集成 A/B 测试：如何使用集成进行实验

首先，请允许我自我介绍一下。 我的名字是 Dionysia，我在 Convert 的客户成功团队和集成团队工作。 帮助我们的用户开始使用 Convert 并确保他们从我们出色的功能中获得最佳客户体验是我工作的重要组成部分。 我理解断开连接的平台的挫败感，以及对新技术的担忧，我在这里为您提供帮助。

当您将 Convert（或任何其他 A/B 测试工具）与第三方工具集成时，您可以将您的 A/B 体验数据推送到该工具中。 使用集成，您可以使用网站上这些技术提供的数据来定位体验。 例如，您可以使用来自数据管理平台的人口统计数据来运行特定的变体。 这使您可以密切关注您的测试，更好地了解您的业务，并改进定位。

集成 A/B 测试平台时有多种工具可用，因此很难选择合适的工具。 为了帮助您做出明智的决定，我在本文中整理了一份知名和鲜为人知的集成工具列表。

在本文中，我将解释集成如何增强您的测试结果，并将引导您了解转换体验提供给您的集成。

您还可以在注册试用时免费试用它们！

确定您的集成需求

有两个因素很可能会影响您的 A/B 测试集成需求：

1. 您的 CRO 目标
2. 团队的日常运营需求。

对于 CRO，您的目标几乎总是转化为软件需求。

在没有 SEO 工具的情况下尝试改善自然流量是极具挑战性的，就像没有分析工具很难提高转化率一样，或者没有电子邮件自动化解决方案就很难构建电子邮件工作流程。

您需要弄清楚您的 CRO 目标并检查您是否拥有必要的工具。

如果您不确定，请在目标旁边做一个注释，这样您就可以确定您只是购买了您需要的软件。 这不仅可以为您节省资金，而且还可以避免同时使用多个仪表板和界面的混乱。

挖掘您当前的堆栈可能需要几分钟或几小时，具体取决于您组织的规模。 （较大的公司更有可能拥有随着时间的推移而建立起来的 martech 堆栈。）

您的堆栈中的几个工具可能不再使用，因此可能值得回去重新评估它们。

在 Convert，我们保留一份我们的技术工具列表，以及谁可以使用它们。 通过这种方式，我们始终了解我们正在使用的工具以及我们不再需要付费的工具。

除了您的 CRO 目标之外，将团队的要求添加到列表中也很重要。

这是一个关键步骤，经理们经常忽略这一点，导致他们购买反映个人偏好的软件，而不是公司的偏好。

管理者应该避免的另一个错误是选择自己的 martech 堆栈，因为这可能对队友造成巨大伤害。

您的营销同事可能精通 martech 生态系统，因此了解整个团队的需求非常重要。

找出哪些团队将使用 A/B 测试集成

下一步，确定谁将使用用于集成 A/B 测试平台的工具。

整个组织中的多个不同团队将直接或间接使用此堆栈。

以下是这些团队的一些示例，以及他们如何使用堆栈：

• 客户获取团队——管理和执行数字营销、联盟和合作伙伴营销、活动、应用和网站优化等等。
• 品牌营销和传播团队——管理品牌在社交媒体上的形象和营销策略。
• 营销运营（也称为营销运营） ——管理和监控营销活动绩效，从客户数据中获取洞察，并协助营销团队做出最佳战略和执行决策。
• 销售——利用堆栈中的数据更好地了解潜在客户和客户的需求、兴趣、行为、他们响应的报价、他们喜欢的沟通渠道、他们以前的购买历史等等（对于 B2C 和 B2B 营销）。
• 客户服务——提高客户忠诚度，实施减少客户流失战略，向客户推广新产品和服务（基于之前的行为和互动）。
• 产品营销——管理和实施内容营销策略，教育潜在买家了解其产品的实用性和价值，并使用技术来跟踪和管理媒体、分析师和其他影响者之间与其产品相关的报道/情绪。

