营销中的人工智能：如何使用它

人工智能在营销中的使用正在增加，这并不奇怪。 它具有巨大的潜力，可以帮助我们优化、改进和简化我们的营销工作，提高效率和效果。 人工智能可以增强我们个性化客户体验的能力，发现哪些内容最能引起客户和追随者的共鸣，并帮助营销人员从他们的数据中获得更好的洞察力。

通过将技术的力量与人类的创造力和动力相结合，我们可以创造个性化的体验，为我们的客户增加价值，同时推动增长。 要利用这些强大的机会，请开始探索如何在您的营销中使用 AI。

营销中的人工智能是什么？

营销中的人工智能是指使用人工智能来自动化和优化营销策略。 通过利用 AI 驱动的技术，营销人员可以收集客户数据并更好地了解消费者的偏好、习惯和行为，帮助他们根据个别客户的需求制定有针对性的营销活动。 人工智能驱动的个性化功能使营销人员能够以更高的准确性和速度提供个性化内容，从而改善参与度指标并增加转化率。

此外，人工智能还可以帮助营销人员跟踪用户与其活动的互动，提供对受众指标的宝贵见解，然后可用于优化未来的活动以获得更好的结果。 总体而言，由于人工智能能够简化与营销工作相关的重复性任务，因此营销中的人工智能提供了一种强大的方式来增加参与度并节省成本。

您可以使用的流行人工智能营销工具

人工智能可以为希望充分利用其营销策略的现代企业提供大量有用的工具。 我们将深入研究当今可用的一些最流行的 AI 营销工具，以便您可以释放它们的成功潜力！

漂移

Drift 是一种人工智能营销工具，可帮助公司创建个性化、自动化的客户对话。 其对话平台可让您快速响应客户查询并产生更多潜在客户。

自动驾驶仪

Autopilot 是一种基于人工智能的营销自动化工具，旨在帮助营销人员通过电子邮件、短信和网络研讨会等多种渠道与客户互动。 Autopilot 允许您自动化潜在客户培育工作流程，并根据整个买家旅程中的客户行为自定义自动化交互。

PegaMarketer

PegaMarketer 是一种基于人工智能的营销解决方案，建立在统一的云平台上，可帮助企业利用预测分析和机器学习算法大规模设计相关体验。 其强大的技术使企业能够实现数据驱动的洞察力，同时跨渠道（包括电子邮件、社交媒体、移动应用程序等）提供高度针对性的消息传递，从而提高参与度并推动更高的转化率。

活动

Actifio 是一个支持人工智能的营销平台，可以自动化数字广告运营的各个方面，如创意设计、预算优化、活动跟踪和分析等，从而与需要人工干预的传统数字广告模式相比，显着降低企业的运营成本。几乎整个过程的每一步。

人工智能

Adext AI 是一个全面的人工智能驱动的广告技术平台，专为电子商务、金融、零售、旅游和酒店、健康科技和金融科技等行业的营销人员设计。 与传统方法相比，它使他们能够获得在短时间内制作高性能和有利可图的广告活动所需的所有功能，而传统方法在得出结论之前需要更长的时间来测试不同的方法。

开始在营销中使用 AI 的 10 种方法

让我们来看看 10 种强大的方法，从小型初创公司到大型企业，任何企业都可以在其营销计划中开始使用人工智能技术。

个性化内容

人工智能使为个人用户定制内容成为可能，有助于改善整体客户体验。 借助 AI 驱动的自动化，您可以快速、准确地交付满足每个客户特定需求的定制消息。 例如，人工智能可以根据用户的搜索或浏览历史显示相关内容，从而打造个性化的网站体验。

分析客户数据

人工智能技术使我们能够收集和分析大量客户数据，以更好地了解受众并更有效地瞄准他们。 通过利用这些数据，我们可以深入了解客户行为并制定适合客户需求的策略。 此外，人工智能还可以识别高价值客户，他们更有可能随着时间的推移重复购买或在公司花更多钱。

