人工智能在编码中的力量：提高效率和创新

人工智能只是杰森一家和其他未来虚构家庭使用的东西的日子已经一去不复返了。 人工智能已融入当今的许多活动中，从流媒体电视娱乐到查找您想在线购买的产品。 人工智能在编码领域甚至很普遍，因为它可以帮助自动化繁琐的流程，并在人类开发人员解决棘手的故障排除问题时为他们提供帮助。

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无论是开发营销集成工具还是创建面向客户的软件应用程序，开发人员都使用人工智能进行编码。 事实上，截至 2023 年，美国 92% 的程序员正在使用人工智能工具，70% 的人表示这些工具让他们的工作变得更好 (GitHub)。 继续阅读以探索人工智能编码的好处和可能性。

是否可以使用人工智能进行编码？

绝对地！ 近年来，人工智能取得了长足的进步，机器学习、自然语言处理和其他技术的进步增强了人工智能在众多任务中的使用。 人们正在寻找在社交媒体营销和内容营销、财务管理以及编码中使用人工智能的新方法。

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人工智能算法现在已经足够先进，可以分析和理解代码模式。 这有助于计算机为各种常见场景生成相关的功能代码。 机器学习功能可帮助公司和编码人员继续训练人工智能，以协助完成日益复杂的编码任务，包括调试程序。

人工智能如何帮助编码？

与人工智能的任何使用一样，人工智能编码并不能取代人类解决问题和编码的能力。 相反，人工智能是一种工具，知识渊博的程序员可以利用它来使工作变得更轻松、更高效、更高质量。 如今，开发人员使用人工智能的一些方式包括：

• 自动执行重复性任务。 编程通常包括重复编写相同或相似的代码串。 程序员可以创建常用代码的存储，并在需要时使用键盘快捷键或宏来调用该代码。 但他们也可以使用人工智能自动执行这些重复任务，从而简化开发流程。
• 提供智能编码建议。 自然语言处理和机器学习帮助人工智能理解程序的概念和目标，并提供完成或改进程序的智能建议。
• 自动完成编码行。 人工智能解决方案可以在您键入时完成常见短语 - 考虑在您发短信时使用自动更正和自动建议。 这些相同的功能可以帮助编码人员更快地工作。
• 错误检测和故障排除帮助。 即使非编码人员也知道必须在数千行代码中找到丢失的分号的笑话。 人工智能通过定位潜在问题，大大加快了调试麻烦代码的过程。

使用人工智能编码的好处

使用人工智能进行编码具有许多潜在的优势，包括：

• 提高生产力和效率。 自动执行重复任务并使用人工智能快速查找代码问题可以消除开发人员数小时的乏味工作量。 这提高了生产力并有助于缩短上市时间等关键指标。
• 提高代码质量。 人工智能故障排除可以提高代码的整体质量，就像语法、拼写检查器和其他自动编写工具有助于提高文档质量一样。
• 促进创造力和创新。 当开发人员不再陷入困境或将时间花在重复乏味的事情上时，他们就能够专注于创造性的解决方案和新的创新。

如何使用人工智能进行编码

人工智能对编码的好处并不是自动的。 遵循最佳实践（例如下面讨论的最佳实践）可以帮助您充分利用适用于任何类型工作的人工智能解决方案。

为您的项目选择合适的人工智能工具 (670)

无论您是想自动化社交媒体营销还是加快编码流程，这都是任何人工智能使用的重要提示。 现在存在数百种人工智能工具，技术供应商每天都在开发更多的工具。

其中一些工具是为非常具体的任务而设计的，例如查找未闭合的括号或其他导致代码问题的标点符号问题。 其他人工智能工具提供了更全面的方法，为编码人员的工作提供某种数字帮助。 花时间研究您的选择，并选择最有可能在您需要的领域提供帮助的工具。

