电子商务中的大数据：为您的业务发现 7 大优势

当我们考虑电子商务的大数据时，可以举出许多优势。 毕竟，这种类型的商业发生在大数据运行的虚拟环境中。

甚至在数字商店出现之前，公司就已经生成了数据。 然而，今天生成的数据数量要高得多，这就需要一种能够处理如此大量数据的技术。 这就是大数据的用武之地。

大数据技术可以收集、存储和处理大量数据。 无论是否是结构化数据，大数据在电子商务中以及将其用于其他工具（如人工智能）中都有很多好处——它与未来的所有其他技术齐头并进。

大数据在电子商务中的一大优势是可以交叉来自不同来源的数据来提出想法和制定策略。

除此之外，大数据在电子商务中还有很多其他优势。 想知道吗？ 所以请继续阅读！

• 大数据应用于电子商务
• 发现大数据的 5V
• 大数据应用于电子商务的7大优势
• 电子商务中的大数据和人工智能

大数据应用于电子商务

今天，世界上到处都是海量的数据。 通过这种方式，商店总是在生成可用于制定业务战略的数据。

当商店网站上生成的数据与其他来源的数据交叉引用时，就会发生这种情况。 例如，潜在客户和客户的浏览历史记录。

通过使用大数据，可以有更多的商业机会、创新理念、规划和数字营销策略。

随着这一切的完成，很明显，大数据在电子商务中的优势也可以带来更多的销售。

可以从您的在线商店查询的一些信息包括业绩报告、销售、畅销商品等。

从这些信息的收集中，可以确定客户的平均票。 也就是说，他们在您的商店中花费的平均金额是多少。 此外，可以识别您的位置、产品收藏等。

虚拟商店的其他丰富数据来源是社交网络。 而大数据对于在线零售的优势之一，正是能够获取地图社交网络以及其中产生的数据。

另请阅读：什么是社交聆听，它如何改善客户体验？

什么是结构化和非结构化数据

当今虚拟商店生成的数据可分为结构化和非结构化。

因此，结构化数据是那些按行和列排列的数据。 此外，它的格式是固定的，应用程序能够轻松地检索和处理这些数据。

另一方面，非结构化数据不能或难以存储在行和列中。 通过这种方式，它们在战略上的使用变得更加复杂。

发现大数据的 5V

技术大数据基于 5 个概念：

• 体积;
• 速度;
• 种类;
• 价值;
• 真实性。

了解下面的每一个以及它们如何应用于电子商务。

体积

大数据的主要特征之一是能够处理每天需要处理的大量数据。 而电子商务反过来又通过记录、商业交易、共享信息等产生大量数据。

速度

为了利用数据作为电子商务大数据的优势，对这些数据的处理必须敏捷和快速。 因此，几乎可以实时做出决策。

种类

电子商务一直在生成不同类型和类别的数据。 不幸的是，这些数据通常不是结构化的，为了使用数据，有必要对其进行预处理。

价值

为了被认为是电子商务大数据的优势，数据需要为商店产生某种价值。

该值可以通过处理添加到数据中。

真实性

为了获得可靠的分析，收集的信息需要是商店的真实反映。 因此，您不能使用任何错误的数据类型。 否则，您的评论将不真实，也不能成为商店策略的一部分。

大数据应用于电子商务的7大优势

现在您对大数据的原理有了更多的了解，以下是大数据应用于电子商务的 7 大优势！

1) 更结构化的仪表板

2) 更多的战略决策

3) 库存管理

4) 优惠的个性化

5) 与客户的关系

6) 营销活动

7) 送货物流

1) 更结构化的仪表板

大数据越来越多地成为虚拟商店现实的一部分，因此数据将不仅是静态的和可视的。

事实上，数据已经能够创建数据讲故事，这成为一种动态和自动化的体验。 从而留下最简单的电子商务网站的阅读指标和结果。

从这个意义上说，报告随时可用，商店的成功指标更加明显。

立即下载： 10 个电子商务指标供您跟踪。

2) 更多的战略决策

越来越多的决策需要发生得更快、更有效。 为此，组织电子表格和数据的人为干预越少越好。

其结果是集成和自动化数据、明确定义的流程和明确的电子商务调整措施。 始终以提高市场表现为目标。

3) 库存管理

电子商务大数据的另一个优势是库存管理。 借助这项技术，所有行动都具有战略性，考虑到市场变化、库存物品数量、进出货物、到期日期等。

作为积极的结果，可以识别季节性时期，预测电子商务中的情况并保证所有订单的库存。

另请阅读：用于行业分析和控制的 3 个股票指标。

4) 优惠的个性化

当一个人访问一个网站时，他们的信息以数据的形式保存。 O客户行为可以通过这种方式进行映射，并且通过使用大数据进行的分析，可以定制优惠。

从电子商务可以做到这一点的那一刻起，商店就从竞争对手中脱颖而出。 毕竟，通过个性化，可以创建更有针对性的客户正在寻找的营销活动。

另请阅读：个性化：它是什么以及为什么它对电子商务很重要。

5) 与客户的关系

就像可以定制优惠一样，通过使用大数据，可以更好地了解电子商务的公众。

分析的数据生成报告，告知客户行为模式。

有了这一切，就可以创建自定义操作并与消费者建立更牢固的关系。 因此，有可能留住客户并仍然为电子商务赢得粉丝。

6) 营销活动

没有数据，营销活动只不过是试图获得新客户。 因此，大数据应用于电子商务的一大优势是创建的策略更加一致和自信。

活动优化是可能的，因为数据告诉我们客户期望什么标准。

另请阅读：事业营销：赢得并留住客户。

7) 送货物流

良好的一次交付物流有助于提升消费者体验，尤其是在可以更快、更安全地交付的情况下。

当一个地区的交通历史等数据得到验证时，可以定制交付，以便在更短的时间内完成交付。

电子商务中的大数据和人工智能

除了使用大数据技术，在电子商务中使用人工智能也有很多优势。 毕竟，她是通往新挑战的道路之一。 请参阅下面的一些示例。

放弃购物车

例如，当客户进入您的网站时，从我们的 CATALOG中选择了一些商品，然后没有完成购买，这就是购物车放弃。

但是，借助可用的技术，更容易找到该人再次浏览互联网。 通过正确的营销策略，可以通过一些独家折扣或奖金来扭转局面。

聊天机器人

通过使用人工智能，电子商务可以在虚拟商店中拥有称为聊天机器人的机器人，并将人工智能作为人类的盟友，以实现最基本服务的速度和标准化。 但是你必须确保你的客户得到良好的服务，即使是通过机器。

聊天机器人将有助于解决简单的问题，例如跟踪订单、取消购买或开具重复发票。 通过机器学习，聊天机器人能够从与用户的交互中学习。

例如，如果用户对机器人意图中未明确配置的问题提出疑问，它将交叉引用该信息以准确识别该人在说什么。 但是，当情况需要个性化服务时，客户可以将他们的问题转发给服务员。

更高效的搜索和个性化推荐

人工智能在电子商务中的另一个应用是在搜索领域，通过一个智能搜索，通过推荐窗口为每个用户提供个性化的推荐。

在提升虚拟店内购物体验的同时，这些工具提高了销售的转化率！

SmartHint 是最大的电子商务搜索和推荐系统，专门研究这一领域的人工智能。 遇见科技！

作者信息： Willyan Nascimento是 IndustriALL 的营销专家和内容经理，热爱好故事并热衷于创作。