人工智能将如何改变移动、应用程序和营销：50 位影响者发言

阿耶莱特·诺夫

@ayeletnoff

机器缺乏情感理解，使它们能够以情感能力与我们作为人类进行互动。

每天都有数以千计的新“智能”应用程序和设备推出。 然而，无论他们多么聪明，他们都缺乏在情感层面上与我们互动和互动的能力。

例如，假设您的可穿戴设备不仅可以跟踪您的跑步统计数据，还可以通过您的声音检测跑步对您来说是难还是容易，并提供建议。 这是 AI 中必要的下一步。

布莱恩克莱默

@bryankramer

我们手中和头上的计算机将开始通过真正的人工智能和语音识别转变，以提供更高水平的数字辅助，真正了解我们的情境体验。

换句话说，我们需要被技术更好地理解，并根据位置和时间等因素获得更好的体验。 软件必须适应才能提供这些体验。

克里斯·梅西纳

@chrismessina

人工智能不是将各种复杂的界面任务（即以复杂的形式）强加给用户，而是可以帮助使软件体验更加宽容和灵活。

就像游戏提供不同级别的复杂性和难度来吸引不同的用户类型一样，人工智能可以帮助品牌和公司更好地适应每个客户的复杂程度，使入职渠道更加顺畅和个性化。

克里斯奥布莱恩

@obrien

一切

尽管在短期内，健康和医学等领域将从这些进步中受益最大。

这就是风险投资在人工智能方面的发展方向。

道格拉斯·卡尔

@douglaskarr

我们大部分时间都花在配置和移动数据上。

未来的 API 将是一种拖放式、直观的用户交互，它将使我们远离编程问题，而更接近于简单地处理业务问题。

希勒尔富尔德

@hilzfuld

人工智能已经通过 Amazon Echo、Google Home 等进入我们的客厅。

我们可以期待我们的应用程序、平台和工具在 2017 年及以后利用 AI 并提高我们的日常生活和生产力。

杰西留

@杰西

人工智能将在2017年取得重大进展。到今年年底，家庭的语音控制将成为主流，而且会越来越智能。

Google Home 和 Amazon Echo 等控件不仅能够识别人们说了什么，还能够识别谁在说它，并将其与个人账户和偏好联系起来。

品牌需要关注 Smartthings 等平台的 API，以及该行业中更大的参与者并构建集成，以便每个品牌都能以自然的方式成为每个家庭的首要考虑因素。

乔尔·康姆

@joelcomm

我们希望我们的智能手机更智能！ 我们的应用程序越直观，我们就会变得越快、越高效。 诀窍是在隐私和便利之间找到平衡。

乔什·伯诺夫

@jbernoff

思想家; 不废话写作的作者

有效的人工智能将专注于预期。 你会习惯公司知道你想要什么并为你得到它。 . . 并对那些不这样做的人感到沮丧。

马克·坎特

@marccanter4real

创建工具让普通人能够拥抱人工智能、元数据和聊天机器人是新的黑色。

菲尔·格比沙克

@PhilGerb

我会更改软件以帮助做出更多决策，而不仅仅是收集数据。 我们有足够的数据。 我们需要知道如何处理它。

软件和应用程序还应该能够在正确的时间显示正确的信息，与我们的日历和电子邮件集成，以向我们展示我们需要什么，何时需要它，无论我们是否意识到我们需要它。

必须使创建有用的报告和演示文稿变得更加容易，并且它们应该阻止我们通过不再允许在 PowerPoint 或 Keynote 幻灯片上显示完整的数据集来阻止我们给人们提供信息过载。

