数字营销中的人工智能：在 2020 年改变您的团队进行营销的方式

已发表: 2022-06-12

去年我们学到了很多东西并成长了很多，我们已经准备好应对社交媒体营销即将发生的事情。预测已经滚滚而来。

随着我们深入进行战略讨论和内容规划，我们相信，现在比以往任何时候都更聪明地部署营销技术的营销人员将继续比那些依赖自己动手方法的营销人员领先一步。

人工智能 (AI) 很重要，这是有原因的。它可以帮助营销人员扩大分析范围并统一他们的见解，从而更快地做出重大决策。当我们面对社交营销领域不断增长的挑战时，人工智能绝对不是一个流行词，而是一种宝贵的资产。那么，数字营销中的人工智能实际上为营销团队做了什么？有什么大不了的？

在这里，我们将探讨人工智能如何帮助营销，并强调它在我们一些最受数据驱动的客户的营销策略的关键领域中的附加值。

什么是营销中的人工智能？

简而言之，基于人工智能的营销是使用机器学习和人工智能驱动的系统来补充战略决策。人工智能系统完成复杂的计算，并根据他们从数据中学到的东西以及他们被教导如何处理数据来提供建议。

具体来说，Socialbakers AI 使用有监督和无监督的学习过程以及以结构化和非结构化数据为基础的算法来创建一个敏捷的、行业领先的系统。抛开技术描述不谈，基于人工智能的营销有什么吸引力？

营销的步伐往往是压倒性的；有很多事情要做。营销人员需要他们可以得到的所有支持才能更快、更智能地工作。当营销人员依赖手动 DIY 方法或过时的流程时，留给创新和增长的时间已经不多了。对于想要改变营销方式的团队来说，人工智能可以满足他们的需求。

人工智能是如何工作的？

AI 将繁琐的日常任务自动化

营销行业中的人工智能可帮助结构复杂的大型团队显着扩展流程，使其保持统一和有条理

人工智能通过更快地使用自己的数据来指导营销人员

AI 分析模式并针对大量数据提供建议，使营销人员能够在整个内容策略生命周期中做出快速的战略决策

人工智能对您的数据做更多的事情以改进复杂的决策

AI 帮助营销人员超越社交媒体 API 的限制，而不会侵犯隐私或不正当的数据抓取，因此他们可以利用其宝贵的数据资产做更多事情

6 个影响整个客户旅程的营销示例中的 AI

所以现在你对人工智能可以做什么以及为什么它很重要有了一个大致的了解。但是要充分利用这个强大的工具，重要的是查看特定的用例和示例以了解真正的影响。

1. 营销中的人工智能如何帮助您了解您的受众

伟大的内容始于知道你的信息要针对谁，甚至要说什么。当您了解您的受众时，联系会感觉更自然，让您的品牌建立持久和忠诚的关系。内容质量和真实性是未来人工智能在营销中产生最大影响的关键领域。

绘制受众人口统计图的 DIY 方法

许多营销人员可以访问有关其粉丝和追随者的某种数据，例如他们所在的位置以及他们说什么语言。这些知识是通过汇总喜欢的人、接触过的人以及参与个人资料的人来发现的，按国家/城市、性别、年龄和语言排序。

这些数据有什么启示？对与特定个人资料相关的受众的表面理解。从那里，营销人员可以根据一般的人口统计划分来塑造他们的内容。这是实现内容相关性的更基本但有用的第一步。如果这是您当前的方法，那么您将领先于那些仍然依赖困难或手动研究方法的品牌——或者更糟的是，跨个人资料和平台大量发布通用信息。

人工智能介入以立即定义买家角色

要创建滚动停止内容并个性化您的方法，如果您可以超越更简单的配置文件，那就太好了。这就是数字营销中的人工智能的用武之地。人工智能帮助营销团队发现营销角色或买家角色，以及他们的兴趣。在 Socialbakers 的平台中，这些角色由 AI 自动生成，以易于阅读、易于操作的洞察力的形式提供更全面的受众细分。

美容行业的巨头雅诗兰黛强调营销角色在他们的活动中的重要性。雅诗兰黛公司法国社交媒体负责人 Ghislain Labay 表示：“超越分析提供的数据，它帮助我们讲述鼓舞人心的、以人为本的故事。”

