AI 会比人类写出更好的文案吗? 大多数营销人员都这么认为
已发表: 2022-09-14对内容的渴望仍在继续:营销人员可以通过人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 软件节省时间和金钱。
为了改善 SEO 并吸引潜在客户,营销人员面临着快速、持续地制作新内容的巨大压力。 撰写所有广告文案或博客文章通常既困难又耗时,尤其是如果您在资源有限的中小型公司工作。
但是您可能已经可以使用具有成本效益的解决方案。
人工智能 (AI) 或机器学习 (ML) 文案软件有望在几分钟内生成内容。 但是这个软件真的有用吗? 而且,副本有多好?
Capterra 调查了 185 位营销人员 [*],他们已经在使用这些工具进行广告、内容或文案生成,以帮助您确定您的公司是否可以从 AI 或 ML 的采用中受益。
- AI 和 ML 文案软件达标: 82% 的营销人员表示 AI 或 ML 软件生成的内容与人类生成的内容一样好(或更好!)。
- 学习曲线并不长: 57% 的营销人员表示,他们的公司用了不到 6 个月的时间就学会了如何使用 AI 或 ML 技术。
- 实施和数据管理具有挑战性: 69% 的营销人员表示,他们的公司花了 6 个多月的时间来实施 AI 或 ML 技术。 此外,35% 的营销人员将风险和数据管理问题列为使用该技术的最大挑战。
- 克服障碍有回报: 88% 的营销人员发现 AI 或 ML 软件可以节省公司的时间和金钱。
- 知道要注意什么:几乎一半 (49%) 的营销人员表示 AI 或 ML 软件在生成清晰或易于阅读的内容方面非常成功。 然而,在提供准确或无错误的内容方面,他们认为它最不成功。
AI 和 ML 内容营销的基础知识
在过去的几年里,人工智能和机器学习技术一直是营销的热门话题。 简而言之,人工智能和机器学习内容营销意味着将基于逻辑的技术(例如,理解、学习或交互)应用于内容营销实践。
大部分注意力都集中在自动化和个性化上。 然而,如今 AI 和 ML 的许多用途直接影响了文案写作过程。 许多营销人员已经开始尝试使用内容营销工具来帮助在各个阶段起草内容,包括: 研究、开发、测试或优化内容。
人工智能文案
这些是专门用于大规模生成书面内容的软件或工具。 营销人员使用人工智能文案来制作广告或销售文案、博客、社交媒体帖子、产品描述等。
许多自动文案工具已经出现,其主要目标是改善 SEO 或扩展内容创建。 这是因为基于 AI 的写作可以快速完成,同时分配更少的资源。
为什么人工智能对内容创作专业人士很重要
随着人工智能和机器学习技术的不断发展和演变,对营销内容的需求保持稳定。
根据 Capterra 的研究,45% 的营销人员表示,他们在一个典型的工作周内花费了大约一半的时间来创建营销内容。 超过三分之一的人将总时间的 75% 用于内容工作。
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很明显,创建营销内容(通常是一个非常手动的过程)需要大量时间。 这就是为什么 AI 和 ML 工具对忙碌的营销人员产生重大影响的原因,可以帮助他们更高效地生成更多内容。
AI 和 ML 的许多功能允许营销人员根据他们的特定需求或业务目标执行大量任务。 让我们看看营销团队现在如何在他们的公司中使用 AI 和 ML。
AI 和 ML 在实践中是什么样的?
尽管营销人员花费大量时间起草内容,但专门用于文案的 AI 或 ML 采用率很低——令人惊讶的是,只有三分之一 (33%) 的营销人员表示他们正在利用 AI 或 ML 软件来生成内容或文案。
我们询问营销人员他们的公司目前如何使用 AI 或 ML 软件,发现 63% 的人正在使用这些工具进行电子邮件营销。 鉴于电子邮件营销对大多数公司的重要作用,营销人员会利用人工智能技术来推动电子邮件营销活动也就不足为奇了。 营销人员使用软件的下一个最常见领域是广告(58%),其次是数据分析(57%):
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实施比培训更耗时
在大多数情况下,公司需要大量时间才能让 AI 或 ML 技术落地:44% 的营销人员表示,实施 AI 或 ML 技术需要 6 个月到 12 个月的时间。 大多数人 (69%) 表示他们的公司花了六个月或更长时间。
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此外,实施 AI 或 ML 技术的时间往往会随着公司规模的增加而增加。 在拥有 1 到 100 名员工的公司工作的营销人员中,36% 的人表示实施人工智能需要六个月到不到 12 个月的时间,而在员工人数超过 5,000 人的公司工作的营销人员中,这一比例为 53%。
然而,就教育工人而言,结果是积极的。 57% 的营销人员表示,他们公司的员工需要不到六个月的时间来学习如何使用 AI 或 ML 技术。
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总体而言,将 AI 和 ML 技术付诸实践确实需要一些工作。 虽然我们知道这个软件可以把文字放在页面上,但真的值得付出努力吗?
AI 或 ML 文案有效吗?
如果您像大多数人一样,在采用 AI 或 ML 进行写作时可能会有点怀疑。 内容听起来机器人,甚至有意义吗?
