评论可以为您做什么：分析和使用客户反馈数据

锡罐电话有一个规则：连接罐子的绳子必须拉紧。 如果它是松散的，你就听不到另一端的人在说什么。

客户评论和分析也是如此。

收集评论是一项值得努力的工作，但如果你不梳理这些评论并分析它们以获得对消费者的新见解，那么这个字符串就太松了。

如果您听不到客户的声音（或没有倾听），您的企业将错失营销、培育和发展的机会。

当您向其他企业销售软件时，您必须更加注意客户所说的话。 他们知道在产品质量和护理质量方面会发生什么，并正在收集有关您的软件的内部反馈以包含在他们的评论中。

一旦你得到反馈数据，如果你不采取行动并与之互动，后果可能是可怕的，让你没有更多的买家。

为了避免您做出不明智的业务决策，我们将研究您应该定期收集哪些评论数据，以及如何分析和使用这些数据来改进公司的战略。

您应该收集哪些类型的数据

当您收到产品评论时，评论信息背后的“谁”几乎与反馈本身一样重要。

人口统计数据显示了您的消费者的真实身份以及他们面临的问题。 收集这些数据最终可以让您的企业更好地对反馈进行分类，分类可以帮助您了解客户之间存在的相关性（如果有的话）。

为什么您收集的数据很重要

通过对客户进行编码和分类，您可以操纵数据，使其更易于解释。 这使您的数据更具影响力，因为每一条信息和每一条反馈背后都有更多的意义。

分离您的信息意味着您可以查看企业规模，并查看您的中小型企业 (SMB) 客户或大型企业客户之间是否存在任何趋势。

您可以确定您在特定行业的营销工作是否做得更好，并确定谁在做出技术购买决定以及他们对您的软件的看法。

使评论数据为您服务的 3 种方法

一旦你有了这些信息，你就可以用它做很多事情。 让我们看一下使用客户反馈的三种可行方法。

1. 告知您的营销策略

听听他们怎么说

有无数种方法可以将客户反馈用于营销目的。

毕竟，您不是唯一一个从查看评论中受益的人。 最近的一项消费者评论调查称，85% 的消费者对在线评论的信任程度不亚于个人推荐。

将页面专门用于推荐

使用平衡的推荐可以增强对公司诚信的认识，并灌输对潜在客户的信心。 如果他们在公司网站上看到的都是正面评价，那么 95% 的消费者会怀疑虚假评论。

帮助台软件 Zendesk 提供了一个简单、清晰的推荐页面的一个很好的例子，它允许您按人口统计数据进行过滤。 这可以让潜在客户对评论进行分类，并查看他们的竞争对手对该产品的评价。

Zendesk 的推荐页面提供可过滤的评论体验（来源）

展示你的改进

如果您决定根据负面评论中的趋势对产品或服务进行更改，请使用软件更新作为接触消费者的一种方式。

将您的改进框定为“我们听取了意见，这就是我们所做的改变”，这将是很好的营销材料。

注意是谁说的

您收集的人口统计数据可以告诉您哪些市场您正在有效地进入，哪些您没有，以及您对哪些公司规模和类型的影响最大。

从那里，您可以根据需要进行更正。 如果您在特定行业的表现不佳，请发起有针对性的营销活动以促进该行业的潜在客户生成。

对您的软件的使用进行评级也是如此。 假设客户对您作为实时聊天程序的评价高于文件共享程序。 如果您习惯于将您的产品推销为后者，那么您需要做出一些营销选择。

您可以倾斜并增加专注于您的实时聊天功能的内容，或者反过来并利用这些知识更有效地推销您的文件共享功能。

2. 专注于与产品相关的决策

通过结合人口统计数据和评论内容，您可以为业务的未来做出更好的决策。

寻找趋势

就行动项目而言，您获得的一些反馈将非常清楚。 考虑到人口统计因素，您将对公司的发展方向有更清晰的认识。

数据的整合不仅应该决定您的营销策略，还应该决定您的业务决策。

回到我们的实时聊天/文件共享示例，深入了解您的数据可以帮助您确定文件共享组件可以改进的具体内容，这样您就不会失去市场的那个角落。

同时，您可以促进增加客户服务以解决客户遇到的任何问题。

拥抱积极的一面

正反馈可以提供与负反馈一样多的方向。 它不仅显示了你做对的事情，而且还显示了你如何做对了。

有了这些信息，您可以更好地了解消费者在考虑您的产品时会想到什么，并投入更多资源来维持您的最佳特性/功能的成功。

3. 改善您的客户培育

回应负面反馈是一项棘手但必要（且有益）的任务。 对于顶级分析，请查看我们的负面评论白皮书概述并完成包含的清单。

处理负面反馈的最佳方式是对话。 您和客户是合作伙伴，通过使用您的软件帮助他们实现目标。

负面反馈表明他们的目标面临风险。

您的回应至关重要。 通过保持对话进行，您可以完成几件事：

1. 获取有关他们在哪里遇到挑战的更多信息
2. 向他们表明你正在努力帮助他们
3. 以此为契机巩固您的合作伙伴关系

一旦您解决了他们遇到的任何问题，请使用该对话为您的网站和未来的营销材料生成更多积极的反馈和推荐。

分析数据：下一步做什么

根据您的资源，有几种方法可以分析您收集的评论数据。

如果您是一家较小的公司：您自己进行分析。

1. 收集客户反馈和人口统计数据
2. 浏览每个组件以识别相关性和趋势

如果您是一家较大的公司：使用评论洞察工具。

1. 选择一个程序，让它为您分析您的反馈
2. 将资源集中在对分析的响应上