凭借高质量的洞察力，所有行业的营销人员都可以将受众作为决策的核心，以创建独特的相关内容、精确定位帖子，甚至选择最值得信赖的影响者来提供整合的品牌体验。

2. 营销中的人工智能如何改善您与影响者合作的方式

网红营销热潮仍在增长——对真实内容的需求也在增长。预计到 2020 年，影响者的支出每年将超过 9B 美元。但对影响者营销感兴趣与成功实现这一目标截然不同。仅搜索和选择过程就可能需要大量时间。这是我们知道的。

使用人工智能，营销人员可以更轻松地进行搜索。到目前为止，这项现代技术最重要的方面是它可以提供的欺诈检测层，帮助营销人员避免匹配不佳的痛苦。

检测假网红的 DIY 方法

许多营销人员可以访问可以揭示他们最受欢迎的追随者的数据。这些活跃的社区成员自然有可能成为忠诚的品牌拥护者，这对任何营销人员来说都是一笔财富。但是找到合适的影响者？任务和风险都在增加。

就庞大的数量而言，通过标签手动搜索影响者或分析用户生成的内容可能很困难，而且几乎没有回报或保证。即使你确实找到了一些有趣的候选人，对每一个候选人进行适当的尽职调查也意味着要翻阅关于参与度、追随者数量、内容、品牌提及等的无尽数据。难怪虚假的影响者继续在雷达下飞行。

人工智能介入以处理真实可靠的影响者发现

对于优先考虑真实性和信任的快速准确的影响者发现，人工智能可以介入。

Socialbakers AI 可识别超过 2700 万微观和宏观影响者，为用户提供数据驱动的跨社交渠道影响者表现的视图——所有这些都集中在一个地方。

基于 AI 的搜索引擎首先显示最高质量的影响者选择，降低优先级或完全过滤掉机器人和不太理想的选择。一个搜索功能和一个筛选过程一气呵成？ AI是终极助手。

通过使用 AI 简化选择过程，团队可以将时间花在战略影响者计划上：部署品牌知名度活动以与品牌资料之外的受众建立联系。我们与之合作的一位零售客户试用了人工智能，发现他们机构的影响者候选名单与我们平台浮出水面的影响者名单之间存在相当大的差异。 Socialbakers 的影响者名单比该机构的影响者少 40%，但每 1,000 名追随者平均多获得 48% 的互动。

为了让影响者深入了解影响力和印象等私人指标，Socialbakers 还在平台中提供了直接和透明的数据共享功能。为了补充人工智能搜索引擎，品牌和影响者可以共同就可以查看哪些数据达成一致，从而基于合法的数据共享实践建立一个令人满意的工作伙伴关系。

3. 营销中的人工智能如何通过调度提高内容可见性

创建相关内容是成功的一半。营销人员也需要确保合适的人看到它。选择合适的时间发布一直是一个难题。如果营销人员没有做出此决定的数据，那么即使是最好的内容也会被浪费掉。这就是人工智能和营销完美结合的地方。

发布内容的 DIY 方法

与不关注历史数据的营销人员相比，关注历史数据的营销人员可以做出更好的内容调度决策。为了做出更好的发布选择，首先要按星期几和一天中的时间检查您的帖子、评论和问题的总数。

这样，您通常可以了解发布的最佳时间。从那里开始，一切都是关于试验那个时间并根据需要进行调整。结果？您可以开始为最重要的内容节省潜在交互次数最多的时间段。

人工智能加入内容调度建议

您已经克服了困难：为您的观众创造有共鸣的内容。出版应该是一种解脱，而不是另一个复杂的过程。为确保情况如此，营销人员可以根据自己的受众行为使用 AI 进行内容调度建议。人工智能超越了历史数据，为算法增加了更多层次：历史上发布的最佳时间、用户活动和用户在线。

Socialbakers AI 发布推荐有两种形式。第一个是建议的时间和工作日的视觉热图，以发布内容以达到最大的自然曝光率。热图还包括有关在建议时间之外发布时错过的展示次数的信息。

内容调度建议也可以直接在内容发布者和日历中访问；只需在安排内容时选择所谓的 PrimeTime，帖子就会在需要的时候发布。

Social Keepers 是一家主要与公众人物和有影响力的人合作的机构，它在整个营销工作流程中利用人工智能，面临着机构和客户关系所特有的挑战：如何在许多个人资料中与不同的受众建立联系、创建定制策略并分析结果以留住客户。

