网页设计行业中的人工智能 (AI)

“末日临近” ——机器人和人工智能领域的专家如是说。 当然，这不是世界末日，正如我们中的一些人所知道的那样，但绝对是一些工作的终结：机器人将接管人们今天所做的一些工作。

例如，托马斯·弗雷（未来学家）在 TED 的演讲中预测到 2030 年将有 20 亿个职业消失。这是当今世界上所有职业的一半。 是的！ 都是因为机器人！

Uber ATG 自动驾驶汽车、亚马逊无人机、负责客户服务的机器人等等——机器人革命才刚刚开始。

那么设计师呢？ 我们也有麻烦吗？ 从长远来看，机器人、人工智能和机器学习将如何影响我们的工作？

机器人不会取代设计师。 好吧，至少在不久的将来不会。

您可能还记得几年前与 Grid 版本相关的炒作。 The Grid 是一个基于人工智能的网络开发和设计系统（AKA Squarespace）。 关键是站点组件和其他交互模式是由他们自己创建的，没有任何设计师参与。

几个月后，世界看到了第一个在 Grid 中创建的网站……这是一场灾难。

“设计师，我相信你的工作是安全的”——这是一位 Reddit 用户在看到 Grid 失败的结果时留下的评论。

大多数将进入机器人手中的职业（至少在未来 10 年内）都是蓝领工作。 司机、秘书、看门人——这些以及其他涉及机械性能的人员都将实现自动化。

当涉及到网页设计时，一切都有点复杂。 人类有这种独特的能力来定义设计中的上下文并产生同理心。 显示菜单还是隐藏在汉堡按钮下？ 这不仅仅是菜单选项的数量。

您应该在网站上使用两列还是三列网格？ 它不仅取决于图像的大小和数量。

我认识的大多数设计师都是一时兴起选择字体颜色，而不是受众多“色彩心理学圣经”的指导。 事实是，设计师和机器人很可能很快就会携手合作。 机器人不是问题，而是新机遇。 让我们谈谈他们。

将日常工作委托给人工智能

设计师可以处理很多套路。 我团队 20% 的工作时间都花在解决可以轻松分配给机器人的问题上。

编码、调整大小、颜色校正——某些任务不能仅通过 Photoshop 中的操作功能自动完成——您需要人眼和快速做出决定的能力。 但是，如果我们教人工智能为我们做这件事呢？

例如，有自动 Netflix 翻译器，它显着加快了内容本地化的过程。 当您需要创建几个不同语言的不同展示横幅时，它只需浏览数百个自动生成的布局并选择合适的布局。

最近，Airbnb（一家向旅行者提供短期租金的住宅物业）宣布了一项技术，该技术可以识别设计师的纸质草图并将其实时转换为代码。

“想法测试时间需要减少到零。 我们相信，在接下来的几年里，新技术将使我们能够真正更快、更经济地设计新产品，同时消除开发过程中的数百个障碍，”——Airbnb Benjamin Wilkins。

Airbnb AI 在几秒钟内将草图变成代码！ 通过这些小的优化，设计师将有更多的时间来制定战略性的产品设计解决方案，这是计算机仍然需要学习做的事情。

更智能的模块化设计系统

AI 可以帮助您创建功能更强大的设计系统。 设计系统（如果您不熟悉这个术语）是一系列模式、模块和元素，它们共同创建特定产品或品牌的设计语言。

越来越多的公司，从公司到初创公司，使用设计系统为用户创建更一致的产品形象。 Salesforce、GE、Airbnb、WeWork、Google、Atlassian 和 IBM 团队都是很好的例子，它们为在设计系统上合作制定了全新的规则。

现在想象一下，人工智能成为设计系统的一部分，允许您分析用户与系统元素交互的指标，并立即“了解”哪些功能最适合每个功能。 AI 了解的有关哪些有效和哪些无效的信息越多，它就能更好地优化每个模块以获得最佳结果。 人工智能还具有培训其他人的能力，就像人们使用在线课程平台创建的课程一样。

Wix 和 Squarespace 等网站建设者已经开始使用其中一些技术来帮助用户在设计中做出微观决策。 这些公司采取了与雄心勃勃的 Grid 不同的方式——他们谨慎地将 AI 构建到工作流程中，以将设计师从次要和不相关的设计解决方案中解放出来。

