人工智能内容再利用：如何将现有内容快速转换为新格式

为了充分利用您创建的内容，将其转换为可能更具吸引力的不同格式并不是一个糟糕的策略。 当预算紧张且资源紧张时，重新利用是获得最大收益的好方法。

重新利用内容的其他好处包括：

• 最大化内容投资回报率
• 接触不同的受众
• 增强内容的可发现性
• 提高 SEO 和搜索排名
• 适应不断发展的平台和趋势
• 利用常青内容

但如果重新利用内容的过程可以变得更加容易和有效呢？ 借助人工智能工具的力量，它可以实现。 虽然一些营销人员对人工智能工具感到担忧，但事实是，它们正在帮助我们完成更多工作，并以更明智的方式实现和实现我们的目标。

人工智能技术正在彻底改变我们撰写电子邮件、博客文章和重新利用内容的方式。 人工智能博客作者、电子邮件作者和其他人工智能工具正在帮助营销人员自动执行重复性任务、利用高级内容分析并生成内容的替代版本或改编版本。 通过利用人工智能，营销人员可以分析用户数据和偏好，为个人用户提供个性化的重新调整内容。 人工智能算法还可以分析数据，提供见解以优化内容重新利用策略，并使内容适应不同的平台和设备，确保重新利用的内容非常适合每个特定渠道。

我们已经讨论了很多关于与人工智能作家创建内容的最佳实践。 在本文中，我们将讨论有关人工智能内容再利用的所有内容：它是什么、它有何好处以及您可以用来改进流程的各种策略。 让我们深入了解一下。

人工智能内容的再利用是什么？

人工智能内容再利用的好处

如何使用人工智能进行内容再利用

人工智能内容再利用的一些例子

用于人工智能内容再利用的出色工具

• 叙述
• 开放AI GPT-3
• 帆布
• 流明5
• 数据包装器

使用人工智能重新调整内容用途的挑战

人工智能内容的再利用是什么？

人工智能内容再利用是指使用人工智能技术和工具来自动化和增强内容再利用的过程。 人工智能算法和机器学习技术可以分析和理解内容，提取关键信息，并生成不同格式的新版本或改编版本。

通过将内容再利用的行为与人工智能技术结合起来，这个过程不仅变得更加高效，而且发生了革命性的变化。

人工智能内容再利用的好处

人工智能内容再利用具有多种优势，包括：

效率和节省时间——人工智能驱动的工具可以自动化和简化内容重新利用过程，从而节省大量时间和精力。 这使得内容创建者和营销人员能够专注于更高级别的任务，而人工智能则可以处理重新调整用途时更重复、更耗时的方面。

增强创造力——人工智能可以产生新鲜和创新的想法来重新利用内容。 人工智能可以分析内容，识别关键主题，并提出人类可能没有考虑过的新角度或格式。

可扩展性和一致性——人工智能驱动的内容重新利用可实现可扩展性，让您能够更大规模地重新利用内容，并在不同格式和平台之间保持一致性。

个性化和受众定位——人工智能算法可以分析用户数据和行为，为特定受众提供个性化的重新调整内容。 通过了解个人偏好和兴趣，人工智能可以推荐量身定制的内容，与不同目标受众群体产生共鸣。

数据驱动的见解和优化——人工智能可以分析数据并提供有价值的见解，以优化内容重新利用策略。 人工智能可以根据数据驱动的见解建议最有效的格式、平台和分发策略，使您能够完善重新调整用途的方法并最大限度地发挥内容的影响力。

自适应内容交付——人工智能可以使内容适应不同的平台、设备和用户偏好。 它可以优化特定渠道的视觉效果、格式和结构，确保重新调整用途的内容非常适合其分发的平台。

以下是 Narrato 的人工智能作家如何根据特定渠道的要求调整社交媒体帖子的示例。

如何使用人工智能进行内容再利用

在实施人工智能内容再利用策略时，请考虑以下方法：

1. 识别有价值的内容资产

首先确定表现良好或具有常青价值的现有内容资产。 这些可以是博客文章、白皮书、视频或播客。 重点关注可以重新调整为不同格式或适合各种渠道的内容。

2. 定义再利用目标

明确定义内容再利用的目标。 确定您想要覆盖的目标受众、平台和格式。 例如，您可能旨在将博客文章重新调整为社交媒体视频，或根据视觉平台的研究报告创建信息图表。

3.利用人工智能工具

探索专为内容再利用而设计的人工智能驱动的工具和平台。 这些工具可以自动化流程、提供见解并生成内容调整。 评估不同的选项，找到最符合您的需求和目标的工具。

4. 分析受众偏好

使用人工智能分析工具来分析用户行为、参与度指标和人口统计数据。 深入了解受众对不同内容格式、平台或主题的偏好。 这些数据将指导您的内容重新利用决策，并确保您瞄准正确的受众。

