制定有效的人工智能潜在客户开发策略
已发表: 2024-02-21无论产品或服务多么出色，如果没有健康的潜在客户渠道，企业就无法生存。 潜在客户开发是用合格的潜在客户填充您的销售渠道的过程，其中一些随着渠道的发展将成熟为付费客户。
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企业的销售周期越长，也就是说，潜在客户成为客户所需的时间越长，定期进行潜在客户开发以维持稳定的新客户流就越重要。 人工智能正在改变销售和营销的许多方面，人工智能潜在客户开发也不例外。 通过使用人工智能工具来生成潜在客户，企业可以大大减少创建潜在客户渠道所需的时间和资源。
什么是潜在客户开发？
潜在客户开发是销售流程的一部分，可作为避免不可避免的客户流失的保险。 即使您今天拥有完整的客户名册，您也不一定可以依赖他们永远在那里。 有些人会自然而然地退出，无论是因为他们跳槽到竞争对手、内部营销还是倒闭。 通过定期开发潜在客户，您可以确保始终有新客户加入以维持和发展您的业务。
传统上，潜在客户开发涉及研究潜在客户并打电话给他们介绍您的业务。 它还可以包括潜在客户捕获机制，例如内容营销，旨在吸引潜在客户并捕获他们的联系信息。 然后，销售团队的工作就是确定潜在客户的资格并将其转移到渠道中。
人工智能如何自动化潜在客户生成？
人工智能技术通过算法分析符合您所需参数的数据，从而识别潜在客户，从而简化潜在客户的识别。 这种不干涉的方法大大减少了传统上进行前景研究和推广所需的时间和资源。
人工智能工具还可以在潜在客户的资格和培养方面发挥作用，确保只有最有前途的潜在客户才会转发给销售团队。 例如，机器学习算法可以考虑电子邮件打开和点击等数据来识别最热门的潜在客户并标记它们以进行优先级排序。
在潜在客户开发中使用人工智能的好处
使用人工智能潜在客户生成工具可以帮助您的销售团队将个人精力集中在完成交易和建立牢固的客户关系上，从而更好地利用他们宝贵的有限时间。 与此同时，人工智能工具可以接管填充领先管道的大部分繁忙工作。 以下是使用这项有价值的新技术的一些优点：
- 更高质量的潜在客户：由于算法可以快速分析和解释大量数据，因此它们可以有效地识别具有更大转化可能性的高质量潜在客户。
- 更高的转化率：由于人工智能潜在客户生成工具可以识别最热门的潜在客户，因此销售团队可以专注于转化概率较高的客户，从而提高整体转化率。
- 节省时间：大部分潜在客户开发都是耗时的繁重工作，例如研究个别企业。 通过将其交给人工智能工具，销售团队可以极大地腾出时间来进行高价值活动。
- 节省成本：通过使用自动化工具，代理机构可以节省员工用于潜在客户开发的时间。
在潜在客户开发中使用人工智能的挑战
尽管人工智能潜在客户开发可以释放团队的时间，但它并不是完全不干涉的。 这就是为什么了解它可能带来的挑战和潜在问题可以帮助您最大限度地发挥其优势。
数据质量和准确性
输入数据的不准确或偏差可能会导致错误的预测和潜在线索的错误识别，因此必须使用高质量的数据集才能获得最佳结果。
持续监控和优化
您应该根据您的期望定期检查您的人工智能潜在客户生成工具，以确保它能够提供预期的结果。 如果不是，您可能需要更新数据的来源方式或用于识别热门潜在客户的参数。 可能需要定期优化，以确保您的人工智能系统与您的目标保持一致。
在潜在客户开发中使用人工智能的 10 种策略
您可以通过多种方式将人工智能融入您的潜在客户发掘工作中。 让我们来看看您可以立即实施的 10 种人工智能潜在客户开发策略。
个性化内容推荐
人工智能驱动的个性化内容推荐基于对用户行为和偏好的分析，确保每个用户看到的推荐都是高度定制的。 这种方法可以提高参与度，并根据每个潜在客户的个人兴趣调整推荐和内容，从而帮助您捕获更多潜在客户。
预测领先评分
一旦确定了潜在客户，数字营销机构面临的挑战就是确定首先要追求哪些潜在客户。 人工智能可以通过使用预测线索评分模型来分析历史数据并识别销售团队应优先考虑的线索来解决这个问题。
聊天机器人和虚拟助理
潜在客户开发的早期阶段通常涉及让潜在客户快速了解有关您的产品或服务的相同基本信息。 通过在 AI 潜在客户开发策略中使用聊天机器人，您可以通过以下方式推动潜在客户的发展：
- 让类人的聊天机器人与访客互动，
- 回答常见问题，
- 收集可供销售团队使用的信息
自然语言处理（NLP）
NLP 算法使用自然语言分析和理解客户交互。 聊天 GPT 是最广为人知的示例，但代理机构可以使用类似的算法与潜在客户“交谈”，收集有价值的见解并识别潜在客户。
自动电子邮件活动
电子邮件长期以来一直是潜在客户开发的冠军，但在人工智能时代，数字机构可以将其提升到一个新的水平。 人工智能可以通过创建个性化内容、优化发送时间以及为每个潜在客户定制潜在客户培养流程来自动化营销活动的更多部分。
