用于转化优化的 10 个最佳 A/B 测试工具

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是一种营销实验，您可以将受众进行划分，测试营销活动的多个变体，并确定哪个效果更好。

这是一种验证任何新设计或变更是否会带来积极结果的方法。 A/B 测试对于企业至关重要，因为它用经验证据证实决策，从而提高实现更高转化率（完成所需操作的访问者的百分比）的可能性。 转化指标的优化对于企业的盈利能力和增长至关重要。 此外，它提供的定性数据可以帮助了解某些用户行为背后的原因，从而增强从测试过程中获得的见解的深度。

正如专门从事客户体验优化的 Optimizely 在其优化术语表中所定义的那样，“测试消除了网站优化中的猜测，并实现基于数据的决策，从而将业务对话从我们认为的转变为我们知道的”。

但这种优化魔法不会自行发生。 这就是 A/B 测试工具发挥作用的地方。

A/B 测试是如何进行的？

A/B 测试是在一个系统过程中完成的，该过程需要制定假设、配置变体、执行测试和解释结果。

这些阶段涉及创建网页或应用程序功能的两个版本，通常标记为“A”和“B”。 每个版本在设计、内容或功能上都有所不同。 然后将流量随机定向到这些变体，并分析每个变体的性能（通常通过转化率、点击率或其他相关指标来衡量）。 优于其他版本的版本表明该设计对您的目标受众来说更有效。

要运行拆分测试，请使用下面列出的七点框架：

1. 收集数据：分析高流量区域和具有高跳出率或流失率的页面。
2. 确定目标：确定衡量成功的指标。
3. 生成测试假设：根据预期影响和实施难度对想法进行优先级排序。
4. 创建不同的变体：使用 A/B 测试软件对您的网站或应用程序进行更改。
5. 运行实验：访客被随机分配到对照组或变异组。
6. 等待测试结果：获得统计上显着的结果。
7. 分析结果：确定版本之间是否存在显着差异。

在开始测试过程之前，规划路线至关重要。 根据 Anthony Brebion 在他的题为“在开始 A/B 测试之前，定义你的路线图”的文章中的说法，创建测试路线图“至关重要，不仅可以明确定义你的目标、优先级和风险，而且还可以制定时间表。这样，您就可以跟踪项目的进度，并让所有贡献者了解情况。” 这会对结果产生重大影响。

高端工具促进了实验过程，使企业可以更轻松地运行测试、收集数据、比较数据和分析用户行为。

什么是 A/B 测试工具？

A/B 测试工具是一种软件解决方案，旨在促进进行受控实验以比较不同版本的数字内容的过程。 这些工具简化了创建变体、分割流量、收集数据和分析结果的过程。 它们是转化率优化策略不可或缺的一部分，因为它们有助于确定可提高用户参与度和成功转化的最有效元素。

A/B测试工具可以提供各种测试和跟踪功能，包括：

• 无需修改网站或移动体验即可测试和分析结果的能力
• 模式匹配
• 实时测试，无延迟和故障转移保护

根据您的业务性质和具体需求，某些工具可能比其他工具更合适。 例如，一些 A/B 测试工具是专门为电子商务网站设计的，而另一些工具则专注于移动应用程序优化。

虽然一些 A/B 测试工具可能需要编码知识，但许多软件提供可视化编辑器和无代码解决方案，使没有编码经验的用户也可以使用它们。 这意味着即使您不是精通技术的专业人士，您仍然可以利用 A/B 测试工具的强大功能来优化您的网站或应用程序并取得更好的结果。

此外，这些工具的价格可能相差很大。 虽然选择最便宜的选择可能很诱人，但重要的是要注意试验结果不会具有统计意义。 因此，正如该领域的市场领导者之一 VWO 在其报告中所建议的那样，寻找“要么与良好的定性和定量研究工具集成，要么是出色的独立工具，使它们能够产生统计上显着的结果”的工具。指导。

A/B 测试工具的主要功能是什么？

A/B 测试工具有八个主要功能：可用性、统计分析功能、定位选项、报告、与其他工具的集成、可视化编辑功能、多变量测试以及支持和资源。

选择 A/B 测试工具时，其可用性至关重要。 具有直观界面的工具允许用户快速设置和运行测试，无论其技术专业知识如何。 这确保了即使技术技能有限的人也可以有效地利用该软件并优化其网站、应用程序或营销活动。

