音乐行业中的人工智能：创新浪潮网络研讨会的关键要点

世界正在像海绵一样吸收生成式人工智能，随着兴趣曲线变得平滑，我们正在进入大规模商业采用阶段。 音乐行业多年来一直在使用人工智能，但 genAI 的普及带来了另一波创新解决方案和功能。 还有很多东西有待发现！ 无论他们关注的是创作者还是听众，genAI 参与的可能性都是巨大的。

凭借与音乐行业（Abbey Road Studios、杜比、华纳）的紧密关系以及在商业目的实施人工智能方面的丰富经验，我们决定将我们的专业知识转化为一个全面的以音乐为导向的网络研讨会，探索生成式的潜力人工智能。 我们得出了有趣的结论，我们希望进一步传递它们！ 从音乐中鼓舞人心的生成式人工智能用例到对未来趋势的预测，以下是我们从最近的活动中获得的主要收获。

音乐行业中的人工智能——从 AI 到 genAI

当你想到音乐行业中的人工智能时，你首先想到的可能是 Spotify 的算法，它比你的任何朋友都更了解你的音乐品味，或者精心策划的播放列表，为你提供适合你心情的歌曲。 genAI 革命扩展了人工智能在音乐行业的用例，释放了巨大的商业可能性，而初创公司已经准备好了！

虽然人工智能专注于检测模式，但生成式人工智能是人工智能的一个子集，专注于使用 GAN 等模型生成新内容，能够根据现有示例创建真实数据，例如图像、文本等。 功能和未来是什么意思？ 以下是我们网络研讨会的一些关键摘录，它们可以为您带来一些商业想法或帮助扩展您的音乐产品。

genAI对音乐创作的影响

如果吉姆·莫里森演唱拉娜·德尔·雷的歌曲，听起来会如何？ 在生成式人工智能热潮之前，我们只能想象。 如今，人工智能生成音乐的频道如雨后春笋般涌现，但这只是冰山一角。 新的应用程序不断涌现，帮助音乐家（也包括非音乐家！）测试他们的想法，并在不需要任何资源的情况下将它们变为现实。 虽然有些人对什么是人工智能生成的音乐以及它听起来如何有先入之见，但事实是，目前我们已经无法区分艺术家和它的克隆人。 我们可能会问自己：德雷克真的会报道科尔比·卡利亚特吗？但这就是我们所拥有的一切。

驾驶灵感

艺术家可以使用基于 gen-AI 的工具即时生成视听内容，节省创作过程的时间，将灵感迸发时捕获的嗡嗡声录音转变为成熟的叙事曲，或描述其作品及其背后的总体想法看到它在他们眼前实现的心情。 感觉就像魔法一样，但这只是生成模型的力量！ 在他们的帮助下，音乐家可以将文字、图像和其他参考资料转化为音乐，并改变作品的风格和流派，将流行歌曲转化为爵士杰作，或将经典转化为垃圾音乐。

尽管 genAI 在视听艺术领域的加强引起了社区的一些关注，但它也可以帮助艺术家克服创造性障碍，例如可怕的“空白页综合症”，并突破他们的界限。 它不会取代创意人员，而是为他们可以参与的创意过程增加一个新的角度。音乐发生器可以帮助他们拓宽视野，当截止日期临近而观众等待下一个时，音乐发生器就像呼吸新鲜空气一样发布。

节约时间

在音乐制作中使用人工智能正在成为一种标准做法。 艺术家现在可以将曾经手动进行的录音过程部分自动化，例如混音。 结果，他们获得了更多的时间来专注于实际的创作过程，而不是精雕细琢他们的记录的技术细节。 此外，随着面向视觉的平台在推动音乐消费方面变得越来越重要，艺术家提供此类内容变得至关重要。 然而，他们往往缺乏这样做的资源。 genAI 工具使他们有机会在专注于录制时自动创建视觉组件。

GenAI 和版权

这些新的可能性是以监管挑战为代价的。 AI生成的音乐会受到版权保护吗？ 这首模仿著名流行歌手的歌曲是否违反版权法？ 他们可以限制人工智能生成的语音的使用吗？ 目前还没有足够的法规，如果 genAI 音乐浪潮继续势头强劲（而且很可能会如此），我们在不久的将来肯定会需要它们。

艺术家本身也可能尝试采取法律行动，阻止机器学习模型出于训练目的吸收他们的音乐数据。 让我们看看未来在法律方面会带来什么——毫无疑问，随着涉及艺术家克隆的人工智能生成内容继续充斥平台，一些框架应该很快就会出现。

genAI 对音乐发行的影响

中心化是各行各业的普遍问题，音乐也不例外。 市场由少数几家巨头主导，这导致了一些重大问题。 首先也是最重要的是，即使你的想法完全有潜力突破这样的竞争，也很难。 同时，中心化市场不支持创新。 人工智能的繁荣能否加速音乐行业的去中心化？

我们的专家皮特唐顿肯定预见到了这一点。 随着数字化转型，唱片公司在录制音乐行业的市场份额自2016年以来已从80%以上下降至75%左右。 人工智能推动了更灵活的发行方式，有可能为本地和小众音乐家打开大门，他们不太可能突破集中的唱片公司-艺术家-发行公司模式。

