内容营销中的 AI：它将如何影响 2023 年的内容？
已发表: 2023-03-01当您听到“人工智能”(AI) 一词时，您可能会想象有意识的机器决心接管世界。 实际上，人工智能已经成为我们许多人每天都在使用的有用工具——想想 Siri 或 Alexa。 内容营销中的人工智能也变得普遍。
这项技术有优点也有缺点，两者都很重要。 2020 年底的一项调查来自
Gartner 显示，41% 的受访者表示在将 AI 工具纳入其营销活动后收入有所增加。 另有 38% 的人使用人工智能为其内容增加了更多个性化，从而提高了客户满意度。
虽然 AI 可以产生一些令人印象深刻的内容，但如果使用得过于广泛，你写的作品中缺乏人性的地方可能会非常明显。
如果您一直在考虑在您的内容中使用 AI，那么这篇文章适合您。 我们将探索 AI 在内容营销中的历史，内容作者如何在今天使用它，以及为什么人类永远不会被 AI 取代。
人工智能简史
人工智能曾经被归入科幻小说。 这种类型的粉丝可以在《星际迷航》 （数据）中观看类人机器人探索最后的边界，或者在2001 年：太空漫游（哈尔）中杀死它的人类霸主。 但是，在现实世界中，人工智能被用作许多行业的多功能工具。
在上个世纪，围绕 AI 或人工智能的理论发生了巨大的变化。 事实上，“人工智能”一词最早是由约翰麦卡锡于 1956 年创造的。此外，科学家和数学家艾伦图灵在 1950 年代创造了我们今天所知的图灵测试。
这一系列问题用于确定计算机是否具有类似人类的思维能力。 如今，许多研究人员无视今天的图灵测试，因为它太简单了，而且有太多局限性。 然后，在 1960 年代，美国国防部开始投资人工智能研究。
从那时起，人工智能已经扩展到全球几乎每个行业，并继续快速发展。 如果使用得当，人工智能是一种令人印象深刻的多功能工具。 它能够让我们的生活更轻松，无论它在电影或电视中如何表现。
资料来源：https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2017/history-artificial-intelligence/
近年来，我们看到了令人难以置信的 AI 壮举，从 IBM 的 Watson 击败 Jeopardy 冠军到 Google 的 AI 比专业人士更好地阅读嘴唇。 AI 也变得擅长预测未来，麻省理工学院的 AI 预测动作会在事件发生前两秒发生。
有了这些创新，想方设法在内容营销中使用这种先进技术就变得轻而易举了。 随着“大数据”的演进，人工智能在营销中的应用甚至有了重大突破。 现在计算机可以存储大量信息，机器学习和 AI 能力已经飙升。
这些进步对于 AI 在内容营销中的应用非常有用，因为它们可以在创建内容时提供更深入的研究和帮助。
人工智能的类型
人工智能用于我们每天接触的大部分技术。 人工智能通常根据能力分为三类：
- 狭义人工智能：也称为弱人工智能，狭义人工智能通常仅限于一项具有预定义功能的任务，例如 Alexa、Siri 或谷歌翻译。
- 通用人工智能：也称为强人工智能，通用人工智能可以学习并执行许多人类能够完成的任务，例如驾驶汽车、创作数字绘画或写小说。
- 超级人工智能：超级人工智能已经超越了人类的能力，可以做出理性的决定。 人类还没有创造出超级人工智能。
人工智能如何用于内容营销
如果使用得当，人工智能可以成为内容营销的强大工具，甚至可以提供竞争优势。 随着我们产生的数据量不断增长，人工智能是掌握信息变化的必要工具。
以下是在内容营销中使用 AI 的一些最有用的方法。
个性化内容
阅读感觉像是为您创作的内容会让任何人感到特别。 事实上，麦肯锡的一项研究表明，71% 的消费者期望在与企业的互动中实现个性化，而 66% 的消费者在得不到个性化时感到沮丧。
在您自动化某些形式的内容时使用 AI 可以帮助您在更大范围内保持个性化。 这样做可以确保您避免被沮丧的客户淹没，这些客户让您转而从事更具个性化的业务。
个性化内容在电子邮件营销中最为明显。 单击收件箱中的少量促销电子邮件。 其中有多少在标题中包含您的名字？ 或者提及您在公司网站上查看但未购买的商品？
资料来源：来自 BuzzSumo 的电子邮件
Netflix 等流媒体服务使用 AI 根据您之前观看和喜欢的内容为您推荐个性化的主页。
个性化内容可以帮助提高客户参与度和收入，而所需的人机交互最少。
自动化内容
华盛顿邮报、福克斯和雅虎等一些大型新闻机构已经开始使用人工智能为最新的新闻更新生成文章。 人工智能可以立即学习它需要的信息，并生成一篇涵盖该主题的文章。
该软件不一定会取代记者或作家，但公司使用这些工具可以在故事发生时更快地分享故事。 然后，他们可以腾出员工去做其他任务，避免时间损失和人工在非常短的周转时间内编写内容所需的费用。
数据驱动的见解
计算机可以在很短的时间内接收和理解大量信息。 这种吞噬数据的行为有助于了解有关客户的新见解。 您的营销团队可能需要花费数周时间进行分析，而人工智能驱动的系统可以在几分钟内完成。
借助这些强大的洞察力，您可以创建您的潜在客户和客户希望看到的更有用和个性化的内容。
改善用户体验
聊天机器人是一种在互联网上无处不在的创新型人工智能工具。 这些系统使用自然语言处理 (NLP) 来模仿人类对话。 如今，它们通常用作客户支持渠道。