统计分析能力至关重要，因为它们为决策提供了坚实的基础。 该工具应具有强大的统计算法，以确保测试结果的准确性和可靠性。

目标选项允许进行更具体和更有针对性的测试。 细分受众并针对特定用户组的能力可以带来更具洞察力和可操作性的结果。

报告是另一个重要功能。 该工具应提供清晰、详细且易于理解的报告，提供测试结果的全面视图。

与其他工具的集成对于平稳高效的工作流程是必要的。 测试工具应该能够与您现有的营销、分析和数据工具无缝集成。

可视化编辑功能使测试过程变得更加容易，特别是对于没有编码经验的用户。 此功能允许您以可视方式对网站或应用程序进行更改，而无需更改代码。

多变量测试允许您一次测试多个变量。 这可以更全面地了解不同元素如何交互和影响用户行为。

最后，支持和资源至关重要。 该工具应提供广泛的文档、教程和客户支持，以帮助您充分利用测试工作。

通过正确的功能组合，测试平台可以显着提高您的网站优化和营销活动的效果。

哪些 A/B 测试工具被认为是行业领导者？

多种 A/B 测试工具因其全面的功能、用户友好的界面和经过验证的结果而赢得了行业领导者的声誉。 10 位顶级竞争者包括：

1. 兰丁吉
2. 入店行窃
3. 谷歌Firebase
4. 邮件黑猩猩
5. 优化地
6. VWO
7. Adobe 目标
8. AB美味
9. 动态产量
10. 疯狂蛋

选择 A/B 测试工具主要取决于您的要求和目标。 通过评估这些行业领先工具的功能、定价和支持资源，您可以做出明智的决策并选择最佳的转化率优化解决方案。

让我们仔细看看这 10 个解决方案并详细探讨它们的功能。

1. 登陆页面的最佳 A/B 工具：Landingi

登陆页面的最佳 A/B 工具是Landingi 。 它在这一领域表现出色，因为其用户友好的界面和专业功能使营销人员能够快速创建和测试不同的着陆页设计，以优化更高的转化率。

在优化登陆页面时，Landingi 提供：

• 用于多变量测试的直观工具
• 像素完美的登陆页面构建器
• 快速复制和修改能力
• AI Assistant（人工智能驱动的复制、SEO 和图像编辑工具）
• 用于应用内数据分析的 EventTracker
• 动态文本
• 活动调度程序

此外，Landingi 的用户友好界面提供了一系列功能，可以轻松创建和发布登陆页面：

• 可视化编辑器
• 400 多个预先设计、可定制的模板
• 适合移动设备的设计选项
• 无需编码技能的定制
• 170 多个集成
• 专业的人力支持
• 全面的知识库

Landingi 的定价选项适合不同的要求。 免费计划是第一个选项，允许您免费发布一个登陆页面。 如果您想发布更多页面并进行 A/B 测试，请考虑升级到 Lite 套餐，起价为每月 29 美元或每年 290 美元。 专业计划的价格为每月49 美元，每月提供 50,000 次访问和 10 个自定义域。 该代理计划的费用为每月149 美元，每月提供 50,000 次访问、20 个自定义域、审核日志记录和无限子帐户。 企业解决方案是最全面的，每月费用为 1,000 美元。 所有计划均具有无限转换次数且功能齐全，这意味着无论您选择何种订阅，您都可以利用所有优化选项，包括 A/B 测试。

如果您正在寻找专门为优化登陆页面而设计的 A/B 测试工具，Landingi 应该是您的首选，因为它是专门从事此类网站的构建器。

2. 电子商务网站最佳 A/B 工具：Shoplift

最好的电子商务 A/B 工具是Shoplift 。 它直接与电子商务平台集成，使在线零售商能够轻松修改和测试其产品页面或结账流程的不同元素。 这可以显着提高购物车放弃率和整体销售转化率。

