AI(人工智能)如何帮助您获得更多动人的线索

已发表: 2019-07-16

这篇关于 AI 如何帮助转移潜在客户的文章由Adrack.com的营销专家 Mike Austin 撰写

人工智能 (AI) 已经存在了几十年,但直到最近人们才开始真正意识到它的用途和好处。 Siri 和 Alexa、Google Assistant 等智能个人助理以及其他形式的 AI 无疑为 Apple、Amazon 和 Google 等公司的成功做出了重大贡献。

为了帮助预测移动行业的趋势,我们现在只需要看看其他行业如何从人工智能中受益。 越来越多的企业家将这项技术与他们的潜在客户开发工作相结合。

人类仍然很重要

虽然人工智能可能无法完全消除潜在客户产生过程中的人为干预,但它可以极大地提高品牌知名度和沟通能力——这是成功产生潜在客户的两个主要因素。

人工智能以哪些方式彻底改变了您生成和关闭移动线索的方式?

移动线索

聊天机器人可以培养移动线索

潜在客户培养是一个涉及从潜在客户那里获取额外信息以帮助您生成报价、发送报价和后续序列的过程。

如果没有人工智能,营销人员会通过亲自向每个潜在客户发送消息、在电子邮件验证后发送大量电子邮件或使用电子邮件细分来培养潜在客户。 现在,人工智能使用聊天机器人等工具使这个过程变得更快、更容易。

事实上,一些聊天机器人已经运行良好,以至于在许多行业中,客户都表示他们更喜欢这些机器人。 是什么让客户更喜欢聊天机器人而不是人际互动? 这是响应时间。 他们可以期待他们的查询得到实时答复。 它也是获取有关最新公司优惠、折扣券、奖励等信息的非常有用的工具。

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他们节省时间而且准确

但是聊天机器人可以创建有意义的对话吗? 虽然机器人无法理解一个人的体验(还没有?),但它可以为客户创造有意义的购买体验。 他们通过提供有价值的产品推荐并为客户提供完整的选项列表来做到这一点。 通过人际互动,所有选项可能永远不会进入对话。 风险在于客户在做出购买决定时可能没有得到充分的了解。

数据分析

数据分析是任何在线营销策略的核心,尤其是潜在客户生成。 人工智能可以帮助营销人员了解他们的潜在客户,从而为他们提供优势。

人工智能可以更深入地挖掘数据,例如社交媒体上的视觉效果,以分析潜在客户的行为模式(包括爱好和兴趣)。 它可以从社交媒体上的数千张图像中寻找信息,从中提取信息。

目前,对于搬家公司来说,抓取大量数据集以发现趋势的优势可能有点先进。 但是很容易想象你所做的未来。 例如,能够根据人们在网上采取的行动来定位您的广告系列。 如果您可以购买那些在社交媒体上发布他们正在包装盒子的人的广告印象怎么办?

捕获潜在客户

精心设计的潜在客户分配系统允许公司将他们的潜在客户分配给他们的销售团队。 由于潜在客户可以有许多来源(在线预订表格、电话、电子邮件、社交媒体、聊天等),因此系统会捕获所有潜在客户而不会泄漏。

人工智能在潜在客户分配中的集成使公司能够在几秒钟内将正确的潜在客户提供给正确的估算者。 除了捕获潜在客户外,它还可以自动化反馈请求。

客户支持

留住客户比获得客户更难。 这就是为什么公司特别注意提供优质的客户支持。

目前,人工智能正被部署在客户服务中,以增强(甚至取代)人工代理。 事实上,到 2020 年,预计 80% 的客户服务交互将由 AI 处理。 人工智能可用于缩短客户处理时间、提供 24/7 全天候支持、解决用户问题、处理订单等等。 人工智能应用在客户支持方面的典型例子是人工智能增强的消息传递、人工智能组织的电子邮件查询和人工智能增强的客户电话。

合格的移动线索

无需人工干预,人工智能就可以获取许多来源的链接,包括互联网上的公司、公司和地区。 除了寻找潜在客户外,人工智能还可用于推荐产品并向潜在客户提供有价值的信息,从而产生更多合格的潜在客户(那些对此类产品非常感兴趣或需要此类产品的人)。

有关这方面的示例,请参阅 Clearbit 和 Detective 等工具。

客户参与

因为人工智能可以立即响应客户,它可以显着提高客户参与度——这是一种产生潜在客户的强大方式。 在客户体验方面,人工智能改变了游戏规则,可以促进数据统一、实时洞察交付和业务环境等流程。 例如,它可以通过区分普通电子邮件和营销活动来提供结果。

此外,聊天机器人极大地改变了公司与客户互动的方式。 通过精心设计的聊天机器人,企业可以在节省成本的同时改善客户关系。

底线

人工智能无疑正在塑造企业的未来——无论大小。 研究表明,人工智能可以帮助公司增加 50% 的潜在客户。 从培养潜在客户到分析数据、捕获和筛选潜在客户、提供客户支持和推动参与,人工智能已经完成了许多企业以前认为不可能的事情。 当与您的营销策略正确集成时,人工智能可以将您的业务推向新的高度。

Mike Austin 是 Adrack.com 的营销和创意内容专家,自 2009 年以来一直从事数字营销行业。作为转换驱动的营销人员,他热衷于帮助企业扩大在线知名度并实现目标。

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