构建 A/B 集成路线图

接下来，您需要一个 A/B 集成路线图。

以下是如何创建一个：

1. 决定是要围绕 A/B 测试平台构建集成堆栈还是自己组装。 单平台方法需要较少的维护，但点菜方法允许更大的灵活性。
2. 接下来，组建一个团队来管理您的 A/B 集成堆栈。 该小组将能够识别有用的集成并协助其实施。
3. 建立实施这些集成的时间表，并使用您的项目管理工具来衡量进度。 这个策略可以用图表来可视化，然后可以用来向利益相关者传达更新。
4. 请记住收集反馈、评估效果并根据需要和添加新集成进行修改。

在整合之前提出正确的问题

首先询问一些有关将 A/B 测试平台与其他工具集成的基本问题。 例如：

1. 哪些工具可以帮助您记录、统一、传播和自动化您的实验过程？
2. 这些工具将如何帮助您让您的实验平台负责跟踪和报告计划的成功？
3. 他们如何帮助您与组织的其他成员合作？
4. 在可用性、生产力、培训和客户服务方面，它们如何帮助您的团队？
5. 它们如何适应您当前的技术堆栈并与之交互？
6. 该软件是否基于众所周知且集成良好的代码库？ 是否有一个庞大的专业生态系统，包括个人程序员和咨询公司？
7. 您的实施和集成预算是多少？
8. 设置集成的步骤是什么？
9. 您需要聘请开发人员吗？

将集成组织到存储桶中

一旦您了解了您的业务目标并制定了实现这些目标的策略，下一步就是确定哪些系统必须与您的 A/B 测试平台集成。 也许，CRM 或 CMS？

为了使事情变得更容易，我们将集成分为几个广泛的（有时是重叠的）类别。

内容管理系统 (CMS)

如果您正在为您的公司创建网站，您可能会考虑使用内容管理系统 (CMS)。

CMS 允许您开发、维护和修改网站，而无需从头开始编写代码。

对于我们这些不是 Web 开发人员、设计师或非常精通技术的人来说，这是个好消息。

网站的设计对用户体验和转化率有重大影响。

所有页面元素必须协同工作以实现预期结果，无论是产生收入还是获得新订阅者。

在修改网站设计以提高转化率时，可能很难确定哪些更改会给您带来最佳结果。 如果您做出错误的更改，您可能会降低转换率。

CMS 最吸引人的方面之一是第三方开发人员可以创建扩展平台功能的插件。

现在，只需点击几下，您就可以使用曾经需要数周甚至数月才能设计的插件、特性和功能！

A/B 测试插件在这种情况下很有用，它允许您将新元素与现有网页设计进行比较，以确定哪个转换效果最好。

您将能够在您的 CMS 网站上通过 A/B 测试执行以下操作：

• 为您的产品和公司确定最有效的营销方法
• 确保您的访问者拥有积极的用户体验
• 提高转化率和销售额
• 创建一个高效的网站

下面列出了可以测试的 CMS 元素：

• 网站页面和高级菜单
• 博客
• 登陆页面
• 形式
• 头条新闻
• 页面内容
• 图形
• 号召性用语 (CTA) 按钮

示例：测试新的登陆页面

这是您可以在 CMS 上运行的最简单的 A/B 体验之一！

下面是另一个示例，这次是在 Drupal 中。

要测试新的登陆页面，首先在 Drupal 中设置登陆页面，然后设置拆分 URL 体验。

当您激活此体验时，Convert 会在原始着陆页和新着陆页之间分配您的流量。 原始组中的访问者会看到旧页面，而变体组中的访问者会看到新的登录页面。

电子商务平台

电子商务商店经理可以使用 A/B 体验来测试和衡量一切的影响，从“立即购买”按钮的颜色到网站的布局。

它们可以帮助您确定要测试哪些字词、颜色、价格和其他因素，以迫使客户更频繁地打开、点击和购买。

一旦您知道哪些版本转换效果最好，您就可以向两个（或更多）受众展示这些变体。

即使是最小的变化也会对转化率产生重大影响。 许多在线零售商惊讶地发现这一点。

例如，“立即购买”按钮中文本的字体或大小在说服消费者点击时起着巨大的作用。

选择在其电子商务平台中实施 A/B 测试的企业可以获得许多好处，例如：

1. 接收有关客户和营销的有用信息

现在的客户比以往任何时候都有更多的选择，并且在涉及不愉快的用户体验时往往不耐烦。 A/B 测试允许您收集所需的数据，以更好地了解客户的偏好，从而为您的网站做出授权决策。

