2022 年 42 项转化率优化和 A/B 测试统计

您对 2022 年 CRO 和实验的状态感兴趣吗？

然后不要再看了。 我们在下面策划、审查和组织了最新的 A/B 测试统计数据。

正如所料，去年对于数字业务和 CRO 来说是一个独特的时期。 一些网站的访问量激增，而其他行业则完全关闭。

这导致某些领域发生了一些重大变化，同时也为我们提供了更多我们现在可以使用的其他行业的数据点。

在可能的情况下，我们试图建立一个假设，说明为什么某些事情会发生。

所以让我们潜入...

关于 A/B 测试工具和 A/B 测试行业的统计数据

1. 到 2025 年，全球 CRO 软件市场将增长到 18.1 亿美元。（Business Insider）

2. 不到 0.11% 的在线网站正在使用 CRO 工具或运行测试。 （内置）

在撰写本文时（2021 年 5 月），互联网上有 1,197,982,359 个网站。

根据网站使用的软件跟踪工具Builtwith 的数据，他们目前只能找到1,360,910 个使用CRO 测试工具的网站，这意味着只有不到0.2% 的网站正在测试！

3. 在全球最大的 10,000 个站点中（基于流量），其中 48.4% 或更多的站点正在运行 CRO 测试。 （内置）

所以这些是全世界流量最高的网站。

实际上，他们的测试数量可能要多得多，但流量最高的网站可能使用的是 Builtwith 无法跟踪的定制工具。

4、在跟踪全球前10万个站点时（以站点流量计），只有19.05%的站点在使用CRO工具。 （内置）

5. 在跟踪全球前 100 万个站点时（以站点流量计），只有 5.83% 的站点使用 CRO 工具。 （内置）

（在每个结果中，我们都排除了前一个片段以获得更准确的变化表示。）

很明显，流量较低的网站对 CRO 的关注度较低，而相反，流量最高的网站对 CRO 的关注度更高。

看到原因和结果会很有趣。

这些网站是因为他们有更多的流量而进行更多的测试，还是更多的测试通过提高效率来帮助他们带来更多的流量？

关于 A/B 测试过程的统计信息

6. 94% 的初学者测试人员没有客观地优先考虑测试。 （斯佩罗）

这可能意味着两件事：

• 人们正在根据随机决定决定接下来要运行哪些测试，而不是首先测试最重要、影响最大的事情。
• 他们在头脑中做数学，而不是使用假设生成器。

问题是，我们都有偏见。 如果不使用工具来决定，我们可以将时间浪费在毫无意义的测试上，而不是运行可以看到最大回报的测试。

例子

Codeacademy 开始优先考虑他们的测试，发现年度计划转换率提高了 28%。

7. 只有 20% 的实验达到 95% 的统计显着性标记。 （兑换）

我们在 Convert 应用上对 28,000 多名用户进行了研究。 80% 的测试在达到统计显着性之前就停止了。

这可以归结为两件事：

要么这个想法没有像你想象的那样奏效，要么人们过早地停止了测试。

事情是…

8. 达到统计显着性的实验平均提升率为 61%。 （兑换）

不仅如此，每 7.5 次测试中就有 1 次的结果显着提升。

平均而言，您不会找到获胜者，但获胜者通常会超过之前的测试。 （如果不是来自大赢，那么来自复合未来结果）。

关键当然是运行更多的测试。

9. 超过 40% 的 CRO 测试人员正在创建过去测试的档案，以供将来检查和学习。 （CXL + 转换）

10. 转换用户每月运行的测试比普通测试人员更多。 （兑换）

在对 Convert 应用程序的 28,000 多名用户进行的一项研究中，我们发现：

• 北美每月进行 13.6 次实验，并且
• 西欧每月进行 7.69 次实验。

（我们有一些异常值，我们删除了每月运行 100 次测试！）

11. 只有 17.8% 的测试人员在运行服务器端测试，而 27.1% 的测试人员同时运行服务器端和客户端。 （CXL + 转换）