虽然聊天机器人不能完全替代人类帮助，但它们是填补空白并为客户提供一些自助服务选项的好方法，因为聊天机器人从不睡觉或休息一天。 聊天机器人可以通过链接到常见问题数据库帮助客户解决简单的解决方案。
您还可以使用从聊天机器人收集的信息来推动内容营销决策。 例如，如果客户经常使用您的聊天机器人来询问相同的问题，那么这可能是一个很好的主题，可以在博客中讨论或添加到教育数据库中。
内容生成
也许 AI 在内容营销中的最佳用途之一是能够使用内容生成工具节省大量时间。 AI 无需花费数小时来选择博客主题、查找相关关键字、制定内容策略和安排社交媒体帖子，而只需很短的时间即可完成所有这些工作。
由于不必执行这些任务而节省了时间，内容营销人员可以将更多的精力集中在事物的创意方面，这是人工智能尚未完全进入的地方。
人工智能如何生成内容？
当人工智能生成新内容时，它会检查现有内容以组合新内容。 自然语言生成 (NLG)、NLP、机器学习和深度学习等高级算法收集数据并寻找模式。 然后，他们生成一些新的东西，但与已经存在的东西足够相似。
以下是三个内容示例：
文本生成
AI 文本生成非常简单，可通过以下步骤进行：
- 输入您想要的主题以及任何其他所需信息。
- 人工智能将从其数据库和互联网收集和分析相关信息，以创建数据子集。
- AI 使用 NLP 处理子集。
- AI 使用 NLG 创建具有最有用和最可靠信息的独特内容。
人工智能生成文本的主要好处之一是它在每次生成内容时都会学习和改进。 此外，它必须提取的数据越多，内容就会越好。
Deepfake 视频
Deepfake 视频是 AI 技术中一个相对较新的领域。 这项先进技术可以替换人脸或为视频中的某人生成新面孔。
虽然这项技术在许多 YouTube 视频中普遍用于喜剧目的，但它也可以用于营销目的。
您可以使用该技术为您的内容添加更多个性化内容。 例如，如果客户想看看模特的妆容在他们的肤色上会是什么样子，deepfake 技术可以调整视频以匹配观看者。
图片
近年来，人工智能生成的图像技术呈爆炸式增长。 许多人喜欢使用这些工具来观看 AI 技术创造的一些狂野图像。 虽然有些图像看起来更像萨尔瓦多·达利的画作，但其他图像却非常逼真，有可能成为在线内容的新图像来源。
以这张图片为例。 它有一个图像输入“一碗汤作为宇宙中的行星作为数字艺术”。 看起来不错。
资料来源：https://openai.com/dall-e-2/#demos
一些最流行的 AI 图像生成器包括：
- 达尔-E 2
- 稳定扩散
- 夜店AI
- 克雷永
- 中途
为什么人工智能不能取代人类创造的内容
凭借如此多的进步和公认的令人印象深刻的成果，人工智能似乎正在迅速取代人类内容创作。 值得庆幸的是，对于我们营销行业的许多人来说，事实并非如此。
以下是人类在内容创作方面永远不会被 AI 完全取代的 6 个原因：
1. 人工智能没有情商
虽然一些人工智能技术可以解读甚至模仿人类的情绪，但这并不意味着人工智能具有情商。 情商是控制、表达和了解您和他人情绪的能力。 它还涉及处理人际关系和善解人意。
作为社会动物，人类需要情感互动才能快乐和健康。 我们不仅通过肢体语言和语言，而且通过荷尔蒙的释放来传达我们的情感。 这是人工智能无法复制的。 这意味着由一个人撰写的内容可以更好地与您的受众建立联系，而这正是创意营销的核心。
2. 人工智能受限于其数据输入
人工智能完全基于它接收到的信息。 虽然这些信息是巨大的，但也是有限的。 计算机具有基本的内存和存储限制。 一旦达到这个限制，就需要新的硬件来获取更多的数据，无法适应这种情况。
虽然人类往往会忘记事情，但我们的大脑永远不会达到最大容量。 我们有能力适应，随意收集新信息，并即兴应对新情况。 这些是人工智能目前无法做到的行为。
3. 人工智能缺乏软技能
软技能是指团队合作、创造性思维、人际交往能力和批判性思维等。 他们在工作场所受到高度重视。 虽然 AI 试图通过 NLP 技术模仿这些技能，但大多数人在与 AI 支持的技术交互时都能分辨出其中的区别。
4. 人工智能由人类驱动
人工智能的存在完全是因为人类的智慧。 人类创造了为人工智能提供动力的代码，并且他们控制着人工智能“赖以生存”的硬件。 随着人工智能技术的不断进步，这些进步是由人类做出的。
没有证据表明人工智能会超越人类的智能或能力，因为它完全由人类设计和操作。
5. 人工智能的创造力有限
而人工智能技术可以生成内容。 该内容基于之前的所有内容。 它只能根据已经存在的事物产生创意。 这迫使人工智能保持在特定参数范围内——这与真正的创造力背道而驰。
另一方面，人类擅长产生创造性的、独一无二的想法。 虽然我们可以从他人那里获得灵感，但我们喜欢尝试新事物和解决问题，有时很少或根本没有外界帮助。
6. 人工智能补充人类的能力，而不是取代它们
不可否认，一些人类角色正在被人工智能技术取代，但该技术同时也在为人类创造新的机会。 这在营销行业和其他行业都是如此。
根据世界经济论坛的数据，到 2025 年，8500 万个人类工作岗位将被机器或人工智能取代。与此同时，这种转变将为人类创造 9700 万个新角色。
有了这样的数据，很明显我们可以使用人工智能技术来补充人类的创造力，并为每个人创造更好、信息量更大、更具吸引力的内容。
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