刻意的平衡:在数字营销中引导人工智能和人类智能的共存
已发表: 2023-09-05人工智能 (AI) 几乎在各个领域都在崛起,这已不是什么秘密。 数字营销也不例外。 然而,作为一名营销专业人士,在穿越这一新领域时,有许多考虑因素和担忧需要注意。 您需要在使用可用的最新技术与保持透明和真实之间取得平衡。 以下是在数字营销中引导人工智能和人类智能共存的一些方法。
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考虑公众的看法
当自动化在工业、农业或公共服务领域产生切实成果时,公众通常会支持使用自动化。 当谈到更多创意产业或应用时,意见分歧更大。
事实上,2023 年关于广告中人工智能的一项调查显示,48% 的人认为生成式人工智能和 Photoshop 都不应该用于社交媒体营销。
这个比例略低于受访者的一半,说明了公众舆论的分歧。 在使用人工智能增强营销之前,请考虑面向公众的组件,以及您的受众是否愿意知道这些消息或图像是人工智能生成的。
保持真诚
您的品牌信息应该唤起受众的信任,以赢得长期、忠诚的消费者。 如果您明显使用人工智能来伪造创意媒体或不正确地展示您的产品或服务,这可能会给人留下不好的持久印象。
然而,如果使用得当,人工智能也可以利用真正的智能。 “人造”一词会让人产生虚假的感觉,导致人们对人造产品产生负面看法,或者认为人造产品不如“真实产品”。 如果你想想那些不想在广告中看到经过 Photoshop 处理的图像或人工智能生成的副本的人,这可能是因为不想被欺骗。
他们想知道自己购买的产品是真实的、真实的,并且是这样的品牌。 如果这听起来像你的目标受众,你仍然可以在数字营销中使用人工智能——只是明智地使用它。
利用人工智能发挥你的优势
重要的是要记住,利用人工智能可以在很多方面帮助数字营销工作。 只要您牢记您的受众并有意识地使用人工智能,它就可以提高您的生产力和效率。 人工智能在数字营销中的战略应用包括:
文案写作
头脑风暴通常是数字营销中最耗时的过程。 然而,许多营销人员正在利用人工智能在自然语言处理(NLP)系统的帮助下在此阶段提供帮助。
使用人工智能进行内容创建的示例包括 A/B 测试生成的电子邮件标题或提出产品名称的想法。 然而,最好有策略地进行这个过程。 大多数营销人员使用 ChatGPT 等 NLP 系统来帮助产生想法,但与人类一样,大多数这些系统仍然存在缺陷。
其一,他们可能无法提出原创的想法。 事实上,NLP 系统因“产生幻觉”而臭名昭著——本质上是产生错误信息。 为了避免这种情况,最好仅使用 NLP 系统来集思广益。 您还应该事后进行大量编辑以避免抄袭,并对您的作品进行事实检查以避免错误信息的传播。
意象创作
对于品牌来说,平面设计和摄影可能会变得昂贵。 如果您想为品牌做广告,使用人工智能进行图像生成无疑是一种节省时间和金钱的选择。 然而,它确实有其局限性。
其一,如果您在图像中使用任何人脸或身体,请留意是否有任何不准确之处。 大多数生成器都很难概念化人体的某些方面(例如面部和手),如果不改变,从消费者的角度来看,这些方面可能看起来很时髦。 此外,请确保您不伪造产品或客户体验。
相反,从人工智能生成的图像中汲取灵感,例如您可以在现实生活中创建的产品变体。
聊天机器人
与当前和潜在客户的自动化对话很常见。 当实时聊天代理不可用并且客户仍然需要回答简单的问题时,它非常有用。 它还可以为公司节省资金,并为企业和客户提供更高的时间效率。
但是,您应该注意,人工智能聊天机器人只会随着时间的推移而改进。 它拥有和跟踪的对话越多,它的改进就越大。 这意味着聊天机器人在第一次对话时不可避免地可能会有点生疏。
为了解决这个问题,请安排一名服务员随时待命,以应对道路上的任何颠簸。 您还可以下载历史记录供人工智能学习,从而以更快的速度改进聊天机器人。
无论如何,即使聊天机器人有效运行,您也应该始终保留人工服务员,因为有些客户希望与人工交谈,因此请保留该选项。
广告和网站优化
这更多的是幕后数字营销。 人工智能允许您根据类似品牌的经验来微调您的网页和广告文案。 预测营销对于营销活动的成功至关重要,而人工智能可以以一种相对不引人注目的方式实现这一点。
它还可以帮助自动化该过程。 例如,Facebook Ads 使用人工智能将广告活动过滤到公司的正确目标受众。 如果您很难找到合适的人,这会很有帮助。
然而,人工智能不能也不应该取代您在网站或广告内容创作中使用的创造力。 它也不能取代您为竞选活动制定的任何战略计划。 相反,您应该使用人工智能来节省处理过程中更琐碎任务的时间,这样您就可以专注于更大的战略。
在使用基于人工智能的技术时使用混合方法对于那些希望进行更多内部营销而不是将这项工作外包给承包商或其他公司的公司来说可能很有吸引力。 与自由职业者合作相比,在内部生成基于人工智能的图像的企业最终将对最终产品拥有更多的控制权。
凭借正确的工具、时机和洞察力,人工智能可以积极改变您的数字营销技术。