每个数字营销人员都必须关注的最大广告自动化趋势

自动化技术正在稳步接管广告。 据预测，到 2020 年，80% 的广告流程将实现自动化。 剩下的 20% 将包含始终需要人际关系的广告元素，例如品牌价值、讲故事和其他体验策略。

这使得广告自动化软件成为包含在您的技术堆栈中的明显选择。

为什么？ 因为自动化使品牌可以单一地查看其营销信息，并为更多可与广告结果相关联的用户级数据让路。 它有助于在整个数字环境中实现多渠道归因。

自动化的未来是光明的，因为它使数字营销人员能够管理和衡量营销活动、工作流程和策略，以更快地吸引客户，从而实现更多的业务增长。

今天的帖子将展示 PPC 广告、Facebook 广告、程序化广告、原生广告和点击后登陆页面的自动化趋势。

PPC 广告自动化趋势

自动化帮助广告商提供战略输入和指导，以不断改进他们的活动和他们客户的活动。 由于谷歌在 PPC 广告方面占有最大的市场份额，让我们来看看最流行的谷歌自动化趋势。

1. 自动化投标管理

谷歌越来越鼓励广告商在活动中使用自动出价策略。 具体来说，其先进的机器学习技术可以根据设备、位置、一天中的时间、再营销列表、语言和操作系统等各种实时信号修改出价。

当广告商在 30 天内达到最低转化要求时，可以使用以下智能出价策略：

例如，如果您选择目标每次转化费用，您可以设置一个特定的数字，您希望为获得一个客户花费多少。 然后，Google 使用机器学习来优化您的出价。 它可以在用户还没有准备好转换时降低出价，或者在用户非常积极并准备购买时提高出价。

2.自动化广告文案

为多个广告活动编写广告文案非常耗时。 幸运的是，您可以自动创建广告文案：

• Google 的动态搜索广告 (DSA) 允许广告商根据他们的网站内容自动定位和生成广告。
• Google 建议使用 Google Scripts 而不是使用 DSA 创建广告。 但是，您需要拥有最新的产品数据提要和对 Google 表格的深入了解才能使用此技术。

3. 自动化 PPC 报告

用于电子表格的 Google Analytics 插件可以更轻松地访问、可视化、共享和操作您在 Google 电子表格中的数据。 您将能够提取选定的指标和维度，并使用 Google 表格图表功能自定义数据的可视化。

您还可以通过以下方式自动生成 PPC 报告：

• 在 Google Analytics 中设置和自动化自定义报告
• 在 Data Studio 中设置 PPC 仪表板

此外，借助 Instaspage 广告归因解决方案，客户可以全面了解整个营销和销售渠道中的付费广告归因。 企业用户还可以跟踪付费流量和有机流量的每位访客成本和每位潜在客户成本——其他点击后登陆页面解决方案无法提供的数据：

自动化 PPC 报告可帮助您节省无数时间来创建有助于业务增长的报告。 相反，您可以将这段时间重新分配给其他任务，例如查看关键字机会、跟踪测试结果和监督广告文案审查。

4.使用自动规则

自动规则允许您安排您的广告在一天中的特定时间展示，根据一天中的时间、季节性因素或其他动态条件调整出价，或者控制您的预算和成本。

您可以使用自动规则来：

• 暂停效果不佳的广告或关键字
• 根据每次转化费用调整关键字出价

PPC 自动化可以帮助广告商节省时间并提高效率，因为他们可以将注意力集中在需要人工连接的其他任务上。

Facebook 广告自动化趋势

Facebook Advertising 为广告商提供了令人难以置信的覆盖面，以寻找、吸引和影响他们的目标受众。 也许是为什么 Facebook 获得了世界上最大的社交媒体广告收入份额。 近年来，仅视频广告收入就稳步攀升，而且似乎并未放缓：

Facebook Ad Manager 提供多种功能来帮助广告商创建针对性强的广告活动并交付结果。 但是，您只能通过获取正确的专业知识并及时了解活动创建的新功能来做到这一点。

自动化改变了这一点。

为了让广告商放弃持续的优化和监控任务，Facebook 推出了自动规则。

这些规则会自动检查您的活动、广告集和广告是否符合您确定的规则，然后更新或通知您任何更改。 除了自动检查和通知外，该工具还会为您采取必要的措施。

创建自动规则时，您选择：

• 触发规则的条件
• 您的规则对广告执行的操作
• 您希望规则影响的活动广告系列、广告组或广告

自动规则可帮助您管理同时投放的多个广告。 想一想您经常检查的项目以及您在广告管理工具中采取的后续行动。

例如，你呢？

• 当广告达到特定指标时暂停效果不佳的广告
• 当一定数量的用户点击您的广告时增加预算
• 如果每日总支出低于一定金额，则提高出价
• 根据广告支出回报率 (ROAS) 增加预算？
• 在一周的特定日期关闭特定的活动

