2024 年人工智能驱动测试的 12 个最佳测试自动化工具

软件开发团队面临着快速交付高质量应用程序的越来越大的压力，经常面临手动测试效率低下和维护开销增加的问题。

随着 2024 年的进展，人工智能正在成为应对这些挑战的解决方案，从而实现更高效、更可靠的自动化测试。人工智能驱动的工具正在帮助组织简化测试流程、减轻维护负担并加快上市时间。

本博客探讨了领先的人工智能驱动测试工具，这些工具正在改变组织实现软件质量保证的方式。

软件测试工具中人工智能的演变

人工智能在测试自动化工具中的集成彻底改变了团队实现质量保证的方式。以下是现代自动化测试工具如何利用机器学习算法：

• 测试用例的自动生成和维护：工具现在可以自动创建和更新测试用例。
• 损坏测试的自我修复：人工智能有助于识别和修复损坏的测试，从而减少维护开销。
• 预测潜在问题：这些工具可以在问题影响生产之前预测问题，从而实现先发制人的修复。
• 测试执行策略的优化：人工智能优化测试的执行方式，使流程更加高效。
• 增强的测试覆盖率：智能分析有助于提高测试覆盖率，确保更稳健的软件质量。

2024 年 15 强自动化测试工具

1. 测试严谨性

testRigor在 2024 年处于领先地位，成为自动化测试的最佳人工智能工具之一，彻底改变了团队进行测试的方式。该解决方案因其创新功能而获得了巨大的关注。

关键功能包括使用简单的英语描述创建稳定、可维护的测试，以及可大幅降低维护开销的自我修复功能。此外，testRigor 支持跨 Web、移动和 API 接口的跨平台测试，进一步增强了其多功能性。

该系统还提供先进的人工智能驱动元素检测和测试稳定性功能。这种简化的自动化方法不仅简化了测试创建，还提高了测试过程的整体效率。

2. 硒

作为测试领域的老手，Selenium 已经通过各种集成发展到包含 AI 功能。它具有增强的人工智能驱动的测试脚本生成、智能元素定位、自动化测试维护和强大的跨浏览器测试功能。 Selenium 广泛的社区支持和集成进一步巩固了其作为领先测试工具的地位。

3.阿皮姆

Appium 专注于移动测试，利用人工智能提供高级功能，例如跨平台的自动化移动应用程序测试和人工智能驱动的对象识别。它支持动态测试脚本生成，并与真实设备云环境无缝集成。此外，Appium 支持智能测试并行化，使移动测试更加高效和可扩展。

4. 柏树

具有人工智能增强功能的现代 Web 测试框架提供了高级功能，例如实时测试执行反馈和自动等待功能，以有效处理动态元素。它还包括智能调试工具、用于跟踪问题的时间旅行调试以及智能元素检测，使开发团队的 Web 测试更加直观和无缝。

5.完美

基于云的测试平台提供强大的功能，例如人工智能驱动的测试创建和维护，从而实现高效、简化的工作流程。它提供真实的设备测试以获得准确的结果，提供智能测试分析以获取见解，并提供自动测试影响分析以确定测试的优先级。

6. 工作软件

以企业为中心的测试解决方案提供先进的功能，例如人工智能驱动的流程挖掘和自动测试创建，以简化测试工作流程。它支持跨平台测试，并与SAP和其他企业系统无缝集成，为大规模运营提供强大的功能。

7.茄子

数字自动化智能平台提供人工智能驱动的测试建模和预测分析等尖端功能，以提高测试效率。它支持跨平台测试并包括性能测试功能，以确保最佳的系统性能。此外，该平台还提供可视化测试支持，使其成为满足现代测试需求的全面解决方案。

8. 主题7

基于云的测试平台提供了强大的功能，例如低代码测试自动化，允许团队以最少的编码工作来创建测试。它还提供人工智能驱动的测试维护以减少手动更新、跨浏览器测试以实现不同环境的兼容性以及移动测试支持。

9. 测试咖啡馆

现代 Web 测试框架提供创新功能，例如有效处理动态内容的智能等待机制，以及确保兼容性的跨浏览器测试。它消除了对 WebDriver 依赖的需要，简化了设置过程。凭借内置的异步/等待支持和智能选择器引擎，它简化了测试工作流程并增强了测试可靠性。

10. ACCELQ

由人工智能驱动的测试自动化平台提供无代码测试自动化，允许用户无需编码专业知识即可创建测试。它利用自然语言处理轻松创建测试，智能测试维护减少人工干预，并提供集成测试支持。

11. 木偶师

无头 Chrome 自动化工具提供了强大的功能，例如用于评估 Web 应用程序速度和效率的性能测试功能。它包括屏幕截图和 PDF 生成功能、用于故障排除的高级调试工具以及用于分析请求和响应的网络流量监控。借助现代 JavaScript 支持，它可确保各种 Web 应用程序的无缝自动化。

12. 机器人框架

通用自动化框架提供了强大的功能，例如关键字驱动测试，允许用户以最少的编码创建可重用的测试脚本。它通过插件提供扩展的人工智能功能，增强自动化潜力。凭借跨平台支持和广泛的测试库，它简化了测试创建和执行。

自动化测试工具对比分析

了解什么是自动化工具

现代软件自动化测试工具在开发生命周期中有多种用途：

• 持续集成/持续部署 (CI/CD) 支持
• 跨平台测试能力
• 自动回归测试
• 性能和负载测试
• API测试和集成测试

选择正确的测试自动化服务

选择自动化测试工具时，请考虑以下关键因素：

集成能力

• CI/CD 管道兼容性
• 版本控制系统集成
• 测试管理工具集成
• 错误跟踪系统集成
• API测试能力

软件测试工具的可扩展性

• 支持并行执行
• 云执行能力
• 跨浏览器测试支持
• 移动设备测试支持
• 负载下的性能

维护要求

• 自愈能力
• 测试脚本维护工作
• 学习曲线
• 文档质量
• 社区支持

这些因素可确保所选工具满足您的项目需求并且可以有效扩展。

最后的想法

测试自动化服务的格局正在迅速发展，人工智能驱动的工具可以带来更高效、更可靠的测试流程。在众多可用的解决方案中，testRigor 以其创新方法脱颖而出，将强大的人工智能功能与卓越的易用性相结合。它能够使用简单的英语创建和维护测试，以及自我修复和跨平台支持等功能，使其成为寻求以最少的手动干预实现简化自动化的团队的首选。 TestRigor 正在重新定义团队实现测试自动化的方式。

常见问题解答