5. 转变为多种格式

尝试将内容重新调整为各种格式。 人工智能算法可以通过将书面内容转换为不同的媒体格式或生成替代版本来帮助自动化该过程。

人工智能算法可以帮助您将书面内容重新用于：

• 信息图表和视觉演示
• 视频
• 播客
• 信息图表
• 幻灯片
• 互动测验
• 小型社交帖子

人工智能算法可以帮助您将视觉内容重新用于：

• 图片库或幻灯片
• 社交媒体图形或模因
• 社交媒体短视频剪辑

6.针对不同渠道个性化内容

人工智能算法可以分析用户数据，并针对特定渠道或目标受众群体个性化重新调整用途的内容。 定制内容适应每个平台用户群的偏好和行为。 这种方法增强了参与度并增加了内容共享的可能性。

7. 优化 SEO 和可发现性

确保重新调整用途的内容针对搜索引擎进行了优化。 进行关键词研究，以确定每种格式和平台的相关关键词。 将这些关键字合并到标题、描述和元数据中，以提高搜索排名并增加可发现性。

8. 监控性能并迭代

持续监控重新调整用途的内容的表现。 分析参与度指标、转化率和用户反馈以评估有效性。 使用此信息来完善您的再利用策略、改进内容适应性并迭代您的方法。

9.保持内容新鲜和最新

定期更新和刷新重新调整用途的内容，以确保其相关性。 人工智能工具可以帮助根据趋势、行业变化或新信息识别需要更新的内容。 通过保持内容新鲜，您可以保持受众的兴趣并最大限度地发挥其影响力。

人工智能内容再利用的一些例子

以下是人工智能内容再利用的一些示例：

• 文本转语音 (TTS) ：通过将文本转换为听起来自然的录音，将博客文章或文章重新调整为音频内容。 这允许用户在旅途中或进行其他活动时收听内容。
• 语音转文本 (STT) ：将视频或音频内容（例如播客或网络研讨会）转换为转录文本。 这可以实现搜索引擎优化 (SEO)、听力障碍人士的可访问性以及重新利用博客文章或社交媒体引用的内容。
• 视频转录和字幕：利用人工智能自动生成视频转录。 文字记录可以重新用作字幕，以便更好地访问或翻译成多种语言以覆盖更广泛的受众。
• 内容摘要：将冗长的文章、研究论文或博客文章压缩为简洁且内容丰富的摘要。 这些摘要可用于电子邮件通讯、社交媒体帖子或作为预告内容。
• 语言翻译：使用人工智能语言翻译工具将书面内容、视频或录音翻译成多种语言。 这有助于扩大内容的全球影响力。
• 内容个性化：利用人工智能算法根据用户偏好、行为或位置个性化内容。 这包括个性化推荐、动态网站内容或定制电子邮件通讯。
• 图像到文本：从图像或屏幕截图中提取文本，可用于索引和搜索目的或将视觉内容转换为书面形式。
• 内容管理：使用人工智能驱动的工具来管理和组织现有内容到主题集合、资源列表或“最佳”汇编中。
• 数据可视化：使用基于人工智能的数据可视化工具将原始数据转换为具有视觉吸引力且易于理解的信息图表、图表和图形。
• 文章旋转：使用基于人工智能的自然语言生成（NLG）工具自动改写或重写文章，为不同平台生成原始内容的变体。
• 社交媒体内容生成：利用人工智能根据博客文章或视频等较长内容自动创建社交媒体帖子，以简化社交平台上的内容分发。
• 内容重新格式化：通过调整布局、大小和结构，针对不同平台或设备优化内容。 例如，将一篇长文章转换为一系列简短的社交媒体帖子。

用于人工智能内容再利用的出色工具

1.旁白

Narrato AI 是一套完整的 AI 内容创建和管理工具，可以帮助您在从内容规划、创建、重新利用到发布的每个阶段利用 AI。

借助 Narrato，您可以使用许多社交模板（包括从 URL 或注释生成帖子）将博客文章重新调整为社交媒体内容。 AI Content Genie – AI 内容自动驾驶功能每周或按需自动从网站内容生成社交帖子。

