Facebook 广告人工智能：如何使用它来获得出色的效果

近年来，人工智能取得了重大进展。 如今，预测人工智能可以成为您的营销团队的宝贵资产，特别是在 Facebook 广告领域。 它不仅有助于做出更明智的决策，还可以增强广告活动的优化。 当人工智能融入营销策略时，它能够分析客户行为和数据，提供有价值的见解，从而改善营销活动的个性化。 如果您热衷于在 Facebook 广告中利用人工智能，这里有一份全面的指南可以帮助您入门。

什么是 Facebook 广告的预测人工智能？

将人工智能用于 Facebook 广告有两种方法。 一种是通过机器学习算法，能够分析大量数据并识别人类很难检测到的模式。 例如，他们可以检测哪些 CTA 更有可能实现转化，以及根据人口统计群体哪些关键字或位置更有效等。

然而，人工智能也可以用于预测分析，这也是我们在本文中将重点讨论的内容。 通过这些算法，人工智能可以预测未来的结果，例如哪些产品或服务将最成功，或者哪些在线渠道将最有效。

人工智能提供的所有这些信息都非常有价值，是制定决策、提高投资回报率和优化 Facebook 广告投资的重要盟友。

然而，不要忘记，与人工智能的其他领域相比，预测分析仍处于起步阶段。 但这并不意味着您不能从中受益！

使用预测人工智能进行 Facebook 广告的好处

盈利能力

通过尽可能减少无效的广告元素，人工智能可以帮助您从每个 Facebook 广告活动的投资中获得最大收益。

时间优化

Facebook 广告的人工智能执行预测分析和模式识别，可在短时间内提供有价值的见解。 这使得团队无需将时间花在这些类型的任务上，而是将时间投入到更具战略性和创造性的事情上。

改进的报告

人工智能使营销团队能够更好地了解广告和营销活动的表现。 许多用于 Facebook 广告的人工智能工具都会生成有关支出和转化的详细报告。

可扩展性

使用人工智能来创建 Facebook 广告可以让您的广告保持最新状态，并在任何特定时刻为受众提供他们想要的内容。

提高性能

利用人工智能工具，尤其是预测性人工智能，可以极大地提高 Facebook 广告活动的针对性。 还有一些人工智能工具具有自动化功能，可以识别无效的广告并将其替换为其他广告。

改善 Facebook 广告的最佳人工智能工具

铅笔

这种预测性人工智能工具与机器学习算法配合使用，可以分析您的广告随时间的表现，并与数据库中的广告进行比较，以建议哪些是您所在行业中最好的广告。

此外，您可以上传为广告活动创建的不同图像或视频，Pencil 会告诉您哪些最有可能转化。 它甚至能够指示您创建的每个广告的理想指标。

其最突出的功能之一是具有预测性人工智能的 Facebook 广告生成。 它不仅为该平台推荐广告，还为 Instagram、YouTube 和 TikTok 推荐广告。

由于 Pencil 配备了带有 AI 的视频编辑器，它可以检测视频的哪些部分最有可能进行转换，以便您更轻松地选择最强大的片段。

最后，在创建书面内容时，它也非常有用，因为它可以建议副本。 您使用该工具的次数越多，它就越能了解您的目标受众。 Pencil 还能够替换效果不佳的 Facebook 广告并提供有关您的活动的指标。

创意人工智能

该工具专门用于制作人工智能生成的图像和创意。 您所要做的就是告诉它您的目标受众是谁以及您想要推广广告的渠道。 在不到两分钟的时间内，Creative AI 就会为您的广告选择文案基调和最佳创意，重点关注理想客户的痛点。 而它做到了这一切，又不失品牌风格。

从其界面中，您还可以直观地看到哪些广告效果最好。 利用它提供的数据，它将学习如何在未来为您的活动提出更好的建议。 目前，它可用于 Facebook、Instagram、Pinterest、Twitter 和 LinkedIn。

阿德克斯

Adext 通过机器学习模型优化 Facebook 和 Google Ads，该模型运行数千次模拟，以确定最适合它们的受众。

其预算自动化功能将帮助您提高转化次数，而无需首先花费更多资金来找出哪些有效、哪些无效。

Adext 的最大优点以及它与其他用于创建 Facebook 广告的人工智能平台的不同之处在于，您不需要手动输入大量数据。 只需五分钟，它就会连接到 Facebook 并开始获取数据。

Facebook 如何使用预测人工智能

Facebook 在预测分析领域也取得了巨大进展。 其目标是向广告商提供这项服务，以便他们能够预测其客户和潜在客户的行为。

预测人工智能是万能药吗？

预测性广告具有巨大的潜力，并且已被证明非常有效，可以解决许多反复出现的营销问题。 但它（还）并不完美，我们不想在不告诉您一些缺点的情况下结束本文。

预测性 Facebook 广告依赖于数据，就像所有受此影响的事物以及第三方平台（例如 Meta 的社交网络）一样，它们也伴随着对个人数据的担忧。

众所周知，消费者越来越关心公司掌握的有关他们的信息。 这导致人们采取行动阻止品牌访问他们的数据，并对过于个性化的品牌信息提出质疑。

我们这么说并不是说预测人工智能注定会失败，而是说它是一种与其他工具一样的工具，而不是灵丹妙药。

在这种无 Cookie 的背景下，上下文广告可能会增长，并且更多的公司会利用它。 这是一种广告类型，包括通过上下文定位在与您的行业相关的媒体上投放广告。 上下文广告与内容一起工作，而不是与用户数据一起工作。

但要小心！ 预测人工智能在上下文广告中也占有一席之地，使其更符合其承载的内容。 例如，它可以更好地细分受众和所推广的内容。 此外，它还能够捕捉页面的基调，以了解广告是否与之相符以及是否会成功。 简而言之，这将使广告与观看它们的人越来越相关，因此，这些广告将有更大的成功机会。 所有这一切都可以在不使用个人数据的情况下完成。

我们希望我们已经帮助您更多地了解 Facebook 广告的预测人工智能世界，并鼓励您尝试我们讨论过的一些工具。 它们是对您的营销工作的大力支持，并将帮助您提高公司的潜力。 无论是在有 cookie 的世界还是没有 cookie 的世界，预测人工智能都有其一席之地，它不仅可以提高绩效，还可以为每个营销活动的创意方面做出贡献。