在您的业务中使用人工智能的 7 种方法
已发表: 2022-10-24人工智能 (AI) 是一种新兴技术，长期以来一直被视为邪恶的实体，一心想要毁灭人类。 但是商业中的人工智能可以简化您的流程并将您的组织提升到一个新的水平。 那么究竟什么是人工智能？
人工智能是“计算机科学的一个领域，强调创造像人类一样工作和反应的智能机器。”
一些具有人工智能的计算机旨在执行的活动包括语音识别、学习、规划、数据分析和解决问题。 换句话说，你通常会联想到人类而不是计算机的特征。
如果我们要更好地了解如何在工作场所使用人工智能，我们必须首先更好地了解它的工作原理。
机器学习
机器学习用于 AI 以尽可能快地处理大量数据。 学习算法允许机器模仿人类随着时间的推移在识别数据方面的改进。 处理的数据越多，人工智能似乎学习的越多。
这在商业上有巨大的优势。 人工智能不会雇佣人来分析大量数据，而是会为你做这件事，并更快地发现问题和模式。
深度学习
当您将连接的人工智能节点网络组合起来创建神经网络时，您将获得深度学习。 这些可以一起工作以同时识别和分析几种不同的刺激。
如果机器学习可以用于处理数据，那么深度学习可以用于更高级的任务，例如自动驾驶汽车。
人工智能的例子
您可能没有意识到，但人工智能系统在我们的日常生活中变得越来越普遍。
当然，还有大型的科幻类用途，例如自动驾驶汽车和网络安全。 但它们在稍微不那么令人兴奋的任务中也变得越来越普遍，例如聊天机器人形式的客户服务或欺诈检测。
因为人工智能是智能的，它非常擅长做各种各样的任务。 因此，看到它在业务应用程序中得到更多使用也就不足为奇了。
麦肯锡的一项研究发现，56% 的企业至少在其业务的一个领域实施人工智能。
好的，所以它不是邪恶的，许多组织正在将它整合到他们的流程中。 那么人工智能在商业中的其他应用是什么？
以下是真正有助于将您的业务运营提升一个档次的七种用途。
1. 使用聊天机器人优化客户支持
您是否知道到 2030 年，聊天机器人市场预计将达到 39.9 亿美元？ 亚马逊，你知道，世界上最大的电子商务企业吗？ 他们使用聊天机器人。 如果它对他们来说足够好，那么对你来说也足够好。
聊天机器人使用自然语言处理通过网站和应用程序复制与人类的真实对话。 聊天机器人可以通过语音或写作来理解人类输入并做出反应。
它们有助于更快地解决客户问题，这意味着您可以提供更好的客户体验。 而且因为它们是机器，它们可以随时与您的客户交谈，从而结束永远“等待”的时代。
这些机器人是您的客户支持团队出色的数据收集代理。 他们可以充当虚拟助手，为您的支持代表查找客户数据，以便他们拥有每个帐户的完整历史记录。
假设您想将冷线索变成热线索。 通过在您的潜在客户漏斗中部署聊天机器人，每当访问者与您的网站交互时，聊天机器人都可以向他们询问是/否问题，以确定他们访问您网站的原因。
根据他们的回答，您可以考虑如何吸引他们，例如发送不同的促销代码或将他们发送到特定的着陆页。
有了如此大的灵活性，聊天机器人变得如此受欢迎也就不足为奇了。 去年，全球 67% 的消费者与聊天机器人进行了互动。
如果使用得当，聊天机器人不仅可以帮助您降低成本和提高利润，还可以提供更好的客户体验并加快业务流程。
语音机器人和语音通信
聊天机器人不仅仅用于文本对话。 它们也越来越多地用于电话通话。
过去，会播放预先录制的消息，您必须按一个键才能到达正确的部门。 随着智能手机的出现和物理键盘的消亡，人工智能语音机器人可以问你想要什么并理解你的口头反应。 大多数时候，无论如何。
但他们与人类的互动越多，他们收集的数据就越多，而且获得的效果就越好。 他们已经可以解读来电者的情绪并评估情况的严重性。
