如何在营销中进行 A/B 测试（漫画指南）

你的营销没有按照你想要的方式进行吗？

也许您正在尽可能多地推出，但您只有这么多时间或预算，您需要更大的影响力？ 或者，也许您有广告预算，但随着广告空间竞争的加剧，您正在为付费流量而苦苦挣扎，并且您发现竞争越来越难？

您可以通过 A/B 测试来提高营销效率！

无论您是小型企业还是企业公司， A/B 测试都可以帮助您从所有营销工作中获得“更多”。 更多提升、更多转化、更大影响。

在本文中，我们将研究 5 个流行的营销渠道，以及如何测试和改进每个渠道的结果。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是获取受众体验的一个“事件”，测量其性能，然后测试该体验的变体以查看哪个体验最佳的过程。

此事件可能是与您的销售页面交互的访问者，但它可以很容易地应用于他们点击广告或打开并阅读电子邮件。 无论您有什么事件和目标，您都可以进行测试以尝试改进行动。

如果新版本只有 1% 的改进，那么这一切都会增加并提高您的性能。 （一些测试可以看到 10-50% 的差异。）

您运行的每个测试都可以帮助您了解更多信息并进行改进，或者避免潜在的失败。 这就是为什么值得测试您业务的任何元素以找到改进的原因，尤其是您的营销……

什么是数字营销中的 A/B 测试？

传统上，您可能认为 A/B 测试只是测试您网站的元素。 也许在按钮上测试 CTA 以查看哪个版本获得最多的点击。

然而，这只是冰山一角。 现实情况是，您可以测试与观众互动的任何事件、频道或平台，并尝试提高其性能。

• 投放广告？ 您可以运行多个 A/B 测试来查看哪个版本的 CTR 最高。 从图像或视频、副本、展示位置，甚至目标受众的所有内容。
• 有登陆页面吗？ 您可以测试该页面上的流量转换效果如何。 他们读了多远，是否反弹，是否卡住，是否转换以及如何改进。 （您甚至可以将这些原则应用到您的内容营销中。）
• 发送电子邮件？ 您可以测试标题的打开率、发送时间、点击 CTA 等。

没有无法测试和改进的数字营销渠道。 您可能需要不同的工具，或者您甚至可能将这些功能内置到您已经使用的工具中，但您并不知道它们。

成功的数字营销活动的关键不仅仅是渠道、受众和信息。 这是一次又一次的拆分测试和改进这些元素。

A/B 测试？ 不是为了增加转化吗？

是和不是。 A/B 测试只是一种“实验”方法，旨在帮助您改善与受众的互动。

实际上，它属于一种更大的方法，称为 CRO 或转化率优化。 因为这个名字，很容易认为CRO只是关于转化，但实际上转化只是科学测试和改进所有有助于客户购买的元素的副产品。

CRO 是关于：

• 提升用户体验，
• 消除系统中影响他们体验或阻碍他们前进能力的任何缺陷，
• 了解您的受众，以便您可以提供最好的优惠和产品，
• 使用观众的语言和互动来连接他们想要的东西，
• 改进流程以帮助他们做出购买决定。

当然，有直接测试可以帮助获得更多转化，例如在您的销售页面上运行测试，但是通过改进这些核心元素，您会看到更多的销售，因为您正在影响和改进整个销售和营销流程。

A/B 测试如何使营销活动受益？

A/B 测试几乎可以用于营销策略的任何元素。 不管是为了新的发布，还是正在进行中。 您可以运行一些测试来改进它与观众互动的几乎每一个点。

假设您有一个新产品。

您可以在发布前使用 A/B 测试和 CRO 来：

• 提前与理想的受众一起测试产品，以确保它是他们想要的，
• 在向公众推送之前测试用于报价的语言、定价和图像，以便您可以找到哪些版本获得最多的操作，
• 运行 QA 测试以找到客户购买体验中阻止他们购买或使用您的产品的常见症结，然后创建资产来帮助消除这些问题，
• 运行 QA 测试以确保一切正常！

然后，一旦产品上线，您可以通过以下方式进一步改进：

• 在产品页面设计、布局和文案上运行测试以增加提升，
• 在流量信道上运行测试以找到性能最佳的通信，
• 对您的内容资产进行测试以使其表现更好（点击次数、排名、潜在客户），
• 对您的电子邮件进行测试以获得更高的打开率和更多点击，
• 继续对这些元素中的每一个进行测试以进一步改进，
• 在不同平台上进行营销 A/B 测试，
• 或者对新的受众群体进行 A/B 测试以进行营销……

……还有更多！

一个常见的误解是 A/B 测试只针对着陆页，但想象一下，如果您在买家旅程的每个阶段仅将整个流程改进 1%？ 前端提升更多，接触点更多，潜在客户更多，销售额更高，平均销售额更高，重复销售更多？

所有这些都可以进行测试和改进，但也不仅仅是胜利。 同样重要的是找出什么不起作用，这样您就不会对可能损害您的业务的事情采取行动。

2017 年，百事可乐对代理商创建营销资产需要多长时间感到沮丧，并决定组建一个内部代理商以更快地创建。

结果？

他们制作了一个轻视“黑人的命也是命”运动的广告，不得不在 48 小时内停止播放该广告……

想象一下，如果他们在推出之前先与客户而不是员工的焦点小组对这个想法进行了测试？ （见鬼，甚至在制作广告之前！）

营销人员应该关心的 A/B 测试 KPI

KPI 取决于您正在测试的受众互动以及互动的目标。 它可能是更多的提升、页面停留时间、跳出率、点击率、CVR、平均销售额，但这一切都会根据你的测试而改变。 （内容？广告？网页？）

要记住的关键事项是：

• 有一个您想要改进的与特定受众互动相关的单一目标，并将其用作该事件的 KPI，
• 衡量其目前的表现，
• 假设你可以如何改进它，
• 针对当前版本测试和测量该事件，
• 然后衡量它如何影响您的最终目标或“护栏指标”。

为什么要针对您的最终目标进行测试？

假设您投放了一个广告，发现它获得了更多的目标网页点击次数，但来自新受众的销售额却少得多。 如果你只关注广告的点击率，那看起来很成功，但实际上你可能会亏钱。

5 个让你大吃一惊的 A/B 测试示例

让我们看一下 5 个独特的 A/B 测试案例研究的一些示例，这些案例研究跨越了我们将在本文中介绍的 4 个核心营销渠道。

1. Datasine 通过对 Facebook 付费广告上的图片进行 A/B 测试，点击率提高了 57.48%。
   
   

   

2. 通过测试他们文章的介绍，GrooveHQ 的完整阅读量增加了 296%，页面停留时间增加了 520%。
   

   

3. 在对外联电子邮件中的内容进行 A/B 测试后，Mailshake 的电子邮件回复增加了 97%。
   

   

4. Data36.com 通过倾听他们的受众并增加长度以进一步提供上下文和消除反对意见，在其着陆页上的转化率提高了 96%。 （阅读时间从 4 分钟到 16 分钟+。）
   

   

5. 当 AmpMyContent 实施 2 阶段弹出表单时，潜在客户增加了 127.4%。
   

   