社交媒体聆听
人工智能潜在客户开发的优点在于它可以处理和使用大量数据，否则这些数据将难以解析。 用于社交媒体的人工智能工具可以监控各种平台和在线论坛，以识别潜在客户、跟踪品牌提及并实时与潜在客户互动，从而更快地推动他们沿着销售渠道前进。
潜在客户资格和细分
识别潜在客户后，人工智能潜在客户生成并不会结束：该技术可用于确定每个潜在客户的价值，并根据您的代理机构感兴趣的任何标准对潜在客户进行细分，以便您可以创建更有针对性的营销和培育活动。
行为分析
AI 可用于增强您的 A/B 测试，并通过快速捕获和分析用户行为数据并提供可行的见解来帮助您更快地优化您的网站。
转化率优化
同样的见解也可用于提高转化率。 随着时间的推移，迭代变化可能会带来更多转化，但通过实施人工智能解决方案，机构可以迅速识别需要改进的领域并进行必要的优化。
销售预测
准确的销售预测可帮助您对代理机构的未来做出更好、更明智的决策。 人工智能算法可以利用历史销售数据、市场趋势和客户行为来确定最可能的结果，从而提高预测的质量。
10 个用于潜在客户开发的 AI 工具
1.文达斯塔
Vendasta 的扩展平台包括适用于潜在客户开发和管理生命周期每个阶段的一体化人工智能解决方案。 通过文达斯塔，您可以
- 在最有可能购买的时候识别热门线索
- 创建完全自定义的快照报告以吸引潜在客户
- 只需单击一下即可编写对评论的自定义回复，从而提高在线声誉
- 通过更好的人工智能编写的企业列表来提高在线形象
- 创建人工智能驱动的电子邮件营销活动，以实现转化
- 通过单一提示即可制定吸引潜在客户的社交活动
- 在睡眠、功能性管道管理仪表板中管理潜在客户流量
- 收集潜在客户行为数据
- 和更多
作为一个白标数字营销平台，Vendasta 非常适合那些希望快速有效地扩展其产品并使其产品多样化且无需扩大内部团队的数字机构。
2.剑鱼.ai
Swordfish 使用人工智能来帮助销售团队通过识别最新的电子邮件地址和电话号码来与潜在客户取得联系。 它还提供对联系人数据库的访问，以帮助营销人员寻找新的潜在客户。
例如，拥有目标客户业务列表的公司可以通过使用该平台查找关键决策者的联系信息来受益。
3. 外展
Outreach 是一个销售执行平台，可帮助卖家创建和关闭销售线索。 用户可以按照自动化工作流程来识别潜在客户、跟踪销售流程、获得见解并预测销售。
4. 6感
6sense 是一款 B2B 勘探工具，它使用预测人工智能来识别积极的买家、个性化外展并获取最新的联系信息。 它还与广泛的平台集成，这些平台可能已经成为该机构技术堆栈的一部分。
5.冲浪者
Surfer 是一款人工智能驱动的工具，用于内容编写、编辑、SEO 审核和关键词研究。 组织可以使用它快速创建 SEO 优化的内容，用于捕获和培养潜在客户。
6. Anybiz.io
Anybiz.io 是一个创建人工智能驱动的销售代理的平台。 模拟人工智能销售代理可以管理入站和出站潜在客户管理，帮助组织填补渠道，而无需内部招聘。
7. 客户.ai
B2C 和 B2B 企业都可以使用 Customer.ai 来收集潜在客户数据，并通过与 Meta 平台集成来改进再营销活动。 因此，企业可以提高潜在客户捕获率并降低捕获每个潜在客户所需的成本。
8.ZohoCRM
ZohoCRM 平台整合了人工智能驱动的工具来识别最有前途的潜在客户并与之互动。 该平台根据一系列参数分配分数，并提供谓词分析来帮助团队了解与谁以及何时进行交互。
9.贾斯珀
Jasper 可用于 AI 潜在客户开发工作，为捕获潜在客户的营销活动创建内容。 营销人员可以使用设计好的品牌声音来撰写文案、产品描述、博客文章等。
10.阿尔伯特
Albert 使用机器学习算法来提高各种渠道的广告活动的有效性。 它可用于规划和执行营销活动、管理预算分配、确定最佳关键字使用并提供可操作的报告和见解。
AI 潜在客户开发的未来趋势
由于人工智能潜在客户开发仍处于相对初级阶段，未来趋势将看到该技术变得更加强大。
预计机器学习和自然语言处理将变得更加复杂，功能强大的聊天机器人和销售代理将帮助团队实现更快、更有针对性的推广。
区块链等其他新技术也可能被纳入其中，以帮助人工智能潜在客户生成数据保持安全。
最后，个性化将成为游戏的名称：随着人工智能算法的改进，他们将能够为观众提供最适合他们需求的内容和体验。
结论
虽然潜在客户开发一直是销售流程的一部分，但人工智能正在改变其发生方式。 实施人工智能潜在客户生成实践，例如预测潜在客户评分、聊天机器人和人工智能驱动的转化率优化，将帮助您的机构找到最佳客户并比以往更快地扩大规模。