2. 图像、面部和物体识别
人工智能还改进了光学字符识别技术，使其可以执行许多管理操作。
由于机器学习，人工智能技术现在已经足够先进，可以识别人脸和物品，这可能对许多商业应用产生巨大影响。 面部识别可以出于安全目的区分个人，而对象检测可以用于区分和分析照片。
该技术将人脸视为 cookie，有助于根据客户的喜好提供有针对性的服务。 一些组织正在尝试使用面部识别来诊断客户的性格，进而为他们提供适当的产品推荐。
总而言之，面部识别的未来看起来非常光明。 预计到2026年，全球人脸识别市场规模将达到101.1亿美元。 预计该技术在在线营销中的使用将占这一数字的很大一部分。
3. 更智能的物联网产品
人工智能在创造更智能的物联网（物联网）产品方面大有希望。 今天，随着物联网的发展，商业世界正在以各种方式发生变化。
如果您想知道到底是什么物联网产品，它们是连接到互联网的产品和设备。 这包括像亚马逊的 Alexa 这样的家庭助理，但它也可以包括洗衣机和冰箱等电器。 但是为什么您的洗衣机需要连接到互联网呢？
物联网彻底改变了数据处理方式。 除了提供对消费者数据的更大访问权限外，这些设备还跟踪和记录用户与他们的交互方式，从而使他们更加智能。 随着物联网技术的研究日新月异，企业能够更有效地解释数据。
有了更好的市场意识，任何企业的生产力都可以提高，产品也可以提高。 物联网设备可以提高效率并收集有关客户如何使用产品的数据。 这使企业能够改变他们的产品以使他们的客户受益。 这也意味着他们拥有大量数据来创建和改进未来的产品和服务。
4. 提供个性化体验
人工智能最核心的功能是其评估大量数据的能力。 人工智能算法使用数百万个数据点，例如过去的交易和购买历史，来创建独特的消费者身份。
这使得将客户与他们的首选服务或产品保持一致变得非常简单，从而极大地改善了客户的体验和参与度。
一个典型的例子是 Netflix 的建议引擎。 数据显示，普通观众最多需要 90 秒来选择他们想要观看的内容，然后再放弃。 但 Netflix 支持人工智能的建议引擎每年可为自己节省高达 10 亿美元的定制建议，从而提高了客户保留率。
在医疗保健领域，人工智能不仅可以分析大量数据，还可以为未来的患者创建模型护理计划。 它可以发送个性化的用药提醒和季节性流感警报。 这种自动化过程为医疗保健员工节省了大量时间。
5. 人工智能驱动的数字营销
人工智能对数字营销的预测影响是巨大的。 人们对人工智能对营销和潜在客户培养的潜在影响最为兴奋。 很快，人工智能将成为一种更先进、更强大的社交媒体营销工具。
人工智能在商业中影响营销工作的最大方式是培养潜在客户。 如何？ 通过定制的实时内容定位。 通过使用行为定位实践，人工智能将能够跟踪并开始培养和促进销售的过程。
有针对性的营销
您可能已经很好地了解了目标营销是什么。 如果你不这样做，这是把你的营销材料放在最有可能与他们互动的人面前的过程。
亚马逊及其推荐的产品是针对性营销的一个很好的例子。 使用包含您多次购买和访问在线商店的大数据，亚马逊可以为您提供它认为您可能感兴趣的产品列表。
它不仅限于网站和产品推荐。 如果您从亚马逊购买洗衣粉，他们的 AI 会了解您购买新瓶的频率。 一旦它获得了足够的数据，它将能够使用预测分析来提醒您何时认为您的电量不足。
这种自动化对客户很有帮助，并确保他们想要返回。 埃森哲 2021 年的一项研究发现，72% 的人希望公司了解他们的需求和目标如何变化。
将人工智能融入其中意味着他们会变得更加有效，因为他们可以获得更多数据并更多地了解每个客户。
内容营销
别担心，人工智能还没有让内容作者和社交媒体经理失业，但它对他们的帮助很大。
