PPC 管理中的人工智能：实现最佳性能的 10 种解决方案

在动态的数字营销世界中，营销机构不断寻求创新的解决方案来增强其 PPC 营销活动。 人工智能 (AI) 在 PPC 管理中的出现为节省时间、提高效率和提高投资回报 (ROI) 带来了广阔的前景。

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然而，必须注意在该领域使用人工智能时出现的独特挑战。 在本文中，我们将探讨营销机构在 PPC 管理中利用人工智能的关键考虑因素，并解决您在此过程中可能遇到的潜在障碍。

需要记住的事情：使用人工智能进行 PPC 管理的挑战

缺乏人类直觉

虽然人工智能算法擅长分析数据和模式，但它们在需要人类直觉和创造力的领域可能存在不足。 制作极具吸引力的广告文案和了解细致入微的受众偏好这些任务通常需要更多的人性化接触，但如果资源有限，很快就会导致倦怠。

通过认识和利用人工智能和人类广告商的优势，广告机构可以取得平衡，将数据驱动的见解与人类驱动的广告的艺术性相结合。 小型机构解决人员数量有限的一个常见方法是利用白标数字广告服务来承担工作量。 这样，他们就可以专注于打包 SEO 和 PPC 管理服务，以便通过 PPC 经销商计划进行销售。

相关主题：代理机构白标 PPC：客户投资回报率终极指南（2023 年更新）

数据质量和可用性

AI PPC管理的准确性和有效性在很大程度上依赖于数据的质量和可用性。 处理有限或不完整的数据集可能会给准确预测和优化带来挑战。 各机构必须优先考虑数据质量保证，采用数据清理和集成多个数据源等方法来增强支持人工智能驱动的 PPC 活动的数据可靠性。

过度依赖自动化

自动化是一个强大的工具，可以节省时间并提高 PPC 管理效率。 然而，过度依赖自动化决策可能会导致错失机会和错误假设。 人类营销人员带来了宝贵的见解、背景知识以及快速适应不可预见情况的能力，确保战略决策仍然是 PPC 营销活动的核心。 这就是为什么您需要在两者之间取得完美平衡，以实现高性能的广告工作，同时通过低成本的营销技术和策略提供价值。

透明度和控制有限

人工智能算法可能复杂且不透明，因此很难理解具体决策是如何达成的。 缺乏透明度可能会阻碍故障排除工作并减缓活动策略的微调。 当您决定将人工智能纳入 PPC 管理策略时，请寻求能够提供广告智能、透明度和可操作见解的人工智能平台，以简化决策、确定需要改进的领域并有效优化营销活动。

数据隐私问题

人工智能在 PPC 广告中的集成引起了人们对数据隐私和安全的合理担忧。 有效的人工智能驱动活动所需的大量用户数据可能会成为滥用甚至盗窃的目标。 为了减轻这些风险，重要的是与信誉良好的人工智能平台合作，优先考虑数据隐私，这些平台遵守强大的安全协议，实施隐私保护措施，并严格遵守数据保护法规。 通过采取严格的措施，机构可以维护客户的信任，并优先考虑用户数据的隐私和安全。

使用人工智能进行 PPC 管理的 10 个好处

近年来，公司已经认识到需要将其投标流程数字化。 这一转变带来了显着的优势，包括简化投标流程、降低成本和提高效率。 然而，人工智能的集成将这些优势提升到了一个全新的水平。 从自动出价管理到实时营销活动优化，了解人工智能如何帮助营销机构节省时间并最大化投资回报率。

1. 自动化投标管理

由人工智能驱动的 PPC 平台利用实时数据和绩效指标来自动优化出价策略。 这不仅可以节省时间，还可以确保您的广告支出得到优化，以获得最大回报。

要充分发挥人工智能的力量，关键是将各种数据源整合并集成到统一的系统中。 这确保了人工智能模型基于完整、准确和一致的数据，从而实现最佳决策和价值创造。

利用人工智能进行投标的第一步是建立基本路线图。 该路线图可作为在整个投标过程中实施人工智能的指南。 主要考虑因素包括：

• 清楚地了解企业面临的问题。
• 确定人工智能可以提供价值的用例。
• 评估组织采用人工智能的准备情况。
• 评估支持人工智能实施的可用数据。
• 确定实施人工智能的技术要求。
• 评估与人工智能采用相关的潜在风险和机遇。
• 开发强大的数据管理系统和流程，以确保数据隐私、安全性和法规遵从性。