幸运的是，您可以为上述所有情况创建一个自动规则。

有四种类型的 Facebook 广告自动化可用：

1. 绩效提醒：获取一封电子邮件提醒，其中包含受影响的活动、广告组或广告创意的列表，这些活动、广告集或广告创意正在经历积极或消极的绩效趋势。 这些趋势可能是高/低点击率、预算支出或每次转化成本。
2. 广告集安排：广告效果在一周的不同日子甚至一天的不同时间可能会有所不同。 选择在性能高峰时段展示广告，而不是运行常绿广告集，因为这样可以保持较低的每次转化成本趋势。
3. 优化规则：确定您希望技术代表您进行优化的条件。 例如，您可以创建一条规则，遍历广告系列中所有活动的广告创意并暂停具有高每次转化成本趋势的广告。
4. 广告创意测试：这包括多变量测试、广告投放和广告轮播规则。 多变量测试让您可以测试不同的标题、描述副本、图像、CTA 和目标链接。 广告投放/排序可帮助您对根据效果或持续时间触发的广告群进行分组、对齐和安排。 然而，广告轮换规则根据效果或持续时间轮换多个广告创意，没有特定的顺序。

Facebook Automated Rules 允许营销人员自动定制他们的广告活动，因此他们必须付出更少的努力，同时获得更高的回报。

程序化广告自动化趋势

程序化广告，也称为“程序化营销”或“程序化媒体购买”，是通过软件购买广告空间并依靠复杂算法根据上下文投放广告的过程。

到 2021 年，几乎 88% 的美国广告收入将用于程序化广告。 对视频、原生和移动设备的投资将推动其增长：

在程序化广告出现之前，广告空间是由人类买卖的，特别是两方——广告商和发布商。 这使得流程缓慢且效率低下，因为在发布广告之前需要征求建议书 (RFP)、会议和谈判。 出版商会向广告商承诺向特定目标受众提供一定数量的印象，如果目标受众是他们的买家角色之一，广告商就会购买广告空间。

这种方法一直有效，直到发布商的数量以广告商无法跟上的速度增长。 广告空间供应远高于需求，40-60% 的发布商库存未售出的情况并不少见。

这是程序化广告自动化应运而生的时候。 程序空间中的自动化意味着：

• 省去中间商以简化广告购买流程
• 通过定位人口统计和上下文而不是库存来提供更相关的广告
• 接触更多的出版商
• 有效地衡量他们的投资回报

今天，人工智能协助程序化拍卖和动态创意优化，让出版商和广告商更具创意和生产力。

自动化用于再营销和相似建模以连接最相关的受众——提高个性化。 这也允许媒体购买预测客户响应广告并相应地对该机会出价的可能性。

数据驱动的自动化和机器学习方法使广告商能够在正确的时间向正确的受众传达正确的信息。

原生广告自动化趋势

原生广告展示的付费广告与其出现的媒体格式的外观、感觉和功能相匹配，使它们看起来与环境相得益彰。

我们已经确定了自动化如何通过减少买卖展示位置所需的时间来提高媒体购买流程的效率。 这种自动化趋势也适用于原生广告。

以编程方式运行原生广告可以让您获得程序化显示自动媒体购买、有效定位和受众洞察的好处，以进一步优化。

2016 年 Think With Google 报告详细说明，当“纽约时报引入 flex Frames”原生格式时，“与同等横幅广告相比，点击率增加了 6 倍，可见印象增加了 4 倍。”

因此，将原生广告与自动程序化广告结合使用可帮助您实现更高的点击率和业务增长。

点击后自动化趋势

点击后自动化 (PCA) 是一种营销技术，它使营销人员能够通过自动化广告漏斗中的点击后阶段来最大限度地提高广告转化率。 这是通过大规模提供 1:1 的个性化体验来实现的。

自动化点击后登录页面可让您在渠道的正确阶段增加广告活动的转化次数：

广告映射是一种点击后自动化趋势，使营销人员能够更多地关注策略，而不是平凡、重复的日常任务。

目前，PPC 营销人员必须将活动信息下载到电子表格并将他们的广告手动映射到点击后登录页面。 整个过程很漫长，并且很难确定每个活动所需的体验数量，记录对每个活动所做的更新，并使每个广告和页面之间的消息匹配保持一致。

正确的 PCA 平台允许营销人员可视化广告渠道，并使他们能够将广告网络连接到特定的页面体验。

使用自动化来个性化点击后登录页面有助于为每个细分受众群创建量身定制的消息，从而产生更多转化。 毕竟，这是一种自始至终的优化体验，这使得广告转化很可能发生。

自动化消除了广告工作

广告自动化是一个不容忽视的趋势。 自动化技术可以更轻松地优化您的在线广告，从而通过提高点击率或降低每次点击费用来对广告活动产生积极影响。

当自动化与智能用户数据相结合时，它有助于吸引潜在客户和客户。 无论广告平台和广告类型如何，使用相关的广告内容都可以帮助您成功转化这些潜在客户并增加广告转化率。

通过此处的新指南，了解点击后自动化如何成为广告活动的最大改变者。