人工智能广告示例：人工智能比你想象的更普遍

已发表: 2024-02-16

营销高管们追随新一代人工智能潮流的动机各不相同：有些人想探索更多创新的公式和信息，有些人想降低制作广告的成本，而另一些人只是想用人工智能创造任何东西。

所有动机都是完全可以理解的：营销人员涉足新技术是可以的；他们不必立即清楚地了解什么是使用这种先进技术的最佳方法。

大家都在探索它能带来什么好处。 有些人拼尽全力地跳，但几步后又缩回来。其他人则更加谨慎。

就像大多数新技术的引入一样。以电动汽车为例：赫兹宣布其车队实现电气化，但几个月后就售出了大部分电动汽车。其他公司向客户提供电动汽车作为新奇事物或作为绿色清洗努力的一部分。

查看下面的人工智能广告示例列表，了解该行业的发展方向！

人工智能在数字营销中的优点和缺点

人工智能是另一种据说可以拯救广告行业的技术。避免出现危险，因为此类广告所涉及的资金只会增加。但该行业一直在寻找“下一件大事”，而人工智能具备满足这一愿望的所有品质。

之前的炒作主要集中在 VR/元宇宙，在此之前是区块链。这些技术都没有彻底改变广告的观看和付费方式（目前为止），但人工智能仍在展现其潜力。让我们看一下它涉及哪些好处和风险。

人工智能在广告中的好处

降低成本：生成式人工智能的最大吸引力在于它可以廉价地生产大量内容。这可以帮助减少营销部门的预算，增加高级专业人员的工资，或者为更好的广告投放保留更多资金。

更高的质量：人工智能制作的内容几乎可以无限地定制，从而更容易达到最佳效果。规模较小的营销人员可以获得质量更高的图形，从而提升所有用户的浏览体验。

个性化：快速内容创建可以让营销人员为明确界定的受众群体制作更多内容变体。从翻译成不同语言的网页到考虑到年轻和年长互联网用户不同情绪的标题，人工智能可以让广告感觉更加个性化。

人工智能在广告中的风险

垃圾邮件：大规模创建内容可能会诱使营销人员使用最古老的在线广告技术：垃圾邮件。如果营销人员能够访问大型电子邮件数据库或廉价的流量来源，他们就可以在人工智能的帮助下将信息传播到任何地方。

缺乏创造力：由于人工智能是一种概率模型，可以猜测最合适的单词，因此它会平均化所有生成文本的创意水平。内容会很好、有用，但不是开创性的。如果首席营销官完全信任人工智能，这可能会降低每个人的整体浏览体验。

不准确：生成式人工智能有时可能会产生幻觉并产生不准确的结果。营销人员需要仔细验证人工智能产生的每项主张，以避免误导公众。

隐私和版权：这两个问题尚未在立法层面得到充分解决。未来人工智能制作的内容版权会是什么样子还很难说。新法律可能会限制生成式人工智能在营销中的用途。

人工智能如何改变广告格局

最好的答案应该是“现在下结论还为时过早”。尽管如此，我们可以确定人工智能正在测试和使用的关键领域：

定位：这是人工智能用于确保广告被最合适的受众看到的方面。算法在定位中的使用早于 ChatGPT 的推出几年，并且是迄今为止人工智能在数字广告中最有影响力的应用。谷歌或 Facebook 等大型广告平台都有学习算法，可以检查哪些内容对特定人群有效。甚至 Voluum 也有人工智能驱动的 A/B 测试工具。

个性化：个性化的力度从轻微到改变行业不等。最简单的方法是使用人工智能驱动的产品推荐机制，该机制可以创建包含建议项目或类似产品的提要。最先进的算法可以根据具体用户的需求定制整个广告页面。

内容创建：创建促销内容并不难。面临的挑战是在降低成本的同时实现规模化。人工智能绝对不比经验丰富的图形设计师或内容作家更好，但它肯定更便宜、更快。如果它产生“足够好”的结果，它就可以安全地用作成本降低机制。

广告优化：广告内容和广告投放的微调是当时许多营销工作的核心。 A/B 测试或多变量测试是区分新手和专业人士的因素之一。如今，这只需按一下按钮即可。如果 gen-AI 可以为整个登陆页面生成内容，那么要求它生成现有页面的变体并不是什么大问题。如果有足够大的流量来执行此类测试，人工智能可以创建和测试给定页面、广告、标题或其他内容的多个版本，为营销人员提供即时建议。

尽管营销人员仍在学习和探索人工智能的使用可能给他们带来的好处，但尚不清楚其中哪一个领域将对行业产生最大的影响。

尽管如此，人工智能已经在营销中得到应用，而且应用的地方比你想象的要多。在本文中，我们将回顾一些最大胆、最具创新性的人工智能广告示例，从最不华而不实和更微妙的示例开始，最后以最令人惊讶的示例结束。

人工智能广告示例列表：

1. AI生成的产品描述

在阿里巴巴等平台上撰写数千种产品的描述是一件苦差事。这就是阿里巴巴和丝芙兰使用人工智能为其产品生成产品描述的原因。阿里巴巴的人工智能可以在几秒钟内生成产品描述，而丝芙兰的人工智能可以根据顾客的皮肤类型生成个性化的产品描述。