艺术家仍然可以在不陷入这种复杂的收入结构的情况下获得应得的版税，这使得他们的分成较小。 人工智能驱动的平台允许他们以自动方式将音乐直接分发到流媒体平台，从而获得 100% 的版税。 这种转变并不意味着品牌已经停止增长——恰恰相反。

genAI 对音乐消费的影响

音乐产业在过去二十年中经历的转变彻底改变了我们获取和接近音乐的方式。 有些世代不记得流媒体平台出现之前的世界，流媒体平台从一开始就拥抱人工智能。

实现沉浸式体验

顶级流媒体已将个性化和促进音乐访问作为其核心优势，采用 NLP 进行更用户友好的搜索，并采用复杂的 AI 算法来策划符合用户音乐品味的播放列表。 借助 genAI，这些播放列表和推荐可以获得另一个维度，包括人工智能生成的歌曲或您最喜欢的艺术家之间的合作，并提供额外的内容以获得更身临其境的体验。

沉浸感是这里的一个重要关键词。 现场音乐体验开始模仿在线音乐体验，建立了一种与粉丝群互动的新的、更相关的方式。 正如 Pete 所强调的，人工智能的新浪潮还增强了音乐公司处理用户数据的能力，并利用这些数据来扩大艺术家的受众范围并加强他们与粉丝的关系。

拉近艺人与粉丝的距离

支持世界上最成功艺术家的唱片公司通常与消费者没有坚实的接触点，这使得他们无法充当这些艺术家值得信赖的顾问。 GenAI 使他们能够以比迄今为止更大的规模促进与消费者的反馈循环，从而使公司能够支持艺术家在没有大量资源的情况下建立观众。

我们的专家认为，以 DTC 为导向的模式是音乐行业未来的模式，放弃这种模式的公司将不得不重新调整其方法，以适应不断变化的商业环境。 幸运的是，有各种工具可以促进这种转变，而且还会有更多工具出现。 借助人工智能分析工具，艺术家可以更好地了解粉丝的需求，并通过 genAI以个性化的方式回应他们。

genAI将对音乐产业产生什么影响？

一旦我们从 MP3 专辑发行转向流媒体，平台就开始主要服务于实用范例。 人工智能推动了这种转变，现在它可能会帮助我们回到更全面、以受众为导向的发行和消费模式。 这并不是一种倒退，因为音乐资源的可访问性即使没有增强，也将保持不变，而是为粉丝提供了与他们喜爱的艺术家和音乐互动的新方式。

个性化音乐体验的潜力

皮特指出，从他的角度来看，这些新技术最令人兴奋的方面之一是它们真正深入个性化用户界面的潜力。 借助 genAI，艺术家、唱片公司和发行商将能够创造更加动态的体验，为音乐提供背景，并为观众提供以互动方式参与艺术的机会。

利用现有的资源，他们将能够策划个性化内容并以适当的方式将其交付给粉丝。 它究竟意味着什么？ 专门为您策划的奖励曲目、个性化歌词、基于档案材料的AI 生成视频内容、时间线、自动聊天和个性化点播问答- 您可以找到各种解决方案。 通过使用所有这些工具，艺术家将能够建立社区并与观众保持对话，例如了解他们的新概念或艺术形象是否与粉丝产生共鸣，并将这些知识融入到未来的对话中。

音乐行业工作和 genAI

新一波人工智能的采用可以鼓励音乐公司超越现有的收入来源。 GenAI 还可能影响音乐行业的工作结构，减少中间人的角色以及艺术家背后团队的复杂性。 虽然他们的角色往往至关重要，特别是对于国际明星而言，但其复杂的结构可能会让艺术家与观众渐行渐远，从长远来看，这永远不利于他们的职业生涯。

人工智能还正在重新制定音乐家的合作方式。 正如皮特提到的，疫情改变了艺术家的合作方式，消除了地点障碍。 他们不是聚集在一个工作室，而是使用在线协作工具从世界不同的地方进行录制。 这种新模式不再是出于必要而产生的暂时趋势，而是成为了新标准。 难怪艺术家和唱片公司都喜欢它——它更便宜、更环保（更少的旅行、更少的航班、更少的管理），同时，它汇集了否则可能永远不会联手的音乐家。

音乐行业的人工智能——3个未来趋势

1. 我们正在进入音乐的复兴时期。

很快我们可能会看到不同的体验或音乐体验形式的爆炸式增长，而这些体验或体验音乐的形式迄今为止还无法创造并呈现在广大观众面前。

2. 物理领域和数字领域之间的界限将继续模糊。

这将为音乐行业带来创造沉浸式体验的机会，而这些体验以前只能在我们的家中和公共场所进行。 音乐公司可能宁愿选择策划推动社交互动的现实生活事件，并通过数字工具增强它们，而不是进入虚拟世界。

3. 个别观众的体验将变得高度个性化。

世界各地的粉丝都渴望更好的体验——黑胶唱片的复兴就是这一趋势的一个很好的例证。 GenAI 使音乐公司能够可持续地从这些需求中获利。 艺术家可以通过建立长期参与来实现这一目标，而不是通过提高收入渠道的价格来获取更多收入，这在当今不稳定的经济中似乎是一个更道德的选择。

我们正处于音乐行业人工智能新变革浪潮的边缘，就像我们邀请的专家一样，我们很高兴看到未来会带来什么。 了解皮特丰富的经验和专业知识，我们相信他的预测，并且迫不及待地想见证音乐行业像娱乐行业的其他分支（无论是电影还是游戏）一样拥抱数字机遇。 作为一家音乐开发公司，我们积极致力于将人工智能驱动的音乐产品带入现实，我们很乐意为您的旅程提供支持！

如果您想知道人工智能如何应用于娱乐领域，我们已经在另一篇文章中介绍了这个主题。 这只是我们 1 小时网络研讨会的摘录，其中包含更多见解和预测。 如果您想了解他们，请填写表格以接收整个活动的录音。 很快，我们将带着更多有趣的音乐业务材料回来，我们每天都在密切合作。 敬请关注！