现在，让我们了解如何在这些平台上运行 A/B 测试以及需要注意的常见错误……

营销人员应避免的 11 个 A/B 测试误区和错误

我们已经暗示了其中的一些，但是让我们打破每个神话以及它们为什么是错误的，这样您就可以回避大多数人所犯的主要错误。

A/B 测试 = 金钱

一点也不！ 一般来说，CRO 和测试都是为了了解您的受众并改善他们的体验。 是的，您可以对会立即影响转化率和收入的特定元素进行测试，但您的目标是更好地了解您的受众。

收入不是 A/B 测试的目标。 这只是改善观众体验的副产品。

测试的好坏取决于它对您的转化率的影响！

并非每个测试都与转换有关。 至少，无论如何都不是传统的“转换”。

有时，我们只是想了解什么有效，什么无效。 其他时候，我们希望我们的受众采取我们可能不会归类为转化的操作。

想法和意见战胜数据

我们可以对有效的方法有很好的想法，但我们需要测试和信任数据。

不是每个测试都会成功。 有时，您认为最弱的变体表现最好。 有时是设计。

无论是您的个人意见还是最高薪人 (HiPPO) 的意见，您都需要测试和信任数据。 这就是你前进的方式。

如果测试没有成功，那么 CRO 不适合您

CRO 和测试不是关于收入或转化，而是关于了解你的受众。

您运行的 90% 的测试都会失败。 我们正在发现什么是行不通的，并深入了解什么是行得通的。 即使我们有赢家，它也总是可以改进的。 我们找到原因并深入研究，再次测试并获得更多提升。

如果您希望您的网站和您的营销改进，您必须遵循科学的方法。 拥抱损失，而不是试图避免损失！

测试速度是最重要的因素

如果我们知道 90% 的测试失败，那么我们当然应该运行尽可能多的测试，对吧？

是的，我们的目标应该是跑得更多，但不是在我们向他们学习之前。

一个版本失败而另一个版本获胜的测试只有在我们了解它为什么获胜以及为什么失败时才会有帮助。 在没有这种洞察力的情况下匆忙运行另一个测试是在浪费时间。

A/B 测试快速获得结果

实际上，它没有。 即使您有大量的流量并且能够快速看到结果，我们也需要考虑其他因素：

• 我们能相信在我们选出获胜者后，这个测试会继续以这种方式进行吗？
• 是否还有其他可能影响测试的外部因素？

建议大多数测试运行一个销售周期（通常是一个月或多长时间，您的情况可能如此。）

这就是为什么缩短测试之间的停机时间很重要的原因，但这也是为什么我们应该在进入下一个为期一个月的测试之前进行分析和学习的原因。

即使您的流量可以快速达到统计显着性，也请确保运行测试足够长的时间以准确了解受众的行为。

您需要巨大的流量才能进行测试

为了能够信任您的测试结果，您需要有足够的数据来支持您的结果，或者您的测试需要与原始结果相比表现得非常好。

无需过多地研究它的数学，它的工作原理是这样的：

• 如果您始终看到结果差异很大，那么它需要更少的数据点来信任它们。
• 但是，如果您只看到测试结果的较小变化，那么您需要更多的流量才能信任结果。

要相信一个小的变化，我们需要更多的数据，但要相信一个更大的变化，我们需要的更少。 根据经验，这意味着您的特定测试需要大约 10,000 名访问者或大约 500 个转化事件，但这实际上取决于测试的执行情况。

否则，我们会得到假阳性和假阴性。

话虽如此，您可以让测试运行任意长时间，直到达到该数据大小为止。 只是可能需要更长的时间才能到达那里。

对别人有用的东西也会对你有用

没有！ 请记住，我们需要测试所有内容。

我们可以使用其他公司的测试和最佳实践来寻找测试想法，但对一个站点有效的方法可能并不完全适合您。

不要直接复制它们，而是使用他们的测试想法来提出你自己的想法。

测试、分析、改进。

你应该测试一切

您不需要完全测试您网站上的所有内容。 相反，看看测试你认为会产生最大影响的事情并首先解决它们。

测试 CTA 按钮颜色很棒，但只有当您无法从现有版本中获得更多提升时。

你一次只能改变一件事

大多数人认为，在进行 A/B 测试时，您一次只测试一件事，但严格来说并非如此。 相反，您可以运行所谓的激进测试。您可以测试一个彻底改变该页面上所有内容的新设计，而不是仅仅测试一个新标题。

当然，您无法立即判断是什么变化产生了影响，但您可以在之后测试调整这些元素，看看哪些改变了观众的反应。

我们为什么要这样做？

好吧，当页面或元素的转化率较低时，一次调整一件事以实现小幅提升将需要很长时间。 进行彻底的测试可以帮助我们找到可能带来巨大回报的巨大变化。

获胜的结果将永远美丽

就像意见一样，您需要测试并查看有效的方法。 我曾在最糟糕的设计胜过最巧妙的设计的地方投放过广告。 登陆页面也是如此。

您需要测试并找到适合您的方法！

数字营销人员应注意的主要 A/B 测试错误

以下是运行测试以避免这些常见错误时应执行的操作的快速列表：

• 始终有一个测试目标。 缺乏重点意味着缺乏结果。
• 衡量该事件的当前表现。 在改进它之前，您需要知道它现在是如何工作的。
• 创建一个假设为什么这个结果是这样的，然后尝试想出一个变化来改变。 关键是要了解它发生的原因才能解决它。
• 不要害怕运行 QA 和客户研究。 观看屏幕录像，甚至采访他们，如果可能的话，了解正在发生的事情。 我们的猜测有时可能与客户的想法不同。
• 在运行任何东西并在多个设备上进行测试之前，设置测试并检查一切是否正常并执行。 如此多的测试失败是因为人们打得太快了。
• 让测试运行足够长的时间以获取足够的数据、转换并运行整个销售周期，这样您就可以信任您的结果。
• 不要在测试中更改任何内容。
• 始终分析数据。 意见不重要，结果重要。
• 大多数测试都会失败。 有些人会赢。 无论哪种方式，了解原因并改进！ 即使你有一个赢家，看看你是否可以进一步改进它。
• 始终跟踪您的测试，以了解您迄今为止测试的内容、有效的内容、失败的内容以及改进的程度！

营销人员 A/B 测试统计的简短入门

所以让我们谈谈统计数据。 我们在这里更详细地介绍了这个主题，但如果您想在营销中运行 A/B 测试，了解基本概念很重要。 否则，您可能会获得您认为失败的成功测试，或者更糟糕的是，您推送的测试失败。

任何测试的目标都是学习和提高。 问题是我们需要能够信任来自我们测试的数据。 它给了我们准确的结果还是侥幸？ 另外，它有多准确？ 我们能在多大程度上相信它将继续以这种方式运行？

老实说，统计学中的一些概念和语言有点枯燥且过于复杂，所以让我们把它们分解得简单明了，这样你就可以理解它们的含义以及它们为何重要。

1. Sample ：这是指您的测试的数据源。 通常，这是访问特定页面/查看 x 广告的一部分受众。
2. 流量分布：这是指来自样本受众的流量在测试中的分布方式。 理想情况下，您需要平均分配，以便版本 a获得 50% 的流量，而版本 b也获得 50%。 通过这样做，我们可以获得更准确的数据。
3. 最小可检测效应 (MDE) ：它是指您的测试的灵敏度。 这是我们可以在测试之前执行的计算，其中我们指定了我们希望在测试中能够测量的最小改进。
4. 假设：简单地说，这是我们测试的想法。 我们的目标是测试该理论并希望看到改进。
5. 统计显着性：它是指您在测试中获得的结果不是由于随机机会造成的概率。 我们的目标是使用足够的数据和足够长的时间运行测试，以获得更重要的结果并对其准确性充满信心。
6. 统计置信度：您的测试获得的访问者越多，结果的统计置信度就越高，您就越有可能不相信虚假或随机结果。 大多数测试都设置为以 95% 的置信度运行。 这意味着我们需要从样本中获得足够的流量，以便这些结果有 95% 的可能性是正确的。
7. 统计功效：它是指您从测试结果中的测试变化中检测到影响的概率。