罗伯特·斯科布尔

@Scobleizer

这个问题超出了我的薪酬等级，但从创新者告诉我的情况来看，他们正在努力应对光学、带宽、多边形数量（呃数据大小）和其他方面的限制。

最前沿是检测物体，然后用它做有趣的事情。 所以人工智能仍然需要让人类更容易使用来帮助他们。

莎拉·奥斯汀

@莎拉奥斯汀

个性化需要情商

莎拉·华莱士

@sarah_wallace

所有零售员工都必须接受人工智能软件、应用程序和工具方面的培训。 如果零售商销售产品，他们必须能够帮助消费者。

首次购买者可能不知道他们必须购买一座桥……才能启用他们的智能灯泡……通过应用程序……链接到他们的亚马逊 Echo ……

萨沙·塞根

@saschasegan

计算机视觉是人工智能的一部分，它将迅速跨越式发展。

工具将能够识别、分类和跟踪对象和人员。

塞雷娜·埃利希

@serena

更多地依赖机器学习。 2017 年是人们学习如何使用机器人和自动化通信工具的一年。

斯图尔特·罗杰斯

@TheRealSJR

人工智能将在未来改变很多事情，但在 2017 年它将改变客户服务和入职的面貌。 借助AI 助手，消费者将期待对问题和其他求助电话的即时响应。

因为人工智能可以轻松处理数百个重复的、琐碎的任务和请求，只会将更复杂的求助电话推送给人类（这意味着支持人员在他们的角色上面临更大的挑战，保留率可能会上升，并且呼叫量可以在不增加员工水平的情况下增加），将对那些不在软件、应用程序和工具中使用人工智能的公司产生连锁反应。 如果您现在不考虑将 AI 用于客户服务，那么您将被甩在后面。

塔玛拉麦克利里

@TamaraMcClary

人工智能为品牌提供了一个独特的机会，可以利用机器与客户建立更加无缝、参与度更高的个性化关系。

无论我们是在谈论机器学习并可以提供动态定价，还是集成聊天机器人以提供前所未有的客户服务和更快的响应时间，人工智能都可以促进品牌对其客户、市场以及机会领域的识别目前未提供服务。

人工智能有助于人类成为更好的人，并通过有效地提供服务和提高响应时间的可靠性来定位品牌，成为潜在客户心目中值得信赖的顾问。

托马斯·胡森

@Thomas_Husson

首先，问题是人工智能如何帮助我的品牌交付自动化任务，在提供个性化体验的同时根据消费者洞察采取行动？

挑战将是在保持人性化的同时传递自动消息。

特拉维斯赖特

@teedubya

它将以多种方式影响我们的软件、应用程序和工具，因为琐碎的重复性任务将被人工智能和机器学习所取代……让员工腾出时间花在最有价值的任务上。

Siri 和 Alexa 等聊天机器人和语音助手已经成为我们日常生活的一部分。 扎克伯格去年用人工智能为他的家创造了一个“贾维斯”。

很快，人工智能将成为我们生活各个方面的一部分。 直到他们变得有知觉，然后意识到他们不再需要人类并杀死我们所有人，但这就像五年后的事，所以没什么大不了的。

亚伦·斯特劳特

@aaronstrout

在我看来，移动设备所需的最大 AI 进步是语音到文本。 随着移动计算变得越来越普遍/复杂，与应用程序交互的需求——尤其是 AR/VR——使得语音命令变得更加重要。

对于在步行或驾驶时使用的任何应用程序来说，情况都是如此。

阿尔伯特爱因斯坦伦肖博士

@有价值的

人工智能将彻底改变用户体验。 甚至可能为每个单独的“U”定制“X”。

它还将以深远的方式影响营销和广告，可能会导致人们不想使用广告拦截器，因为广告与它所中断的内容一样具有吸引力。

丹尼尔·贾皮亚苏

@ydreamsglobal

通过使用能够了解用户并连接点的中央智能，在应用程序之间建立更多连接。

移动和计算机操作系统应该加强并成为我们应得的人工智能助手。 是时候让操作系统自行修复、更好地适应用户并且更加主动了。

杜尔塞巴尔加

@dulce303

聊天机器人适用于某些功能，但认知人工智能适用于一切。

谷歌最近刚刚开源了他们的 Deepmind AI，所以我期待看到更多应用程序使用认知 AI 代理作为体验的核心。

随着主要 AI 参与者之一发布的每个新源代码，我们将开始看到设备上的移动应用程序（例如 Google Pixel）获得更多认知，并在更深入、更个性化的层面上为用户提供服务。

