通过内容雾化提高覆盖面和参与度：启发您的内容策略的 6 个品牌示例

已发表: 2023-09-29

内容雾化是当今顶尖营销团队所采用的高效策略。当战略性地应用时，它可以简化内容创建、节省时间、提高参与度并增强搜索引擎和社交媒体的可见性。

简而言之，内容原子化涉及将核心内容（通常是长篇内容）分解为更小的组件，或根据不同的上下文和内容消费偏好将其调整为不同的格式。在当今的多渠道、多格式的营销环境中，这种方法对于最大限度地提高内容营销工作的影响至关重要。

内容雾化有很多好处：

首先，它可以帮助您覆盖更广泛的受众。 通过为不同受众提供相同的信息，您可以使用相同的信息来定位更多的买家角色。

其次，它可以帮助您节省时间和资源。 通过将现有内容调整为不同的格式，您可以创建更多资产，而无需从头开始。

第三，它可以帮助您提高搜索引擎优化。 通过在多个渠道和平台上发布内容，您可以更轻松地扩展您在特定主题上的数字足迹，从而提高您的品牌在该主题的搜索结果中的可见度。

那么，顶级品牌如何利用内容雾化来发挥自己的优势呢？以下是利用原子化战略性地提高其内容的覆盖面和相关性的知名 B2C 和 B2B 品牌的列表。我们鼓励您思考如何将他们的方法应用于您自己的品牌。

B2C 内容雾化示例

该咖啡连锁店是最早采用内容雾化的公司之一，始于 2010 年代。一个具体的例子是他们制作的一系列关于制作一杯完美咖啡的系列。尽管呈现方式不同，但相同的核心信息出现在向媒体发布的博客文章、视频和情况说明书中。

我喜欢星巴克将自己定位为咖啡冲泡权威的方法，通过以人们想要饮用的任何形式提供有用的、信息丰富的信息。请注意博客文章如何与该品牌的冲泡指南系列交叉链接，让读者有机会学习同时让他们参与星巴克网站体验。

另一个传统雾化器，能量饮料品牌长期以来一直与极限运动联系在一起。红牛真正充分利用了对这些体育赛事的参与。在某些情况下，红牛拍摄了四个多小时的活动镜头并制作了 100 多个短视频。这些内容出现在 YouTube 播放列表、红牛网站和红牛电视上。

我可能会观看全部四个小时的镜头，但这可能需要时间来抽出时间。因此，如果我想尽早查看一些亮点，红牛可以让我轻松做到这一点。同样，如果我想在观看整个事件后重温某些时刻，我可以调出一个剪辑，而不是搜索四个小时的内容。

该鞋类和服装品牌采取了不同的内容雾化方法。他们将其应用到与影响者一起创建的内容中。耐克计划围绕人物和主题开发简短的锻炼剪辑、励志名言和较长的采访。

这里的获胜策略是选择一个重点区域，例如腹肌或臀肌，然后做越来越长的内容。每个主题通常都有 10、20 和 30 分钟的锻炼程序。多种选择意味着无论时间如何压缩，人们都可以得到良好的锻炼。我还赞扬耐克利用其人员和内容在公司专有应用程序之外的位置播种资产，从而将流量带回其自有渠道。

社交媒体工具包通过多种方式解决内容原子化问题。有时，他们会录制一集播客并创建一篇博客文章。其他时候，他们会做相反的事情，将博客文章变成播客剧集。

就像 B2C 方面的星巴克一样，Buffer 考虑了不同角色如何（以及何时或何地）花时间处理内容。主题的播客版本非常适合上班族。与此同时，坐在办公桌前的人可能更有可能在休息时浏览博客文章，并可能在发现主题有趣后将播客保存起来供以后使用。

这家全球咨询公司的原子化做法与 Buffer 类似，例如在其播客 The Green Room 的一集中利用其 2023 年技术趋势报告。他们利用有关人工智能的章节来讨论人工智能的潜在优点和缺点。

这种执行是理想的，因为播客借用并修饰了一个具有深入对话的主题。这里的价值在于听众可以获得原始内容中未包含的额外见解。尽管正在创建额外的内容，但它是建立在已经完成的工作的基础上的，从而减少了总体时间投入。

CRM 平台以更传统的方式实现原子化。他们经常将博客文章分解为更小、更可共享的部分，嵌入博客页面中，使其更具互动性，并在社交媒体上单独共享。这些可以是引言、统计数据、提示或模块，以提升更深入的相关内容。在某些情况下，他们甚至会根据博客文章创建信息图表、电子邮件活动和视频。

我过去就是采用这种策略的。我曾经拿过一份白皮书并创建了 26 条额外的内容。在这个程度上，雾化可以改善搜索引擎优化，并让您根据某人距离购买（或采取其他一些重要行动）的距离来呈现内容。

这六个品牌在雾化练习中各自选择了不同的输入和输出。有些人从他们的主播内容中创建了一些关键内容，而另一些人则从他们的初始投资中榨取了大量的投资回报率。

雾化内容的方式没有错误，但作者 Jay Baer 提出了 1:8 的公式。在他看来，对于你制作的每一个主播内容，你还应该创建八个原子化执行。

这种程度的努力听起来可能需要大量工作，但事实并非如此。原子化可以让您免去无休止的审查周期，因为您正在使用已经由利益相关者审查过的源内容。现在，使用专门为原子化设计的 ATOMM 等生成式 AI 来重新利用内容，甚至比以前更加高效。

归根结底，雾化只是另一种更聪明而不是更努力工作的方式。

如果您对自动化雾化感兴趣，请与我们的团队预约会议，了解我们的 ATOMM 技术如何为您扩展内容。

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