自动定位

利用 AI 支持的细分工具，我们可以识别关键客户群，并通过量身定制的消息更有效地定位他们。 例如，人工智能驱动的算法可用于根据年龄、位置、性别、收入水平等人口统计信息对客户进行细分，以便发送最有可能与每个细分市场的独特需求产生共鸣的有针对性的营销活动，利益。

创造引人入胜的体验

通过使用由机器学习算法提供支持的自然语言处理 (NLP)，营销人员可以通过聊天机器人或虚拟助手（如 Alexa 或 Google Home）提供对话驱动的交互，从而创造高度吸引人的客户体验。 该技术提供更快的响应，同时仍提供满足个人需求的定制体验。 它允许客户获得他们需要的信息，而无需等待或浏览多个菜单与客户服务代表交谈。

优化数字广告

由 AI 提供支持的自动化还有助于优化数字广告活动，以便他们在正确的时间向正确的人提供相关的消息，这可能会引导他们沿着所需的转化或购买路径前进。 通过利用实时出价 (RTB) 等自动优化功能，广告商可以根据用户资料和行为模式定位广告，从而最大限度地提高数字广告活动的投资回报率 (ROI)。

衡量绩效

通过受监督的机器学习技术，人工智能可以帮助更准确地衡量活动绩效，使您能够跟踪进度、评估投资回报率，并就未来的资源分配做出更好的决策。 人工智能支持的高级分析功能使营销人员能够快速分析大型数据集、跟踪一段时间内的转化情况、比较不同的广告渠道、优化各种平台的创意元素、促进实时测试不同的消息传递方法等等。

自然语言处理

如上所述，自然语言处理 (NLP) 是人工智能影响营销活动的另一个领域。 NLP 利用先进的算法来解释自然语言（口头和书面），然后让机器理解人类指令。 这使计算机或机器人能够根据日常语言而不是计算机代码的指令执行任务。 这项技术已经应用于医疗保健等领域，医生可以利用由 NLP 算法提供支持的语音识别软件来加快诊断过程。

预测分析

预测分析是人工智能在营销中最强大的应用之一。 通过预测分析，企业能够了解某些变化可能如何影响结果，从而允许他们在负面结果发生之前采取先发制人的措施。 此类模型使企业能够结合当前趋势和条件使用历史数据，以便在问题发生之前预测问题。 通过这种方式，他们可以相应地规划策略并实现最高效率，同时最大限度地降低相关成本。

语音搜索优化

语音搜索因其便利性而在消费者中越来越受欢迎。 现在人们不需要在搜索框中输入长串字符来查找他们要查找的内容。 相反，他们可以对着配备了 Siri 等语音助手的设备说出一个问题。 因此，许多企业现在都在优化他们的网站内容，以确保他们的网页在这些类型的搜索中排名更高。 有鉴于此，公司应专注于创建高度相关的语义关键字短语，但也要考虑用户在进行语音搜索时通常使用的常见对话风格查询。

机器学习模型

机器学习模型在营销活动中越来越受欢迎，因为它们无需人工干预即可快速分析大量数据。 他们可以这样做，同时识别可能隐藏在复杂数据集中的模式。

这些模型可以帮助营销人员了解哪些策略直接导致预期结果，以及为什么某些努力成功而其他努力失败。 这种宝贵的洞察力使团队能够在任何给定的环境或情况下快速调整他们的方法以获得最佳性能，否则需要付出相当大的努力。

随着人工智能的迅速崛起，这项技术正在渗透到营销领域也就不足为奇了。 AI 为具有前瞻性思维的营销人员提供了一个独特的机会，可以提高效率并大规模创建个性化营销活动。 虽然营销中的 AI看起来仍然像是一个未来主义的概念，但您现在已经可以通过多种方式开始使用它来改善您的结果。 你还在等什么？ 是时候在营销中开始使用 AI 了！