人工智能的 7 大好处

已发表: 2021-12-24

人工智能（又名）是一个计算概念，近年来已被世界各地的科学家和专家着迷。在过去的十年中，技术一直在以惊人的速度发展，正因为如此，人工智能研发领域，包括机器学习和深度学习，都取得了令人难以置信的突破。

这些研究领域使机器能够以非常复杂的方式理解、处理和分析信息。人工智能在我们日常生活中的一些著名应用是面部识别、自动驾驶汽车、语音辅助等。

不仅人工智能能力的这种巨大提升带来了巨大的收益；关于人工智能可能给人类带来的潜在风险，专家之间的争论越来越多。其中一些担心人工智能有能力控制我们的生活，以至于它对人类有害。杀手机器人和总统选举干预也越来越令人担忧。

话虽如此，人工智能仍在以令人难以置信的速度增长，因为预计它会给我们的未来带来更多的好处而不是伤害。在本文中，我将向您介绍随着人工智能融入我们的日常生活，人类将能够享受的七大好处。

什么是人工智能？

人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，涉及构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器。

例如，在人类历史上，驾驶汽车需要人类驾驶员。然而，在当今的人工智能世界中，情况并非如此。人工智能驱动的自动驾驶汽车不再是一个陌生的概念，已经有大量汽车可以在路上自动驾驶（听说过特斯拉吗？）。

人工智能在语音辅助方面也有应用。当我们的祖父母与 Alexa 交谈并得到回应时，他们会大吃一惊。今天，人工智能发展的进步，包括机器学习和深度学习，正在为科技行业的几乎每个领域带来根本性的变化。

有哪些类型的人工智能？

反应式机器：

反应式机器是最基本的人工智能类型。顾名思义，从人工智能这个分支出来的机器纯粹是反应性的。这意味着什么？这意味着他们能够使用编程规则对情况做出反应。深蓝，IBM 国际象棋超级计算机，在 1990 年代后期击败了国际大师加里卡斯帕罗夫，是反应机器的完美例子。

深蓝能做的是识别棋盘上的棋子，并知道每一个棋子的移动方式；这些洞察力是由人类编程到机器中的。然后，有了这些知识，它可以预测对手下一步可能会采取什么行动，并据此从所有可能性中找出最优化的行动。

反应式机器没有能力使用记忆和过去的经验来为当前的决策提供信息。换句话说，反应式机器不像人类那样具有从过去学习的概念，它们只能在固定规则创造的大量可能性中计算和选择最佳动作。

让我们回到国际象棋的例子。国际象棋游戏有固定的规则（某些棋子只能以特定的方式移动），并且随着这些固定的规则而来的是一系列可能性。从这些可能性中选择最佳选项就是反应式机器所做的。

两个最著名的反应机器是 Deep Blue（提到）和它的同事 AlphaGo，由 Google 开发。我们惊叹的这些最新的智能机器要么没有这样的宇宙定义，要么有一个非常具体和专门用于它们特定任务的定义。

深蓝设计的突破不是扩展程序考虑的潜在动作的选择。相反，开发人员找到了一种方法来限制他们的评估并避免探索任何不必要的未来行动，这取决于他们如何评估他们的结果。如果没有这个功能，深蓝将需要更大的机器能力才能真正击败卡斯帕罗夫。同样，击败了顶级人类围棋专家的谷歌 AlphaGo 也无法确定未来所有可能的举动。 AlphaGo 使用的这种评估方法比深蓝的更先进。

这些技术还提高了人工智能系统更好地玩特定游戏的能力，但它们不能轻易修改或扩展到其他情况。这种计算机化的想象力无法理解更广阔的世界——也就是说，它们无法在分配给他们的特定任务之外工作，并且很容易被愚弄。他们不能主动与周围环境互动，这是我们希望人工智能系统有一天能够做到的方式。

或者，这些计算机每次面对相同情况时的行为方式完全相同。尽管由于这种能力限制，反应式机器的应用范围很窄，但这种类型的人工智能使我们可以信任可靠的系统（如果我们正确设置它们，它们每次都会提供相同的结果，而且它们不会感到无聊、悲伤或疲倦，他们 24/7 全天候工作）。

