AI 绘画生成器使用综合指南

已发表: 2023-07-05

“我梦想绘画，然后我画出我的梦想。” - 文森特 - 梵高

作为一个喜欢用传统方式绘画的人，我对人工智能绘画生成器的想法感到非常好奇和困惑。

在原创和技巧至上的艺术领域，人工智能会推动艺术家更具创造力，还是会贬低传统艺术技巧？

在本文中，我们将讨论人工智能生成的图像，特别是模仿绘画的图像。我们将介绍可用的人工智能图像生成器应用程序及其功能。我们还将解决一些围绕该工具的伦理争论，并评估它将如何影响艺术、文化和社会。

让我们直接投入吧！

AI能创作一幅画吗？

理论上，是的，人工智能可以创作绘画。借助当今的机器学习和生成模型，可以训练人工智能算法从大量数据中生成原创艺术品。通过学习现有绘画的图案、风格和技术，人工智能算法可以生成新的图像。

例如，一些人工智能模型可以复制著名艺术家的风格，创作出类似于梵高、毕加索或其他著名艺术家作品的画作。

这是一个例子。我使用 Canva 的文本转图像应用程序并输入以下提示：“一杯咖啡的绘画，采用文森特·梵高在《星夜》中使用的风格。”

您可能已经看过这幅名画一百万次，但这里有一张《星夜》的图片来刷新您的记忆。

以下是根据我的提示生成的 Canva 图像：

我想说，左边的那幅是最大的一幅，最接近荷兰画家的风格，具有厚涂效果，使用宽大的笔触。其他的也暗示着表现主义，而右上角的则带有一点点画派的色彩。不错。

现在，使用相同的文本到图像应用程序，我输入了以下提示：“一杯咖啡的绘画，使用安德烈·马森在“自动绘图”中使用的风格。

安德烈·马森是一位杰出的艺术家，但不像梵高那样受到主流欢迎。以下是应用程序生成的一些图像：

这次做的好不好？嗯，没那么多。这是“自动绘图”的图像，我在提示中用作参考：

第二个例子说明了人工智能绘画生成器的局限性。

人工智能生成艺术的优点和缺点

与传统艺术相比，人工智能生成的艺术既有优点也有缺点。以下是它的一些优点：

创意提示。艺术家有时会面临创作障碍或艺术停滞期。人工智能艺术生成工具可以提供克服这些障碍的灵感来源。通过让艺术家接触不同的风格和非常规的组合，这些应用程序可以帮助激发创造力并鼓励艺术家跳出框框思考。
艺术包容性。人工智能可以提供学习资源、教程和互动平台，帮助艺术家发展技能并扩展知识。在线平台和人工智能驱动的教育工具可以为各个级别的艺术家提供可访问且灵活的学习环境，无论他们的地理位置和财务状况如何。

另一方面，人工智能生成艺术的缺点如下：

缺乏人性的真实性。显然，人工智能生成的艺术可能缺乏传统艺术所体现的人情味、个人情感和主观体验。虽然他们可能会复制早期的艺术作品，但一些人认为人工智能生成的艺术可能会让人感觉枯燥或缺乏深度和灵魂。
原创性问题。人工智能算法旨在从现有数据中学习，这可能会产生模仿现有风格且缺乏原创性的艺术品。存在复制模仿知名艺术家的艺术而不是创造真正独特作品的风险。
传统技能的丧失。随着对人工智能生成艺术的依赖，人们担心传统艺术技能和工艺可能会减弱或被低估。对技术工具的关注可能会掩盖传统艺术技术和工艺的重要性。

以下是您可以探索的一些最流行的人工智能艺术生成在线工具：

夜间咖啡馆。 NightCafe 是一家著名的人工智能艺术生成器，以其广泛的算法和用户友好的界面而闻名。它提供了一个基于信用的系统，具有慷慨的免费等级以及通过社区参与赚取信用的机会。

达尔·E 2 ．由 OpenAI 开发的 AI 图像生成器，这款来自无文本工具的 AI 艺术生成器允许用户通过易于使用的界面快速生成高度逼真的图像。 OpenAI 强调了该工具在创建插图、设计产品和激发商业创意方面的潜力。

深梦发生器。该工具是 tex Prompt 中另一个流行的 AI 艺术生成器，允许用户创建逼真的图像。它利用在大量图像数据集上训练的神经网络。您还可以将其用作照片文件的人工智能艺术生成器，这意味着您可以上传图像以根据原始图像生成新图像。

人工智能生成的艺术引发了一些需要仔细考虑的伦理问题。例如，确定人工智能绘画生成器图像的正确归属和识别可能具有挑战性。这就提出了当人工智能算法参与创作过程时，谁应该被视为创作者或艺术家的问题。

还需要注意的是，人工智能艺术创作者接受了现有数据集的培训，其中可能包括受版权保护的艺术品。人工智能生成的艺术可能会无意中复制或模仿现有作品，从而可能侵犯版权和知识产权。

人工智能算法还可能产生意外或非预期的输出。这可能会导致冒犯性、不当或有争议的艺术作品的产生，从而可能伤害个人或社区。

作为一名艺术爱好者，我很欣赏人工智能如何使艺术创作所需的资源民主化。事实上，我在画油画时一直在尝试使用人工智能图像生成器来创建参考照片。它节省了我拍摄照片、寻找免版税照片、征求照片所有者许可以及出于构图目的进行布局所需的时间。

然而，如果单独使用，我敢说人工智能生成的艺术往往缺乏传统艺术的人类经验、情感和主观意图。也就是说，我个人并不认为它会仅仅因为人类艺术技能不在同一水平而贬低它们。

从本文开头梵高的引言来看，我认为根据梦境手工绘制的图像比根据数据集算法绘制的图像更有价值。

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