AI 内容标签：Google 的政策及其如何影响您的内容
已发表: 2023-06-22我们来谈谈人工智能内容标签。 ️
从本质上讲，这都是为了将您的内容标记为“人工智能生成”，以便您的用户了解人工智能帮助您制作了它。
您的标签可以是任何内容，从署名到标签、水印等，表明人工智能制作了内容。
由于 85.1% 的营销人员表示使用人工智能来撰写文章……
一些企业和组织正在尝试提高透明度并使用人工智能内容标签作为其发布策略的一部分，这是有道理的。
他们公开地告诉你，“不，这些内容并不是100% 由人类编写的。”
然而，人工智能内容标签有必要吗？
……
不是根据谷歌的说法，也不是书面内容。
惊讶吗？ （我也是。）
因此，在这篇文章中，我们将深入研究 Google 标记 AI 内容的方法（提示：EEAT 和 UX 发挥着作用），并探讨欧盟等其他主要参与者的立场。
目录：
- 您应该为人工智能生成的内容添加标签吗？ 来自谷歌的指南
- 欧盟对自动生成的内容进行标记的立场
- 人工智能内容不需要标签……它需要人性化的接触
- 目前，人类创作的内容比人工智能更具优势
- EEAT 指南和人工智能生成的内容：挑战
- 围绕人工智能内容不断发展的政策
- 结论
您应该为人工智能生成的内容添加标签吗？ 来自谷歌的指南
不，您不必为您编写的 AI 内容添加标签。 谷歌不需要它。
为什么？
这与谷歌如何对待人工智能生成的内容有关。
事实证明，这家科技巨头并没有将人工智能生成的内容与人类创建的内容区别对待。
这是我们从 Google Search Central Live Tokyo 2023 活动中了解到的新信息，其中像 Gary Illyes 这样的顶级 Google 员工回答了有关这家搜索巨头的立场、建议以及更多有关 AI 内容的问题。
（考虑到谷歌和欧盟都建议使用 IPTC 照片元数据标记人工智能生成的图像，这似乎令人惊讶。
然而，就内容而言，图像是另一回事。 想想深度假货和其他人工智能生成的图像，它们有能力完全愚弄人们——Balenciaga Pope，有人吗？）
这里的关键点是，对于书面内容，谷歌优先考虑质量而不是内容的创作者。 在 Google 眼中，质量胜过一切。
问：Google 是否（内部）对人工智能生成的内容进行注释？
答：不。内容的创建者并不重要，重要的是内容的质量。 #SearchCentralLive @method— 铃木健一铃木谦一 (@suzukik) 2023 年 6 月 16 日
无论是谁或什么生成了您的文本 - 无论是经验丰富的文案作者还是先进的算法 - 如果它提供了价值并增强了用户体验，那么您就处于安全的境地。
那么为什么不要求出版商将其文本标记为人工智能创建的呢？
因为从本质上讲，这样的标签不一定会改善用户体验——这仍然是所有与 SEO 相关的事情的核心。
欧盟对自动生成的内容进行标记的立场
除了谷歌最近的立场之外，欧盟还提倡社交媒体在自愿的基础上为人工智能生成的材料添加标签。
欧盟拟议的法规将要求创作者披露他们的作品是否是由机器学习算法创作或影响的，从而提高透明度，而无需在所有内容上用巨大的尖叫字母标记“机器人制造”。 （因为，老实说，现在很多内容都是人工智能生成的——可能比我们意识到的还要多！）
这种标签可能会对我们对在线内容的看法和参与产生重大影响——也可能不会。
这些政策的采用将确保我们日益数字化的世界中的问责制，更不用说应对日益严重的网络虚假信息问题。
这意味着您在创建和发布内容时要保持开放、负责和透明的态度。
然而，我们也应该记住，这不是一个非黑即白的问题。 正如 First Draft News 的这篇文章所概述的那样，对所有内容进行标记可能会导致出现不可预见的问题。
人工智能内容不需要标签……它需要人性化的接触
当谈到发布人工智能创建的内容时，有一条黄金法则：不要不加区别地点击发布按钮。