迪伦·特威尼

@dylan20

人工智能将继续存在，但它被过度炒作了。 本质上，人们将它用作“高级数学”的简写。 如果你没有时间研究数学和（例如）神经网络是如何工作的，没关系，你可以称之为人工智能。

但请记住，这不是魔术。

它本质上是一种通过递归算法推送数据以发现新模式的方式。 它在某些方面效果很好，特别是大量相当好的数据（图像、入站电子邮件、流量模式），但在其他方面非常糟糕（Twitter 上的自动交互式响应）。 注意，聘请专家，但不要惊慌失措。

然而，如果你以司机为生，你应该感到紧张——社会应该考虑如何帮助像这样的人，他们的工作将被“人工智能”取代或彻底改变。

埃里克·苏弗特

@eric_seufert

为基于服务的应用程序提供更好的个性化和更直观的建议，但我认为 2017 年公众会反对许多应用程序从用户那里收集数据的不透明性。

埃斯特万·孔特雷拉斯

@SocialNerdia

人工智能将在自动化人类根本无法高效完成——也不想做的事情上发挥巨大作用。

我们离科幻人工智能还很远，但我们今天可以做的事情——比如计算机视觉——使我们能够为每一个数字体验添加上下文层。 大玩家肯定会成为人工智能基础设施提供商，新的初创公司将加速创新——这意味着我们的应用程序和工具将更快地变得更智能。

令人惊讶的是，网络在几十年内是如何发展的。 现在这些平台已经成熟并被广泛采用，并且我们拥有跨技术的无缝互连，整个网络和我们每天使用的工具将使我们能够在更短的时间内做更多的事情。

加里·谭

@garrytan

所有横向 AI 工具最终都将是开源的。

所有的钱都将用于垂直 AI 应用程序，其中大部分是简单的软件吞噬行业作为主要叙述，并且在软件的初始版本首次爬网后，AI 在“运行”阶段是一个很大的乘数，然后走路。

海克·舒尔茨

@mobilezeitgeist

人工智能将为我们带来全新的服务、公司和数据分析，从而带来新的服务和公司。 我们将看到对我们有帮助的预测性应用程序。

但自动化、精简流程和失业也有很大的飞跃。 有光的地方也会有阴影。

海伦·基冈

@technokitten

人工智能和机器学习已经成为我们广告、媒体和应用体验的重要组成部分。

自动化将增加。 在聊天机器人上投入了大量的时间和金钱（尽管速度或复杂性还处于早期阶段）。

我希望看到业界围绕算法伦理以及可能产生的意外后果进行更多讨论。

杰德·施耐德曼

@jedschneiderman

我认为我们可能会看到更多的机器人，尽管它们与 15 年前的技术相同，但你现在可以在手机上使用它们。

杰西卡·希金斯

@Jessquired

性爱机器人真恶心。

像 Apple 创建的人工模拟设计集成应该是通用的。

詹姆斯卡梅隆

@jamescameron

聊天机器人将在 2017 年成为一个巨大的增长领域，并超越测试和学习阶段。

但他们必须提供实用性并避免烦人的应用内警报和促销信息的陷阱。 我可以看到消费者浏览网站的方式开始发生范式转变，特别是在电子商务零售商方面，聊天机器人成为网站导航的工具——“我想要 12 码的橙色阿迪达斯运动鞋。”

