AI 如何重塑时尚：AI 时尚行业的 5 个趋势

对于时尚爱好者来说，2023 年标志着一个转折点。 人工智能的颠覆性影响引发了一场时尚革命，影响着生产、营销和消费者体验。 根据麦肯锡 2024 年时尚状况调查结果，73% 的时尚专家表示，生成式人工智能将成为他们业务的优先事项。 该咨询公司还预测，人工智能可以在三到五年内为时尚行业增加 150 到 2750 亿美元的利润。 请继续关注并了解时尚人工智能如何以五种令人兴奋的方式增强创造力。

1. AI驱动的款式和尺码推荐

个性化购物体验处于现代零售业的前沿。 客户希望品牌了解他们的品味和偏好。 人工智能可以成为提供定制样式和建议的强大工具。

如今，大多数顾客只想花一点时间阅读评论、尺码表、图片和详细的产品描述。 作为解决方案，品牌现在使用人工智能和机器学习模型来推荐尺寸和款式。

人工智能的实际应用：

• 亚马逊开发了一种基于深度学习的算法，帮助顾客找到最适合任何款式的尺寸。 该算法考虑了品牌及其尺码系统之间的尺码关系、产品的评论和其他细节以及客户的合身偏好。 然后，该功能会实时为客户推荐最合适的尺寸。
• Stitch Fix 使用 AI 制作个性化风格配置文件，通过详细调查收集 90 个特定数据点。 其中包括风格偏好、服装尺寸、身高和位置，使算法能够根据个人品味对服装进行排名和推荐。
• Styleriser 是一家 B2B 德国公司，利用人工智能提供个性化图像咨询解决方案，充当数字购物助手，根据个人肤色推荐理想的颜色。

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2. 实现可持续发展

时尚行业每年产生 1860 亿磅纺织废料，其中 87% 的材料最终被填埋或焚烧厂。 解决这种浪费对于培育循环时尚经济至关重要。

人工智能的实际应用：

• Re Fiberd 使用人工智能废物分类系统，将多达 70% 的纺织废物（根据他们的说法）重新定向到有价值的回收过程。 该公司采用人工智能驱动的高光谱成像技术，通过识别纤维成分和污染物来对废物进行分类，同时自动去除衣物上的饰边，确保高效回收。

• H&M 和 Zara 等公司正在将人工智能集成到 RFID 技术和带有微芯片的服装标签中，以促进明智的预测决策、库存可见性并最大限度地减少浪费。

75% 的 Z 世代客户将可持续发展置于品牌之上，因此人工智能可以显着推动进步。

3.人工智能驱动的设计和创造力

这一趋势涉及人工智能和人类设计师之间令人兴奋的合作。

想象一下，使用一个程序可以获取您的书面描述，例如“受装饰艺术建筑启发的耀眼的祖母绿耳环”，并生成图像来快速启动您的设计过程。 这就是 Dall-E 和 Midjourney 等文本到图像模型的力量。

然而，人工智能的作用不仅仅是灵感。 它还可以分析设计师的现有作品，并利用这些知识来创建忠于其独特风格的新设计。 人工智能充当创意助手，激发新想法，节省重复任务的时间，并让设计师专注于改进他们的工艺。 这并不是人工智能取代设计师，而是让他们能够更自由、更高效地进行创作。

人工智能的实际应用：

• Mango 推出了“Inspire”，这是一个用于设计印花和面料的人工智能平台，利用人工智能共同创作了 20 多件服装。 Mango 还推出了对话式 AI 模型 Lisa，自 2018 年以来，已经开发了大约 15 个 AI 模型，用于定价和增强客户体验等任务。
• 耐克还采用了人工智能时尚设计创新。 该公司利用人工智能将之前的三种鞋款模型输入到算法中来设计 ISPA Universal 鞋款。 现在，耐克生产环保鞋，采用源自甘蔗的 Bio-EVA 泡沫等材料制成。

4. 趋势预测

时尚预测者曾经依靠定性方法，观察时装秀、街头时尚和流行文化来预测趋势。 如今，人工智能工具可以分析各种数据集，例如跑道图像、搜索和销售数据以及社交媒体帖子，从而实现更快、更准确的趋势识别。

人工智能的实际应用：

• 总部位于巴黎的人工智能平台 Heuritech 分析社交媒体上分享的数百万张日常图像，以提供最新的趋势分析。 它协助时尚品牌设计符合客户需求的系列。
• 总部位于纽约的 Trendalytics 利用人工智能从社交媒体和谷歌趋势中获取零售洞察。 它帮助零售商衡量时尚潮流的流行度和生命周期阶段，最终帮助他们最大限度地提高销售额。

人工智能驱动的趋势预测可以盈利，同时通过避免超出趋势的生产来帮助促进可持续发展。

5.增强现实

电子商务时尚零售商面临的最大挑战之一是顾客在购买前需要试穿衣服。

根据 Google 和 Ipsos 2023 年对美国网购者进行的一项调查，结果表明，42% 的网购者因模特图片缺乏代表性而感到被排斥，而 59% 的人在购买的商品不符合要求时感到失望他们的期望。 因此，人工智能使虚拟试穿技术成为现实，通过解决虚拟尺码和合身问题来改善在线购物体验。

人工智能的实际应用：

Burberry 推出了一款基于增强现实 (AR) 的购物工具，让顾客能够在周围环境中虚拟体验 Burberry 产品，从而增强他们的在线研究和购物体验。 此外，Google Shopping 旨在通过增加虚拟试穿的多种型号的可用性来减少尺码问题。

人工智能可以取代时装设计师吗？

人工智能正在改变时尚业，但技术永远无法取代人类的创造力。 设计师准备他们的织物印花、图案、色调和初始草图，并将图像上传到他们使用的人工智能时尚应用程序。 人工智能系统可以识别这些设计元素，并开发更多选项供设计师改进或修改。

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