内存有限：

记忆有限的机器是那些可以在有限的时间内检索他们过去的经验的机器（这就是记忆有限的名字的原因）。近年来，自动驾驶汽车在这方面的能力越来越强。他们能做的就是观察其他汽车的速度和方向。然后，这些观察结果被添加到自动驾驶汽车对世界的预编程理解中，其中还包括交通信号灯、车道标记和其他重要元素（如道路曲线）。汽车使用这些信息来决定何时换道，或在路上超越另一辆车。

虽然汽车能够做到这一点真的很酷，但这些记忆片段只持续很短的时间，汽车每次上路时都会重新学习它们。换句话说，汽车没有像我们人类那样可以参考的过去经验库。人工智能科学家正在努力进一步推进这种类型的人工智能，以便它能够建立自己的记忆并回忆它们之间的互动，以便他们能够应对新的意外情况。然而，正如您可能知道的那样，这非常困难。

心智理论：

心智理论是我们拥有的人工智能与我们未来能够构建的人工智能之间的界线。在这个时间点上，人类已经达到了有限记忆的人工智能里程碑，要充分发挥这种人工智能的潜力，还有很长的路要走。

心智理论有望成为下一代更先进的人工智能，它不仅可以构建人类世界的概念，还可以构建该世界中其他实体（人类、动物）的概念。这一代人工智能被称为心智理论的原因是，在人类心理学中，心智理论是知道人类和世界上其他实体有驱动自己行为的思想和情感。

心智理论是我们人类数千年来如何形成和维持社会的核心。如果不了解彼此的情感动机和意图，人类很难和谐相处。如果人工智能机器能够在人类之间行走，它们也必须具有理解其他实体的思想和感受的能力，这样它们才能将自己融入环境中。

自我意识：

人工智能发展的最后阶段是制造可以建立自己形象的机器。这将是机器达到人类智能水平的时候。自我意识这个词可能很难理解，所以让我举个例子。

比较这两个句子：“我很高兴”和“我知道我很高兴”。这是两种不同层次的智力，人类很幸运能够同时拥有这两种智力。 “我很高兴”是人类思想和情感发生的智力理论水平。 “我知道我很快乐”是智能的自我意识水平，它比心理理论水平更高，人类可以意识到自己的想法和情绪。

我们可能会认为这种自我意识能力是理所当然的，因为它从我们出生的那一天起就嵌入了我们，但只有从机器的角度来看，你才能看到它是多么先进和令人兴奋。自我意识使我们能够了解我们在面对特定外部刺激时的内部情绪状态，进而帮助我们准确预测自己和他人的感受。

例如，让我们想象一下，在狂看一部电影之后，你充满了内疚和遗憾。自我意识可以让你知道这些感觉的发生，并让你能够可靠地预测，如果你狂看另一个系列，你会再次充满这些不好的感觉。所以，为了避免它们，你不要。

另一个例子是，你可以预测，如果你不洗碗，你的妻子会生气，因为当她不洗碗时，你也会有这种感觉。机器在达到智能的自我意识水平之前无法做到这些。

诚然，人类距离创造出具有自我意识的机器还很遥远，但这是人工智能发展的终极目标。在构建具有自我意识的人工智能机器的过程中，我们还将了解作为人类的感受，并了解我们认为理所当然的所有令人难以置信的人类能力。

人工智能可以带来的七大好处

1. 将自动化提升到一个新的水平：

如今，机器学习、深度学习等人工智能技术正在逐步落地并融入行业和组织，以减少人类的工作量。人工智能可以轻松执行繁重的人力和繁重的任务，无需人工干预。它极大地简化了企业以及其他各个部门的各种流程和活动。

它大大降低了运行成本和人工成本，将人工智能自动化提升到了前所未有的程度。在日本机床制造商 Okuma 中可以看到 AI 在促进自动化使用方面的奇迹的一个很好的例子。他们最近提供了多种技术来突出智能制造的未来。其中包括适用于各种规模工厂的机器人、现代和更新的机器以及智能机床。大隈清楚地代表了人工智能在工业自动化方面的福祉。

2. 将人类从繁琐的任务中解放出来：

人工智能也可以被认为是对人类的祝福，只要它解放了人类并允许他们执行他们擅长的任务。我们可以将人工智能及其实施的重要性建立在这样一种说法上，即这项技术可以处理人类必须执行的所有耗时活动才能产生预期的结果。