Narrato 的 AI 内容助手还具有文本摘要器，您可以使用它总结和缩短内容以在不同渠道上发布。 或者，您可以使用文本简化器和内容改进器以更简单的术语重写复杂的内容，以适应更广泛的受众，适合在各种平台上发布。 还有一个 AI 翻译器，可以翻译和重新利用 20 多种语言的内容。

Narrato 上提供了 100 多个 AI 模板，您可以使用它们来创建多种不同格式的内容。 该平台还提供内容工作流程管理和团队管理功能，让您可以在一个地方完成这一切！

2.打开AI GPT-3

OpenAI 的 GPT-3（生成式预训练 Transformer 3）是一种功能强大的语言模型，可用于各种内容重新利用任务，包括文章摘要、内容重写和语言翻译。

3.画布

Canva 是一种流行的设计工具，它使用 AI 帮助您创建图形、信息图表和其他视觉内容，以便在各种平台上重新利用和共享。

4.流明5

Lumen5 是一个视频创作平台，利用人工智能将博客文章和文章转化为引人入胜的视频内容。 它根据文章内容自动生成视频场景，并允许对图像、音乐和品牌进行定制。

5. 数据包装器

Datawrapper 是一种人工智能驱动的数据可视化工具，可帮助创建图表、图形和交互式地图以呈现数据驱动的内容。

使用人工智能重新调整内容用途的挑战

尽管人工智能是重新利用内容的绝佳工具，但您应该意识到一些挑战。

确保内容质量和相关性

虽然人工智能算法擅长处理和分析大量数据，但它们可能很难完全理解原始内容的上下文、细微差别和意图。 这可能会导致不准确、误解或生成缺乏清晰度或连贯性的内容。 人工智能算法在理解复杂的语言结构、惯用表达或特定领域术语方面也可能面临限制，导致内容输出不合格。

保持不同格式的一致性

虽然人工智能算法擅长生成内容适应，但它们可能很难确保各种格式的语音、语气和消息传递保持一致。 每种格式，无论是视频、信息图还是社交媒体帖子，都有其自己的要求、限制和风格元素。 人工智能算法可能无法完全掌握原始内容的细微差别和微妙之处，从而导致在适应不同格式时出现不一致。 此外，不同格式的视觉和交互方面可能无法与文本内容无缝匹配，从而难以保持有凝聚力的品牌形象和用户体验。

版权和法律考虑

人工智能算法旨在根据现有材料分析、处理和生成内容。 然而，这引发了对潜在版权侵权和未经授权使用受版权保护内容的担忧。 人工智能算法可能本质上并不理解知识产权和合理使用原则的法律复杂性。 他们可能会无意中生成违反版权法或不遵守许可协议的内容。 此外，重新利用不同来源的内容可能会使问题进一步复杂化，因为每条内容的所有权和权限可能会有所不同。

人工智能内容再利用的伦理影响

人工智能生成的重新利用的内容可能会模糊原创作品和人工智能生成的作品之间的界限，从而导致人们对适当归属和知识产权的担忧。 此外，使用人工智能算法进行内容再利用可能会造成与透明度和披露相关的道德困境。 用户可能没有意识到他们正在接触人工智能生成的内容，这可能会削弱信任并导致围绕知情同意和真实性的道德担忧。 此外，人工智能算法可能会无意中延续偏见或创建误导性、攻击性或有害的内容。 内容创建者必须履行道德责任，以确保人工智能算法生成的内容符合道德标准并与其组织的价值观和原则保持一致。

包起来

人工智能内容再利用正在彻底改变现有内容转换为新格式并通过各种渠道分发的方式。 通过利用自然语言处理、机器学习和生成模型等人工智能技术，内容创作者和营销人员可以针对不同平台和受众偏好有效地调整和优化其内容。

人工智能内容再利用的好处是多方面的，包括扩大影响范围、增强参与度和提高效率。 然而，确保内容质量、保持一致性以及版权和道德考虑等挑战需要认真关注。 通过在人工智能自动化和人类监督之间取得平衡，组织可以释放人工智能内容重新利用的全部潜力，为不同的受众提供新鲜、引人入胜的内容体验，同时坚持质量、相关性和道德标准。

作者简介：

Natalie Slyman 是 Benchmark Email（一款电子邮件自动化和潜在客户生成软件）和 Contacts+（一款联系人管理应用程序）的内容经理。