2023 年最佳人工智能检测工具
已发表: 2023-05-03还记得银翼杀手吗? 是的,我们谈论的是 1982 年的科幻反乌托邦杰作(可以说),其中里克·戴卡德 (Rick Deckard) 是一名专门识别和追捕复制人的赏金猎人。 复制人就像我们现在的 AI 乘以一百万,卡在一个合成人体中,而 AI 的检测方法大致是基于非常真实的图灵测试——只是在电影中,他们称之为 Voight-Kampff 测试。
图灵测试是先驱数学家和计算机科学家艾伦图灵于 1950 年创立的。尽管人们普遍认为该测试是为了确定机器是否能够真正“思考”,但实际上它是为了测试人类是否能够分辨差异在另一个人和一台会思考的机器之间。 猜猜看:73 年过去了,这正是我们许多人每天都在做的事情——使用 AI 检测来确定某些东西是由知识渊博、经验丰富的人编写的,还是通过大型语言模型和算法创建的。
值得庆幸的是,今天有很多工具可以让你知道你想发表的文章是否是由 AI 制作的。
为什么需要AI检测?
多么好的问题! AI 检测工具必不可少的主要原因是,无论您是内容营销人员还是企业主,您都希望将自己定位为市场中值得信赖的资源。 这意味着没有重复的内容、没有剽窃,也没有完全被 AI 软件拼凑在一起的博客或白皮书。
这是因为 AI 写作仍处于这样一个阶段,虽然它在某些情况下非常有用,但不能相信它是完全真实的或不重复其他已经存在的内容。 由于以下几个原因,这是有问题的:
- 您不想被指控剽窃,因为这会破坏与读者和潜在客户的信任
- 在您的文章中弄错内容会传播错误信息并可能损害您的品牌声誉
- 如果其他人通过 AI 检测工具运行您的作品并发现它不是由人类编写的,这可能会产生负面评论并导致您的读者减少
- 谷歌不喜欢含有大量人工智能生成内容的网站,并且已经开始对此类写作的网站进行处罚
因此,即使您毫不犹豫地发布不完全准确的内容——当然,您应该这样做!——底线是您的 SEO 很可能会急剧下降,您的 SERP 排名也会如此。
这意味着您需要确保与您合作的任何自由职业者都在发送人工制作的内容。 您还需要确保,如果您使用 AI 工具进行写作,那么您正在对所有内容进行事实检查并重写部分以提供价值并避免重复内容。 这就是 AI 检测工具发挥作用的地方。
人工智能检测工具实际上是如何工作的?
显然,Voight-Kampff 或图灵测试都没有文案版本。 AI 检测工具不会坐下来向您的博客询问一系列问题来检查它们是否是人类! 然而,令人惊讶的是,基本原则并不遥远。 AI 检测软件对 ChatGPT 等 AI 文本生成器的工作原理有内在的理解,这使他们能够比较他们期望 AI 生成的内容和 AI 绝对不会生成的内容。
目前,AI 检测的原理是,由于 AI 开发人员对其 AI 训练方法基本透明,因此很容易预测 AI 将如何响应特定的提示和问题。 AI 检测工具“知道”需要注意什么类型的响应,并标记出那些极有可能由 AI 创建的响应。
这允许您、内容营销人员、作家或企业主重新编辑您的博客和文章,或向您的写作团队提供反馈,表明内容已发出疑似 AI 创作的危险信号。
人工智能检测工具会出错吗?
这是可能的。 AI 检测软件的成功基于 AI 内容的可预测性。 不过,当然,有些人类写作也是可以预测的——在你读完之前想过一本神秘书的结局吗? 那你知道我们的意思吧!
如果人类作家一直在创作无聊、没有灵魂的作品,并且一直遵循相同的结构和模式,那么它就有可能“愚弄”人工智能检测工具,使其认为它实际上根本不是人类所写的。 这让所有相关人员都感到尴尬。
反过来,是的,一些 AI 编写的文本确实通过了一些AI 检测工具。 这就是为什么我们现在汇集了市场上最好的 AI 检测工具,以帮助您了解出色的写作和 AI 生成的内容之间的区别。
重要提示:大多数人工智能检测工具无法判断非常短的内容是人类生成的还是人工智能生成的。 因此,例如,极短的产品描述很容易漏掉。 然而,值得注意的是,如果 AI 检测工具对内容感到满意,那么大多数搜索引擎很可能也会宽容。
创意.ai
Originality 的 AI 检测平台不是免费的,这立即让许多用户反感。 然而,它提供的是功能丰富的解决方案,包括抄袭检查器、Chrome 扩展程序和内容优化器。 它也是可用的最准确的 AI 检测工具之一,与 OpenAI 的 35-36% 的准确率相比显示出 95-96% 的准确率——更多关于 OpenAI 的信息见下文。
优点
- 高度准确
- 大量的功能
- 每 100 个字一美分
缺点
- 没有免费选项
总体判断
对于不介意为 AI 检测工具付费的组织,Originality.ai 是一个出色、高度准确且易于使用的解决方案。
通过人工智能
关于人工智能,目前所有老师和导师都在关注什么? 学生作弊。 是的,Passed 是专门为学术机构提供的 AI 检测工具,用于检查学生是否正在使用 ChatGPT 或其他人工智能生成解决方案来撰写论文、论文或学位论文。
优点