不要忘记人工智能编码工具

内容营销人员在使用人工智能生成博客文章或文章时常犯的一个错误是忘记将人工智能内容人性化。 计算机可以做出令人惊奇的事情，但它们不是人类。 重要的是要记住，尽管编码通常是技术性的，但它也需要人类的创造力和思维。

避免最大限度地使用人工智能工具，以至于消除人为因素。 这样做是没有成效的，因为它会产生循环效应，导致编码乏善可陈，缺乏创新。 人工智能也无法完全理解业务或客户需求的复杂性和复杂性，也无法将这些东西自行转化为有效的编程。

投资于持续学习

像对待其他技术和编码工具一样对待人工智能，包括投资于这些解决方案的学习和培训。 这可以包括定期阅读人工智能编码新闻、参加有关该主题的网络研讨会，或者每周留出一点时间来练习在编码中使用人工智能工具。

对人工智能的使用保持透明

您不需要向客户或其他人泄露所有编码秘密，但公开如何使用工具创建程序很重要。 当你与程序员或其他技术员工团队合作时尤其如此，因为对人工智能的误解仍然让人们担心人工智能会取代他们。

确保团队了解人工智能是一种帮助他们成功完成工作的工具，而不是一个可以取代他们的神奇编码器。

值得关注的人工智能编码工具

如果您想立即开始练习人工智能编码，请考虑以下一些工具。 当谈到人工智能编码工具时，它们只是众所周知的冰山一角。

• CodeRabbit ：这款人工智能代码审查器可以自动对代码进行逐行审查，提供代码内建议，帮助程序员针对特定目的进行更正或优化代码。 该解决方案可以帮助编码人员开发更高效的自我审查流程或增强编程团队的 QA 任务。
• 来自 Sourcegraph 的 Cody ： Cody 是一种人工智能工具，可以自动完成常见的代码行，从而减少程序员必须手动输入的量。 它简化了编码，无需繁琐的复制/粘贴解决方法，并有助于减少打字错误造成的错误。
• DeepMind 的 AlphaCode ： AlphaCode 让编码人员复制大量代码并接收有关代码功效和质量的反馈。 这是另一个在 QA 和调试过程中有用的工具，但编码人员也可以使用它来自学更多关于编码语言以及如何最好地使用它。
• Amazon CodeWhisperer ：亚马逊的这款人工智能编码工具利用基于数十亿行现有代码的机器学习。 它使用这些知识根据程序员的指令构建代码片段和函数，其中可能包括部分代码和程序如何工作的自然语言描述。
• MutableAI ：该工具可自动创建编码维基，使组织可以轻松创建广泛的知识库来支持编程团队。 自动化包括创建引用和代码图的选项，并且该解决方案会随着源代码的更改而更新文档。
• ChatGPT ： ChatGPT 并不是专门为帮助编写代码而设计的，它可以处理许多其他内容创建、管理和信息任务。 编程团队可以使用它自动生成简单的代码片段，或者用于研究或集思广益任务。 例如，您可能会询问 ChatGPT 在哪里可以找到有关特定编码挑战的信息，或者请求它提供满足编程需求的方法列表。
• Tabnine ：这款人工智能编码助手可以根据程序员的自然语言输入自动创建功能代码片段。 例如，您可以告诉 Tabnine 您想要插入代码来获取城市的当前温度并将其显示给用户，系统将开始为该功能编写代码。 它还会在您键入时自动完成，从而使手动编码任务更快。
• Codiga ： Codiga 应用 Codiga Hub 中的规则来帮助团队分析、修复和创建代码。 该解决方案适用于各种环境，对于希望将自动化引入现有编码基础设施的团队来说是一个灵活的选择。

无论您是想使用白标人工智能软件来增加您的机构可以提供的服务，利用人工智能进行数字营销，还是使用人工智能进行编码，您都可以利用许多工具。 始终对您的工具进行研究和测试，以确保它们与您的其他流程配合使用，并记住人工智能可以提高效率并降低成本，但它不能 100% 取代人为因素。