企业主人工智能：终极指南

已发表: 2021-06-02

人工智能一直是科技界每个人都在谈论的术语。多年来，我们见证了它从科幻概念转变为解决我们许多现实生活问题的可用解决方案。从语音助手到社交媒体算法，一直到 Netflix 的推荐引擎——人工智能存在于我们的日常生活中，几乎每个人都以某种方式听说过它。

然而，近年来最热门的话题之一是（毫不奇怪）在商业中使用人工智能。 83%的高管将人工智能作为他们的战略重点，对这项技术的期望每年都在增长。

但是，流行语背后的内容是什么，它是如何被使用的，以及——最重要的是——它如何以一种有意义的方式使企业受益？

本文将回答所有这些问题以及更多问题，并希望帮助您选择最适合您公司的 AI 解决方案。

首先，让我们从基础开始。

什么是人工智能？

几十年来有一些不同的定义，但为了保持简短和简单：

人工智能是一门跨学科的科学领域，旨在教机器模仿人类智能并执行通常由人类完成的任务。

通过使用人工智能，我们可以将以前需要手动执行的任务自动化，同时使流程更加高效和优化。

“人工智能”一词涵盖了许多主题，但这个快速解释为本文将涵盖的所有内容提供了广泛的基础：人工智能的子集、类型和不同用途，及其在商业中的应用。

但在我们开始之前，我们需要首先回答一个紧迫的问题：这一切究竟是如何运作的？

人工智能是如何工作的？

您已经知道 AI 的主要目标是让机器的行为类似于我们优秀的人类。现在，让我们深入挖掘一下。

如果你对人工智能这个话题有点熟悉，你可能会偶然发现关于所谓的“真正的人工智能”是否真的存在的争论，一个完全符合定义的人工智能。

没错——问题是“人工智能到底是不是一件事？” 仍然是讨论的一部分。

人工智能目前使用大量的信息和数据，机器可以从中学习并采取相应的行动。 由于先进的数学算法和计算，人工智能能够以类似于人脑的方式处理数据。这意味着它不仅可以分析，还可以从模式中学习，做出决策并解决复杂的问题。

人工智能不仅可以分析，还可以从模式中学习、做出决策和解决复杂问题。

为了帮助您更好地理解这个概念，让我们来看看人工智能目前是如何在金融中使用的。通过使用有关先前结果的数据，人工智能能够执行风险评估并检测异常的、潜在的可疑交易。

简单地说，人工智能需要某种输入才能工作。这就是为什么有些人仍然对“人工智能”一词感到恼火：一台能够像人类一样思考、行动和执行的机器实际上并不存在（目前）。

为了充分了解我们现在实际拥有的东西，以及人工智能之前可能还有什么，我们必须仔细研究这个科学领域的全部内容。

人工智能的类型

人工智能有许多不同的分类方式，但我们将重点关注三种最重要的人工智能类型：

狭义的人工智能——专门用于执行一项任务并在某些限制下运行。这是我们习惯的人工智能，也是我们日常生活中最有可能找到的人工智能，例如虚拟助手或聊天机器人。
通用人工智能——也称为强人工智能，这是一种更为复杂的人工智能形式，机器能够与人类智能相媲美，即独立思考和解决问题。到目前为止，尚未开发出强大的人工智能，尽管科学家们正在积极尝试使其成为可能。
人工超级智能——机器自行获得意识，超越人类能力，科幻情节成为现实。毋庸置疑，人工超级智能目前是不可能的，即使耸人听闻的头条新闻可能声称并非如此。

正如你所看到的，在人工智能之前仍有许多可能性，其中一些可能永远无法实现。 我们现在可用的人工智能仍然令人印象深刻，但对该领域的期望远不止于此。

我们将在本文后面更多地讨论 AI 令人兴奋的未来，但现在，让我们继续讨论现在所提供的。

人工智能的子集

人工智能是一个非常广泛的术语。该字段本身有许多不同的名称，其中一些您可能比其他人更熟悉。这些子集都是人工智能的一部分，但专注于解决特定问题，并且比人工智能本身的概念要窄得多。

