AI 媒体监控如何彻底改变时尚行业（及其对您意味着什么）

人工智能媒体监控正在悄悄地在时尚行业掀起一场革命，改变我们发现趋势的方式，以及我们管理活动、制作品牌故事甚至管理样品的方式。 虽然人工智能的潜力既令人畏惧又令人惊叹，但我们在这里要问的问题是，品牌现在可以做什么来利用这项新兴技术并确保自己在人工智能驱动的未来中的地位？

为了帮助回答这个问题，我们将深入探讨人工智能深刻影响时尚的一些方式，以及人工智能媒体监控如何帮助品牌消除噪音并准确了解其表现。

让我们来看看。

AI 媒体监控如何撼动时尚行业

媒体监控对于每个时尚品牌来说都是至关重要的活动。 但要做到这一点，您需要智能系统和流程。

正如我们在公关报告生存指南中详细介绍的那样，当今的品牌需要跟踪五个类别的提及：社交媒体、视频、印刷品、在线文章和照片库内容。 有很多事情需要跟踪——幸运的是，这就是人工智能发挥作用的地方。

自动覆盖范围跟踪

跟踪媒体提及曾经是一个艰苦的手动过程，但现在可以（谢天谢地！）使用基于人工智能的工具实现自动化。 此过程不仅节省了宝贵的时间，而且消除了数据收集中出现人为错误的可能性。

更好的是，您可以访问有关品牌知名度和绩效的实时数据。 这意味着您可以根据产品或营销活动的接收方式快速响应地优化您的策略。 您还可以衡量一段时间内的品牌兴趣，并在新出现的机会或潜在危机升级之前识别它们。

此外，基于人工智能的覆盖跟踪可以实时洞察竞争对手的活动并帮助您分析您在市场中的地位，从而更轻松地密切关注竞争对手。

现在，值得注意的是，仅覆盖范围跟踪不足以量化品牌绩效。 这不仅仅是您收集的数据，还包括您如何使用这些数据来收集可行的见解。 例如，假设您的数据显示，一位影响者的 YouTube 视频和一篇在线 Vogue 文章中提到了您。 如果您无法准确比较这两个提及的价值，那么您就无法最大限度地发挥该技术的潜力。

标准化指标（例如媒体影响力价值或 MIV）为您提供每次媒体提及的可直接比较的投资回报率数字。 此类指标与人工智能在数据挖掘和图像识别方面的进步相结合，使您能够将自动报道跟踪转化为真正有价值的见解，从而彻底改变媒体监控流程。

智能地将媒体剪辑与样本匹配

每个时尚品牌都知道跟踪其样本如何以及何时在编辑和有机内容中使用的头痛问题。 确认样本是否被媒体或影响者使用很困难。 这常常让品牌对其样品分配策略的有效性一无所知。 该样本是否出现在出版物或节目中？ 值得发送吗？ 您如何才能对未来的样品发送做出明智的决定？

当您使用人工智能无缝集成媒体监控和样本管理时，这个问题就得到了解决。 我们在改进样本跟踪方面的最新创新使您能够自动发现媒体提及并将其链接到样本发送的过程。 结果？ 能够有效量化每个样本的价值，查明表现最佳的资产，并通过优雅直观的可视化仪表板识别有价值的关系。

通过在样本性能和媒体分析之间架起一座桥梁，基于人工智能的技术可以简化您的内部流程。 这可以让团队腾出时间来专注于高价值的战略计划。

识别关键声音

随着社交媒体的兴起，时尚营销发生了巨大的变化。 现在，品牌必须能够成功应对网红营销的复杂性。 以及过滤大量有机创建的内容，这些内容在数字空间中回响。

这两个过程的关键是了解哪些时尚之声正在塑造有关您品牌的对话。 您必须能够识别哪些名人、影响者或编辑 正在推动有影响力的故事。 并产生最佳的性能指标。

使用 AI 媒体监控轻松准确地识别这些声音，让您能够建立正确的关系，并将您的资源引导到最具影响力的声音中。

了解区域绩效

了解您的品牌在不同市场的表现对于制定有效的本地化策略至关重要。 通过人工智能媒体监控，您可以按位置细分品牌提及情况。 这使您可以轻松地按市场对所有相关数据进行分组，并使用自定义区域标签对其进行标记。

这些见解使您能够定制营销策略，以满足每个区域受众的特定需求和偏好。 例如，如果某项活动在欧洲引起了良好反响，但在中国却没有，您可以相应地调整您的方法。 确保您的消息传递针对每个地区独特的文化和消费者格局进行优化。

简化且即时的数据可视化

凭借上述所有功能，人工智能技术可以让您轻松解析大量数据集并将其转换为用户友好的图形和图表。 有助于促进快速决策。

通过人工智能来完成繁重的工作，只需点击几下即可按平台、区域、时间段等对数据进行切片和分析。 这种即时视觉反馈对于优化营销策略和在公关报告中传达关键见解非常宝贵。

您的媒体监控情况如何？

这些只是人工智能为品牌如何进行媒体监控带来革命性变化的几种方式。 随着技术的进步，品牌将其作为加深了解受众需求的工具。 让他们占据了上风。

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