投标中的人工智能提供了几个用例：

研究

人工智能可以有效地搜索和检索相关信息，包括以前的回复、专家知识以及有关项目、个人或公司的见解。

规划

人工智能可以从招标文件中提取要求，创建大纲，生成合规清单，提出获胜主题，制定与招标时间表一致的投标时间表，并为特定投标推荐团队成员和资源。

资格及获胜概率

人工智能可以帮助确定潜在客户资格并评估其相关性。 它还可以预测管道中机会的获胜率，从而实现客户的早期参与和活动的优先级排序。

策略与分析

通过利用人工智能支持的分析，投标专业人士可以发现大型数据集中的隐藏模式，深入了解竞争对手的策略以及影响输赢结果的因素。

写作

它可以自动执行创意生成、连贯性、结构、段落到要点转换、减少单词/字符计数以及确保主动语音使用等任务。

2. 关键词研究与优化

人工智能工具具有分析大量数据的能力，使它们能够识别相关关键词并为本地 SEO 搜索引擎营销和广告提供建议。 这简化了关键字研究流程，使代理机构能够定位正确的关键字以提高营销活动绩效。 在下面的示例中，我要求 ChatGPT 获取一些与我们最受欢迎的产品之一社交营销的登陆页面相关的关键字。 需要注意的是，ChatGPT 本身无法抓取网页来获取信息，因此在这种情况下，最好根据更广泛的关键字来查找目标关键字。

在此示例中，我们仅收到 13 个关键字，但如果我们试图跟踪更长的列表怎么办？

谷歌为更相关的关键词提供更高的质量得分。 因此，建议将关键字划分为更小、更相关的集群。

ChatGPT 本身非常擅长根据单词的相关性对单词进行分组。

或者，您可以按相关性对关键字进行排名，以优化您的内容以获得最佳搜索词。

另请参阅此处：白标 Google 广告管理

3. 广告文案生成

人工智能可以根据预定义的模板和数据分析生成广告文案变体，从而显着减少创建和测试广告消息传递所花费的时间和精力，使机构能够快速迭代并找到有效的变体。

传统上，这需要集思广益，制作和测试广告的多个版本，并分析其效果。 然而，通过人工智能驱动的广告文案生成，可以简化并加速该过程。

从上一节的示例中，我们决定更进一步，要求 ChatGPT 使用最初与我们共享的关键字生成一些广告标题。

4. 绩效跟踪和报告

人工智能驱动的平台可以自动跟踪关键绩效指标并生成全面的报告，以快速有效地评估活动绩效。

传统上，跟踪绩效指标需要手动从不同的广告平台收集数据，对其进行编译和分析以获取见解。 这个过程在很多方面都非常耗时并且容易出错。

通过人工智能驱动的绩效跟踪和报告，机构可以放弃其中一些手动任务。 人工智能可以与广告平台无缝集成，并自动收集关键绩效指标的数据，例如展示次数、点击次数、转化次数和每次点击费用。

利用这些数据，人工智能平台将生成全面的报告，提供活动绩效的清晰概述。 它可以针对特定性能阈值设置警报或通知，确保立即关注任何异常情况或关注领域。

5. 预测分析

人工智能算法分析历史数据和模式，以准确预测未来的活动绩效。 有了这些见解，代理机构就可以就预算分配、出价调整和定位策略做出明智的决策。 结果？ 更好的结果并节省成本。

让我们想象一下，一家营销机构正在协助一家花店推广其新产品线——有机多肉肥料。 通过分析历史数据，该机构可以深入了解有效的营销策略，例如识别转化率较高的渠道以及优化定位以吸引最相关的受众。 这种数据驱动的方法可确保有效分配预算、提高投资回报率并主动识别花店 PPC 营销活动的风险和机遇。

6. 受众定位和细分

人工智能工具深入研究用户行为和偏好，使机构能够识别最相关的受众群体。 通过创建高度针对性的广告活动，代理机构可以减少广告支出浪费并提高转化率。

例如，让我们考虑一家与销售运动服装的电子商务客户合作的营销机构。 传统上，为他们的活动确定正确的受众群体需要手动分析人口统计数据、市场研究和试错测试。

通过人工智能支持的受众定位和细分，该机构可以分析大量用户数据，包括浏览行为、购买历史、社交媒体互动和其他相关数据点，以获得有意义的见解。

基于此分析，人工智能可以发现正确的用户群体，这些用户表现出高度购买运动服装的倾向，曾与类似品牌合作，或表现出对健身和积极生活方式感兴趣的特定行为。

那么，我们如何将其付诸实践呢？ 下面，我们请 ChatGPT 帮助我们确定一些可以吸引目标受众的属性。

从那里，我们可以要求人工智能将其发现组织到一个表格中，并将这些识别出的属性转换为可操作的关键字。

我们可以更进一步，将我们选择的关键字调整为目标受众可能搜索的关键字。

7. 欺诈检测

对于希望保护广告预算并最大化投资回报的营销机构来说，人工智能驱动的欺诈检测可以改变游戏规则。

考虑一家营销机构为电子商务行业的客户运行按点击付费 (PPC) 活动。 他们的目标是增加客户网站的流量并产生转化。 然而，欺诈性点击很快就会耗尽广告预算，而无法带来任何实际价值。

