人工智能与人类——SEO 实验

人工智能 (AI) 正在席卷全球。 OpenAI 的自然语言处理 (NLP) 模型 ChatGPT 的发布带来了业务的巨大转变，但随之而来的是相当多的担忧。

许多人担心这种不断改进的技术如何适应由人类内容运行和维护的世界。 这是可以理解的，特别是考虑到搜索引擎优化 (SEO) 等营销技术如何在易于查看但相对不受监管的在线内容中发挥重要作用。

营销人员已经采取了行动，一些内容营销专家发现 82% 的营销人员声称人工智能内容“与人类内容一样好”。

但是，在管理人工智能的爆炸性流行和人工智能生成内容的大规模生产方面，谷歌处于什么位置呢？ 搜索引擎如何处理人类生成的内容与人工智能生成的内容的排名？

Reboot 是一家英国在线营销公司，以其改变行业的实验而闻名，它致力于回答这些问题。

在我们深入实验之前，让我们先看一下组件。

搜索引擎优化（SEO）

搜索引擎优化已成为建立在关键字和短语基础上的不断发展的帝国中的关键短语。 在线企业专注于利用优化内容背后的科学将其网站、文章或博客文章、登陆页面和其他内容推送到 SERP（搜索引擎结果页面）的顶部。 他们如何做到这一点？

这一切都与趋势关键字、仔细的格式和元数据有关。

随着人工智能变得越来越先进，一流的 SEO 内容变得越来越容易制作。 营销人员可以为人工智能程序提供提示，以：

• 优化一篇文章
• 将 SEO 实践应用到预先写好的文章中
• 撰写完整的以 SEO 为中心的内容

所有这些，在几秒钟内，就可以显着减少花在人工编写内容上的时间，同时最大限度地减少管理成本。

人工智能生成的内容

自然语言处理 (NLP) 模型已经与 ChatGPT 和 Microsoft Bing AI 等高级会话聊天机器人一起开始运行，它们都能够在几秒钟内生成数百行文本并进行近乎即时的修改。

该软件的工作原理是接收用户的提示，并将其输入到人工智能程序中，该程序根据从互联网资源、书籍、杂志等收集的大量文本进行训练。

下一个单词预测是通过内部排名系统使用的。 这看起来很简单，但对如此大量信息的训练使其能够以令人难以置信的高精度和快速输出复杂的、听起来像人类的文本。

谷歌对人工智能生成内容的立场

谷歌对人工智能生成内容的立场清楚地表明，无论是人类生成的内容还是人工智能生成的内容，都是公司关注的重中之重。 人工智能创建的内容已经存在很长时间了——语法只是一个例子——并且可以用来提高读者和作者的质量和效率。

谷歌开发人员还表示，人工智能内容没有以任何特定方式排名。 它的评级模式与任何其他类型的内容相同：“有用、有帮助、原创，并且满足 EEAT 的各个方面。” 无论是人类生成的还是人工智能生成的，“获胜”内容都将根据 EEAT 排名最高。

但这种说法的真实性如何？ 这个问题是 Reboot 实验的基础。 通过深入研究、统计测试以及清晰的报告和讨论，Reboot 试图回答这个问题。

人工智能与人类：重启实验

该实验于 2023 年初开始，假设人工智能和人类生成的内容在谷歌搜索引擎结果上的排名可能不同。 Reboot 团队希望创建一个受控环境，其中内容的所有方面都是相同的，除了它的创建方式：人类或人工智能。

研究人员使用 ChatGPT 创建了 11 个无意义的单词，没有搜索历史或域存在。 他们选择“flemparooni”作为关键字，围绕该关键字编写内容。

然后，利用剩下的十个词，他们开发并部署了十个基础网站来托管内容文章。

他们在概述了促进所有内容的可复制性和平等优化的 7 步指南后开始了写作过程。

他们公司的五位内部内容作者各自根据关键字“flemparooni”和提供的指南撰写了一篇文章。 然后，研究人员使用 OpenAI ChatGPT 的最新版本 ChatGPT-4 来输入输出符合指定标准的 5 篇文章所需的关键字、指南和提示。

最后，团队根据关键字位置跟踪收集的信息分析数据。 他们还进行了测试以确定结果的重要性。

人工智能与人类：结果

有趣的是，Reboot 发现，在 10 篇文章中（5 篇由人类撰写，5 篇由 ChatGPT-4 撰写），排名前 5 名的文章中有 4 篇是人类生成的，该组中唯一一篇由人工智能生成的文章排名第三。

排名垫底的五篇文章中有四篇是人工智能生成的，该组中唯一一篇由人类生成的文章排名第九。

研究人员得出的结论是，人工智能生成的内容的平均排名为 6.6 ，而人类编写的内容的平均排名为 4.4 ，这表明人类创建的内容往往比人工智能创建的内容排名更高。 然而，数据的好坏取决于它的重要性，这就是“数据科学”中“科学”一词的由来。

^{_{数据分析比较托管人类生成内容与人工智能生成内容的网站的排名。 （重启，2023 年）}}

Reboot 研究人员使用 Mann-Whitney U 检验测试了数据。

曼惠特尼忽略了复杂的数学天文，用零假设测试了数值数据，在这种情况下，人工智能和人类生成的内容排名相同的概率为 100%。 经过一些幕后计算后，测试返回一个数字，表示两个群体（人工智能生成的内容与人类生成的内容）之间媒介（或中间数字）的差异。

较高的结果表明托管人工生成文章的网站排名高于人工智能生成的文章，较低的结果表明人工智能生成的文章排名较高。

经过总共 25 次比较，大约 92% 的情况下，原假设被拒绝，这告诉我们实验结果是显着的。 这意味着他们的发现并非偶然。

此外，结果表明，假设所有内容的 SEO 完全平等，排名往往更倾向于人类生成的内容而不是人工智能内容。

结论

这个实验的结果很有趣，特别是考虑到其影响时。

基于 SEO 的公司和营销人员专注于 ChatGPT 和其他人工智能营销工具，以最大限度地优化内容，可能会节省人工内容创建所涉及的间接成本。 但这个实验表明，如果他们的竞争对手坚持使用人类生成的内容，他们可能会保持优势。

当然，一个理论的好坏取决于它的可复制性，还应该继续研究以进行更深入的验证。 然而，结果对于内容创作者来说是一个美好的前景，并且应该成为所有推动全面内容自动化的在线营销决策者的一面旗帜。

答案介于人类和人工智能内容生成之间。

但其中之一不应取代另一个。 相反，每种技术都应该协调利用，以促进引人入胜的人与人之间的知识和内容，同时通过人工智能构思、大纲和关键词生成等任务来最大限度地提高效率。

像 Reboot 这样的实验表明，我们还没有准备好实现完全自动化，而那些认为我们已经做好准备的公司可能会弊大于利。

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