12. A/B 测试是 Convert 用户中最受欢迎的实验，占所有测试的 80.92%。 （兑换）

只有 0.78% 的人在进行多变量测试，0.57% 的人在进行个性化活动。

缺乏 MVT 实验可归因于对多种变体进行统计显着测试的流量要求。

个性化可能只是人们需要学习如何更好地实现它。 （特别是当它可以很好地影响你的空运时）。

关于 A/B 测试成熟度的统计信息

我们已经看到，大多数公司甚至都没有实施 CRO。 （不到所有网站的 1% 在线！）

但是那些刚刚开始运行测试的人和那些已经将测试融入公司文化的人之间有很大的不同。

剧透警报：

专注于 CRO 并“成熟”他们的实验计划的公司通常是市场领导者，您将在几秒钟内从结果中看到。

我只是想快速向 Speero 的团队致敬，感谢他们在新的成熟度基准报告中所做的出色工作。

他们将引导您了解实验程序的 5 个成熟度级别（从初学者到变革性），您可以在其中改进和成熟您自己的测试，以及一些非常有趣的数据。

我强烈建议您阅读全文，但我也想指出一些令我印象深刻的有趣统计数据。

13. 专注于转换的行业，如 SaaS、科技、零售和电子商务，往往在测试计划中最为成熟。 （斯佩罗）

为什么是这样？

就像我说的，这些特定行业通常非常注重转换。 随之而来的是执行某些指标（如 AOV、LTV、MRR、流失率等）背后的数学和理解。

这些数字在这些类型的公司中根深蒂固。 不必说服他们的老板进行测试，测试和数据分析在各个层面都得到了接受。

这意味着他们通常会更频繁地运行更多测试，获得更多结果，提高转化率并领先于竞争对手。

14. 令人惊讶的是，33% 处于最高成熟度级别的企业只进行了一年或更短的 A/B 测试。 （斯佩罗）

您会认为已经测试 5 年或更长时间的公司拥有最成熟的测试程序，但它们仅占受访公司的 44%。

那么为什么会发生这种情况呢？

假设您是一家相当新的 SaaS 公司，拥有风险投资资金和扩大规模的目标。 您已经知道您当前的指标，可能正在寻找记录数据点的新方法并围绕它制定策略。

如果您已经在跟踪该核心信息，那么您可以相对容易地证明加倍使用 CRO 方法是合理的，因为每个新的赢家都会复合，并且您有规模目标要实现。

15. 12% 处于“初学者”成熟度级别的公司已经进行了 3-4 年的 A/B 测试。 （斯佩罗）

尽管他们已经运行了更长的时间，但他们的广告系列仅处于初学者级别。 （也许每月进行几次测试。）

为什么会这样？

现实情况是，不那么“注重转化”的公司往往会启动 CRO，但从未真正改进他们的流程。 通常，团队中的某个人会承担额外的责任并进行一些测试，但很难获得管理层的支持以深入研究或增加更多资金。

（Hubspot 在 2020 年对 3,400 名营销人员进行的一项研究中发现，其中 46.15% 的营销人员没有衡量客户获取成本。）

这会在执行的测试和取得的结果中造成瓶颈，导致管理层看不到他们应该看到的投资回报率。

他们只是没有获得足够的数据来做出决定，或者更糟糕的是，他们正在根据直觉做出选择。

16. 0.11% 的公司正在进行 A/A 测试。 （兑换）

现在，这可能是因为一些事情。

运行 A/A 测试以确保：

• 您当前的结果是准确的，并且
• 您的测试工具正在为您提供正确的结果。

没有多少人意识到或测试它。 （我们实际上已经开始改进我们的入职流程，以帮助人们从 A/A 测试开始）。

最成熟的程序将在开始时运行 A/A 测试，并且可能在一年中再次运行，以检查一切是否正常。

17. 收入超过 5 亿美元的公司中有 88% 正在使用客户反馈工具。 （热罐）

18. 67% 的拥有最成熟实验项目的公司在整个公司内分享他们的主要发现，进一步复合他们的结果，而 94% 的初学者项目不会在他们的部门和层级之外分享他们的发现。 （斯佩罗）

