制造业人工智能：什么是工业 4.0？

已发表: 2024-04-06

人为错误。有缺陷的产品。安全风险。不准确的估计。效率低下。机器维护成本高昂。这些只是困扰制造业的众多问题中的一小部分。然而，人工智能通过工业 4.0 迅速改变了制造业格局。了解制造业的人工智能如何使工作更加高效、准确和富有成效。

什么是工业4.0？

工业 4.0，通常称为智能制造，标志着行业内数字化演进的顶峰。它开创了一个以即时决策、提高生产力和无与伦比的适应性为特征的新时代。这一变革浪潮重塑了传统制造模式，使公司能够以前所未有的效率和敏捷性创新、改进和分销其产品。

制造商采用创新技术，将物联网 (IoT)、云计算、分析、人工智能和机器学习集成到其生产设施和运营中。

智能工厂处于这场革命的最前沿，拥有先进的传感器、嵌入式软件和机器人，可以收集和分析数据以增强决策过程。

这些数字化进步推动了自动化、预测性维护和流程自我优化的提高，最终使效率和对客户需求的响应能力达到了新的水平。

人工智能在制造业、减少人为错误、最大限度地减少设备停机时间和提高生产力方面发挥着关键作用。通过分析从工厂车间传感器收集的大量数据，人工智能可确保制造资产的实时可见性，从而促进预测性维护和风险缓解。

在智能工厂中，高科技物联网设备提高了生产力和质量，而人工智能驱动的视觉检查取代了手动方法，减少了错误并节省了时间和金钱。

此外，质量控制人员可以通过连接云的智能手机远程监控制造流程，利用机器学习算法立即检测错误并避免昂贵的维修。

工业 4.0 的原理和技术适用于各个工业部门，包括离散和流程制造、石油和天然气、采矿等，为变革性进步和效率铺平了道路。

人工智能制造由负责每个生产阶段的多种技术组成。以下是工业 4.0 范围内一些流行的人工智能技术。

制造公司的机器由包含 IP 地址的传感器组成。这些 IP 地址使机器能够与其他互联网驱动的设备连接。在收集大量数据的制造业中，互联使得数据分析和交换变得更加容易和顺畅。

自动化是制造业的游戏规则改变者。如今，工业机器的运行基于来自其他连接设备和生产流程的数据洞察。机器学习提供更好的可见性、可预测性和操作自动化。

制造商可以通过分析从机器收集的数据来基于算法执行预测性维护。这会带来更多的正常运行时间和更高的效率。

制造企业有时会忽视网络安全。然而，随着制造企业的持续连接，恶意软件和恶意攻击的风险很有可能。

随着各行业通过数字化转型向工业 4.0 过渡，采用同时解决软件和硬件设备问题的全面网络安全策略势在必行。

边缘人工智能或“边缘计算”是指在“边缘”收集数据，即数据收集的地方。边缘计算不是从异地位置或云计算设施收集数据，而是相反。

边缘人工智能可实现实时数据聚合，这在需要立即响应时使制造公司受益。这可确保数据位于其源头附近，从而防止安全风险。

数字孪生是另一种人工智能制造技术，有助于预测产品功能、生产和流程。这些是公司物理对象的虚拟复制品。它提供来自物联网设备、传感器和其他具有连接性的对象的实时数据。

制造公司可以创建数字孪生，以帮助改进其工作流程和生产线并完善新设计。他们还可以使用数字孪生来虚拟测试他们的产品并对其进行修改以增强其能力。

人工智能被应用于许多制造企业，汽车行业也不例外。人工智能在各个层面上改变了这个行业，提供了更好、更安全的驾驶体验。以下是人工智能在汽车行业的运作方式：

现在，人工智能在汽车公司的装配线上很常见。这些人工智能机器以人类无法比拟的精度和速度执行任务。这样可以生产出更好、更高质量的车辆以及更快、更高效的生产。

随着当今自动驾驶汽车的增长，汽车行业已经集成人工智能来减少道路事故。人工智能被认为是自动驾驶汽车背后的大脑。通过在复杂的道路环境中控制车辆并做出瞬间决策，人工智能可以防止道路事故，同时让驾驶员放松身心。

人工智能帮助汽车制造公司的另一个方式是销售。汽车公司可以为潜在的购车者提供虚拟帮助。它可以显示预测性维护，提醒客户注意一些可能的问题。这样，买家就能找到适合自己需求的车辆。

出于安全目的，人工智能也被用于汽车行业。一些标准的人工智能安全功能包括自适应巡航控制、车道保持辅助和防撞。

总体而言，人工智能提供了更智能的交通系统，有助于改善驾驶体验和更安全的道路旅行。此外，人工智能甚至可以个性化娱乐和导航。另外，它还可以学习您的驾驶偏好，例如座椅位置、音乐播放列表等。人工智能的另一项创新是通过面部表情了解人类情绪，从而识别当前的驾驶心理状态。

制造业中的人工智能正在改变这个行业，以改善制造公司和客户的利益。人工智能可提高产量并提高精度，从而提供更安全的驾驶体验。随着人工智能取代装配部门的人类，它还可以帮助制造公司节省招聘成本。无论经营小型还是大型制造企业，人工智能无疑都将使产量翻倍，提高质量，同时降低成本。