虽然它并不完美,但营销人员表示,人工智能在写作和说话方面表现得很好,就像人类一样。
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事实上,77% 的营销人员表示 AI 或 ML 软件在实现营销目标方面总体上非常有效或有些有效。 在大多数情况下,营销人员在 AI 或 ML 内容或文案的各个方面都报告了很高的成功率。
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近一半 (49%) 的用户表示它在生成清晰或易于阅读的文本方面非常成功。 该软件表现良好的其他领域包括快速生成内容、展示可信度或可信度以及提供完整或全面的内容。
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尽管取得了成功,营销人员仍需要努力检查 AI 或 ML 生成的内容的准确性。 只有三分之一的报告称人工智能文案软件在生成准确或无错误的文本方面非常成功——在所有衡量的质量中成功率最低。
AI 生成的内容也展示了创建原创内容的缺点。 人工智能工具依赖于分析现有数据(通常从在线数据库收集),不能像人类创造力那样产生新想法。 如果没有人为干预,人工智能生成的内容很容易重复信息,而不了解传达高级概念的细微差别。 因此,您不能保证输出将包含完全原创的内容。
尽管如此,采用人工智能或机器学习文案软件为营销人员带来了许多积极的成果。
人工智能和机器学习让营销人员休息
大多数营销人员发现人工智能对他们的工作产生了积极影响,称该软件可以节省公司的时间和金钱。
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节省时间是使用 AI 或 ML 软件进行营销的最大好处。 值得注意的是,与节省成本相比,这种好处的排名要高得多,这表明营销人员更加重视效率。 然而,几乎同样多的营销人员 (33%) 将提升客户体验视为一项关键优势。
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此外,我们的研究发现 AI 或 ML 工具最擅长生成简短的内容。 在花费最少时间(25% 或更少)创建内容的营销人员中,我们发现许多人正在利用 AI 软件制作广告(92%)和电子邮件营销(65%)等简短内容。 在使用 AI 工具以获得最佳输出时,考虑您正在考虑创建的内容类型非常重要。
人工智能和机器学习软件的使用受到战略挑战的阻碍
由于 AI 仍然相对较新且不断发展,营销人员需要了解常见的 AI 和 ML 技术限制,这样他们才能避免遇到障碍。
在我们的调查中,超过三分之一的营销人员 (35%) 表示风险和治理问题(例如,安全或隐私问题、数据质量等)是最大的挑战。 正在考虑采用 AI 或 ML 软件的营销人员应该制定数据管理或风险缓解计划,尤其是在他们没有明确的 AI 策略的情况下。
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在使用 AI 或 ML 软件进行营销时,成本也是首要挑战。 尽管 AI 技术通常可以提供巨大的效率优势,但如果您是一家预算紧张的公司,则很难进行投资。
幸运的是,有免费版本的 AI 和 ML 技术可用。 大多数营销人员 (68%) 结合使用免费和付费版本的 AI 或 ML 软件:
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考虑使用 AI 或 ML 软件进行内容营销时要问的 5 个问题
依靠 AI 或 ML 软件需要可靠的管理策略。 通过询问以下问题来了解您的公司是否已准备好:
- 贵公司对 AI 生成的内容是否有现实的期望? 人工智能可以提高效率,但并非适用于所有情况。 如前所述,创建准确和原创的内容存在缺陷。 贵公司应牢记人工智能的局限性,需要人工干预。
- 需要什么形式的内容? 我们的研究发现,人工智能软件最擅长为广告和电子邮件活动生成简短的书面内容。 在深入研究之前,评估您的内容需求是针对短格式内容还是长格式内容。
- 我的公司对实施有现实的期望吗? 如前所述,实施可能是一个挑战。 公司可能需要依靠 IT 支持来启动和运行该软件。 在继续之前,请考虑您的公司是否有 IT 人员或对新 AI 项目的支持。
- 我的公司是否有足够的带宽来审核 AI 生成的内容? 重要的是要考虑校对和编辑 AI 生成的内容所需的时间或资源。 你总是需要一个人来监控和调整。
- 我的公司是否有衡量 AI 成功和优化的计划? 除了监控和调整 AI 生成的内容外,您的组织还需要一种策略来衡量 AI 文案软件提供的价值。 需要考虑的一些指标包括: ROI 分析、开发的广告数量、节省的时间或内容对 SEO 的影响。
人工智能技术正在改变我们开展业务的方式,并且可能会继续提高其与人类语言和创造力相媲美的能力。 如果您的目标与使用该软件进行内容营销时所带来的核心优势相一致——节省时间和预算,现在是进行试验的好时机。 不过,请注意,您需要一个明确的策略来管理 AI 和一些监督。
AI 和 ML 文案工具不会取代营销人员,但肯定会让他们的生活更轻松。
方法
* Capterra 的 2022 年 AI 营销调查于 2022 年 7 月在 185 名美国营销人员中进行,旨在通过评估其在商业环境中的有用性和有效性来探索 SMB 营销人员是否应该投资 AI 文案软件。 受访者被筛选为在营销、广告、客户服务、人力资源/财务、销售或 IT 部门全职工作,并在一定程度上参与了与营销相关的活动。 受访者还需要为目前使用人工智能或机器学习软件进行广告、内容或文案生成的公司工作。