想象一下，如果您发现某些图片和副本使您的着陆页上的提升翻了一番，但您从未告诉您的广告部门，所以他们继续运行相同的广告系列？

仅这些信息就可以降低您的广告成本并增加点击率和销售额。

很明显，最成熟的项目建立了一种分享和实验的文化。 他们不仅分享他们的发现，而且市场领导者甚至在教其他部门如何为自己进行测试，并为他们提供这样做的自由和工具。

19. 在 Hotjar 调查的 2000 家公司中，80% 的公司不收集定性数据，同时每年的收入也低于 100 万美元。 （热罐）

20. 与此同时，使用数据做出一次性决策的公司中有 60% 的年平均收入超过 100 万美元，而使用数据进行持续改进的受访公司中有 16% 的年收入超过 5 亿美元. （热罐）

测试人员面临的挑战（以及如何解决）

根据最后一节，您大概可以猜出测试人员面临的一些关键问题。

一些你以前可能没有想到的……

21. 语言障碍和人口规模会直接影响您可能运行的测试数量。 （兑换）

在对我们应用程序的 28,304 名用户进行的一项研究中，我们发现与西欧相比，美国的用户进行了更多的测试变化（具有统计学意义）。

可能是美国公司只是在测试更多变体，但这可能归结为受众规模。 使用相同语言的更多受众可以让您在整体上运行更多变体。

22. 测试人员面临的 4 个最大挑战是：拥有测试流程、获得管理层的“支持”、拥有足够的流量来有效地进行测试以及能够腾出时间进行测试！ （CXL + 转换）

23. 27.4% 的公司只有一名测试员负责他们的实验，而 26.3% 的公司有专门的团队。 （CXL + 转换）

同样，这与我们所看到的测试程序的“成熟度”有关。

你有公司不时地进行测试，有些公司只有一个全职测试员，有些公司有实验团队，还有一些公司甚至教每个团队如何测试。

24. 尽管代理和内部团队似乎从获胜测试中获得了相同的平均提升结果，但代理的获胜率几乎增加了 21%。 （兑换）

我们看到测试人员谈论的主要问题之一是在进行实验时缺乏流程。

这很可能是一个成熟度问题。 您可能有一个人在进行日常工作的同时运行测试等。

与代理机构的不同之处在于，他们所做的只是测试，因此他们需要为每个新客户和每个活动制定一套可以遵循的流程，这样他们才能既高效又具有成本效益。

所有这些测试和客户都让他们体验了可以在最短的时间内带来最大提升的高优先级领域。 这些机构正在优先考虑他们认为最容易获胜的领域。

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转化率优化效果统计

25. 在美国和英国，大约 33% 的数字营销人员将超过 50% 的营销预算用于个性化。 （统计）

根据 2019 年的一份报告，93% 的美国互联网用户收到了与他们无关的营销内容，而 62% 的人愿意选择更个性化的营销活动。

难怪个性化在过去一年中受到如此关注。

26. 使用机器学习进行个性化的营销人员数量从 2018 年的 26% 增长到 2020 年的 46%。（Statista）

27. 2020 年转化率最高的着陆页是餐饮行业，为 18.2%，其次是媒体，为 18.1%。 （退弹）

只是一个简短的说明：

Unbounce 使用他们工具的机器学习来衡量和分析客户页面上的转化率，制作了一份出色的报告。 绝对值得一读！

我在下面为 SaaS 和 B2B 领域提取了一些他们最有趣的统计数据，以及其他一些报告。

28. 2020 年着陆页点击率最高的是餐饮和餐厅页面，为 21.2%，其次是法律页面，为 19%。 （退弹）

同时，有趣的是，媒体页面的表单完成率最高，为 11.5%。

