现场服务管理中的 AI 如何简化您的业务
已发表: 2022-05-07我从来没有打算偷看别人的电脑,但有时它会发生。 这是在开放式办公室工作的缺点,每个人的显示器都很容易看到。 然而,有一台显示器我从不看,因为它让我感到害怕:那台属于我们办公室经理 Gabrielle 的。
加布里埃尔的电脑通常对她的日历开放,日程安排如此之多,看起来就像拼布被子。 我不知道她是怎么跟上的。
任何小型企业的调度员和经理都面临着类似的组织挑战。
例如,在现场服务业务中,调度员必须跟上每天携带多台设备并前往多个地点的多名技术人员。 这就像跟上一组责任,提升到三次方——如果他们弄错了其中的一部分,也可能意味着不满意的客户被提升到三次方。
然而,对现场服务调度员和调度员的帮助可能来自一个令人惊讶的来源:人工智能。
人工智能 (AI) 已经在帮助现场服务公司更有效地完成工作。 忽略人工智能的小型服务企业正在忽略潜在的节省和改进的性能。
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AI 如何让现场服务调度更轻松、更高效
人工智能如何改善客户服务
现场服务管理中的人工智能案例研究
人工智能使现场服务调度和调度更容易
设计咨询公司 Philosophie 的人工智能总监 Chris Butler 帮助一个现场服务团队减少了调度员的工作量和服务技术人员的回程。
回程
服务技术人员经常会在没有正确信息、正确部件或完成工作的时间的情况下到达工作现场。 这意味着技术人员必须进行第二次或第三次访问才能解决问题。
“这些问题都可以通过调度员向客户提出正确的问题来解决。”
克里斯·巴特勒,哲学
如果调度员没有向技术人员提供正确的信息,工作就无法完成。
Philosophie 设计了一个人工智能程序,该程序分析成功的工作并确定调度程序收集哪些信息以使它们成功。 Philosophie 的程序包括“一种算法,该算法根据收集到的信息预测该工作是否会成功,或者会导致回程。”
反过来,这有助于调度员首先了解他们需要询问客户的内容。
调度
Philosophie 的 AI 程序也让调度员的工作变得更轻松。 Butler 估计,他客户的“90% 到 95%”的工作很容易安排。
人工智能程序自动安排这些工作。 调度团队不必在他们的纸质日历、远程信息处理软件和库存管理系统之间协调信息,而是人工智能程序为他们完成了这项工作,根据这些信息找到了安排技术人员的最佳时间。
AI 调度自动化不仅使工作更轻松,还改变了调度程序的工作方式。 借助人工智能处理 90% 到 95% 的轻松调度作业,调度员可以更多地关注那些客户的问题并不明显的困难案例,并找出客户真正需要什么。
人工智能使小型服务企业的客户服务更加高效
传入的明显声明:聊天机器人可以帮助您提供客户服务。
具体来说,聊天机器人可以帮助您满足客户的要求。 如果您只有这么多员工接听电话(以及您网站上的聊天功能),那么 AI 聊天机器人可以让您的员工免于工作。
人工智能聊天机器人是世界各地企业日益优先考虑的问题。
“到 2020 年,10% 的紧急现场服务工作将通过人工智能进行分类和安排。”
Gartner(向 Gartner 客户提供完整研究。)
人工智能将以聊天机器人的形式出现。 以至于 Gartner 还预测,“到 2019 年,40% 的企业将积极使用聊天机器人,通过自然语言交互来促进业务流程。” (向客户提供完整的 Gartner 研究。)
这是在很短的时间内快速采用。 不使用聊天机器人的业务将迅速成为二线业务。
当客户访问您的网站时,人工智能聊天机器人可以完成基本的摄入工作并询问他们的问题是什么。 人工智能驱动的聊天机器人擅长简单、重复的工作,例如记录联系信息和客户问题。 自动化此类数据输入有助于公司避免因死记硬背而容易发生的人为错误。
这种人工智能帮助不仅减少了员工的繁忙工作。 它还可以让他们腾出时间来完成更复杂的工作,例如将任务与技术人员匹配。
在某些情况下,聊天机器人甚至可以解决客户问题。 如果聊天机器人可以记录有关客户设备和问题的信息,则可以对聊天机器人进行编程,以建议对简单问题的可能解决方案。
案例研究:现场服务管理中的人工智能
ATM 制造商 Diebold 使用 ClickSoftware 的现场服务管理解决方案来改进其调度。
在投资 ClickSoftware 之前,Diebold 的调度员需要来自多个软件程序的数据输入:CRM、物流和调度。 现在,ClickSoftware 程序中的 AI 算法管理所有这些信息并使用它来提出更好的调度建议。
ClickSoftware 的 AI 不是安排在地理位置上最接近工作的技术人员,而是优先考虑最适合工作的技术人员。 然而,那个技术人员可能离得更远。 Diebold 不想增加燃料支出,因此它还使用 ClickSoftware 的远程信息处理功能使技术人员路线尽可能短。
由于 ClickSoftware 支持 AI 的调度,Diebold 能够将日常工作技术人员的数量增加 33.1%,并更好地在分支机构之间共享资源。
您是否使用过 AI 来取得成功?
您的现场服务业务是否使用 AI 来取得成功? 如果是这样,请在下面的评论中告诉我!
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