该机构的数字客户经理 Beya Jemaa 为每个客户使用 PrimeTime，他说：“了解为所有不同客户发布帖子的确切最佳时间有助于我们接触到最大数量的目标受众。” 通过使用 Socialbakers 管理和监控发布，该机构确保了更好的结果。

4. 营销中的人工智能如何帮助您投资优质内容

根据 2019 年世界媒体集团研究报告，78% 的营销人员认为，以内容为主导的营销活动将在未来两年继续增长。尽管并非每篇文章都会大受欢迎，但聪明的营销人员可以发现他们表现最佳的内容中的模式，并利用这种洞察力来改进他们以内容为主导的策略。

识别引人入胜帖子的 DIY 方法

许多营销人员使用公开数据、私人见解甚至帖子组来跟踪表现最佳的内容，以全面了解内容表现。如果您可以在一个地方监控重要的社交媒体指标，那就更好了。速度和访问是跨不同平台进行有效分析的关键区别，并允许团队在最短的时间内做出深思熟虑的决策。

对于跨多个配置文件和平台创建内容的团队来说，这种需求只会增长。如果您的团队花费太多时间通过手动方式收集和整理数据，您可能会错过宣传帖子和最大化参与度的窗口。

人工智能介入以更大规模地分析内容性能

人工智能营销确保内容智能更加智能、自动化和准确。在营销计划中使用 AI，您可以立即洞察您表现最佳的内容，以优化支出并提高参与度，以免为时已晚。

营销人员可以使用人工智能来监控个性化的内容基准并衡量他们的进度。 Socialbakers AI 使用从 A+ 到 D 的内容等级，使分析变得简单且用户友好。基于历史数据分析，算法为每个有机帖子分配一个等级。评估基于职位的潜在表现，由学习模式和人工智能决定。

还提供竞争对手和影响者内容的评分，为趋势和失败提供更广泛的视角。通过内容分级，可以更轻松地利用重要的主题、主题或内容格式来获得更大的参与度。

La Redoute 是排名第一的法国服装和家居装饰电子商务网站，它使用内容智能作为其社交内容策略的主要部分。借助 AI，La Redoute 能够创建更具吸引力的内容，不仅超越了 KPI，还增加了销售额。

La Redoute 社交媒体主管 Anna Faure 表示：“借助 Socialbakers，我们能够激发更大的购买意愿，并将我们的活动 Les Preferes 的转化率提高 40%。 Socialbakers 的集成内容智能帮助我们取得了这些成果，使我们能够为受众创建更具吸引力的相关内容。”

内容智能使发现最佳内容变得超级简单，但它也可以揭示参与模式——这是您在营销团队中进行下一次创意规划会议的热门话题。正如 Adobe 营销战略和传播副总裁 Stacy Martinet 在 Adobe 的 2019 年趋势报告中指出的那样：“在日常实践中整合数据和创造力的公司实际上推动了拥有这些能力但对其进行管理的公司的 2 倍增长分别地。” 这里的好处是显而易见的。

你比 Socialbakers AI 聪明吗？ 观看视频并与我们的专家一起玩，因为他们试图在这个内容质量猜谜游戏中击败算法。

5. 营销中的人工智能如何将内容洞察力提升到一个新的水平

掌握行业动态是整体营销计划的重要组成部分。您所在领域的其他品牌在做什么，并且做得比您更好？了解您的受众重叠，发现当前引起共鸣的内容，并从行业的高潮和低谷中学习，可以让您更好地定位您的品牌以提供卓越的内容。

运行行业分析的 DIY 方法

对于许多品牌来说，市场情报是日常工作的一部分。在更广泛的领域监控您的品牌内容有助于清楚地了解您自己的优势和劣势。借助这种洞察力，您可以提高内容性能并交付最重要的社交 KPI。

根据您的设置，此过程可能是时间消耗或快速且有用的每日签到。为了使分析及时且可操作，建议将所有公开可用的数据整合到易于阅读的比较中。通过了解全局，您可以更轻松地确定您的立场并设定更好的竞争目标。

人工智能介入以提供超越原始数据的洞察力

AccorHotels 说明了保持所有见解井井有条的必要性。雅高奢侈品和高端品牌社交媒体和品牌内容总监 Sana Achaoui 表示：“对我们来说，拥有一个强大的分析结构至关重要，它使我们能够大规模地推动我们品牌的绩效。我在社交网络上监控 200 多个竞争对手的账户以及我们自己的账户——这是不可能手动完成的。对于每个品牌，我都创建了一个自定义仪表板，其中包含一组最重要的 KPI。 Socialbakers 起着至关重要的作用，肯定会让我的生活更轻松。”