商店扒手提供：

• 与 Shopify 模板集成
• 测试建议
• 用于模板增强的提升辅助装置
• 高级细分和报告

Shoplift 提供量身定制的定价模型，旨在支持 Shopify 商店增强转化优化工作。 Starter 计划起价为每月149 美元，适合拥有最多 50,000 名访客的商店，并包括无限制的 A/B 测试。 对于旨在最大限度提高广告投资回报率的商店，Growth 计划的价格为每月299 美元，最多可容纳 100,000 名访客，并提供无限次测试。 Scale 计划的价格为每月499 美元，非常适合高增长企业，它消除了会话限制并提供专门的代表以及无限制的测试功能。

所有计划都旨在为电子商务网站提供详细 A/B 测试所需的工具，这是转化率优化的关键组成部分。

3. 最佳移动应用 A/B 工具：Google Firebase

适用于移动应用程序的最佳 A/B 工具是Google Firebase 。 它提供了一套完整的工具，可实现 A/B 测试以及分析、崩溃报告和用户参与功能。 其 A/B 测试服务与其他 Firebase 功能无缝集成，可以全面了解应用的性能和用户行为。

Firebase A/B 测试提供以下功能：

• 将用户分为不同的组
• 向每个群体提供定制版本的应用程序
• 测量修改的效果
• 动态页面展示位置
• 与远程配置集成

Google Firebase 的定价从免费Spark 计划开始，其中包括 A/B 测试、分析和云消息传递等一系列产品。 对于更广泛的要求，Blaze 计划采用即用即付模式，您只需为您使用的资源付费，Spark 计划中包含某些免费津贴。

这种灵活的定价可确保您无论是刚刚起步还是扩大规模，都可以使用 Firebase 的强大功能来优化用户体验和转化率，包括 A/B 测试功能，而无需支付前期费用。 如果您正在寻找一套全面的应用程序开发套件，重点关注增长和转化优化，Google Firebase 提供了一个引人注目的、经济高效的解决方案。

4. 电子邮件营销活动的最佳 A/B 工具：Mailchimp

电子邮件营销活动的最佳 A/B 工具是Mailchimp 。 Mailchimp 以其易用性和用户友好的方法而闻名，它允许营销人员测试不同的主题行、电子邮件内容和发送时间。 这对于希望提高打开率、点击率并最终提高电子邮件营销工作转化率的营销人员来说至关重要。

Mailchimp 提供 A/B 测试功能：

• 主题行
• 内容
• 从名字
• 电子邮件活动中的发送时间
• 时事通讯多变量测试

Mailchimp 首先提供免费计划，每月最多支持 1,000 封电子邮件发送，这对于探索电子邮件营销的新企业来说是理想的选择。 对于那些希望扩大覆盖范围并完善营销活动的人来说，Essentials 计划起价为每月13 美元，最多可发送 5,000 封电子邮件。 标准计划的起价为每月20 美元，提供高级功能，如多变量测试、比较报告和高级细分，这些是转化率优化的关键。 对于大规模运营，高级计划起价为每月350 美元，提供无限用户和无限受众。

所有付费计划都包含 A/B 测试功能，确保每个电子邮件营销活动都能针对最高转化率进行优化，这使得 Mailchimp 成为那些专注于通过电子邮件营销优化转化率的企业的有力竞争者。

5.最佳用户体验（UX）优化A/B工具：Optimizely

用于用户体验 (UX) 优化的最佳 A/B 工具是Optimizely 。 除了简单的 A/B 比较之外，它还允许进行广泛的测试，包括多变量测试和个性化。 这使得用户体验设计师和营销人员能够更深入地研究用户行为和偏好，从而带来更精致的用户体验，从而提高转化率。

Optimizely 提供了许多用于运行变异测试的功能，例如：

• 无闪烁片段实现
• 合作实验
• 设计工具
• 多页面和多变量测试
• 快速执行
• 精准受众定位
• 统计分析

Optimizely 尚未透露其实验产品的定价。 相反，他们强调定制方法，表示他们更愿意了解客户的具体需求以提供量身定制的定价。 这种方法表明，Optimizely 专注于提供与每个企业的独特需求紧密结合的个性化解决方案，确保 A/B 测试和转化优化等功能与当前项目的规模和范围相匹配。