营销人员可以运行的不同类型的测试及其对流量、参与度和转化的影响

尽管我们在本指南中讨论的是 A/B 测试，但您还可以使用其他几种类型的测试，所以让我们快速分解它们。

A/B 测试

这是您将在 99% 的时间内使用的测试。 您只需针对您当前的“控制”运行一种变体，看看它是否有所改善。

因为我们只测试一种变体，它比其他测试需要更少的流量，并且无需大量设置即可快速获得结果。 有几种不同类型的 A/B 测试过程，但几乎所有其他测试都是这种想法的某种变体。

拆分测试

拆分测试只是 A/B 测试的另一个名称！ 我们基本上是说我们将在原始版本 (a) 和新版本 (b) 之间“平均分配此测试的流量”。

A/B/n 测试

在 A/B/n 测试中，您将针对对照测试多个变体。

假设您有一个要测试的标题，但您可以运行 A/B/n 测试并根据需要测试该标题的尽可能多的不同变体，而不是运行 A/B 测试并仅运行一个变体。

这里的限制是流量大小以及您希望等待结果的时间。 因为每个变体都需要大约 10,000 名访问者左右，所以它会影响测试运行的时间。

多变量测试

它们需要非常高的流量，但允许您测试多种变体和组合。

假设您想改进您的主页，并且您想测试您的标题和主角照片。 多变量测试不仅可以让您一次运行每个单独的标题变体，还可以运行每个图像变体，以便您在网页的不同版本中找到元素的最佳组合。

（也许标题 1 单独与当前图像效果最好，但标题 3 与图像 4 效果最好，以获得最大的提升。如果不进行多变量测试，您可能完全忽略了标题 3。）

当然有一个缺点。 由于所有这些选项和组合，这意味着您突然可能同时运行 30 个或更多变体。 而且由于每个测试都需要足够的流量来信任其结果，因此您需要非常高的容量才能信任数据。

多变量测试可让您找到最佳的获胜组合，但除非您每月看到 100,000 名访问者访问您的测试页面或更高，否则我会避开。

多页测试

多页测试是同时测试多个连接页面的过程，以了解它们如何相互影响。

假设您有一个产品库、一个产品页面和一个结帐页面。 理论上，您可以同时在每个页面上运行 A/B 测试。

这里的问题是，改变一个页面的结果也会影响到下一个页面的访问者，以此类推，造成连锁反应。

如果第一页导致点击人数减少怎么办？ 如果对产品描述的更改让他们感到困惑怎么办？

这会损害结帐页面，因此很少使用多页测试。 相反，大多数测试人员会专注于在第一页上运行单个 A/B 测试并在测试下一页之前完成该测试。

正如您所看到的，有多种测试类型，但大多数时候您将运行 A/B 或 A/B/n 测试，这仅仅是因为实施速度以及每种测试的流量和转换要求。

A/B 测试和隐私：营销人员在收集数据时应该记住的几件事

最近在隐私和客户数据保护方面发生了很多变化，因此，如果您正在运行任何收集用户数据的营销活动或测试，那么您需要了解重大变化 - 特别是如果您正在跟踪用户分析中的数据……

GDPR、电子隐私和谷歌分析

我们在下面的链接中编写了一些关于如何实现这一点的指南，但这里有一个快速概述。

通过以下方式确保在您的分析中满足 GDPR 和 ePrivacy 要求：

• 消除跟踪用户数据（例如位置或电子邮件地址）的长 URL/参数。
• 匿名用户 IP 地址。
• 获得跟踪 cookie 的同意。
• 消除不合规的 cookie。
• 从第三方保护您的 GA 帐户。 （数据泄露的罚款很高！）

现在您的分析满足要求，让我们进行一些 A/B 测试……

我想在下面与您一起改进 4 个核心渠道：

• 付费流量（特别是 Facebook 广告）
• 社交媒体有机流量
• 电子邮件营销，以及
• 内容营销。

其中一些平台有自己的内置 A/B 测试工具，或者您可以找到提供此功能的提供商。

如何对登陆页面进行 A/B 测试？

让我们从您在谈论 A/B 测试营销资产时可能想到的传统营销渠道开始：登陆页面！

测试和改进您的目标网页非常重要。

为什么？

因为两个核心的东西：

• 每个登陆页面的访问者通常都有很高的意图，即他们是非常热情的受众，您可以从中获得转化，
• 每个页面都会有一个直接且可衡量的号召性用语，供您的观众采取。

正因为如此，我们可以从这些受众那里获得的任何提升几乎总是直接提升直接或下线投资回报率和利润。 无论是来自潜艇、试验或销售的提升。

这就是为什么您的目标网页是您应该在营销活动中测试和改进的第一件事（假设您获得了足够的页面流量）。

考虑到这一点，让我们看一下可以改进自己的目标网页的 3 种简单方法：

• 测试英雄射击，以便引起他们的注意，
• 测试吸引观众并将他们吸引到您的报价的价值主张，
• 并测试他们填写的表单字段。 这些可能是阻力的来源，因此简化这有助于立即影响着陆页的性能。

和好消息？

使用测试工具对这些元素进行 A/B 测试非常简单。

为什么？

测试不仅设置起来超级简单，而且由于这些工具的工作方式，您可以在应用程序中进行直接编辑，而无需对核心页面进行任何更改。

这是正确的。 您可以运行测试，甚至不需要设计师对您的页面进行任何更改！

您可以简单地在应用程序中加载页面 URL，然后拖放和编辑您想要测试的任何元素。 然后，一旦您完成了测试设置，该应用程序将在您的测试页面上向您的观众显示该更改，而您无需在页面本身上进行任何编辑。

现在，让我们向您介绍 3 个建议的更改，您可以在自己的目标网页上进行测试。

安装 A/B 测试工具

除非您使用具有内置测试功能的特定登录页面构建器，否则您将需要 A/B 测试工具来运行测试。

您可以在此处获取转换体验应用程序的免费试用版。 创建试用帐户后，请继续在您的网站上安装代码。 这非常容易做到。 您可以像安装 Facebook Pixel 一样安装它：

您只需单击安装代码即可复制它。

然后安装它。 在您的 CMS 的单独部分（有些有复制和粘贴代码的地方）、主题标题或 Google 跟踪代码管理器中。

现在它已安装，您可以加载应用程序并开始更改您的登录页面并运行测试......