那么包括付费社交媒体营销在内的全面洞察呢？ Gartner 在其最近的 2019-20 年度 CMO 支出调查中报告称，26% 的营销预算将用于付费媒体。今天，营销人员需要更多的情报才能在这一领域取得成功。借助数字营销中的人工智能，可以更深入地了解行业知识。

在这种情况下，Socialbakers AI 有助于进行所有类型的分析。一个有趣的用例可以帮助营销人员检测另一个品牌的帖子是有机的还是促销的。通过及时跟踪帖子的行为（如何动态以及以何种方式获得互动）并将其与推广内容的通常行为进行比较，人工智能实际上可以确定该行为是否是推广帖子的典型行为。

有了这个，就更容易回答关键问题：我所在行业的哪些品牌正在投资社交？他们在推广什么内容，什么时候推广？内容表现如何？当向利益相关者证明增加预算的合理性时，这种额外的洞察力可以打破天平，甚至可以吹嘘你的支出在你的市场上有多聪明。

6. 营销中的人工智能如何洞察受众的感受

内容相关性和观众对您的品牌的感受是相辅相成的，心心相印。如果您不断提供无用、有趣或相关的内容，观众可能会对您的品牌产生更多负面情绪。与负面浪潮相比，拥有一个检测和响应一次性戏剧的系统可以帮助您在品牌忠诚度增长之前管理对它们的担忧。毕竟，品牌声誉是您最重要的资产之一。

手动标记情绪的 DIY 方法

营销团队可能会依靠社区经理来手动跟踪他们收到的评论的情绪——这是一个乏味的过程，如果没有人工智能，就无法扩展。受过训练的社区管理者必须根据内部最佳实践、品牌指南或他们自己的经验来评估每条评论的内涵，无论是正面的、负面的还是中立的。

虽然拥有这个维度可以让品牌看到对品牌或特定活动的感受趋势，但如果没有人工智能，工作量太大而且几乎不可能保持准确。对于将情感视为内容策略不可或缺的一部分的营销人员来说，需要一种更可靠的方法。

人工智能介入以捕捉社区中的危机模式

对于大规模运营，情绪分析和社区管理需要快速且个性化才能发挥作用。使用人工智能，营销人员可以轻松跟踪受众对内容的感受，并通过自动化方法衡量所有交流。

Socialbakers AI 被专门教导识别最小的用语片段的情绪，包括评论和直接对话。它不断地学习发展它的词汇。 AI 驱动的情感分析与人类感知相比具有高达 80% 的准确率，可以毫不拖延地获得对大量信息的洞察。

借助人工智能，营销人员可以专注于重要的事情并尽快采取正确的行动。以 Tune Talk 为例。凭借出色的社区管理，马来西亚发展最快的移动虚拟网络运营商 (MVNO) Tune Talk 在人群中脱颖而出。

对他们来说，这一切都是为了提供有意义的内容并与每个追随者进行讨论。 Tune Talk Sdn Bhd 的传播和内容主管 Fara Hasan 表示：“通过 Socialbakers，我们可以方便地接触客户，尤其是现有客户，让他们感到更受赞赏，并不可避免地增加他们的品牌忠诚度。 Socialbakers 帮助我们实现无障碍、深入的个人联系的使命——不仅与我们当前的客户，而且与潜在用户。”

采用专门的、受众至上的方法的结果是什么？从 2018 年到 2019 年，他们在 Facebook 上的Love反应增加了 341%。

人工智能在营销中的未来

营销人员每天面临的决定足以让人头晕目眩。 2020 年的数字空间充满了新的机遇、趋势和挑战。对于一些营销团队来说，基于计算数据的 DIY 方法可以回答他们一些最紧迫的问题。但是，当需要这种优势来更深入地挖掘和有效扩展工作时，统一平台中基于人工智能的营销是前进的方向。

在 2020 年及以后，人工智能如何帮助营销是显而易见的。它将支持营销人员最雄心勃勃的目标，他们准备好并愿意从他们的数据资产中获得最大收益，以不同的方式进行营销，并对受众的在线生活体验产生真正的影响。

人工智能对营销的未来至关重要，但请了解顶级营销人员在 2020 年的其他优先事项。