如果您正在寻找一个能够提供个性化解决方案来优化客户体验的 A/B 测试平台，Optimizely 的定价模型旨在满足从小规模实验到大型企业级部署的不同业务需求。

6.适合小型企业的最佳 A/B 工具：VWO

适合小型企业的最佳 A/B 工具是VWO 。 它因其功能平衡和简单性而受到青睐。 它提供了一个可视化编辑器，无需编码即可创建测试，使可能不具备技术专业知识的小企业主也可以使用它。 此外，VWO 还提供了有关如何提高转化率的清晰见解和指导，这对于成长型企业来说非常宝贵。

VWO 的测试功能是跨不同计划构建的。 以下是一些可用的关键选项：

• A/B 测试
• 多变量测试（MVT）
• 拆分 URL、移动应用程序和服务器端测试
• 热图
• 转化跟踪
• 分割
• 活动安排

VWO 提供适合不同用户需求的多种定价等级。 入门级免费计划（称为入门计划）专为小型企业设计，提供转化优化的基本功能。 对于那些需要更高级功能（例如多变量测试和全栈实验）的用户，VWO 提供了更全面的计划：Growth、Pro 和 Enterprise，费用为每月339 美元起，具体取决于每月测试的独立访问者数量。 最复杂的解决方案成本高达9,806 美元。

7. 大型企业最佳 A/B 工具：Adobe Target

适用于大型企业的最佳 A/B 工具是Adob​​e Target 。 它提供了一个强大的测试环境，可以处理大型企业运营的规模和复杂性。 凭借其人工智能驱动的个性化功能以及与 Adob​​e 营销工具套件的集成，它成为企业级转化优化工作的强大资产。

Adobe Target 的一些主要功能包括：

• 人工智能驱动的自动化能力
• 跨平台实时优化
• 多变量测试和多臂老虎机测试
• 综合优化
• 个性化引擎
• 企业治理

Adobe Target 提供定制定价模型，专为满足每个组织的独特需求而设计，强调其企业级软件解决方案。 虽然没有标准的免费计划，但 Adob​​e Target 的定价受到产品选项、数字资产数量和全渠道交付能力等因素的影响。 这意味着，无论您是为小型运营还是大型企业进行设置，Adobe Target 都可以提供个性化解决方案，其成本反映了您的测试和个性化需求的规模和复杂性。

如果您正在寻找可提供企业级个性化和优化的 A/B 测试平台，Adobe Target 的定制定价可确保您获得适合您品牌的解决方案，并且能够进行无限制的 A/B 测试和利用您的广告系列的所有优化选项。

8. 具有AI功能的最佳A/B工具：AB Tasty

具有 AI 功能的最佳 A/B 工具是AB Tasty 。 其预测算法可以自动化优化过程，从而更轻松地大规模提供个性化体验。 由于体验是根据个人用户偏好定制的，因此可以显着提高转化率。

AB Tasty 的一系列功能和 AI 功能包括：

• 预测测试
• 流量动态分配
• 基于人工智能的定位
• Stat Engine（贝叶斯统计）
• 所见即所得编辑器
• 细分构建和高级营销活动触发器
• 动态小部件（图像自动优化、社交证明和紧急消息传递）

AB Tasty 提供基于报价的定制模型，而不是固定的定价等级。 这种个性化的方法允许公司访问一套针对其独特的流量和转化优化目标进行实验和个性化的功能。 如果您的企业需要灵活且可扩展的 A/B 测试解决方案，并且可以根据您的具体要求进行定制，AB Tasty 的定价和功能访问方法将使其成为那些寻求推动在线性能有意义改进的企业的绝佳选择。

9. 多通道测试的最佳 A/B 工具：Dynamic Yield

用于多通道测试的最佳 A/B 工具是Dynamic Yield 。 它允许企业跨各种渠道进行测试，包括网络、移动设备和电子邮件。 这种多渠道方法确保企业可以在所有用户接触点提供一致且优化的体验，这对于保持参与度和提高转化率至关重要。

动态产量为多通道测试提供以下功能：

• 多通道 A/B/n 测试
• 旅程优化
• 人工智能驱动的收入优化和预测定位
• 敏捷统计引擎
• 统一的客户端和服务器端测试
• 自动流量分配
• 所见即所得编辑器
• 分析和报告