2. 提高转化率

A/B 测试的主要好处是它可以让您提高转化率并从每次站点访问中获得更好的结果。 您可以直接看到您的客户喜欢哪种解决方案，并快速将其整合到您的网站中。

3. 降低跳出率

这些与增加的转化率齐头并进。 您将能够看到哪些选项会在您的客户中引起积极和消极的反应，因此您可以相应地修改您的网站。 理想情况下，这意味着更少的客户会放弃您的网站。

下面是一些具体的例子：

示例 #1：提高产品的知名度

更改产品名称、简短描述和特色图片。

无需设计师和开发人员的帮助，为每个产品（具有不同的名称、描述和图像）创建备用 Shopify 产品摘要。

当您使用转换之类的工具时，您可以确定哪个选项会产生更完整的包含该产品的订单。

示例 #2：尝试使用您的号召性用语按钮

您可以将产品添加到购物篮、进入结账渠道的下一阶段或完成交易。

位置、大小、信息和颜色都是需要考虑的重要因素。 转换体验会将您的访问者平均分配到所有不同的测试变体中，并告诉您哪种变体可以提高您的电子商务收入。

示例#3：提高您的销售额

测试您的所有想法，以确保访问者拥有良好的体验，并且不会在没有购买的情况下离开您的网站。

为了营造购买产品的紧迫感，您可以添加信任/奖励徽章、显示保证和可识别的安全封条，以及在产品页面上显示运费。

当您注册 Convert 的免费试用版时，请尝试所有这些以及更多！

标签管理系统

标签管理系统允许您完全控制您网站的第三方工具和服务。 它们还有助于提高其速度和安全性。

这些系统允许您使用第三方工具，例如分析工具、营销自动化工具、聊天机器人、A/B 测试脚本等等。

将您的 A/B 测试平台与标签管理系统集成起来很简单！

您需要做的就是创建一个包含 A/B 测试脚本的 HTML 标记。

您需要一个触发器才能触发上面的代码。

您可以为每个网站的页面模板设置各种触发器。

触发器还可以确定用户是在移动设备上还是桌面上。

可以通过检查访问者的用户代理的自定义变量来获取此信息。

登陆页面构建器

想象一下，您已经完成了着陆页的设计。

现在，剩下要做的就是上线，喝一瓶香槟放松一下，然后观看转换。

哦，要是就这么简单就好了！

无论您为构建转换优化页面付出了多少努力，只有一种方法可以确定真正有效的方法。 您必须针对稍有不同的版本对其进行测试，看看哪个版本表现最好。

这就是 A/B 测试的全部内容。

例如，您如何知道您的号召性用语 (CTA) 按钮是否应该更大？ 如果更好的标题可以说服更多人转换怎么办？ 页面倒数计时器会增加还是减少您的注册率？

使用网页设计最佳实践只会让您了解这些问题。 要了解什么是有效的，你必须像科学家一样对待它：你必须进行 A/B 测试。

主要思想是利用所有可用的数据源来找出可以改进页面的地方。

例如，如果您的分析显示 60% 的访问者在填写登录页面注册表单时放弃了它，您可能希望限制字段数量。

同意管理平台 (CMP)