A/B 测试您的着陆页“英雄”图片

我们建议测试的另一件事是登录页面上的英雄图片。

这是页面顶部的主要图片，旨在尽快吸引观众的注意力。

我们对此进行测试是因为如果我们无法引起他们的注意，那么他们可能不会阅读我们的价值道具或 CTA。

现在，您可以做一些事情：

• 您可以尝试移动您拥有的英雄镜头。 （也许页面太低了？）
• 您可以尝试测试新的图像和角度。 也许您展示的不是照片中的用户，而是他们实现的产品或最终目标？

很难知道哪个效果最好，这就是我们使用测试工具对其进行测试的原因。 我们可以尝试每个版本，看看哪个是赢家。

因此，让我们向您展示这是多么容易做到。

加载转换体验应用程序后，您将创建一个新项目来保存所有测试。

然后，您将创建您的第一个测试或“体验”。

选择“a/b”测试，然后填写测试信息。

确保在此处添加要测试的页面的 URL。 然后，这将加载页面，以便您可以在 Convert 应用程序中对其进行本地更改。

笔记：

当页面在应用程序中加载时，它将加载到“变体 1”选项卡中。

这意味着您现在可以开始对此页面设计进行更改，并且仍然保存原始版本以进行测试并找到最适合您和您的网站的版本。

因此，让我们看一下我们可以对这个英雄镜头进行的一些调整。

我可以简单地单击图像并将其拖动到新位置并更改页面布局。

或者我可以将图像换成不同的图像。

您只需单击图像，选择编辑，然后上传不同的图像。

或者我可以通过隐藏元素来完全删除它。

简单的！

所以现在我有了想要测试的编辑图像，我只需要实时推送测试。

单击页面编辑器上的蓝色“保存并继续按钮”，然后它将加载测试设置页面。

从这里你可以指定一些东西。

测试目标

您可以选择应用程序在测试期间寻找的特定目标。

这可能是页面之间的跳出率较低，点击率更高，甚至直接将其附加到收入中，以便应用程序知道哪个版本获得了最高的美元价值。

目标受众

在这里，您可以决定究竟谁会看到您的测试。

您可以在所有页面访问者中将其拆分为 50/50，甚至可以将其分割为仅显示给特定的人、人口统计数据、位置，甚至是他们点击的地方的 UTM 参数！

统计和设置

最后，您还可以指定您希望测试的准确度。

对于您希望对结果有高置信度的大容量站点或测试，您通常会将其设置为 97% 置信度。

最后，一旦您对这些设置感到满意，您可以单击蓝色的“激活体验”按钮来设置测试。

然后，该应用程序将向您的目标受众和大小显示这种变化，而您无需去更改网站本身的任何内容！

很酷吧？

好的，让我们向您介绍可以对着陆页进行的其他 2 项快速更改……

A/B 测试你的价值主张

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

然后，您只需像以前一样编写新版本并设置测试。

容易，对吧？

因此，让我们看一下您可能希望提高着陆页性能的另一种方法。

A/B 测试您的用户表单字段

我们之前已经在这里详细介绍过，但让我快速回顾一下。

optin 页面上的表格非常重要，因为它是获取观众详细信息并承诺采取行动的最后一步——无论是订阅、试用还是销售。

问题是，他们必须填写的表格数量或布局可能会给用户带来一些阻力。 这是一种感知的努力，他们不能总是费心去完成和完成。

现在您可以通过以下方式解决此问题：

• 提供良好的用户体验，
• 错开表格详细信息请求，
• 改进表格和 CTA 的书面副本和对齐方式

或者只是要求更少的信息。 （您真的需要他们的姓名和电话号码才能订阅吗？）

很简单，对吧？

好消息是，在 Convert Experiences 应用程序中测试所有这些都非常容易。

您只需单击表单元素并选择编辑文本、编辑 CTA、删除表单部分等，只需单击几下即可。

既然我们已经介绍了一些简单的测试来改进您的目标网页，那么让我们看看您可以在可以为这些页面带来流量的渠道上运行的一些 A/B 测试……

如何对 Facebook 广告进行 A/B 测试？

无论您使用哪个付费媒体平台，广告效果的主要要素是：

• 目标受众，
• 广告文案和创意，
• 着陆页。

定位错误的受众，最好的广告不会产生影响。 定位正确的人并制作糟糕的广告，它不会发挥作用。 有一个很棒的广告，但页面很糟糕，广告点击将毫无用处。

因为我们现在没有在着陆页上工作，所以我们主要关心的是测试受众和广告，以便我们可以提高可见性、点击率，理想情况下是转化率。

A/B 测试受众就像将获胜的广告投放到新的受众群体一样简单。 但是，我将与您分享一种用于 A/B 测试 Facebook 广告的特定方法，即使您的目标定位相当广泛，也应该可以工作，这仅仅是因为 Facebook 的人工智能。

有不同类型的 Facebook 广告和展示位置。 有些广告甚至可以让您尝试在 Facebook 应用程序中获得销售或潜在客户。 但 Facebook 上最受欢迎的广告类型是 Newsfeed，所以我将在这里重点介绍这种类型。

您可以应用相同的原则和意识形态来改进 Facebook 或其他平台上的其他广告。

准备好赔钱去寻找有效的方法

首先要了解的是，很少有测试从赢家开始，在付费广告领域尤其如此。 考虑到这一点，您需要适应必须花钱才能找到广告当前效果然后从那里改进的心态。

在这个例子中，我将推荐 4 种不同的测试来改进图像、标题、正文和 CTA。

但是，我建议您从一个广告开始，并在添加更多广告之前使其盈利。 原因是每次测试都需要足够的流量才能找到获胜的变体。

如果您的预算很少，那么首先只投放一个广告并运行一系列 A/B 测试，直到您将其改进到足以盈利或接近盈利为止。 不要错误地尝试一次测试多个广告并用完预算，然后才能让其中任何一个获利！

Facebook 的人工智能如何工作以及预算问题

Facebook 的广告平台通过机器学习算法工作。 ML 是一种在数据集中发现模式的 AI，例如您可能从未想过要定位的受众中的联系等。

因此，您可以设置广告目标，它可以根据您的特定目标转化最多的人为您找到合适的人。 问题是，这有点缺陷，特别是如果你的预算很低。

原因如下：

Facebook 的广告有所谓的“学习阶段”。 它的目标是了解您的受众，以帮助 ML 瞄准合适的人，但要做到这一点，它需要在 3 天内至少发生 50 次转化事件。 正如您所猜想的那样，如果您为潜在客户投放广告并且每条广告花费 2 美元，那么您至少需要 100 美元的广告预算才能达到最低转化要求，而这仅在前 3 天。

（更不用说之后每天的预算，这样广告就不会关闭）。

如何以较低的预算投放广告

解决此问题的一种方法是将一个转化事件远离您的目标。 通过这样做，每次您搬走时，它们通常会便宜得多。

如果我们查看潜在的转化事件，那么销售成本最高，然后是潜在客户、点击次数和展示次数。

从理论上讲，机器学习可以为您找到最佳受众和最佳广告，但前提是您可以为其提供足够的数据（这意味着更大的预算）。 如果你没有那个，你需要更聪明地测试。 就是这样。

与理想受众的焦点小组进行测试，然后扩展

我们将使用一些老式的直接响应技术并首先与焦点小组合作，而不是使用 AI 来寻找合适的受众并测试广告版本。

就像向最热情的粉丝投放广告并测试最适合他们的方式一样简单。

向他们展示的成本更高，因为我们使用的是狭窄或更少的观众，但我们不会留在这里。 我们的目标是制作一个能得到我们理想受众的回应然后扩展的广告。 这样，当针对更广泛和更便宜的受众时，我们就知道广告文案和图像已经奏效了。