借助人工智能驱动的欺诈检测，该机构可以主动识别并防止欺诈性点击耗尽其广告支出。 人工智能算法分析各种数据点，例如点击模式、IP 地址、设备信息和用户行为，以区分真实点击和欺诈活动。

通过快速识别和过滤掉欺诈性点击，该机构可以确保将其广告预算分配给有潜力转化的合法且高质量的点击，同时还可以通过展示保护客户广告预算的承诺来建立信任。

8. 广告测试与优化

人工智能算法擅长测试和分析性能数据。 通过确定最有效的广告变体，您的营销机构可以在短时间内更好地优化客户的营销活动。

让我们看一个例子。 考虑这样一个场景：电子商务时尚品牌与营销机构合作，通过 PPC 广告来提高其在线销售额。 利用人工智能驱动的广告测试和优化，代理机构可以快速对品牌的 PPC 广告进行全面分析。 他们创建了广告文案、标题、视觉效果和号召性用语的多种变体。

人工智能平台跨各种 PPC 渠道（例如搜索引擎和社交媒体平台）部署广告变体，针对特定的人口统计数据、兴趣和浏览行为。

然后，人工智能算法分析效果数据，以确定最有效的广告变体。 例如，他们可能会发现，以充满活力的生活方式形象和限时优惠为特色的广告变体在年轻时尚爱好者中表现得非常好。

有了这些见解，代理机构就可以通过将预算重新分配给效果最好的广告变体来优化广告活动。 他们可能会提高这些广告的出价，将其覆盖范围扩大到新的受众，并根据人工智能的建议完善消息传递，以防止在表现不佳的广告活动上浪费开支。

随着活动的进展，人工智能算法可以继续监控和评估广告变体的效果。 例如，如果人工智能检测到人们对可持续时尚的兴趣激增，该机构可以快速推出广告变体，突出该品牌的环保举措。

最终，该机构发起的 AI PPC 管理策略使他们能够快速适应，帮助客户获得竞争优势。

另请参阅此处： 10步数字营销策略

9. 广告投放与预算优化

人工智能驱动的分析可确保您的广告在最有可能产生转化的时候展示。

我们以一家旅行社为例，该旅行社希望提高按点击付费 (PPC) 广告活动的效果，以推动更多度假套餐的预订。 他们与营销机构合作，利用人工智能驱动的广告调度和预算优化来最大限度地发挥广告的影响力。

通过人工智能，他们发现周一晚上和周末往往会产生最多的豪华旅行者预订。 有了这些知识，人工智能驱动的平台就可以确定最佳的广告调度策略。 它会自动调整广告系列设置，以确保广告在这些高转化率期间突出显示。

在这个特定的用例中，人工智能驱动的广告调度和预算优化使营销机构能够更快地对趋势行为做出反应，并通过自动化调度过程中的步骤来节省时间和资源。

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10. 创建更智能的登陆页面

随着越来越多的广告活动被广告引擎自动化，有时广告会针对看似不相关的搜索词出现。 起初，这可能看起来令人费解，但可能发生的情况是您的目标网页上的内容可能偏差太大。

例如，动态搜索广告 (DSA) 利用网页上的副本来确定应触发广告的相关搜索词。

因此，我们决定咨询 ChatGPT，了解其对我们的登陆页面的看法。

这个回复相当广泛，让我们思考如何使用更符合我们核心业务的文本来优化此页面。 然而，我们没有手动执行此操作，而是让 Chat GPT 帮助我们。

从这里开始，我们要求 ChatGPT 采纳其建议并将其浓缩为我们可以合并到我们网页中的关键字列表。

有了这些信息，我们就可以对登陆页面进行调整，或者就是否从自动化营销活动中完全排除特定页面做出明智的决定。

经常问的问题

人工智能预测 PPC 表现的准确度如何？

AI 算法通过分析历史数据、模式和绩效指标，证明了预测 PPC 绩效的高精度。 然而，预测的准确性取决于数据质量、模型训练、活动复杂性和持续学习等因素。 虽然人工智能预测提供了有价值的见解，但它们并不是绝对正确的，人类的专业知识应该补充它们以获得最佳结果。 通过将人工智能技术与人类洞察相结合，营销机构可以做出明智的决策并优化其 PPC 活动。

人工智能能否提高我的 PPC 广告的定位和相关性？

是的，人工智能可以显着提高 PPC 广告的针对性和相关性。 人工智能工具可以分析与用户行为、偏好、人口统计和在线活动相关的大量数据。 这使得人工智能能够识别与您的广告最相关的受众群体，并更有效地定位他们。 人工智能还可以通过建议相关关键词和识别优化机会来帮助优化关键词定位。 通过微调受众群体定位和关键字选择，人工智能有助于减少广告支出浪费并提高 PPC 广告的整体相关性。