Yelp 也加入了人工智能军备竞赛，并开始使用人工智能来提供自动生成的业务描述。

这是一个相对较小但功能强大的成本节约机制，可确保每个客户获得所需的所有信息。另外，这些信息可以个性化。例如，描述不仅可以谈论产品，还可以谈论它是否对之前提交其偏好的用户有好处，或者产品是否可以解决用户可能遇到的问题。

2. AI驱动的产品推荐

在这一点上，算法推荐感觉像是过时的技术。但如果他们真的很好呢？亚马逊和 Netflix 等公司一直在使用人工智能向客户提供个性化的产品推荐，例如“您可能也喜欢”或“为您选择”等信息。

但生成式人工智能可以提出一些资格预审问题，并证明建议产品的合理性，更重要的是，接受评论和批评。 您不仅可以根据您的购买选择，还可以通过您的直接输入来训练您的人工智能购物助理。

这就是亚马逊在发布智能购物助手 Rufus 时所采取的方法。据称，该助手能够根据客户的喜好、生日或情人节等场合提供产品比较、评论和建议。

Rufus 可能是新一代虚拟助手中的第一个，但肯定会有更多的人效仿。

3.虚拟影响者

有影响力的营销可以让品牌接触到忠实的受众。

但另一方面，它将他们与一个具体的人联系在一起，而这个人的声誉和名气可能很快就会被摧毁。虚拟影响者永远不会陷入丑闻；他们将永远是美好而美丽的。

例如，Balmain 使用名为 Margot 的虚拟影响者来宣传他们的新服装系列，而 Calvin Klein 使用名为 Lil Miquela 的虚拟影响者来宣传他们的新香水。你知道他们的伟大之处是什么吗？这些有影响力的人总是会以特定的语气和具体的情感表达公司的需求。还有什么可拥有的呢？

可信度可能是个问题。毕竟，人们寻求与其他人的联系，即使这种联系是不对称的并且仅发生在网上。人们可能没有动力去关心本质上没有灵魂的算法“想什么”或“做什么”。但另一方面，如果一个人只看 Instagram，那么实际的区别是什么？

4.人工智能生成的广告

此列表中最不令人惊讶但最具影响力的条目。 令人惊讶的是，营销人员不仅可以凭空创造简单的标题，还可以创造整个视频。但让我们把事情解决一下。

有些广告平台（例如 Meta）为营销人员提供了新一代人工智能工具，帮助他们制作广告。

也有一些知名品牌利用人工智能开展了全程营销活动。

最典型的例子是可口可乐。这家甜饮料公司一直在追求广告领域的最新趋势，在人工智能革命期间他们也没有改变这种态度。他们与 ChatGPT 的创建公司 OpenAI 合作，将人工智能与其内部系统结合起来。创新肯定会随之而来，但他们以一场客户竞赛开始了这种合作关系，公司要求他们使用 Open AI 的工具来创作涉及可口可乐历史广告的艺术作品。

汉堡王声称它是第一家仅使用人工智能制作广告并在电视上播放的公司。他们的汉堡王 2050 广告落入了恐怖谷的某个地方，但它确实吸引了人们的观看和参与。

另一家大量使用人工智能的公司是耐克。 年轻和年老的塞雷娜·威廉姆斯之间的虚拟比赛视频可能是有史以来人工智能广告的最好例子。它在很多方面都很伟大：它涉及一个受人喜爱的人物，它制作精良，它基于情感，并且极大地纪念了耐克的 50 周年纪念日。

5.人工智能创造的产品

这是人工智能做一切事情的必然结果。当您已经可以创建完美个性化的产品时，为什么还要个性化或优化产品广告呢？那么广告就永远有效。

我们还没有达到人工智能做出突破性发现并渗透到我们日常生活的阶段。 但我们并没有那么遥远。

但如果人工智能可以为您带来完美的咖啡混合呢？或者更雄心勃勃：一款新的时尚单品？听起来很有希望吗？威胁？无意义？所有这些事情？

让我们从包装开始： Nutella 使用人工智能为 Nutella 罐子创建了 700 万个独特的标签。没有一个模式被重复。

想象一下创意部门的人们的面孔，他们的任务是创造 700 万个独特的标签设计。对于人工智能来说，关键在于良好的提示和大量的计算能力。

是否可以创建一个产品的假冒版本，以便您可以更轻松地找到正品版本？谷歌正在扩展其搜索生成体验，以适应可以想象该项目但无法找到它的用户。很快，他们就可以提供文本描述，SGE 将生成他们想象的逼真版本。然后帮助他们找到它。

事物变化越多，它们就越保持不变

即使在人工智能革命时代，这一口号仍然成立。毕竟，该行业仍然依赖于人们向潜在客户推销产品。人工智能只会强化这个模型，使其更加高效，但不会改变任何原则。

人工智能可能带来的主要区别是，那些无力承担或不知道如何使用人工智能的营销人员与将人工智能视为一种工具而不是取代有经验的员工的营销人员之间的距离拉大了。

请记住，即使是人工智能生成的广告也需要被跟踪。 为此，您可以使用 Voluum，这是一个基于云的跟踪平台，它使用 AI 执行自动 A/B 测试。