只有这样，我们才能让 AI 完成其寻找人的工作。

为什么？

因为在这一点上，我们有一个广告可以回应我们的理想受众。 Facebook 的人工智能通过跟踪转换的人，然后将其展示给相似的人来工作。 而且因为我们已经“焦点小组”对此进行了测试，这意味着理想的观众会对此做出回应。

FB 将跟踪谁在转换，然后开始向合适的人展示它，但不会向我们收取更多费用。

聪明吧？

Facebook A/B 测试流程

我们将根据人们关注它们的顺序来测试书面广告的 4 个主要元素：

• 图片，
• 标题，
• 正文副本，
• CTA。

而且因为我们试图找到有机地吸引我们的观众的广告，而不是为转化进行设置，所以我们将仅将广告测试作为展示来运行。 通过这种方式，我们可以降低展示广告的成本，同时获得足够的数据点进行准确的测试。

这种方法还可以让我们了解哪些元素可以有机地提高点击率，而不是 AI 为我们挑选人。

您想要一个接一个地对该焦点组运行所有 4 个测试，从图像开始。

不过，在我们开始之前，让我们快速介绍一下我们的测试选项……

您应该运行“手动测试”、动态广告素材、第三方工具还是使用 Facebook 内部测试工具？

我们可以使用 3rd 方工具来帮助测试，但我们并不真的需要。

同样，Facebook 有自己的内部 A/B 测试选项，允许您拆分测试活动、创意和广告集。

由于以下几个原因，我不是它的忠实粉丝：

• 它不是最容易使用的。 您可以从 3 个不同的位置跳入，几乎每次的 UX 都不同。 更不用说，目前还不清楚测试是如何设置的。 （有时它希望您在测试之前已经创建广告，有时它希望您在设置测试时创建它们）。
• 找到获胜者时的“提前结束测试”选项设置为 80% 的置信度，而不是行业标准的 95% 或 99%。 （在 80% 的置信度下，结果中有 20% 的机会出错。我很确定他们已经设置了这个选项，因为它需要更少的流量来测试这个级别的准确度。）
• 它只允许 A/B 测试而不是 A/B/n。
• 但是，它确实在每个测试之间平均分配流量，并且不会过早地将流量从效果较差的广告选项中转移。

不过还有其他 2 个选项。

使用动态广告素材进行 A/B 测试

您可以照常设置单个广告，然后选择“动态广告素材”。 这使您可以运行多变量测试，因为您可以输入多个图像、标题和正文选项，Facebook 会将这些选项提供给您的受众并找到这些变量的最佳组合。

但是这种方法有一些缺陷：

• 它可以组合并不总是有意义的组合，例如引用不同事物的图像和标题。
• 这也需要每个变体的更多流量才能获得准确的测试。 Facebook 通过预测早期获胜者并给予他们更多关注，同时从其他版本中减少预算和流量，从而解决了这一流量要求。

手动测试的 A/B 测试

最后的选择是运行“手动测试”。 在这里，您可以简单地对一个选项进行 A/B/n 测试，在广告集中复制广告，然后更改图像或标题等单个元素。

这样做的好处是您需要很少的流量，因为版本较少，并且流量不会因为机器学习而从一个广告转移到另一个广告。 （只要您不使用广告系列预算优化选项）。

就个人而言，我认为这是在预算较低的情况下找到成功广告的最佳方式，同时还能找到测试中表现最好的元素，而无需通过 ML 进行调整或需要巨额预算。

现在让我们引导您完成测试的设置……

第 1 步：首先对图像进行 A/B 测试

图像是引起观众注意的第一件事。 根据您的预算，我建议创建 2-4 个不同的图像以相互测试。

设置过程非常简单。 首先为广告选项选择“流量”选项并为其命名。

确保您没有开启“广告系列预算优化”，因为这会导致不同的广告无法平等地展示。

然后，点击进入广告组部分并选择要将受众发送到的目的地（在本例中为您的网站）。

将每日预算设置为 10-20 美元左右，这样它可以快速提供展示次数，并且您可以获得大量的测试数据。

然后，将受众设置为您所拥有的最理想和最温暖的选择，以实现您推动他们的目标。 （如果您要测试销售页面的访问量，则在潜在客户上测试广告，但如果您要测试内容的访问量，请定位网站访问者。为此使用自定义受众。）

在此示例中，我正在为一篇文章投放广告，因此我想针对我的所有受众进行测试，看看哪些内容能引起他们的点击并产生共鸣。

接下来，您需要选择展示位置。

就个人而言，我喜欢先测试 News Feed 广告，因为它们为我提供了最大的视野来吸引观众的注意力。 理论上，您可以测试任何展示位置，但如果您尝试同时测试所有展示位置，您可能会发现您的广告图片在一个展示位置上效果很好，而在另一个展示位置上效果不佳。 请注意，像这样缩小范围将有助于您进行初始测试，但会更加昂贵。 当您向外扩展时，您会看到成本显着下降。 目标是找到从理想受众那里获得最多自然点击的广告。

因此，将展示位置设置为手动并选择“Facebook News Feed”选项。 为了优化，设置为展示次数。

向下滚动到优化和交付部分。

虽然我们正在设置一个广告来吸引 Facebook 的流量，但我们希望选择“展示次数”选项。 通过这种方式，我们的观众将以便宜的价格看到广告，并且任何点击都基于创意表现与人工智能。

现在广告集已经设置好了，是时候为测试创建第一个广告了。

因为我们正在测试一些图片变体，所以我们需要制作一个广告，然后在其他版本中复制和更改图片。

因此，继续将您的第一个图片选项上传到广告，然后填写所有内容设置，例如标题、正文和 CTA。

您将在每个变体中保持这些相同，并且只更改图像。

要复制广告，在点击发布之前，转到左侧菜单上的 3 个点，然后点击“快速复制”。 只需确保您在广告上执行此操作，而不是在广告组或广告系列上执行此操作。

这将创建广告的副本。 打开它，重命名它，以便您知道它是一个变体，然后将这个新广告中的图像换成您要测试的另一个图像。

您希望对尽可能多的图像变体执行此操作。

完成所有这些后，点击发布！

第 2 步：运行广告，然后测试您的结果

因为 Facebook 的交付需要一段时间才能平衡并确保每个版本都被看到，所以您希望让广告至少运行 24 小时，然后再检查它的效果。 目标是找到从您的焦点小组中获得最多自然点击的图像。

现在仅仅因为平台告诉我们每个版本的点击率，我们需要更深入地研究并确保我们有足够的数据来相信这些结果将在未来保持不变。 （可能是一个广告在初始受众中表现出色，但在扩展时会下降等）。