人工智能可能很聪明，但它仍然缺乏人性化——这就是为什么在任何人工智能生成或翻译的内容上线之前，人工审核至关重要。
在循环中需要人工编辑并不是为了扮演看门人，而是为了确保质量并保持观众的信任。
嘘……这正是我创建 CRAFT 框架来编辑 AIO 内容的原因。 ️
这一步——对人工智能内容进行人工编辑——变得比以往任何时候都更加重要，因为……
目前，人类创作的内容比人工智能更具优势
当谈到搜索引擎排名时，自然语言每次都击败人工生成的文本。
为什么？ 因为谷歌的算法是围绕人类创建的内容而设计的。
谷歌的算法试图理解关键字和短语背后的上下文和意图，这意味着人类编写的原创、高质量内容往往比机器生成的文本排名更高。
Google Search Central Live Tokyo 2023 的加里·伊利斯 (Gary Illyes) 表示，与自然编写的材料相比，使用人工智能工具生成网站内容可能会导致搜索引擎排名较低，“我们的算法和信号基于人类内容。”
您的人工智能内容需要人性化……但是您应该如何将其融入到您的内容流程中？ 你应该使用什么工具？ 你应该如何制定策略？
当您获取我的内容流程蓝图时，您将了解全部内容。
EEAT 指南和人工智能生成的内容：挑战
那么，您已经听说过 EEAT（经验、专业知识、权威性、可信度）——Google 评估搜索质量评级的黄金标准。
但这如何适用于人工智能生成的内容呢？
事情是这样的：人工智能在任何主题上都没有生活经验或专业知识，因此很难将这些原则应用到人工智能输出中。
特别是，谷歌的搜索质量评估者指南提到，评估者应该寻找作者在该主题上的经验和知识的证据。
这是人工智能内容的问题。
- 无论人工智能变得多么先进，它无法拥有现实世界的经验可能总是会限制其满足 EEAT 等准则设定的某些质量阈值的能力。
- 如果您使用人工智能工具生成网站内容，请确保在发布之前进行人工干预 - 编辑和校对可以在很大程度上确保更高的可信度和权威标准。
围绕人工智能内容不断发展的政策
先进的机器学习系统在新闻媒体中越来越受欢迎，但纯粹的算法输出往往缺乏与人类生成的内容相关的可信度。
许多组织已经停止了人工智能的发展，大大减缓了这一趋势。
政策制定圈正在热烈讨论人工智能在不同领域的使用，重点是制定全面的指导方针，在利用技术和维持质量标准之间取得平衡。
例如，欧盟针对高风险人工智能应用提出了严格的规则。
那么，主流媒体制作中有关人工智能使用的不断变化的政策是什么？
- 承认自动化的潜在好处，但也认识到其局限性；
- 仔细考虑道德影响，例如偏见和错误信息；
- 尽可能标记人工智能生成的内容，保持透明度； 和，
- 确保人工监督仍然是任何自动化流程的组成部分。
总结一下：由于先进的机器学习技术，我们正经历着一个重大的时间转变，如果我们明智地驾驭未来，未来将带来令人兴奋的可能性。
如果您旨在帮助读者，人工智能内容标签并不重要
如果说我们今天学到了什么新东西的话，那就是谷歌并不关心你是否给你的人工智能内容贴上标签，只要你发布它的目的是为了帮助你的读者。
换句话说，如果你是一个“诚信演员”——如果你在发布人工智能内容时考虑到质量，并在创作过程中的某个时刻加入你的人性化——人工智能标签是没有必要的。
相反，请考虑人工智能标签何时可以帮助您的用户体验。 他们什么时候需要知道人工智能创造了内容（如果有的话）？
使用常识。 一些例子：
- 您使用 AI 创建了一篇帖子并未经编辑就发布了。 （无论这篇文章好不好，你都应该在页面的某个地方透露它是 100% AI 制作的。）
- 你正在分享一张深度伪造的照片（比如我们上面提到的臭名昭著的教皇照片，或者那些令人惊叹的汤姆·克鲁斯人工智能视频之一）。 您应该重申这些不是真实的，以避免传播虚假信息。
不用说，在这个充满人工智能的新世界中航行可能会令人生畏和困惑——尤其是当您为自己的企业或客户创建内容时。
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