在处理来自 EU/EE 的访问者的个人数据时，A/B 测试工具必须遵守 GDPR 和 ePrivacy 并尊重用户对 cookie 跟踪的选择。

这意味着网站所有者需要能够控制何时在网站上执行 cookie 设置脚本。

在用户同意后，首先执行 cookie 设置脚本可以实现 cookie 跟踪的合规使用。

根据 GDPR 和 ePrivacy，您必须通过隐私声明通知您的客户您正在处理哪些个人数据，并征得对处理这些个人数据的同意。

您可以使用 Cookie 同意管理平台 (CMP)（Cookiebot、CookieConsent、Civic Cookie Control）之一来收集同意，通过在您的网页上添加“跟踪同意”通知来跟踪访问者。

此通知应包含一个按钮，访问者可以单击该按钮表示同意。

CMP（或同意管理平台）是允许在用户访问网站时向用户显示弹出框的工具。 CMP 将征求您对 cookie 插入和收集数据的同意，然后提供根据您的选择执行标签的指示器。

弹出框的外观、消息的措辞以及选项的详细信息都可能发生变化，具体取决于您自定义和使用 CMP 的方式。

同意率优化可用于增加同意用户的数量。

不幸的是，许多 CMP 在横幅配置方面难以有效地测试用户行为。 当出现适度的横幅或全屏消息时，用户是否更有可能表示同意通常是不清楚的。

作为解决方案，Convert 使用 Convert 部署的 Cookiebot 横幅创建了定制的 A/B 测试配置。

我们的产品将帮助您测量：

1. 访问您网站的人数
2. 他们收到的同意选择以及他们是否同意或不同意
3. 同意或拒绝每种同意类型的人数
4. 您可能从不同意每种同意类型的用户那里错失的流量或可见度
5. 同意体验对页面浏览量和跳出率等重要指标的影响
6. 您的同意率优化百分比

让我们使用 Cookiebot 作为此示例的 CMP，看看它如何与 Convert 一起使用。

第 1 步：创建 CMP 帐户

注册以创建 Cookiebot 帐户。 登录您的帐户并添加您的网站域名。 节省。 现在将扫描该网站（请等待最多 24 小时以完成扫描）。

第 2 步：设计您自己的 Cookie 同意横幅

通过高级订阅，cookie 同意横幅可以使用内置模板和 CSS 样式以多种方式设置样式。 参考 我可以设置 cookie 同意横幅的样式吗？

如果您更喜欢构建自己的横幅，也可以这样做，可以根据自己的喜好完全定制（仅限高级订阅）。

第 3 步：在您的网站上插入 CMP 脚本

Cookie 同意横幅和您自己的 cookie 声明都必须包含在正确的位置。

• Cookie 同意横幅：复制顶部脚本并将其粘贴到您网站的 HEAD 标记中作为第一个脚本。 通过将其作为初始脚本包含在内，我们确保我们的 cookie 阻止系统不会绕过任何 cookie 或跟踪器。
• Cookie 声明：复制第二个脚本并将其粘贴到特定页面的 HTML 中，并粘贴到 Cookie 声明应出现的确切位置。 这可以是您网站上不同页面或现有隐私政策的形式。 标准 Cookie 声明会披露您网站上的所有 Cookie 和跟踪器，并允许用户随时撤回/更改其同意（根据 GDPR 等法规的要求）。

第 4 步：创建 A/B 体验以修改 CMP 设计

接下来，您需要通过您的 Convert 帐户设置 A/B 体验。

您可以使用可视化编辑器或自定义 HTML/JS/CSS 编辑器更改变体中同意横幅的设计。

文本、演示文稿、号召性用语和行动点保证等变量都可以在用户是否选择“接受 cookie”方面发挥作用。

为了优化您的转换，您可以在转换体验中测试所有这些！

第 5 步：运行 A/B 体验

准备好并进行更改后，您可以激活体验并等待实验结果。

使用我们的 A/B 测试统计计算器来回答您所有的分析前和分析后问题。

例如，下面的假设指出，统一颜色不会改变用户的行为，尽管它最终会这样做。

我们观察到的下降具有 -9% 的统计显着性，置信水平为 99%，功效为 72%。

在新的隐私环境中，同意通常​​是一项要求。 开始将用户同意视为初始转换点并严格检查以这种方式促成同意的用户体验至关重要。

使用 A/B 测试来优化同意体验将增加同意用户的数量，您可以为他们收集数据并在受众生成中使用这些用户。 这就是您可以改善网站的同意率优化并让您的公司在竞争中获得优势的方法。

