BI 成熟度模型如何为您的小型企业赋能

已发表: 2022-05-07

您想利用商业智能软件广受吹捧的优势，但您有一个问题——您不知道从哪里开始。

你还有很多问题。您的员工对数据了解多少？你需要收集什么样的数据？您甚至准备好查看 BI 软件解决方案了吗？

不要害怕，有一种方法可以知道你的立场。

它被称为商业智能 (BI) 成熟度模型，它会告诉您您所处的 BI 成熟度级别。虽然这不是全部和全部，但它是开始或改进您的分析策略的好时机。

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一旦你知道你从哪里开始，你就离商业智能的成熟更近了一步，离数据驱动更近了一步：也就是说，使用你收集的数据来做出合理的决策。提高您的商业智能成熟度将使您的业务更受数据驱动，从而更智能和更有利可图。

下面，我将讨论您的小型企业可以提高商业智能成熟度的几种方式，以及商业智能软件如何提供帮助。

什么是 BI 成熟度模型？

商业智能成熟度模型是一个五级量表，可以告诉您数据和分析策略的成熟程度。实际上有多种商业智能成熟度模型（我数了至少八个），但其中一个顶级模型绝对是 Gartner 的。

Gartner 的商业智能成熟度模型，来自“如何在商业智能成熟度较低时加速分析采用” （Gartner 客户可用的内容）

商业智能成熟度模型的低端如下所示：您的数据分散在不同的、不连贯的电子表格和文档中。员工可能想要信息，但他们以随意的、一次性的方式索取信息。此外，没有人负责数据治理。

BI 成熟度模型的高端看起来是这样的：你有一个 CDO（首席数据官），或者至少有人负责处理你的数据。由于您的数据源已连接到商业智能软件程序，因此您的数据是有组织且可访问的。员工在想做出任何决定时都会检查数据，以至于数据驱动决策。

商业智能成熟度模型就像自行车上的辅助轮：辅助轮帮助你保持平衡，但最终你需要学会靠自己来平衡。

同样，商业智能成熟度模型可以为您的业务提供一些初始平衡，但您的长期战略不应依赖于成熟度模型。一旦启动并运行，您的数据和分析策略应该更多地取决于您的竞争对手在做什么，以及您如何匹配（和超越）他们。

换句话说，商业智能成熟度模型将您指向您通常使用的相同可靠业务常识的方向。您需要商业智能成熟度模型来了解一般常识如何应用于数据和分析的具体细节，但请放心，该模型建立在您已经拥有的精神力量之上。

那么，您如何使用商业智能成熟度模型，而又不让它使用您呢？

Gartner 分析师 Melody Chien 已经解决了这个问题，她的建议可以帮助您使用商业智能成熟度模型（Gartner 客户可以获得完整的研究）。

Chien 建议您从设置短期数据和分析策略开始。在这种情况下，短期意味着一年。你应该在第一年心中有明确的里程碑，并设定你期望它们完成的时间。

您的战略应该专注于速赢：可管理的项目，可以向整个公司展示商业智能软件可以从您的数据中获取的价值。

像这样的快速获胜属于 Gartner 所谓的模式 2 数据和分析方法：一种快速、敏捷的商业智能方法——换句话说，它是小型企业已经工作的方式，也是您应该设置 BI 程序的方式。

Chien 和 Gartner 的另一位分析师 Nigel Shen 推荐了这一点，当他们说“在唾手可得的果实上快速获胜并建立能力，获得业务支持，并逐渐扩大更大业务影响的范围。” （Gartner 客户可以获得完整的研究报告。）

训练轮子脱落的地方：不要让你的短程策略成为你唯一的关注点。您追求的速赢应该有助于实现数据驱动型员工的长期目标。

此外，您的策略不应该仅仅取决于您是否购买了商业智能软件。它应该与您的购买是否帮助您实现了在开始考虑 BI 策略之前所拥有的可靠的常识性业务目标相关联。虽然您确实需要商业智能软件，但要知道为什么需要它。如果您购买软件时没有明确的目的，您最终会浪费数千美元。

什么是虚拟 BI 团队？一种可以根据需要工作。（在这种情况下，至少——“虚拟团队”在其他地方还有其他含义。）

虚拟团队是围绕设定的目标组织的，而不是设定的角色。与需要时间和金钱来组建的明确的商业智能部门不同，虚拟 BI 团队由来自公司现有部门的利益相关者组成，包括业务和 IT 方面。

您的虚拟团队的存在是为了设置您的 BI 策略，然后将其付诸实施。他们的目的是确保您的数据和分析程序满足公司部门的需求，以便员工愿意并且能够以数据驱动的方式行事。

训练轮子脱落的地方：您的虚拟团队不应成为新的权力中心或部门。相反，他们的目标应该是制定一项战略，鼓励基层对分析的兴趣和参与。

为此，当您购买商业智能软件程序时，请确保寻找具有自助服务功能的程序。自助服务意味着公司中的任何“自我”，无论技术知识如何，都可以使用该程序。查看 YouTube、产品论坛和客户评论，了解该程序是否易于使用。如果该软件有免费试用版，请下载并试用。

建立治理框架首先要确定您拥有哪些数据。弄清楚你收集了哪些数据，以及它在哪里。从那里开始，设置您的治理策略意味着您已经制定了一个计划，以确保您的数据是干净、准确、可用和安全的。

如果您没有从一开始就建立治理框架，那么回想起来就很难做到。这也可能意味着设置您的商业智能软件，以便用户可以访问他们需要的内容，但不能访问所有数据。

训练轮子脱落的地方：没有人喜欢被告知他们能做什么和不能做什么。在构建数据治理策略时请记住这一点。

Chien 的建议是“数据治理不应被视为限制，而应被视为协议和影响。”

如果您的治理策略是以协作方式制定的，员工更有可能将治理视为合作而非强制。

Gartner 分析师 Joao Tapadinhas 赞同这一建议。治理框架应该“通过业务部门共享最佳实践的协作工作”来建立，并与 IT 合作使治理成为一个共享的企业。（Gartner 客户可以获得完整的研究报告。）

您的小型企业是否已从商业智能的不成熟走向成熟？如果是这样，请在下面的评论中告诉我！

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