玩家与人工智能互动的未来

如今，走在街上你不可能不听说人工智能。这是最新的流行词，但有充分的理由。它正在席卷多个行业，游戏也不例外。游戏制作生命周期中的任何功能都可以从艺术、设计甚至现场运营的人工智能中受益。尽管人工智能对游戏世界的影响还处于早期阶段，但它有着巨大的前景。让我们进一步挖掘！

麻省理工学院将人工智能定义为“计算机模仿人类认知功能（例如学习和解决问题）的能力”。在学术界，有著名的“图灵测试”，以艾伦图灵的名字命名，他开发了该测试，要求人类通过一系列问题来区分人类和计算机，如果人类无法区分，它通过了测试。如今，取决于您与谁交谈，我们已经做到了：几种处理模型已经通过了测试。但让我们更具体地谈谈人工智能在游戏和参与方面的应用。

在游戏行业，人工智能在游戏制作周期的各个领域（从艺术和设计到编码和参与）都取得了显着进步。

艺术，尤其是生成艺术可能是流行媒体中最常见的人工智能例子。在某些方面，它是对图片进行 Photoshop 处理或使用高级照片滤镜的演变，但现在它涉及通过一系列提示创建整个图像，使几乎任何人都可以生成他们可以想象的任何图像，而与他们的技能无关。然而，这并非没有限制。由于当前的人工智能模型无法“理解”它们生成的内容，因此结果常常达不到理想的结果，例如角色有多余的手、手指或处于不自然的姿势。虽然与第一个生成人工智能艺术引擎相比，性能有了显着提高，但通常需要额外的修饰和验证。尽管如此，这是一个不断发展的领域，模型也将不断改进。对于基本的艺术游戏对象和物品，这可以节省生成图标、令牌甚至游戏开发角色的时间。完全取代艺术家是很困难的，我也不相信会这样，但它可以帮助艺术家抢占先机并快速产生想法。

例如，如果艺术家想要探索不同的艺术风格，生成式人工智能可以轻松地生成多个样本，然后可以根据反馈进行一些修改来完善这些样本。在快速原型制作领域，低保真视觉效果很常见，人工智能生成的艺术将允许更快的迭代，从而更快地做出决策，从而加快游戏艺术的制作。

那么游戏设计呢？在这里，人工智能也可以发挥作用，因为有大量的游戏设计、理论和模型可供借鉴。因此，设计难度等级曲线、具有来源和汇点的游戏币经济以及进展节奏都可以成为人工智能可以为设计师开始构思的良好起点。一个例子是，游戏设计师将具有各种统计数据的战斗系统规则输入人工智能引擎，然后提示其模拟不同的战斗以确定结果，以帮助识别需要更多平衡的区域。会很完美吗？不，但它足以开始使用，并且可能会浮现其他可能会被错过的想法。对于资金匮乏的工作室来说，它可以帮助填补设计漏洞，以进行融资宣传的概念证明或游戏演示垂直切片以展示设计概念。

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编码是另一个迅速受益于人工智能的领域。在这里，这就像使用代码库并给它们打上类固醇一样。您现在可以编写一个提示来执行任务，并让 AI 从头开始​​为此目的创建自定义代码，而不是采用现有库并根据需要进行调整。这对于基本任务来说非常有用，但它可能会变得非常复杂，其中大部分基本游戏的核心都可以通过一系列编写良好的提示进行编码。对于快速原型开发来说，这可以彻底改变游戏规则。对于 QA 和开发人员来说，人工智能还可以成为编写各种单元测试脚本以检查游戏中特定功能和机制的绝佳工具。

订婚怎么样？人工智能擅长的领域之一是语言和文本处理。您可以找到许多学生使用 ChatGPT 撰写整篇论文的例子。虽然游戏可能不需要撰写论文，但人工智能在制作游戏风格文本和完善文本方面可以提供极大帮助，以最大限度地吸引玩家。需要向玩家发送 500 条具有特定主题的引人入胜且简洁的推送通知消息吗？没问题！人工智能可以帮助解决这个问题。

然而，参与度的真正承诺在于使用人工智能来预测用户行为并自动采取纠正措施。例如，人工智能可以预测特定玩家可能会花钱，并根据过去的行为，它知道玩家喜欢什么类型的助推器和物品，从而使其能够制作玩家可能购买的高度个性化的优惠。或者，如果人工智能检测到另一个玩家正在挣扎并且可能停止玩游戏，它可以提供个性化帮助以增强玩家体验并防止玩家流失。通过人工智能机器学习，它可以不断学习和调整哪些有效、哪些无效，以吸引玩家并调整或降低体验。这些复杂的例子需要多种人工智能技术，但它们凸显了人工智能在游戏参与方面的巨大潜力。

但事情也并非一帆风顺。尽管人工智能具有巨大的潜力，但变化总是会带来颠覆，无论好坏。例如，版权和知识产权问题已成为人们关注的焦点。如何确定一件生成艺术作品是否源自受版权保护的图像？或者，如果一件生成艺术由数百张图像组成，并且其中一个恰好受版权保护，那么整个艺术可能都是可用的，这将被视为“合理使用”。相反，法院（目前）已经裁定生成式人工智能具有版权，因为“没有人类参与”。这造成了一个有趣的困境，因为任何人都可以使用相同的游戏艺术并将其用于他们的目的，无论是高贵的还是邪恶的。 同样，对于代码，如何确定某些代码是否是从其他人拥有的专有源中提取的？当人工智能在法律体系中运行时，这肯定会变得非常混乱，但它不应该阻止人工智能在游戏中的采用。特别是，游戏参与度的潜力是巨大的，复杂的人工智能模型可以根据玩家行为进行学习和调整，以创建高度定制的游戏体验，在优化盈利的同时平衡玩家的乐趣和愉悦。我相信人工智能在游戏中的采用将继续加速，所有游戏工作室都应该考虑如何利用人工智能来提升游戏开发的各个方面——我很想听听您的想法！

我相信人工智能在游戏中的应用将继续加速，所有游戏工作室都应该考虑如何利用人工智能来提升游戏开发的各个方面。