第一家钉住聊天机器人导航的零售商将大获全胜。

马尼什·帕特尔

@manishologies

我们正在从“按需”转变为“始终在线”。

软件、应用程序和工具将越来越需要根据人们的位置和习惯来预测他们的需求。

通过人工智能和收集的数据，这些面向用户的技术不仅要准确预测用户需求，还要以最个性化和本地化的方式提供这些需求。

玛莎米

@m3paservices

下一个前沿将是弄清楚如何使工具具有粘性并始终如一地提供价值，而不会以无缝的方式令人讨厌或侵入。

（为了更有效地交流，人工智能有一天需要弄清楚如何理解我们是多维存在，其在线和离线个性可能不同！）

米迦·甘特曼

@mfg

一切。 人工智能软件本身，以及与之配合使用的应用程序和工具，都需要改变以更好地协同工作。

最大的问题是今天的人工智能是愚蠢和分散的，所以你的第一次体验是不合格的。 这导致人们缺乏信任和信念，即人工智能很快就会对普通人实用。

迈克尔·德拉·佩纳

@mikepenna

人工智能将使营销人员能够在更深入、更全面地了解客户的兴趣和需求的基础上，更好地感知和实时响应客户需求。

随着品牌希望更好地支持客户并提高终身价值，将人工智能驱动的聊天机器人集成到应用程序中将变得越来越流行。 像 Google Assistant 和 Alexa 这样的智能助手会足够聪明地告诉你你的汽车保险将在一个月内到期，然后出去为你寻找更好的交易。

尼克·法伊特

@nickfajt

我们可以与之交谈的人工智能系统将继续令人失望（参见 Tay）。

综合大量数据以采取快速、准确和有意义的行动的人工智能系统将彻底改变我们的日常生活（参见自动驾驶汽车）。

我们需要花更多的时间在后者上，而不是在前者上。

奥利弗·申舍克

@OSchonschek

人工智能必须被理解为用户的一个伟大的助手，所以人工智能和用户之间的界面必须变得更容易。

北蓬佩

@pekpongpaet

界面将更多地由音频或聊天驱动，简化用户界面。

帕斯卡·克拉里斯

@PascalClarysse

我看到了我称之为“激励众包”的巨大潜力。

一个很好的例子是 Machine Zone 在 Game of War 中的多语言实时聊天。

彼得·汉密尔顿

@Onein70 亿

谷歌和亚马逊的那些好人已经对我们提供了比我们相信的更多的帮助和监控。

随着机器人变得更加强大并且只对市场负责，社会和政府需要尽快进行监管。

兰迪·普里鲁克

@professorrandi

更有效的互动。

人工智能允许公司将较低级别的客户服务问题留给虚拟助理，从而将时间和金钱花在最有价值的客户身上。

营销人员还可以使用 AI 来识别和限定最佳潜在客户。

雷·瓦利亚

@raywalia

更深层次的人性化体验。 随着体验的发展，他们会感觉不那么机械化，而且更加流畅。 将揭示新的令人费解的应用程序。

IBM 的 Watson 和 SalesForce 的 Einstein 等服务将降低希望以新方式部署 AI 的初创公司的进入门槛。

里克·马西森

@rickmathieson

这太早了。

我最喜欢的表达方式之一是“你赢了一些，你学到了一些”。 我认为 2017 年会有很多非常好的学习。你看看聊天机器人在与消费者接触后学习并吐出脏话，很容易看出仍有工作要做。 但这是一个非常令人兴奋的领域，我可以看到品牌开始通过为非数字商品提供增值服务来构建可扩展的数字平台。

我们正在与以这种方式寻求人工智能的非数字类别的客户进行讨论。 2017 年将在该领域看到一些令人兴奋的创新——而且只是表面上的。

罗布·拉杰斯

@kr8tr

人工智能将有助于改进创建沉浸式体验所需的软件。

人工智能将继续改进后端流程，并将大大改善在线买家的“推荐”商品。

西尔文·戈谢

@sylvainww

我想我们会看到越来越多的人工智能集成到应用程序中。

像 Snips.ai 这样的工具已经提供了一个 AI 助手 SDK，而且还会有更多。

如果提供的用户体验足够好，客户将习惯于从机器人和定制体验中获得个性化帮助。

托德·哈塞尔顿

@robotodd

麦克风需要更灵敏，所以我们不会对 Amazon Echo 和 Google Home 大喊大叫。 交互需要感觉不那么机械化，更对话，但我认为我们已经到了那里。

人工智能需要在任何地方都发挥同样的作用。 手机上的 Siri 与电视上的 Siri 不一样； Google Assistant 仍然与 Google Now 不同。

托尼·朗

@TonyCultEx

更加强调音频访问和消除对键盘的需求将简化人工智能与日常生活的集成，从而带来好处。

场景中的落后者不是人工智能，而是人类以及我们与技术交互的方式。 这就是为什么“声音”的概念如此重要的原因。