从历史上看，内容营销人员不得不倾注大量的分析数据来确定哪些内容最有效以及他们的受众如何参与其中。 但人工智能的到来意味着他们不再需要花费数小时来收集和解释这些数据。
内容营销人员可以使用这些工具来帮助优化标题、提高电子邮件打开率并创建他们知道受众会参与的内容。
微影响者
如果您认为谦虚的影响者超出了 AI 的范围，请再想一想。 无论您的意见如何，它们都是数字营销的重要组成部分。 随着这些人的兴起，还有微影响者。
顾名思义，他们的追随者人数较少。 但他们的听众往往对他们对特定主题的看法更加投入和感兴趣。
人工智能可以通过识别您的细分市场中的微型影响者来提供帮助，这些影响者将比更大的影响者更有利于您的品牌。 这相当于为小型专业杂志而不是全国性报纸上的广告付费。
6. 现代化招聘流程
商业中的人工智能可以对工资单和人力资源部门产生重大影响。 这些对于任何企业来说都是非常重要的部门，但它们常常被无法负担全职人力资源部门的小型组织所忽视。 在 2022 年人工智能的所有用途中，人力资源是人工智能应用可以带来巨大节省时间效益的领域之一。
它可以做很多事情，例如为决策者提供更多信息、自动化较低级别的操作以及监督候选人如何运用他们的技能。
以下是商业人工智能可以彻底改变招聘流程的四种方式：
节省招聘人员的时间
52% 的人才招聘负责人表示，招聘中最困难的部分是从大量申请者中筛选候选人。
浏览简历是招聘工作流程中最耗时的部分之一。 通过使用人工智能，招聘部门不再需要花费数小时阅读应用程序。 相反，人工智能可以为他们进行筛选。
提高招聘质量
如果您的 AI 程序无法做出决策并无法为工作挑选合适的人选，那么节省的所有时间都将无济于事。 值得庆幸的是，人工智能可以将候选人的技能和知识与工作要求相匹配。 实际结果已经显示每位员工的收入提高了 4%，营业额下降了 35%。
无偏见的决定
人工智能可以完全摆脱无意识或有意识的偏见。 它可以被编程为完全忽略信息，例如候选人的年龄、性别或种族。 这允许组织根据他们的实际潜力只为特定工作雇用最佳候选人。
但小心点。 因为人类对人工智能进行编程，一些无意识的偏见可能会无意中漏网。 如果您计划使用 AI 来消除任何偏见，请确保不断监控程序的任何模式。
7. 更快、更准确的预测
这是根据过去和现在的信息进行预测的过程。 人工智能可以帮助从物联网产品或客户那里收集数据。
在预测方面，人工智能可以提高您决策的准确性并减少人类以前犯过的任何错误。 更准确的预测可以降低成本并为您的客户提供更好的产品和服务。
而且因为人工智能不断地执行它的任务（只要你不拔掉它），它会不断地识别新的模式。 这意味着您的企业可以更快地响应预测的任何变化。
但是，如果您认为您的企业没有足够的数据供 AI 学习怎么办？ 在这种情况下，根据您拥有的数据的数量和质量选择正确的算法，将大大提高您的预测准确性。
您还可以使用外部数据来支持您自己的数据。 外部数据可以采用多种形式，例如天气预报和模式、社交媒体活动和移动设备位置。 如果那里有数据可以用来加强自己的预测并改进预测，那是值得的。
结论
新技术来来去去，它们并不总是完美的。 但人工智能的好处远远超过你可能对它接管你的业务的任何担忧。 别担心，这可能不会发生。
人工智能是增强和增强日常流程并帮助人们更聪明地工作的绝佳工具。
尽管这项新技术远非完美，但它仍然可以比人类更快地收集和评估信息，并与人类一起发挥作用，就像任何有效的工具一样。 它还可以消除或减少重复性任务并提高生产力。
随着人工智能在商业中的使用步伐加快，组织正在寻求利用它来提高正常流程的效率，简化战略输出并消除决策中的猜测。
人工智能有这么多好处，你将如何应对？ 在下面的评论中分享您的观点！