让我们一一介绍 AI 的主要子集：

机器学习 – 顾名思义，机器学习就是教机器通过经验和数据的使用来学习。简而言之，ML 是关于识别数据中的模式，这要归功于机器能够产生相关的输出。
深度学习——这是机器学习的一部分，由于特定的复杂模型——深度人工神经网络，机器能够学习。由于深度学习，机器可以通过许多隐藏层过滤数据，这一过程类似于人类的思维方式，具有极高的准确性。如果您想了解有关机器学习和深度学习之间区别的更多信息，请查看我们的文章。
自然语言处理 (NLP) – 涵盖与人类语言相关的所有内容：上下文阅读、写作、口语、口译等。它涉及对书面或口头形式的文本的自动操作和理解。例如，自然语言处理用于情感分析。
计算机视觉——专注于从视觉中寻找模式和提取信息，并根据图像或视频分析获得可操作的见解。您可能熟悉计算机视觉最流行的应用之一——人脸识别。
认知计算——这个子集的重点是尽可能地模仿人脑的思维过程，旨在教机器分析上下文并解决类似于人类的复杂问题。

人工智能与机器学习——记住区别！

您可能已经注意到，人工智能和机器学习的定义非常相似。事实上，多年来，人工智能这个词经常被滥用，尤其是在机器学习更合适的地方。

ML 精确地关注机器从处理过的数据中获取知识并能够基于它产生输出，而人工智能则处理能够像人类一样“思考”和行动的机器。

对机器学习感兴趣？

学到更多

更重要的是，机器学习实际上是创建模仿人类思维的人工智能算法过程中最重要的部分。

值得记住的是，虽然可以互换使用这些术语并不是完全错误的，但人工智能是一个更广泛的概念，而机器学习是它的特定子集。

我们对人工智能和相关术语有一个很好的概述（如果您想更详细地了解人工智能的工作原理，可以查看我们的文章）。现在您已经了解了什么，是时候了解本文的要点，并回答以下问题：人工智能究竟如何使企业受益？

商业中的人工智能

2015 年至 2019 年间，实施人工智能解决方案的企业数量增加了270% ，越来越多的企业对这项技术提供的机会感到兴奋。

在本节中，我们将介绍 AI 提供的主要可能性和好处，以及它在大多数需求行业中的当前应用。

人工智能的可能性

让我们仔细看看有什么大惊小怪的，并浏览人工智能在商业中的可能应用——从最明显的应用到你以前可能不知道的应用。

客户分析

在获得和留住客户方面，个性化是成功的关键，这并不是什么突发新闻。 客户分析专注于获取有关特定客户群的数据驱动洞察力，并使公司能够将消息准确地定位到用户群的需求。

它结合了两种基于机器学习的解决方案：预测分析和客户细分，以获取尽可能详细的相关信息。

聊天机器人

在网站或应用程序上实施聊天机器人为企业提供了一个绝佳的机会，可以为用户提供 24/7 全天候的客户服务，同时减轻员工的工作量。无论有多少客户“排队”等待，都会立即得到响应。

但这还不是全部：通过使用聊天机器人，您还可以获得一种简单而有效的方式来收集客户关于服务中需要改进的地方的反馈。

图像识别

我们生活在一个非常以视觉为导向的世界中，人工智能可以帮助我们更好地理解它。企业可以通过多种方式使用图像识别：从人脸识别到访问控制，再到视觉数据的组织和分类。

要在现实生活中使用图像识别，请查看我们产品组合中的 Planter 应用程序——该解决方案可帮助您仅通过查看照片来识别正确的植物！

流失预测

作为预测分析的一部分，由机器学习提供支持的客户流失预测可帮助您更好地了解您的业务需要改进的地方。 它可以帮助公司面对严酷的事实并回答以下问题：哪些客户可能会停止使用您的服务，为什么？