（我猜当时不只是我订购了外卖并观看了每个流媒体平台。）

29. 简化你的登陆页面副本可以让你在 SaaS 领域的转化率翻倍。 （退弹）

软件公司在小学阅读水平上写作时的转化率从 4% 跃升至 8%。

这似乎在不同程度上适用于每个行业。

30. B2B 页面可以通过简化登陆页面上的语言来提升 50%。 （退弹）

31.忘记恐吓战术。 将您的副本重点放在为消费者带来积极的结果上可以看到更高的转化率。 （退弹）

32. 平均 B2B 转化率仅为 3.5%。 （退弹）

具有讽刺意味的是，Lead Gen 公司的转化率似乎低于其他一些 B2B 行业。

33. 社交和付费社交的转化率几乎是 B2B 领域其他渠道的两倍。 （退弹）

来自这些渠道的流量比其他渠道多得多，这可能表明对付费获取的关注。

此外，它可能表明网站正在创建未在有机搜索中执行或排名的内容。

34. 当追踪到数字接触点时，实体店的转化率可以提高 168%。 （沃尔夫冈数字和谷歌）

显然，这需要更多的测试和跟踪设置，但它有助于看到改进在线用户体验和物理位置接触点的价值。

35. 用户生成内容 (UGC) 可以帮助将转化率提高 161%。 （四宝）

Yotpo 对 200,000 家电子商务商店和 1.63 亿份订单进行了研究，以了解 UGC 内容如何影响销售。

研究结果因行业而异，但在每种情况下，它都提供了提升。

36. 平板电脑在 2020 年的任何其他设备中的转化率最高（3.32%），超过了桌面设备的 2.1% 和移动设备的 2.01%。 （统计）

（根据位置略有不同。）

37. 平板电脑的平均页面浏览量也是其他设备中最高的。 （统计）

虽然它本身并不是严格的转化统计数据，但可能值得检查您的广告系列是否针对平板电脑浏览量进行了优化。

38. Chrome 用户的转化率是所有操作系统中最高的，为 3.76%。 （统计）

39. 聊天机器人的互动率（看到和点击的人）在 2% 到 12% 之间。 （利多）

随着越来越多的人在线互动，聊天机器人似乎正在帮助人们找到更多信息。

更有趣的是从点击机器人到成为 MQL 的转化率。

40. 聊天机器人可以将 5% 到 35% 的聊天转换为潜在客户。 （利多）

如果您要销售复杂的报价，那么聊天机器人可以帮助提高自动化程度。

41. 只有 17% 的使用 Hubspot 的营销人员在运行付费流量时对其登录页面进行 A/B 测试。 （中心点）

这种做法是有道理的，因为大多数着陆页都先用控制受众进行了测试和改进，然后再向他们推送新的流量渠道。

在这种情况下，您可以看到营销人员正在专注于改进广告本身的提升元素，然后一旦他们有控制广告可以使用，他们可能会再次测试页面。

42. 通过将表单字段的数量从 4 个减少到 3 个，选择加入表单的转化率可以提高近 50%。（Hubspot）

在对 4000 名客户进行的一项研究中，Hubspot 注意到转换率下降的人必须填写的表单字段越多。

最大的减少是当它们从 3 个表单字段增加到 4 个时。

结论

所以你有它。 我们可以在 CRO 和 A/B 测试中找到最有趣、最重要和最新的统计数据。

你有什么收获？

正如我所看到的，大多数网站都没有进行测试，表现一般的网站正在运行一些 A/B 测试，而表现最好的网站正在大量测试。

很明显，用户体验和客户反馈很重要。 这是导致最成熟团队成长的因素吗？ 也许……改善您的客户体验并保留他们更长时间当然不会有什么坏处。

有一件事是肯定的：最成熟的团队不仅仅是运行测试。 他们正在建立一种实验、培训和分享结果的文化。 他们通常会为过去的测试建立一个持续的存储库以从中学习，然后根据这些结果而不是意见采取行动。