- 利用 Originality.ai 的技术和算法(见上文)
- 跟踪文档中的更改
- 跨多个生成 AI 工具的准确率为 94%
缺点
- 虽然有演示可用,但没有免费版本
- 完全针对学术机构
总体判断
对于学校、学院和大学来说,在确保学生提交的透明度方面,这是一个明显的赢家。
拥抱的脸
Hugging Face 是一个范围广泛的 AI 社区,自称为“机器学习之家”,并提供大量开源资源和库。 因此,Hugging Face 提供了目前最好的 AI 检测工具之一也就不足为奇了。 简单的界面非常明确地表明它不会在 50 个字符以下准确,并且它以 GPT2 为模型,但即使在测试来自后来的 AI 模型的文本时仍然能够显示出很高的准确性。
优点
- 高度准确
- 由机器学习和人工智能领域的专家创建
- 非常适合那些有兴趣在学习社区中了解更多关于 AI 的人
缺点
- 随着 AI 生成内容的改进,用户可能会看到更多不准确之处
- 限于 510 个字符
总体判断
由于其充满活力的用户社区,Hugging Face 提供了大量的 AI 检测工具,这似乎是最好的之一。 但是,短字符限制可能使它对长格式内容编写者没有用处。
树苗
Sapling 的 AI 检测器直截了当,因为它声明它只为您提供 AI 生成内容的概率。 它在您开始之前在文本编辑器中提供了一个 AI 制作的散文示例,因此您可以立即了解界面的工作原理。 它还突出显示了可疑的AI内容,这对于想要调整工作的作家来说是得心应手的。 在由 ChatGPT 生成的可口可乐与百事可乐辩论中,我们给了它 1,000 个字符,它立即将其标记为 100% AI 生成的副本。
优点
- 高度准确地检测人工智能内容
- 允许作者编辑文本以查看乐谱如何变化
- 便于使用
- 自由的
缺点
- 将一些人工编写的内容检测为人工智能生成的
总体判断
据我们所知,使用 Sapling 的 AI 检测工具可以评估的内容没有限制。 它可以快速获取 AI 生成的内容,但也会将我们人类写的许多句子标记为 AI 生成的,因此我们不确定它是否有问题,或者我们基于苏打水的写作是否只是超级可预测的。 总而言之,这是目前最好的 AI 检测器之一。
作家
Writer 主要是一个基于 AI 的内容生成平台,其中还包括自己的 AI 检测器。 该平台具有大量功能,但我们今天只评估 AI 检测方面。 这是一个非常简单的复制粘贴界面,说明位于文本输入框的左侧。 还有指向帮助中心文章的直接链接。
优点
- 便于使用
- 已经在使用 Writer 平台的用户随时可用
- 自由的
缺点
- 限制为 1,500 个字符
- 准确性低:ChatGPT 中少于 1,000 个字符的文本被标记为人写
总体判断
虽然 Writer 的 AI 检测器非常易于使用且免费,但它并不总是适用于较短的文本。 由于字符数限制为 1,500,这使得它对于大多数用途来说有点多余,但是,它可能是一个很好的逐块检查博客的工具。
艾温斯顿
Winston AI 自称为“最强大的 AI 内容检测解决方案”,这是一个足够大胆的营销策略,促使我们去看看。 他们的检测模型似乎基于许多工具,包括 ChatGPT、Copy.ai 和 Jasper。 该平台目前声称检测 AI 的准确率为 96%,并包括打印报告和从图像中提取文本进行分析等功能。
优点
- 功能丰富; 比我们列表中的其他探测器更多的功能
- 便于使用
- 良好的用户支持
缺点
- 免费版每月仅支持 2,000 字
- 每月 14 美元的套餐支持多达 80,000 个单词,这对于严肃的内容营销人员或代理机构来说可能仍然不够
总体判断
Winston AI 是一个相当新的工具,因此很高兴看到用户评论如何与它提供的许多功能相提并论。 对于每个月撰写/评估超过一个博客的人来说,收费套餐可能是唯一可行的选择,这使得它比这个列表中的许多选项贵得多。
开放人工智能
还记得我们谈论过大多数 AI 开发人员如何对他们的方法保持透明吗? ChatGPT 的创建者 OpenAI 更进一步,推出了自己的 AI 检测工具,以帮助人们了解书面内容是否由 AI 制作。 他们称之为 AI 分类器,它经过训练可以区分人类编写的文本和 AI 编写的文本。
优点
- 由 ChatGPT 的开发者创建
- 在巨大的大型语言模型上训练,与 ChatGPT 相同
缺点
- 开发人员自己表示它并不“完全可靠”
- 不适用于英语以外的任何语言
- 1,000 个字符以下的文本块不可靠
- 经常将人类文本错误标记为 AI
总体判断
奇怪的是,OpenAI 的 AI 分类器并不是顶级狗,考虑到他们可以即时访问一些最流行的 AI 内容生成工具背后的算法和培训,这令人惊讶。 然而,令人耳目一新的是,Open AI 对这个分类器的局限性是完全透明的,我们期待在适当的时候进行改进。
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