通过在 ML 算法的帮助下分析所有相关数据，您可以大幅提高客户保留率，并获得有关您的客户和整个业务的宝贵见解。

价格预测

无法在您的产品上贴上正确的价格标签？借助 AI 驱动的价格预测，您可以评估产品成本，使其适合市场和目标受众。该预测基于对客户行为、竞争对手的报价、产品需求等的全面分析。

通过使用价格预测，公司能够在正确的时间向客户提供最合理的报价，从而与客户建立信任和互动。这种人工智能解决方案在例如航空旅行公司中非常受欢迎，它们将其用于机票预测。

文本分析

如果您不知道要查找什么，大量文档或非结构化文本会很快变得混乱。这就是文本分析的用武之地。它有助于从杂乱无章的单词中发现有价值的见解和模式。

文本分析最流行的用途之一是情感分析，它处理检测隐藏在单词背后的含义和情感，并被企业用来更好地了解客户的想法和意见。

如果您想知道哪种 AI 解决方案最适合您的业务，请立即联系我们的专家！

人工智能的好处

这些可能性听起来既酷又令人兴奋，但企业主从实施它们中获得了什么？

嗯，有很多！

自动化流程和操作

这可能是最明显的，同时也是人工智能可以为企业带来的最重要的好处。通过优化和自动化以前手动完成的任务，人工智能可以帮助公司更高效地工作，从而节省宝贵的时间。

数据驱动的业务洞察力

分析数据对于找到解决公司痛点的正确解决方案和确保业务增长至关重要。但是，理解大量数据可能是一项繁琐且难以手动完成的任务，而这正是人工智能的用武之地：它可以帮助企业发现新机会并为显着改进让路。

个性化的用户体验

想要更好地了解您的目标受众？客户行为分析、产品推荐、客户细分和更好的定位——所有这些由人工智能提供支持的解决方案都可以确保在正确的时间为客户提供他们想要的东西。

改善客户服务

正如我们已经提到的，在改善客户服务方面，聊天机器人是真正的 AI 英雄，因为它们始终可用并准备好回答用户提出的问题。但我们不要忘记行为分析也有助于形成正确的信息并提高营销效果。

更好的准确性

通过使用 AI 使公司流程自动化，可以减少人为错误的可能性。不仅因为机器可以证明不太容易出错，还因为通过使用人工智能解决方案，实际员工可以花更少的时间在日常任务上，专注于更紧迫的事情。

跨行业的人工智能应用

好吧：我们知道了基本原理、可能性和好处，现在让我们看看 AI 如何在不同行业中发挥作用！

尽管该技术基本上可以以一种或另一种方式应用于任何行业，但在人工智能的帮助下，有些技术已经真正发生了革命性的变化。在本文中，我们将重点关注：

我们在许多行业工作

找到你的！

卫生保健
电子商务
金融
娱乐
旅行
营销

让我们从对我们所有人来说最重要的列表开始……

卫生保健

人工智能已经帮助显着改变了医疗保健行业，并且对未来使用该技术的期望与日俱增。

医疗保健行业真正受益的是机器学习算法。它们用于放射学领域，例如，将病变分类为癌性或非癌性。

由于能够处理大型医疗数据集，这些算法还可用于早期疾病检测和预测，以及开发个性化治疗。

电子商务

让我们快速摆脱最明显的一个问题：产品推荐系统是电子商务中真正的创新，也是该行业最大的参与者，如 eBay 或亚马逊，充分利用的一个。

但这还不是全部：人工智能还用于分析客户行为（例如弃卡）、自动生成产品描述、优化价格，当然还可以通过聊天机器人改善客户服务和体验。

金融

在人工智能给金融业带来的进步中，最重要的就是安全性。

通过实施人工智能解决方案，金融机构现在可以从可疑活动检测中受益，这为银行节省了数亿美元，尤其是在高风险地理区域。

这里最大的赢家可能是保险领域，人工智能具有精确的信用评分和即时的财产损失评估。

娱乐

......是的，我们将不得不再次提到那些推荐系统！

娱乐服务在保持用户参与方面蓬勃发展，而这正是针对书籍、音乐、电影等的针对性建议所做的。您可能在浏览您喜欢的应用程序（例如 Spotify 或 Youtube）时遇到过这些问题。