查看我们是否可以信任这些结果的一个真正简单的方法是使用统计显着性工具。

您可以简单地复制并粘贴每个版本的展示次数和点击次数，然后对其进行测试，看看您是否有足够的数据。

一旦您让它运行足够长的时间并找到获胜图像，只需暂停广告，保留获胜者，然后删​​除运行较弱图像的其他广告。

步骤#3：重复下一个测试

图像引起观众注意后，观众检查的下一件事就是您的标题。 这意味着这是我们可以测试的第二大影响变化。

幸运的是，所有艰苦的工作都已经完成。 回到您的广告编辑器并像以前一样复制获胜的图片广告，并为每个广告取一个新名称。

为每个副本保持相同的获胜图像，但现在开始为每个副本编写不同的标题，然后点击发布。

让广告运行 24 小时，然后像以前一样检查并使用 stat sig 工具测试您的结果。 如果每个变体需要更多时间或更大的样本量，那么让它再运行一天左右。

现在，您只需重复正文副本测试的过程并编写不同的版本并找到获胜者。 然后，如果您想进一步改进它，您可以再次测试 CTA。

您可能会发现您的广告在技术上花费太多而无法盈利，这没关系。 我们的目标是对广告进行 A/B 测试，以从您的理想受众中找到具有最高自然 CTR 的版本。 此时，您现在可以扩展到更冷的受众，并将其作为具有不同转化目标的新广告投放，让 ML 发挥它的魔力！

这就是在 Facebook 上以低预算进行手动 A/B 测试的全部内容。 您可以对他们的任何广告类型使用相同的原则。

如何在社交媒体上进行 A/B 测试？

社交媒体上的测试几乎与付费广告的测试相同，因为您正在调整图像、正文和 CTA 以尝试改进您的响应。

如果您想在其他地方吸引流量，您的目标可能是提高点击率，或者您可以进行测试以提高参与度。 无论您的目标是什么，测试过程都是相同的，因为我们首先测试影响最大的元素。

我们这样做是因为：

• 如果图像没有引起他们的注意，那么他们就不会阅读正文。
• 如果他们不阅读正文，那么他们永远不会看到 CTA。
• 如果 CTA 很弱，他们就不会按照你的要求去做。

好消息是，这更容易设置，因为我们不需要像付费广告那样担心任何机器学习或广告失衡。

然而，社交媒体上的 A/B 测试与付费社交的实际设置存在一些关键差异：

• 因为您没有花钱扩大其在观众面前的影响力，所以您可能无法获得庞大的数据集。 您可以测试的观众总数受到社交粉丝人数的限制。 这意味着您的结果可能并不完全准确，或者可能需要一段时间才能获得足够大的样本量。
• 由于社会测试的方式，可能还需要一段时间才能在不同的测试中看到牵引力。

测试过程

付费社交测试的美妙之处在于我们可以隔离每个版本的查看者。 通过这种方式，我们将观众区分开来，让他们只看到一个版本，而不是全部。

对于有机社交，我们真的无法做到这一点。 尽管只有大约 10% 的观众会在不速推的情况下看到您的社交帖子，但我们仍然希望避免发布多个变体而您的观众同时看到所有变体的潜在尴尬，因此我们错开发布它们。

我们今天将第一个版本发布给您的观众，然后稍后或几天后发布另一个版本。 我们的目标是尝试看看哪个版本做得更好，但他们不会看到同一帖子的多个版本背靠背。 当然，问题是这会稍微延迟您的测试。

好消息是执行此操作的过程非常简单。

您可以通过 2 种方式进行操作。 您可以通过以下方式手动执行此操作：

• 想出一个帖子的想法，然后模拟不同的图像、正文和 CTA。
• 为每个版本创建 UTM 链接，以便您可以跟踪每个版本驱动到您网站的点击量。
• 发布第一个版本。
• 在一周左右的时间内自动或自行发布图像变化。
• 再等一周，然后再次发布第三张图片，然后再等一周并发布第四张。
• 最后，比较性能并找到获胜的图像变化。
• 对正文副本测试、CTA 等重复相同的过程。

或者，您可以使用 MeetEdgar 等社交媒体调度工具进行设置并自动执行所有操作。

这使您可以使用您想要运行的变体安排帖子，记录结果并为您跟踪链接点击次数、参与度、点击率。

使用此过程，您可以：

• 设置4个图像变化测试，
• 让它运行 14-30 天，以便测试每个图像变化，
• 找到具有最佳 CTR 的获胜图像，
• 然后重复并找到最佳的正文副本、最佳的 CTA 等。所有这些都无需您乱搞。

社交媒体帖子甚至广告的重要提示？

尝试创建 UGC 或“用户生成的内容”。

您只需将客户推荐并将其格式化为帖子，就好像它是直接从他们自己的社交媒体帐户中共享的一样。 图片看起来不错，但副本读起来就像是朋友在他们的新闻提要上提供推荐。

相信我，这些类型的广告会转化！

如何对电子邮件进行 A/B 测试？

在 A/B 测试电子邮件营销方面，我们关心 3 个方面：

• 投递：电子邮件是在他们的收件箱中还是进入垃圾邮件文件夹？
• 打开率：他们是否打开了电子邮件？ 如果没有，其余的都是没有意义的。
• CTR：是在阅读电子邮件然后点击 CTA 吗？

在交付方面，我们并不是真正的 A/B 测试。 您可以尝试不同的提供商，因为有一些理论认为，如果电子邮件自动化工具被一堆垃圾邮件公司使用并且您也托管在他们那里，它也会影响您的打开率。 （这就是为什么一些公司只使用拒绝进入某些行业的工具的原因）。

除此之外，确保您远离垃圾邮件文件夹的最佳方法是保持列表清洁，删除一致的未打开或退回的地址，并注意您在电子邮件中写的内容，以免被垃圾邮件过滤器。

还值得检查您编写的任何电子邮件实际上是否响应不同的设备。 有时您可能会因为他们无法阅读电子邮件或按钮或链接不在屏幕上而获得糟糕的点击率。

关于交付的最后一个想法：当您开始使用我们将要分享的测试过程改进您的电子邮件时，您将开始看到您的受众的更好反应。 这可以帮助您远离垃圾邮件文件夹，因为您的电子邮件提供商可以看到您的受众喜欢您发送的电子邮件并且您不会受到处罚，因此这是一个双赢的局面！

有了这些，让我们看一下这种 A/B 测试方法。

电子邮件测试过程

正如您可以从上面的列表中猜到的那样，在 A/B 测试您的电子邮件时有一个优先顺序：

• 我们首先测试电子邮件主题行以确保电子邮件被打开，
• 然后，正文，以确保他们阅读并关心你在说什么，
• 最后，CTA 确保​​他们点击。

（我们还可以测试一天中的最佳交付时间和其他功能，但正是这 3 个元素将对您的电子邮件结果产生最大的影响。）

并非每个电子邮件工具都内置了 A/B 测试，因此理想情况下，您希望使用具有这些功能的工具。 就个人而言，我使用 Active Campaign，因为它允许您对电子邮件的不同元素进行 A/B 和 A/B/n 测试。

您可以测试以下元素：

• 主题行，
• 电子邮件来自谁，
• 电子邮件正文副本，
• 嵌入在电子邮件中的图像，
• CTA。

更好的是，它有一个称为“预测发送”的独特功能，可以跟踪每个当前订阅者的单独打开时间，并根据最佳时间发送下一封电子邮件。

那么让我们来看看我们将如何做到这一点……

有两种常见的电子邮件类型：

• 可以成为自动化一部分的常青电子邮件。
• 广播您发送一次到您的列表的电子邮件，可能是为了宣传优惠。

Evergreen 电子邮件易于测试，并且易于改进，因为您将始终以自动化方式发送它们。 随着时间的推移，这里的任何电梯都会产生非常明显的影响。

话虽如此，您也可以对广播电子邮件进行 A/B 测试，但过程略有不同。 原因是您首先与一小部分受众进行测试以找到最有效的电子邮件版本，然后将其发送到列表的其余部分。

