2023 年 12 位顶级人工智能艺术家

对于那些在设计过程中融入 AI 的人，一些创意人士说“AI 艺术家不是艺术家”。 然而，人工智能艺术家所做的不仅仅是通过算法生成艺术图像。 他们探索新的创造性可能性，表达人机关系，挑战观念，并为人工智能文化做出贡献。 AI 为艺术家提供了用于探索和实验的新工具和技术。 这突破了传统艺术媒介的界限，这可能是迈向无限创意能力的开创性一步。

寻找有史以来最好的 AI 创意来美化地球？ 我们精选了 2023 年的这 12 位顶级 AI 艺术家。

1. Sougwen Chung

Sougwen Chung 是一位加拿大当代人工智能艺术家，她将人工智能融入了她的创作过程。 Chung 的作品探索了技术、机器人技术和艺术的交叉点。 Chung 旨在探索人机关系以及两者之间的创造力和协作潜力。

她的艺​​术装置经常包含互动元素，让观众与艺术品互动。 她还与谷歌、Facebook 和麻省理工学院等公司和机构合作，探索人工智能和机器人领域。

2. 雷菲克·阿纳多尔

Refik Anadol 是土耳其出生的著名 AI 艺术家和设计师，擅长沉浸式和交互式装置。 他利用大型数据集并利用先进的算法将它们转化为令人着迷的视觉和听觉体验。 Anadol 的装置通常涉及数据可视化，他使用 AI 算法将复杂数据转化为动态视觉表示。

他的作品曾在全球的博物馆、画廊和公共场所展出。 Anadol 的合作延伸到各个学科，包括建筑、音乐和舞蹈。

3.马里奥·克林格曼

Mario Klingemann 是一位德国艺术家，也是生成艺术和人工智能艺术的先驱。 他使用神经网络和算法生成 AI 图像、动画和交互式装置。 他的艺术作品通常涉及使用人工智能算法操纵和转换现有图像，例如照片或视频片段。

他还因其对 AI 艺术的贡献而获得了无数奖项和认可。 此外，Klingemann 还是一位活跃的研究人员，通过演讲、研讨会和开源项目分享他的知识和见解。

4.亚历山大·雷本

Alexander Reben 是一位 AI 艺术家、机器人专家和 AI 研究人员，以其 AI 艺术作品而闻名。 Reben 最著名的作品是“盲人自画像”系列，他训练了一种人工智能算法，根据从未见过自己的人的描述生成自画像。

他使用 AI 算法和机器学习技术来开发模仿或模拟人类行为的系统。 他创造了世界上第一个完全由 AI 编写并呈现为电子人的 TED 演讲！

5. 斯科特·伊顿

Scott Eaton 是一位多学科艺术家和设计师，拥有数字雕塑和解剖学专业知识。 Eaton 的工作通常涉及创作超逼真的雕塑和人物，将传统艺术技术与数字工具相结合。

伊顿的一个著名项目是“艺术家+人工智能：人物与面孔”系列。 他与 AI 算法合作，探索创造逼真的数字肖像的可能性。 通过在大量面部特征数据集上训练 AI 模型，他生成了人脸的新变化和解释。 伊顿的作品曾在国际画廊和艺术活动中展出。

6. 索菲亚·克雷斯波

克雷斯波的艺术作品经常使用人工智能算法生成图像、动画和装置。 她利用机器学习技术来创造混合生物和模糊有机和人工界限的推测生命形式。 她的创作反映了人工智能和遗传算法在塑造和改变生命形式方面的可能性和影响。

克雷斯波的典范项目之一是“神经发生”系列。 她训练神经网络生成类似于海洋生物和植物的复杂和超凡脱俗的生物体。 这些虚无缥缈的存在只存在于数字领域。 它们挑战我们对生命构成的理解，并突破了生物学想象的界限。

7.斯蒂芬妮·丁金斯

斯蒂芬妮·丁金斯 (Stephanie Dinkins) 以探索人工智能及其对种族、性别和身份问题的影响而闻名。 她的工作涉及对话式人工智能系统和虚拟角色，以围绕种族、偏见和人类经历的复杂性进行对话。

Dinkins 的“Not The Only One”系列以与名为 Bina48 的 AI 驱动虚拟角色的对话为特色。 Bina48 以真人 Bina Rothblatt 为原型。 该项目探索意识、身份以及人与机器之间的关系。

8. 罗斯·古德温

Ross Goodwin 是一位人工智能艺术家、创意技术专家和作家。 他还是一位活跃的演讲者和教育家，分享他对 AI 和创造力的见解和经验。 古德温的作品跨越多种媒介，包括写作、电影制作和视觉艺术。 他将传统的讲故事技巧与计算创造力相结合，模糊了人类与机器作者身份之间的界限。

古德温令人难忘的作品之一是“Sunspring”，这是一部由人工智能算法编写的短片。 通过在大型科幻剧本数据集上训练算法，他生成了一个剧本，然后将其转化为真人电影。 结果是对人工智能在讲故事方面的能力和局限性进行了有趣的探索。

9.米米奥诺哈

Mimi Onuoha 是一位 AI 创意人员、研究员和教育家，致力于探索数据和人工智能的社会和文化影响。 虽然 Onuoha 主要以数据艺术家的工作而闻名，但她的项目经常与人工智能和机器学习交叉。 Onuoha 的艺术实践调查了数据收集和人工智能系统中嵌入的偏见和权力动态。 她批判性地审视了数据的收集、分类和使用方式。

Onuoha 的一部著名作品是“缺失数据集图书馆”。 它是一组空书架，代表公开数据中的空白和遗漏。 通过突出显示缺失的数据，她旨在提高人们对数据驱动技术的局限性和偏见的认识。

10.迈克·泰卡

Tyka 的工作涉及使用 AI 算法来生成和操纵视觉艺术。 他训练神经网络创造独特而迷人的图像，经常从生物形态和自然现象中汲取灵感。 Tyka一直积极参与人工智能研发。

他与知名机构和组织合作，为专注于机器学习和深度学习的项目和计划做出了贡献。 Tyka 的作品曾在国际画廊和艺术活动中展出。

11. 杰克·埃尔维斯

Elwes 以在大量数据集（包括图像、文本和其他形式的数据）上训练 AI 模型而闻名。 他利用生成对抗网络 (GAN) 和其他 AI 技术生成独特且通常超现实的视觉效果。 这些视觉效果探索身份、感知以及人机关系。

Elwes 的项目“The Uncanny Archive”生成了影响我们对 AI 和技术的理解的个人肖像。

12. 南塔林

Taryn Southern 是一位多才多艺的艺术家、创作歌手和电影制作人，以其音乐事业而闻名。 她在音乐创作和表演中使用人工智能技术、算法和机器学习技术。 她与人工智能系统合作生成旋律、歌词和歌曲。

令人难以置信的是，她的专辑《我是人工智能》是与人工智能算法共同创作和共同制作的。 这张专辑展示了人类创造力与人工智能的融合，创造了电子音乐和流行音乐的独特融合。

结论

人工智能艺术家继续突破创意领域的界限。 虽然有些人更喜欢传统的艺术媒介，但人工智能生成技术将开启创造性的可能性，从而改变艺术、文学和音乐。 人工智能技术在这里提供帮助，生成普通艺术家无法创造的更加独特和难以想象的图像。