对于娱乐应用，使用 AI 解决方案的巨大好处在于内容管理。算法能够发现令人反感或不适当的内容，并自动标记或删除它。

娱乐也是从情感分析中受益最多的行业，因为了解真实的用户情感和态度有助于创造最具吸引力的体验。

旅行

与电子商务类似，旅游行业从聊天机器人的使用中获益良多，因为客户希望尽快了解他们的旅行，并且双方都非常欢迎 24/7 的客户服务可用性。

个性化也是这里的关键，旅游业充分利用人工智能为客户制定个性化的旅行计划和酒店推荐。 booking.com 平台是行业领导者的一个很好的例子，它使用 AI 和 ML 解决方案使其服务适合个人旅行者。

营销

自动化是营销行业每个人的心声，这是有充分理由的。在过去的几年里，人工智能和机器学习帮助营销人员使用数据驱动的洞察力更好地定位用户，执行自动化 A/B 测试，甚至用它来创建 PPC 广告，就像谷歌所做的那样。

下一步是什么？人工智能的未来

人工智能每时每刻都在发展，很难预测未来的实际情况。也就是说，我们已经可以确定一些非常明显的趋势。

如果您还没有听说过自动驾驶汽车的前景，那么您很可能在不久的将来会听到。 2021 年，配备 ALKS（自动车道保持系统）的汽车已获准上路。 但是，仍然需要数年时间才能不需要驾驶执照并将车轮交由 AI 负责。

我们之前提到过，医疗保健是对人工智能寄予厚望的行业。随着技术的发展，诊断将变得更快和更精确，治疗将最适合个人，管理任务可能会变得完全自动化，这让医疗专业人员非常高兴。甚至有人希望人工智能增强的机器人能够在某个时候进行手术，但到目前为止，这只不过是对未来的一个愿望。

人工智能将更加深入地融入我们的家庭、工作场所以及我们度过空闲时间的方式。

至于我们的日常生活？毫无疑问，人工智能将更加深入地融入我们的家庭、工作场所以及我们度过空闲时间的方式。 人工智能语音助手将变得更加先进和广泛使用，“智能家居”将成为常态。总而言之，人工智能的目标是让我们的生活更舒适。

在全球化时代，人工智能对我们未来最激动人心的承诺之一就是让不同语言的交流变得容易。随着该技术将学会更好地理解上下文和细微差别并进行准确的翻译，我们将能够以两种不同的语言进行对话，而不必担心被误解。

它有什么商业用途？

人工智能已经在改变商业世界，你只能期待当前的趋势在近期和遥远的将来会继续下去。想象一个世界，您公司的大部分管理流程以及重复性任务都是自动化的，并且由于数据驱动的洞察力，您的营销工作会考虑到每一个细节。

您将能够对未来做出更准确的预测，并准确指出您的不足之处。更不用说不断发展的技术为一些出色的数字产品创意让路了，所以你应该时刻注意新的人工智能可能性！

概括

在本文中，我们已经定义了 AI 是什么、它是如何工作的，以及它的主要类型和子集是什么。我们已经了解了人工智能在商业中的主要用途、它为企业家带来的可能性和好处，以及它目前如何应用于不同行业。我们还展望了人工智能的未来，以及仍然摆在我们面前的机遇。

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毫无疑问，企业需要紧跟最新的技术趋势，才能在数字化时代蓬勃发展。人工智能是科技界最热门的话题之一，您应该尽量充分利用它来改善您的服务并让竞争对手远远落后。

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