这样，大多数人都会获得提供最大提升的版本。 这似乎有点矫枉过正，但如果您可以从广播中获得 2-10% 的点击率，并且您的列表是 10 万订阅者，那么这封电子邮件的流量就会有巨大差异，值得测试。 （即使是较小的列表。）

让我快速带您了解它们……

设置

这个过程与我们到目前为止所讨论的非常相似。 我们测试主题行、正文，然后是 CTA。 我们还一次运行一个测试，找到获胜者，然后在我们测试下一个元素时将其用作新的“控制”。

测试广播电子邮件看起来会有些不同，但我会解释当我们得到它的时候。 因此，让我们向您展示 Active Campaign 的内部情况（顺便说一句，您可以使用任何其他工具）。

烦人的是，您只能在自动化构建器中对单个变体进行 A/B 测试，而不能运行 A/B/n 测试。

如果您只想测试一个版本，这很好，但如果您想测试多达 4 个变体，那么您将不得不使用活动构建器来测试电子邮件，然后将其复制并粘贴回您的自动化之后。

这不是一件坏事，因为您也会以这种方式测试广播电子邮件。 所以继续点击一个新的广告系列，然后选择拆分测试选项。

接下来，选择您要发送给的受众。 根据您是在测试常绿电子邮件还是广播电子邮件，这里的测试会有所不同。

如果您想测试一封常青电子邮件（例如，当有人选择访问您的主页时可能是自动化的），请选择该列表。

但是，如果您想对广播电子邮件进行 A/B 测试，则需要创建一些“测试”列表。 您只需创建一些列表，这些列表是您当前订阅者的细分，您可以对其进行初始“感觉者”测试（几乎就像我们之前对付费广告所做的焦点小组一样。）

您对这些列表运行广播测试并改进电子邮件，然后将其发送给其余的观众。

现在，您需要为每个要测试的元素创建一个测试列表。 通过这种方式，您可以将测试电子邮件发送给他们，而无需稍后再发送副本或变体。

因为我建议运行 3 次测试，所以您需要制作至少 3 个测试段，并将最符合您要发送和测试的内容类型的订阅者导入其中。 （理想情况下，每个人至少需要几百人）。

通过这种方式，您可以对第 1 段运行主题行测试并查看它们的响应方式。 然后你可以对第 2 段运行正文复制测试，然后对第 3 段运行 CTA，最后，将获胜者发送给其他人。

说得通？ 从这里开始的其余测试对于两种类型的电子邮件都是相同的，直到最后。

选择列表后，向下滚动到页面底部以查找可以运行的拆分测试选项。 选择底部选项“测试不同的电子邮件主题，来自信息和/或电子邮件内容”，因为这将允许您运行任何测试并点击“下一步”以加载电子邮件编辑器并编写您的电子邮件。

照常执行此操作，然后单击蓝色的“下一步”按钮。 这将导致出现一个弹出窗口，其中包含拆分测试主题行的选项。

单击“测试”按钮以创建尽可能多的主题行以进行测试。 然后只需单击每个并编辑主题行。

写出你不同的主题行。 我建议尝试从不同的角度思考为什么您的受众会关心电子邮件中的内容。 我最多会写 4 个变体来尝试找到最佳版本。

然后，单击“下一步”进入最后一页以确认您的详细信息。 在这里，您将看到每个测试的流量百分比应该相等。 此外，还可以选择“不确定获胜者”和“确定获胜者”。

现在，这段文字有点误导。 在您运行测试并告诉您结果后，任一选项都会为您提供报告。 顶部选项将简单地结束我们想要的测试，因为我们将使用主题行获胜者然后再次测试正文等。

然而，底部的选项将找到获胜者，然后在该列表的所有未来注册中使用它。 我们从来不需要使用它，就好像它是我们复制并粘贴回去的常青树一样，如果它是广播，我们无论如何都会将获胜版本重新发送给其余的人。

现在，只需点击发送并让主题行测试运行。

一旦你有一个获胜的变体，回到并设置一个新的测试，并确保在选择你的拆分测试类型时选择电子邮件内容选项（“测试不同的电子邮件主题，来自信息和/或电子邮件内容”）想跑。

保留获胜的主题行和原始电子邮件。 然后，在电子邮件编辑器中向下滚动页面，您将看到一些绿色和白色的测试按钮。

您可以单击任何测试来编辑该特定电子邮件的正文内容。 （绿色的是您当前正在编辑的那个）。

在不同的正文部分测试我们的写作。 尝试新的角度或钩子以保持他们的兴趣。 尝试短版本或长版本。

进行更改并创建变体后，只需像以前一样发送即可。 稍后，再回来查看哪个版本获胜。

获得获胜者后，只需重复该过程即可测试 CTA，直到获得具有最佳主题行、正文和 CTA 的最终版本。

此时，您可以将此电子邮件复制并粘贴回您的常青活动中，或者如果您一直在测试向您的受众群体发送广播电子邮件，只需将此获奖版本发送到您列表的其余部分（并选择不将其发送到测试段）。

你有它。 一种超级简单的方法来 A/B 测试您的电子邮件以获得更多提升。

电子邮件是一个非常有效的渠道。 如果您不尝试改进您发送的每封电子邮件，那您会发疯的——尤其是因为它有助于改善所有未来电子邮件的交付！

如何以参与度或转化率作为 KPI 的 A/B 测试内容？

令我惊讶的是，很少有人这样做，因为您的内容就像一个销售页面。 它的目标是吸引特定的受众并获得某种转化事件，无论是潜在客户、点击、分享，甚至是他们现在更接近购买的“啊哈”时刻。

（每个人似乎都专注于测试和更新它们以获取 SEO 流量，但并不真正关心当流量到达那里时它是否能正常工作……）

测试过程和方法非常相似，并且会对您的内容结果产生巨大影响。

我们关心内容营销的 3 个主要绩效要素：

• 能见度。 人们找到它了吗？ 他们能读懂吗？
• 订婚。 他们在读吗？ 他们反弹吗？ 他们读了多少书？
• 号召性用语。 他们在采取行动吗？ 他们看到你的 CTA 了吗？ 我们是否要求他们采取行动……？

因此，让我们看看我们可以运行潜在 A/B 测试的每个元素和区域。

提高内容可见性

您的观众需要能够阅读您的内容。 这表示：

• 加载速度足够快，因此它们不会反弹，
• 让内容具有响应性，以便他们可以查看内容并在任何设备上获得良好的体验。
• 在搜索引擎中找到它。
• 并想点击该结果。

这是从搜索流量中提高点击率的一种很酷（但被低估）的方法：测试和改进标题标签和元描述。 通过这样做，您可以获得更多的流量并提高您的排名。 （特别是当你意识到大多数网站甚至没有写一个引人注目的元描述，而是让 WordPress 从他们的文章中提取介绍。）

家具搬家公司 Allied Pickfords 决定对每个月搜索量约为 6,600 次的页面的元描述进行测试。 仅通过对单个页面的初始测试（他们仅测试了改进元描述），他们就设法使点击次数增加了 36%（从 2.8% 到 3.9%）。

