数据分析师的人工智能：用例+工具

已发表: 2024-04-02

数据分析师对于业务增长至关重要。 他们分析和解释数据。 此外，他们在向相关利益相关者展示这些数据时将其可视化。 此外，他们还使用软件应用程序来组织所有收集的数据并创建可视化效果。 最后，他们推荐改进和发展业务的解决方案。 这些任务可能会占用他们大量的时间，有些人仍然手动完成。 然而，人工智能只需点击几下即可简化重复性任务和可视化。 以下是供数据分析师使用的人工智能工具。 另外，了解人工智能如何帮助数据分析师履行职责。

人工智能数据分析用例

  • 分析数据
  • 创建仪表板
  • 生成报告
  • 可视化数据
  • 干净的数据
  • 解释数据
  • 预测数据
  • 自动执行数据输入和其他任务
  • 提供对某些数据集或指标的解释
  • 为高级数据相关任务开发机器学习模型
  • 查看为数据可视化和机器学习模型开发的代码

数据分析师的人工智能工具

1. 聚合物

许多数据分析师需要商业智能驱动的应用程序来帮助他们更快、更高效地分析数据。 Polymer 是数据分析师最好的人工智能工具之一。 Polymer 将帮助您以有组织且直观的方式在一个地方查看所有数据。 AI 组件可帮助您生成仪表板、获得更多见解并进行评估。 此外，您还可以与他们的人工智能交谈，了解您的业务表现如何，获取某些指标的见解和数据，并接收可视化报告。

2. 画面

数据分析师的另一个方便的人工智能工具是 Tableau。 它促进数据民主化并帮助数据分析师简化数据。 Tableau 与 Salesforce 的 Einstein 配合良好，它可以自动化您的工作流程并为您提供仪表板的组织视图。 此外，他们还拥有 Tableau Pulse，它将提供有关您的数据的简化语言并预测有关您的数据的问题。

3. 秋尾

Akkio 是最好的人工智能数据分析平台之一。 这个平台非常适合代理机构！

厌倦了在呈现数据之前清理数据？ Akkio 具有人工智能驱动的功能，可以清理您的数据并消除重复的清理任务。 此外，他们还可以立即准备和组织数据。 该人工智能驱动的软件还可以通过其预测人工智能功能来预测销售预测和客户流失。 您还可以通过其独特的人工智能功能立即获取报告。 此外，它还与 Hubspot、Zapier 和 Salesforce 等顶级软件应用程序进行了巧妙的集成。 此外，您可以使用 GPT-4 模型与机器人聊天，快速获取见解和数据！

4. 回答火箭

AnswerRocket 拥有专用的生成式人工智能平台，可以帮助用户处理数据和工作流程。 该软件公司可以通过聊天和自然语言灵活性来帮助您。 您可以与人工智能交谈并询问有关您数据的所有信息。 除此之外，它还可以分析您的数据，获取预测信息，并通过可视化进一步了解您的数据。 此外，它还可以帮助用户自动执行重复性任务并生成见解和演示文稿。 最后，公司确保您的数据安全！

5.微软Power BI

如果您的企业使用 Microsoft，那么 Microsoft Power BI 软件非常适合数据分析和分析。 该平台将帮助您将数据组织到一处。 此外，您可以将其他应用程序集成到 Microsoft Power BI 中以增强数据分析。 此外，对于新用户，您可以设置培训和入职材料。

6.猴子学习

图片来源：猫头鹰

MonkeyLearn 是最好的数据分析人工智能工具之一。 它的无代码平台使任何数据分析师都可以使用它！

以下是 MonkeyLearn 如何帮助数据分析师：

  • 净推荐值分析
  • 客户之声分析
  • 客户满意度分析
  • 回顾分析
  • 调查分析
  • 支持分析
  • 支持票证重新路由

除了这些用例之外，它还为用户即时提供数据。 此外，用户可以定制他们的体验或训练机器学习模型以加快工作流程。 最后，人工智能可以可视化和解释数据！

7.巴丁.ai

尽管 Bardeen.ai 是一款工作流程自动化软件，但数据分析师团队也可以使用此工具进行销售、市场研究和个人生产力。 Bardeen.ai 可以帮助您从网站抓取数据并将数据导出到电子表格编辑器、CRM 或其他数据库。 此外，人工智能可以生成报告并汇总数据。 此外，为了帮助销售团队，他们的人工智能可以识别哪些潜在客户可以带来机会。

8.山核桃人工智能

另一个由人工智能驱动的数据分析平台是 Pecan AI。 然而，该平台用于预测分析，帮助您的公司展望未来并了解趋势。 与大多数平台一样，您可以与他们的人工智能聊天。 他们的人工智能可以根据你的问题预测具体指标。 除此之外，您还可以上传 CSV 文件或将其他数据库或系统集成到 Pecan AI 中。 这样，人工智能就会生成一个预测模型。 另外，他们还有一个预测笔记本，可以根据特定数据训练人工智能。 最后，他们的人工智能可以识别最佳的预测模型来帮助您解决可能出现的任何问题。

9. 思感

Sisense 拥有强大的 AI 平台，可帮助您通过洞察、预测和趋势采取行动。 首先，您可以对某些输入进行细微修改，看看它们将来如何影响您的业务。 然后，您可以根据过去的行为获得趋势。 此外，他们还有一个自然语言模型可以与人工智能对话以理解指标和其他数据。 最后，您可以收到一些异常情况的通知，并将应用程序集成到 Sisense 中以获得更强大的体验。

10.Qlik

Qlik 拥有最全面的万物数据平台之一！ 首先，它们确保实时更新、安全性和治理。 此外，您还可以部署结构并创建数据的自动映射。 另外，与这里的其他工具一样，他们有一个生成式人工智能聊天机器人和可视化工具，可以以有组织的方式呈现数据。 此外，您还可以创建和自定义仪表板！ 此外，还可以获取 PDF 和 PPT 等各种格式的报告。 最后，他们拥有复杂的人工智能系统来清理数据、创建可视化并与他人协作。

11.Jupyter人工智能

Jupyter AI 是计算机科学专业的理想数据分析工具。 目前，该 AI 工具已作为扩展提供，数据分析师可以从 GitHub 下载。 尽管它只是一个扩展，但您可以与 JupyterLab AI 聊天以生成 AI。 此外，它还为所有生成的输出保留一个笔记本。 如果您有 Python 3.8 – 11 和 JupyterLab 4，则可以使用它！