AI 内容创作的最新成果能否与人类作家竞争？

近年来，人工智能内容创作取得了长足的进步。 新闻媒体对机器人现在正在写同人小说赞不绝口。 一位谷歌工程师声称他正在构建的聊天机器人非常好，它可能是有感知的。 有了所有这些进步，现代人工智能似乎可以证明与人类作家相同。

实际情况要复杂一些。 在每一篇有趣的 AI 文章背后，都有几十篇没有发表的废话草稿。 即使是最先进的人工智能也很难在任何一个主题上写出一百多个单词。 语言是一个极其复杂的系统，经过了数千年的演变，因此编写代码并不容易。

AI 驱动的内容创建可以形成句子、构建段落，偶尔还可以讲故事。 尽管如此，即使是最尖端的技术，写作的基本人类元素——如情绪、意图和情感——也无法企及。

人工智能内容创作程序可以为人类作家提供一个起点，但要取代它们还有很长的路要走。 鉴于语言对人类体验的重要性，用人工智能取代人类作家甚至是不可能的。

什么是人工智能内容创作？

在最基本的层面上，人工智能内容创建是对计算机进行编程，以编写类似于人类所写内容的内容。 该技术基于数十年的自然语言生成程序。 几乎只要计算机存在，NLG 程序员就一直在尝试教他们如何阅读和写作。

创造还是模仿？

关于 AI 内容创作，要理解的一个关键点是 AI 本身并没有提出内容——至少，不像人类作家那样。 没有创造力的源代码。 相反，人工智能正试图以一种可以欺骗读者认为它是真实的方式复制现有的人类编写的内容。

为此，人工智能会分析来自人类书写样本的单词选择、句子长度和数千个其他指标。 程序员还可以为 AI 的输出提供规则和所需的模式。 例如，他们可以指示程序只使用一百个最常用的英语单词，以便于阅读。

然后，人工智能分析人类编写的样本，将它们与编程规则交叉，并将它学到的所有内容编译成人类编写的文章的最佳近似值。

今天的人工智能内容创作有多先进？

几十年来，计算机生成的文字永远不会被真人所写。 早期的 NLG 程序受到当时计算机的内存和处理能力的限制。 今天，有了更先进的计算机和互联网，人工智能程序可以参考数以百万计的人工文章来帮助生成内容。

随着人工智能驱动的内容创建的进步，程序员不再需要输入输出规则。 相反，人工智能可以参考人类撰写的文章来生成自己的规则，有效地学习如何更好地自己模仿语言。

当今最先进的内容创建 AI 称为 GPT-3。 它基于一个名为 OpenAI 的大型语言数据库。 您可能已经在互联网上看到 GPT-3 的工作。 它产生了从假哈利波特剧本到《纽约时报》的“现代爱情”专栏的一切。

人工智能创建内容的局限性是什么？

GPT-3 是一项令人印象深刻的技术，但计算机模仿人类写作的程度仍然有限​​。 一些主要问题会全面影响 AI 创建的内容。

质量不一致

人工智能创造的每一块内容都是模仿人类的尝试，但并非所有这些尝试都能成功。 对于你让 AI 编写的任何项目，每个可以通过的草稿都会有几个无法使用的结果。

前面提到的《纽约时报》的“现代爱情”实验就是这种不一致的一个很好的例子。 《泰晤士报》要求 GPT-3 撰写数十篇简短的、感觉良好的专栏，讲述一对假想的情侣可能如何第一次见面。 其中一些故事是另类的，但仍处于可能性范围内。 更多的专栏显然不是真人写的。

一个专栏包含“我们去吃晚餐和饮料，晚餐和饮料......”这句话在一个循环中重复了一百多个单词。 提醒一下，这是目前世界上最先进的人工智能内容创建程序。 要么 GPT-3 正在进入其后现代阶段，要么在一致性方面仍有改进的空间。

AI只能写短篇

人工智能驱动的内容创建对于微小的文本片段最有用。 GPT-3 写的 NYT 专栏只有几百字，而且大部分在结尾部分都没有意义。 人工智能创建的内容在字数超过 100 时开始出现裂痕。