这是针对会直接影响其销售的高意向页面，但您可以将相同的方法应用于任何吸引流量的文章。

真正酷的是谷歌在 SERP 中使用 CTR 作为次要排名因素。 原因是如果人们点击内容并且它甚至不是页面上的第一选择，那么它一定是好的，所以他们通过在结果中展示它来奖励它。

不幸的是，这种类型的测试没有自动化工具，它只有在您的关键字位于第 1-3 页时才有效，因为受众必须在 SERP 中找到您才能看到您的描述。

话虽如此，应用它的过程很简单：

1. 进入谷歌搜索控制台，检查你的测试页面在过去一个月的流量和点击率。
2. 通过编辑当前版本运行元描述测试，让它运行 14-30 天，并跟踪结果。
3. 回到谷歌搜索控制台并比较该页面前后的点击率和排名。
4. 继续改进描述以进行进一步的迭代和增量改进。
5. 开始测试标题，看看是否能获得更多提升。

测试和改进内容参与度和 CTA

在提高参与度和 CTA 方面，我们关注的主要元素是：

跳出率

理想情况下，您已经拥有一个快速加载且响应迅速的页面来应对任何明显的反弹问题，但您是否检查过它是否正常工作？

损坏的图像和偏离中心的文本会提供糟糕的用户体验，让他们离开。

如果页面有效，它实际上是访问者想要的吗？

从测试的角度来看，您可以查看排名靠前的主题的竞争内容，并了解它们有何不同。 角度不一样吗？ 它们是否涵盖了您缺少的东西？

您可以轻松地编辑您的文章以更好地适应意图并衡量 Google Analytics 中的差异并跟踪更改前后的跳出率。

订婚

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

说到这个……

转换

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

对营销人员友好的 7 大 A/B 测试工具

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• 价格！
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1：转换体验

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

定价：每月低至 699 美元，之后每 10 万访问者 199 美元。

Does it provide support and help when setting up and running tests? 是的，从试用开始。 That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! 哪种类型？ 实时聊天、博客和知识库，还有更多内容。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。 GA and others.

＃2：AB美味

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. 增长计划的费用为 3800 美元/月，而精英计划的起价为 5700 美元/月。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 他们有知识库和实时聊天。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。

#3：优化

Optimizely 非常注重企业。 Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

定价：他们使用自定义定价模型。 But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 他们拥有大量资源来帮助用户摆脱困境，并提供电话号码以 24/7 全天候寻求帮助。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with analytics software? 是的。

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由 Convert 的成功经理 George Crewe 主持

＃4：Kameleoon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. 您可以通过联系销售团队获得独特的价格。

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? 是的。 您甚至可以聘请专门的客户经理来协助您处理复杂的项目。

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? 是的。

Does the test show Revenue Per Variations in reports? 是的。

Can it connect with your analytics software? 是的。

#5：VWO 测试

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

它们提供您可能期望的主要 A/B 测试功能，以及运行热图、点击记录、页面调查、全渠道跟踪、全栈跟踪（针对应用程序和工具）的能力，甚至提供购物车放弃营销功能，例如与 Facebook Messenger 的集成、推送通知和自动电子邮件！

另一个聪明的角度是他们的“部署”功能，它允许您使用所见即所得的编辑器对您的网站进行更改并实时推送它们，与测试分开（尽管我强烈建议先测试网站更改）。 这个功能的聪明之处在于大多数 A/B 测试工具都可以做到这一点，但它们是唯一宣传它的工具，作为营销人员，我可以尊重！

唯一的缺点是 WYSIWYG 编辑器有时会中断，在它上线之前删除代码和测试设置，所以在你点击发布之前一定要保存代码的副本。

所见即所得编辑器：是的。

定价：它不在网站上，但如果您通过免费试用登录到应用程序，您可以看到起始价格。 每月 10k 的独立访问者起价为每月 199 美元，对于 30k 的访问者，每月最高为 284 美元，然后对于多达 50k 的访问者，每月为 354 美元。 （之后价格发生变化）。

它在设置和运行测试时是否提供支持和帮助？ 如果有，是什么样的？ 是的，您可以在需要帮助时给他们打电话。 或查阅他们的资源页面。

它是否提供实时结果？ （并且没有延迟 x 天）是的。

测试是否也连接到您的护栏指标？ 是的。

测试是否在报告中显示每次变化的收入？ 是的。

它可以与您的分析软件连接吗？ 是的。

#6：OmniConvert

主要是电子商务的测试工具，这并不是说您不能将其用于其他业务类型和网站。

OmniConvert 不仅是一个定量工具，还提供了一套其他 3 个补充工具，Explore 是他们的 A/B 测试平台，Reveal 是一个客户保留和流失跟踪器，Adapt 是一个自动化的 CRO 平台和 Survey，一个反馈定性分析工具。 （全部单独定价）。

所见即所得编辑器：是的。

定价：每月 320 美元是 50k 访问者的起始价格（如果每年支付，则为 167 美元）。 如果您使用他们的其他工具，则需要支付更多费用。

它在设置和运行测试时是否提供支持和帮助？ 是的。 哪种类型？ 他们拥有大量资源来帮助用户摆脱困境、聊天支持、电子邮件支持和电话号码以寻求帮助。

它是否提供实时结果？ （并且没有延迟 x 天）是的。

测试是否也连接到您的护栏指标？ 是的。

测试是否在报告中显示每次变化的收入？ 是的。 作为一个专注于电子商务的工具，他们还将跟踪 CLV 和其他属性，具体取决于您使用的工具。

它可以与您的分析软件连接吗？ 是的。 GA 等。

#7：ABLyft

您以前可能没有听说过 ABLyft，但不要让它影响您。 他们是一个很棒的平台，一直忙于开发他们的工具并与客户合作，但还没有真正进行任何营销来发展他们的业务。

他们的主要关注点似乎是直接与 Web 开发人员合作，他们将设置自定义测试，然后围绕这些功能和需求构建他们的工具。 这意味着他们有一段时间没有所见即所得的编辑器，但他们已经开始迎合更多对初学者友好的用户。

对于那些想要比免费工具更好的东西的人来说，这可能是一个很好的工具。

所见即所得编辑器：是的。

定价：可根据要求提供。 我确实找到了一份较旧的文档，其中他们为 5k 用户免费提供有限的测试，然后每月 329 美元（如果每年支付，则每月 279 美元）。

它在设置和运行测试时是否提供支持和帮助？ 是的。 哪种类型？ 他们提供客户支持吗？ 是的。 他们有一个基本的知识库和在一天中的某些时间可用的实时聊天选项。

它是否提供实时结果？ （并且没有延迟 x 天）是的。

测试是否也连接到您的护栏指标？ 是的。

测试是否在报告中显示每次变化的收入？ 是的。 只要您在测试设置中将目标设置为收入跟踪。

它可以与您的分析软件连接吗？ 是的。 GA 等。

结论

有了它，我们对 4 个主要流量渠道的 A/B 测试营销活动的深入指南。

我们已经介绍了测试类型、巨大提升的案例研究、可以运行 A/B 测试的四个主要渠道，以及供营销人员使用的前 7 种友好 A/B 测试工具，以便他们成为精通的网站优化人员。 请记住，产品的好坏取决于使用它的人——因此，您可以通过以下方法使您的测试工具尽可能地为您工作。

那你还在等什么？

立即开始改进您的营销，并全面看到改进！