机器擅长处理繁琐的工作，这为人们留下了足够的空间和时间来处理他们生活中更具创造性和人际关系方面的工作。以银行业为例，得益于人工智能的应用，银行业已经并将取得重大突破。今天的金融公司将这项技术的使用视为一种让银行业务更简单、更容易为客户服务的方式。这在让金融分析师从繁重的工作中恢复过来，集中精力全面深入研究和分析客户行为方面大有帮助。

3. 提高天气预报的准确性：

近年来，我们看到了人工智能的使用及其在天气和气候预测方面的创新。 “气候信息学”领域不断蓬勃发展，因为它鼓励数据科学家和气候科学家之间建立富有成效的合作伙伴关系。这种伙伴关系为观察和研究日益复杂的气候数据提供了工具。它极大地帮助弥合了数据和分析之间的差距。

有多种人工智能应用程序可用于准确的天气预报。例如，IBM 早在 1996 年就使用其计算机来提高预测。从那时起，这家美国公司通过引入人工智能改进并加强了其预测方法。今天的人类对气候变化的影响和原因有了更深入的了解。天气预报领域极具挑战性，需要密集计算和深度学习网络，让计算机能够进行复杂的计算。因此，人工智能的发展及其令人羡慕的计算能力促成了超级计算机的出现。人工智能为人类提供了对极端气候条件的急需洞察，以便我们能够为未来的灾难和自然灾害做好充分准备。

4. 预测灾难：

由于野火的爆发，加利福尼亚在 2017 年遭受了巨大的破坏。超过 100 万英亩的土地被证实在野火中被烧毁，造成 85 人丧生，其中 249 人失踪。

由于气候变化的挑战，现在越来越多的企业采用人工智能来应对灾害。因此，人工智能成功地证明了其在评估智能灾害响应和提供灾害和天气事件的实时数据方面不可或缺。这对人类非常有用，因为它可以检测来自环境的信号，从而有助于加强灾害准备。

人工智能技术也非常有帮助，因为它们会及时提醒我们，有足够的空间来组织自己以应对迫在眉睫的灾难并减少损失。深度学习也有望很快与灾难模型相结合，以制定有用的响应策略。

5. 让人类免于承担所有责任：

一种普遍的误解是，人工智能有朝一日将成为人类的终结，机器人和计算机将完全永久地接管世界。然而，通常被忽视的是，人工智能在我们日常生活中的存在有助于将我们从所有我们不想要或不需要的义务中解放出来。

不用说，我们不能让优越的智慧盲目地统治我们。然而，不利用它的价值为我们谋取利益同样是一件愚蠢的事情。在这方面，战争和战争的前景就是一个令人信服的例子。

正如保罗·沙尔 (Paul Scharre) 的著作《无为之军》(Army of None) 所规定的，人工智能在战争中的应用前景广阔。正如他在书中所描述的，未来军事和人工智能将在战场上协同工作。

6.结合创意和技术：

人工智能无疑可以被认为是创新与技术的梦想结合。人工智能只不过是一台机器人计算机，它具有智能和创造性思考的潜力，并将这些想法独立地转化为许多人类应用程序。

人工智能的这一核心已经并将彻底改变我们作为人类的生活方式。人工智能不仅仅是一种一维技术。优点和用途远比它的忧虑更显着和显着，而这正是未来支持人类的东西。 Z 世代的沟通方法展示了人工智能如何将创新和技术相结合以产生惊人的结果。借助强大的人工智能方法，品牌现在可以使用适当的技术来满足 Z 世代的需求和愿望。这种主要以数据为驱动的营销策略，只是众多人工智能应用中的一种。它的技术惊人和创造力。

7. 消除人为错误：

Oracle 自适应智能应用高级副总裁 Clive Swan 分享说，人工智能有许多有前途的应用，因为它消除了人为交互的负担，从而消除了所有人为错误。

人工智能及其众多应用程序最好的一点是它们没有错误。行业和组织通常必须为人为错误留出相当大的空间，因为人工操作是不可避免的。这是企业主要要应对的问题，也为创造力和科技发展设置了障碍。

最后的话

虽然有人担心声称机器人更有效，因此未来人类员工将被丢弃，但人工智能将带来更多的工作和好处。 人工智能确实给我们做事的方式带来了革命性的变化，但是犁的发明并没有消除对农场工人的需求，机器的发明也没有消除对数学家的需求。就像在所有技术变革中一样，人工智能的引入应该用来帮助人类进入一个新的范式，而不是完全取代它。