如何将 A/B 测试应用于社交媒体：您的首选指南

如果我们可以在完全投入之前测试所有内容，那不是很好吗？

就像当你去买冰淇淋时，他们会让你在决定你想要的那种之前品尝几种口味。 或者，当您去购买一辆新车时，您可以在登陆您想要带回家的那辆之前进行几次试驾。

为什么？

因为选择一种听起来不错但味道很糟糕的冰淇淋味道很糟糕。 购买一辆操控性差且能见度差的汽车更糟糕。

将一种冰淇淋口味或试驾与另一种进行比较有助于您做出最佳决定。

因此，在将社交媒体用于您的业务时，您希望在构建整个活动或充满更新的内容日历之前测试您发布的内容是有道理的。

值得庆幸的是，有一个特定的过程可以做到这一点：A/B 测试。

什么是社交媒体 A/B 测试？

一般来说，A/B 测试只是一种测试两个项目的方法：你的“A”项目（控制）和你的“B”项目（变体）。 然后，您比较结果并继续选择 A 或 B，具体取决于每个结果的执行情况。

在这种类型的测试中，您一次只关注 A 和 B 之间的一个更改，因此您可以确定该特定更改的结果。

当应用于社交媒体时，A/B 测试是指针对可变帖子 B 运行控制帖子 A，并确定两者之间的变化如何影响性能。

与更新 A 相比，更新 B 的更改对性能有显着的积极影响吗？ 然后，在安排下一个社交媒体活动或内容日历时，看起来您将采用更新 B 的格式而不是更新 A 的格式。

首先要做的事情：设置您的分析

但在开始测试之前，您需要确保设置了一个分析平台来衡量性能。

Twitter 和 Facebook 等一些帐户提供内置分析，您可以根据自己的特定需求进行组织。

您还可以使用像 Google Analytics 这样的分析平台来覆盖您用于 A/B 测试的所有帐户。

不是分析专家？

没有汗水。

有大量的资源可以指导您设置帐户 - 并概述在审查和理解您的结果时需要了解的所有内容。

这里只是提供了一个很好的速成课程的几个：

• 推文分析：使用 Twitter 进行 A/B（拆分）和多变量测试的权威指南
• Facebook 分析和洞察的初学者指南
• 谷歌分析初学者

一旦您按顺序进行分析，您将需要决定您的社交媒体更新的哪些元素要针对您的 A/B 测试以及预期的结果进行更改。

A/B 测试思路

由于社交媒体的灵活性，在 A/B 测试方面有很大的创造力空间。

以下是一些可以应用于社交更新的测试想法，以及每个测试的潜在结果，性能方面。

1. 有/无图像

A/B 测试的一个想法适用于图像的使用。

图片可以通过激发更高水平的参与度来影响推文的表现。

为此，您首先应仅使用文本共享您的控件更新 (A)。 然后，您将与更新 A 中使用的图像和相同文本共享变量更新 (B)。

最后，衡量和比较收到的每次更新的参与度。

2. 图像与视频

另一种选择是测试视频是否比图像获得更高的参与度。

对于此测试，您将与图像共享您的控制更新 (A)。 接下来，您将使用相同的文本共享变量更新 (B)，但将图像替换为视频。

衡量和比较每个人的参与度。

3. CTA 的变化

有兴趣在您的更新中获得更多点击率并获得更多网站流量吗？

对更新 A 和 B 之间的号召性用语 (CTA) 进行更改可以帮助您确定哪个副本获得更强的结果。

4. 主题标签的更改

在更新 A 和 B 之间测试不同的主题标签可能会影响两者之间的参与度。

为此，您将使用一个主题标签共享更新 A，然后使用不同的主题标签更新 B。

此测试的另一个选项是共享不带主题标签的更新 A，然后在共享更新 B 时使用相同的副本，但包含主题标签。

5. 引用与博客标题

您是否分享链接回文章或博客文章的更新？

尝试将更新 A 与包含文章引用 + URL 的副本共享，然后仅将更新 B 与文章标题 + URL 共享，以查看哪个获得更多分享和点击。

6. 副本长度

您的受众更喜欢更长还是更短的更新？

您可以用一些较长的句子 + URL 来分享更新 A，并用简短的文案 + URL 来更新 B，并确定哪个获得更多的喜欢、分享和点击。

这些只是帮助您入门的一些想法。

如您所见，社交媒体为您提供了在发布更新时尝试任何事情的自由，然后衡量和评估绩效。

A/B 测试时的提示和最佳实践

最后一件事…

在执行 A/B 测试时，请牢记一些最佳实践。 遵循这些准则将帮助您获得最准确的结果：

• 测试多个帖子。
  最好的结果是根据趋势与单个时间点来衡量的。 通过测试一些具有 A 特征的更新和一些具有 B 特征的更新，您可以消除任何可能及时影响单个推文性能的随机、一次性元素。
• 保持发帖时间一致。
  您的听众可能在一天中的某些时间或多或少地活跃。 以下是如何找到发推文的最佳时间。 在更新 B 的同一时间发布更新 A 可确保您的结果将受到您所做更改的影响，而不是您发布的时间。 如果您想避免对发布时间过于具体，请随机测试 A 帖子和 B 帖子组。 很有可能，您将能够使用结果的平均值检索准确的结果。
• 保持井井有条。
  显然，如果您正在执行由多个更新组成的多个 A/B 测试，事情可能会变得混乱。 我建议保留一个电子表格来保存和跟踪更新的所有变体以及结果。 通过以这种方式记录您的 A/B 测试，您不仅可以更好地组织每个测试中表现最好的帖子，还可以创建您尝试过的测试的记录。 这样您就不会浪费时间一遍又一遍地重复测试。

一直在测试

希望以上所有内容不仅可以帮助您认识到 A/B 测试的价值，而且还可以帮助您意识到它并不过分复杂或难以实施。

这是一件好事。

因为您的 A/B 测试并不会在一轮之后就结束。 没门。

如您所知，随着新算法、平台、帖子规范等的加入，社交媒体世界正在不断变化。

因此，您必须随着时间的推移重复和调整您的 A/B 测试，以确保您的后期表现跟上变化的速度。

但这是个好消息：如果您还不是测试和分析专家，很快您就会成为。
坏消息？

不再为您的广告系列和日历中表现不佳的社交媒体更新找借口。