基于人工智能的呼叫中心：它如何使您的业务受益 + 下一步是什么

在争夺竞争优势的过程中，企业不断寻求创新方法来提供卓越的客户体验。 这就是基于人工智能的呼叫中心的用武之地。

AI（人工智能）能够增强客户联系、简化支持流程并从客户数据中提供有价值的见解。 在这篇文章中，我们将探讨将人工智能集成到联络中心的好处、基于人工智能的呼叫中心的常见用例，以及帮助您保持领先地位的未来趋势。

AI呼叫中心解决方案的优势

基于人工智能的呼叫中心提供的解决方案具有很多优势，可以改变企业处理客户交互的方式并优化联络中心运营。 以下是将人工智能部署到联络中心后可以获得的一些优势。

提高代理效率

在人工智能的帮助下，您可以自动执行日常任务以简化操作。 例如，在呼叫量较高的时期，人工智能可以有效地管理简单的客户查询，使座席能够专注于解决更复杂的查询。

事实上，聊天机器人可以处理高达80%的日常问题，显着减少客服人员的工作量。 这种效率提升有助于客服人员有效地处理更多客户呼叫，从而提高生产力并缩短客户的等待时间。

增强客户体验

通过结合人工客服和人工智能的力量，您可以极大地增强您的客户体验 (CX) 。

例如，人工智能可实现超个性化交互，这是76% 的客户在呼叫中心体验中寻求的功能。

人工智能算法可以分析大量客户数据，包括过去的互动、购买历史、偏好和人口统计数据。 通过处理这些信息，人工智能可以生成详细的客户资料，代理可以使用这些资料根据客户的需求和偏好定制交互。

降低成本

通过自动化任务和优化的资源管理，人工智能提供了降低成本的机会。 例如，智能虚拟代理可以有效地处理原本需要人工干预的任务，从而潜在节省高达 30%的劳动力成本。 组织可以通过简化流程和最大限度地减少人员参与来降低运营费用，而不会影响服务质量。

提供实时客户洞察

人工智能呼叫中心解决方案通过实时数据分析提供可行的客户见解，使组织能够识别趋势和需要改进的领域。 例如，情绪分析工具可以在通话过程中检测客户的不满情绪，促使客服人员主动干预并解决问题。 通过使用这些指标和见解，企业可以持续优化运营、提高服务质量并有效适应不断变化的客户偏好。

降低代理商流动率

通过人工智能处理重复性任务，客服人员可以专注于更复杂、更有意义的交互，从而减少倦怠和流失率。 这一转变为组织带来了显着的成本节省，仅更换成本一项，每年每个座席的营业额就花费约 20,000 美元。

组织可以通过为客服人员提供人工智能驱动的工具来提高员工满意度和保留率，从而最大限度地提高运营效率。

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呼叫中心人工智能的 5 大用例

从简化交互到最大限度地减少错误，呼叫中心人工智能有很多用例。 了解如何在联络中心使用人工智能。

预测分析

基于人工智能的呼叫中心可以利用预测分析的力量来个性化客户体验。 呼叫中心预测分析分析有关呼叫者的各种数据点。 这些分析可以包括：

• 过去的互动
• 购买记录
• 人口统计

例如，如果客户联系电信公司的呼叫中心询问其互联网服务，预测分析会分析他们的历史记录，以评估他们的技术专业知识和过去的问题。 基于此，人工智能系统使用机器学习来预测查询的可能原因，并向客服人员建议定制解决方案。

智能产品推荐

人工智能算法还可以在客户互动过程中提供智能产品推荐。 人工智能可以通过分析客户数据和购买历史记录，向客户建议相关的追加销售或交叉销售。

例如，当客户订购设备时，人工智能可以识别上下文并建议兼容的配件或保修延期。 这可以确保您的客户从他们的购买中获得最大收益。

虚拟代理和聊天机器人呼叫偏转

企业越来越多地使用虚拟代理和聊天机器人来转移人工代理的日常查询，以减少等待时间并提高整体效率。 这些人工智能驱动的系统可以处理重复性任务，例如回答常见问题或处理简单交易。 这些可以帮助您的人工客服腾出时间来专注于更复杂的问题。

组织可以通过自动化客户服务并提供更快、响应更灵敏的客户服务来简化运营。

自然语言处理 (NLP) 实现更智能的通信

自然语言处理帮助呼叫中心人工智能以日常语言掌握并回复客户询问，从而简化沟通。 人工智能系统有能力执行以下操作：

• 与您的客户自然地聊天。
• 挑选对话中的重要细节。
• 给出恰当的答复，无论是口头还是书面。

这种理解和响应的技巧更适合互动，减轻客户的挫败感并提高满意度和忠诚度。

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行业或法规合规性

呼叫中心人工智能通过实时监控客户对话，在确保行业或法规合规性方面发挥着重要作用。 人工智能可以通过分析对话和检测特定的关键字或短语，确保将强制披露有效地传达给呼叫者。

例如，在金融呼叫中心，人工智能可以在提取客户的信用报告之前验证代理是否向客户披露了信息。 这可确保遵守监管要求并降低合规风险。

基于人工智能的呼叫中心的未来趋势和预测

呼叫中心随着人工智能技术和不断变化的期望而发展，从而塑造客户服务。 以下是需要注意的主要趋势。

全渠道变得更加重要

随着通信偏好的变化，传统的电话支持不再是客户的唯一选择。 实时聊天现在是首选渠道，有41% 的客户青睐。

然而，电话仍然是一种流行的支持方法，特别是在处理复杂的客户查询时。 建立全渠道系统对于满足不断变化的客户期望至关重要。 这包括整合沟通渠道，以在所有接触点提供无缝体验。 借助人工智能，保持一致性和简化沟通变得更加易于管理。

超个性化成为 CX 规范

随着企业努力提供更好的客户体验，超个性化正在成为新标准。 通过利用人工智能，公司可以根据个人偏好、客户行为和过去的参与度定制交互。

从个性化产品推荐到定制营销信息，这种方法可以促进更深层次的联系并提高品牌忠诚度。 采用超个性化可以让公司通过提供令人难忘的体验，在个人层面上与客户产生共鸣，从而在竞争格局中脱颖而出。

客户支持受益于人工智能驱动的质量保证

人工智能驱动的质量保证正在改变客户支持的游戏规则。 通过人工智能分析客户互动，它可以发现模式和趋势，帮助企业提高服务质量。

此外，人工智能可以提供即时反馈，帮助提高客服人员的绩效，以便他们每次都能提供一流的服务。 它还可以帮助呼叫中心掌握法规，及早发现潜在问题。 通过使用人工智能，企业可以：

• 让他们的客户支持更加顺畅
• 让顾客满意
• 工作更高效

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通过 Nextiva 接听更多电话

考虑实施基于人工智能的呼叫中心解决方案来增强您的团队并增强客户体验。 首先添加网站聊天等功能以立即吸引客户。 如果您觉得查询太多，可以部署聊天机器人来处理基本查询，从而让您的团队腾出时间进行更复杂的交互。 通过人工智能平台处理日常任务，您的现场客服团队可以专注于提供个性化支持。

Nextiva 基于人工智能的工具，包括我们先进的交互式语音应答 (IVR) 系统，为电话系统提供了无与伦比的效率。 它们自动执行任务并促进跨渠道的无缝支持，使您的团队能够不间断地为客户提供帮助。

基于人工智能的呼叫中心常见问题解答

通过下面这些常见问题的解答，了解有关基于人工智能的呼叫中心的更多信息。