要获取定价信息，请直接通过 Dynamic Yield 的网站或销售代表联系他们。 他们提供一系列针对不同类型客户（从小型企业到大型企业）量身定制的定价计划，可能包括用户数量、流量、支持级别和高级功能访问等因素。

10. 最佳报告和分析 A/B 工具：Crazy Egg

用于报告和分析的最佳 A/B 工具是Crazy Egg 。 它的热图、滚动图和五彩纸屑报告提供了有关用户如何与网站交互的深入见解。 这些可视化数据可帮助企业了解用户行为，并就将优化工作重点放在何处以对转化率产生最大影响做出明智的决策。

Crazy Egg 提供多种功能和 A/B 测试选项，您可以利用它们来改进您的网站。 这些包括：

• 无限 A/B 测试
• 热图
• 五彩纸屑（跟踪广告活动流量）和覆盖（分析点击行为）
• 滚动图
• 分析快照、录音、调查和 CTA
• 目标追踪

Crazy Egg 的基本套餐起价为29 美元/月，提供 30,000 个跟踪页面浏览量、25 个快照和无限制的 A/B 测试，适合从转化优化开始的企业。 升级后，Standard、Plus 和 Pro 计划会增加页面浏览量和快照，价格分别为每月49 美元、 99 美元和249 美元，均包含 30 天免费试用。 针对定制需求，企业计划提供定制解决方案。 所有计划都是为全面的 A/B 测试和优化而设计的。

如果您的重点是通过 A/B 测试详细了解访客洞察并优化转化率，Crazy Egg 的工具套件和可扩展计划可​​为各种规模的企业提供强大的解决方案。

使用这些工具可以进行哪些不同类型的测试？

除了标准的 A/B 测试之外，这些工具还可以促进拆分 URL 测试，即页面的不同版本托管在不同的 URL 上； 多变量测试，分析页面元素各种组合的性能； 多页面或漏斗测试，评估用户通过一系列页面的旅程。

哪种 A/B 测试工具被认为对初学者来说最方便？

对于初学者来说最友好的 A/B 测试工具是 VWO 和 Landingi。 这两个平台都以直观的界面和用户友好的导航而脱颖而出。 他们提供技术专家的支持、包含信息丰富的文章和更新的博客、成功案例、帮助中心、电子书和网络研讨会，确保用户获得充分利用 A/B 测试工作所需的支持和信息。

使用 A/B 测试工具是否需要具备编码知识？

不需要，使用 A/B 测试工具不需要事先具备编码知识。 虽然某些 A/B 测试软件可能需要编码技能，但许多工具提供可视化编辑器和无代码解决方案，使没有编码经验的用户也可以使用它们。 这意味着即使您不是精通技术的专业人士，您仍然可以利用 A/B 测试工具的强大功能来优化您的网站或应用程序并取得更好的结果。 例如，Adobe Target、Landingi 和 Mailchimp 等工具不需要 A/B 测试的编码技能。

是否存在无法使用 A/B 测试有效衡量的某些营销活动目标？

是的，无法使用 A/B 测试有效衡量的营销活动目标无法直接衡量或立即衡量，例如长期品牌建设或客户终身价值。 这些目标通常需要一套不同的营销研究和分析技术。

A/B 测试工具通过哪些方式提供洞察，为活动策略调整提供信息？

A/B 测试工具通过分析用户交互和对不同营销活动变量的响应，提供洞察，为营销策略调整提供信息。 这种数据驱动的反馈使营销人员能够了解哪些变化会引起用户的共鸣，从而通知调整以优化营销活动绩效。

A/B 测试工具如何处理用户隐私，特别是考虑到 GDPR 等法规？

A/B 测试工具旨在通过整合同意管理、数据匿名化和安全数据处理等功能来符合 GDPR 等隐私法规。 他们确保以负责任的方式处理用户数据并尊重用户隐私。

如何撰写 A/B 测试报告？

要撰写 A/B 测试报告，必须有效地提出目标、假设、方法、结果和可行的建议。 报告应清晰简洁，使利益相关者能够了解结果并做出明智的决策。

A/B测试工具如何保证测试结果的准确性和可靠性？

为了确保准确性和可靠性，A/B 测试工具使用统计算法来确定结果的显着性。 他们还提供控件来过滤异常并确保数据反映真实的用户行为。