在不久的将来，网站当然不会开始自行构建，但人工智能技术肯定会让 IT 和设计团队从大量维护和优化任务中解放出来。

生成视觉样式创建

您可能已经看到像 Artisto 或 Prisma 这样的工具，它们基于图片识别技术，将智能滤镜应用于照片和视频。 该技术找出照片中描绘的内容（例如，脸或柠檬派），然后应用适当的视觉效果。

另一个由人工智能生成的视觉效果的例子是 Auto Draw，它是 Google 的 AI 实验之一。 关键是程序会自动编辑并使您的草图更加准确。 这要归功于机器学习——人们在应用中画草图的人越多，人工智能就越准确地猜出你想要画的东西。

多亏了这些技术，设计变得更容易获得。 设计师（和非设计师）可以毫不费力地创造更好的东西并更彻底地完善细节。 这是人工智能帮助我们而不是抢走我们的工作的另一个证据。

根据 Develux 的说法，有整整一代这样的应用程序，基于创建动态和生成视觉样式的技术。 所有这些都扩展了设计师的界限。 想要另一个例子吗？ 动态标志是品牌和人工智能界面的一个新的主要趋势。

用户体验定制

网站变得越来越智能，可以使用大量用户数据进行操作，以创建更加个性化的交互体验——无论是夜间还是白天、用户位置、设备、星期几，以及一百万用户无法获得的数据和信号甚至想象。 这些数据可以引导您对用户想在您的网站上找到什么产生有趣的想法。

以前，数据分析由战略家、设计师和技术专家组成的团队处理。 他们分析了所有可能的产品应用并得出结论。 当机器接管部分流程时，许多公司将有机会扩展使用产品的场景并使其尽可能定制。 通常，在用户体验领域，体验越个性化，就越能满足用户的需求。 因此，您可以期待更多的转化。

海量数据分析

每天都会出现越来越多的系统：网站、应用程序、数字服务等。用户也越来越多，每次用户与其中一个系统交互时，都会产生数据。 很多。 业务分析的增长才刚刚开始，数据分析流程变得越来越复杂，交叉引用系统也变得更加结构化。

正在生成越来越多有价值的数据，以帮助设计师和产品所有者做出更好的决策。 此外，数据通常非常脆弱，可能会被意外删除或盗窃。 为了解决此类问题，许多知名公司使用数据恢复服务或文件恢复工具

在不久的将来，人工智能将执行许多数据收集和分析过程。 这并不意味着我们不需要分析师，而是相同的专家将能够对用户与特定产品或服务的交互进行更准确、更深入的分析。

A/B 测试等方法将自动完成，无需人工参与。 机器将能够：

• 确定产品的潜在优化领域；
• 了解设计优化策略（更改某个单词或按钮颜色）；
• 应用更改并执行 A/B 测试；
• 分析结果并决定哪个选项最有效；
• 更新产品设计并再次启动循环。

我们将越来越多地听到有关“网站优化自身”的信息。 机器将完成大部分工作，设计师将成为各种优化过程的战略顾问。

深入的用户体验

这是最有前途的，同时也是最未被探索的主题。 基于人工智能的交互才刚刚开始出现，但很快，这种智能交互将成为常态。 这里有一些例子：

Facebook 使用 AI 来识别上传照片的内容。 有两个实际好处：首先，如果视障用户拥有带屏幕阅读器的浏览器，Facebook 可以向他们“发声”照片内容。 其次，通过准确了解每张照片中描绘的内容，Facebook 可以向我们展示更多相关的广告（当然，向广告商收取更多费用）。

Clipchamp 也使用了类似的语音相关技术将文本转换为语音。 谷歌使用人工智能元素来分析和翻译句子。 然后还有 Google Lens，一种视觉搜索技术，它也使用 AI 来识别物体，由相机指向，并在该物体上显示相关内容。

更不用说各种聊天室和虚拟助手，它们变得更加智能并学会以相当自然的方式与用户交流。 新的 AI 开发对你来说应该意味着一件事，设计师——很快，在开发用户和机器之间的交互场景时，你将拥有许多现成的解决方案供你使用。

你可能已经注意到，没有一个例子表明机器人会“抢走”设计师的工作。 技术可以帮助我们自动化重复性任务并腾出时间来处理战略设计方面的工作——使交互体验对用户来说更加个性化、相关、智能和有效。

现在是我们考虑新机遇并找到以最有益的方式使用这些技术的时候了，而不是回避它们。