Convert 让您在注册试用时免费演示这些功能。

客户关系管理 (CRM)

您可能已经意识到创建和发送营销电子邮件需要时间。 您需要一种技术来迅速将正确的信息传递给您的 CRM 潜在客户和消费者。

A/B 测试平台可以通过以下几种方式帮助您优化电子邮件性能并提高打开率：

示例 #1：充分发挥电子邮件的潜力

创建电子邮件的替代版本以测试各个方面，例如主题行、预览文本、照片、发件人姓名和号召性用语 (CTA)。

这将允许您查看哪些版本与您的受众最相关。

例如，您可以比较两个略有不同的主题行的打开率。 在 A/B 测试之后，表现更好或获胜的电子邮件将被转发给您的其他收件人。

示例#2：找出是什么激发了您的目标受众

通过跟踪打开率、点击率和取消订阅等数据，发现哪些电子邮件变体创造了最佳转化率。

A/B 报告仪表板可以为您提供最近 A/B 测试结果的概览，包括选择加入、选择退出、投诉和退回的​​数量。

这使您可以快速扫描数据以查看哪些有效，哪些无效。

客户数据平台 (CDP)

执行 A/B 体验需要您

• 上访工程收集相关数据
• 筛选这些数据并将其分成独特的受众
• 将这些受众发送到 A/B 测试平台

客户数据平台 (CDP) 可以帮助解决这个问题。

只需单击几下，CDP 即可帮助您收集、验证、细分所有需要的数据，并将其传输到您首选的 A/B 测试平台。

这意味着您可以花更少的时间来管理数据，而将更多的时间用于实际测试新功能和尝试新方法。

借助 Segment 或 Rudderstack 等 CDP 以及您首选的 A/B 测试平台，您可以开始将业务决策建立在可靠数据的基础上。

请记住，A/B 测试是确定您所做的调整是否对您的公司产生积极或消极影响的唯一科学方法之一。

您不希望您的测试因不完整或陈旧的数据而变得混乱，对吗？

遵循这些说明是更好地将 A/B 平台与 CDP 集成的第一步。

第 1 步：创建 A/B 测试

创建可靠的 A/B 测试需要时间和精力。 我们强烈建议阅读本指南。 下面我们提供一些转换 A/B 创建过程的屏幕截图：

第 2 步：从 CDP 收集和分割您的数据

使用 CDP 作为收集和存储客户数据的核心中心可以通过两种方式帮助进行 A/B 测试：客户行为跟踪和受众细分。

首先，使用 CDP 设置事件跟踪以捕获客户活动。 您可以使用嵌入网站的“analytics.track”JavaScript 代码片段来执行此操作。

Segment 和 Rudderstack 收集这些信息并将其整理到个人客户档案中，确保其准确无重复。

最后，您将拥有一个漂亮、整洁的客户资料库，其中包含您对每个客户活动的了解。

然后，您可以根据从 CDP 收集的任何数据创建受众。 例如，您可能希望对以特定价格浏览过您的一种产品的用户执行 A/B 测试。

第 3 步：迭代、执行和评估

现在所需要做的就是使用您的 A/B 测试平台设置和运行 A/B 测试。

由于这些技术如此多样化，我们只能对必要步骤进行大致概述：

• 使用 A/B 测试平台创建您的原创和变体
• 输入您的 CDP 细分受众群以确定您的 A/B 测试的主题
• 分析结果并将您学到的知识应用到未来的 A/B 实验中。

Web 表单生成器

在转换优化方面，Web 表单经常被忽视。 大多数公司坚持使用旧设计，通常基于至少五年前的概念 - 但世界已经改变！

现代 Web 表单不仅仅是一个被文本包围的输入字段； 相反，它可以成为真正的收入助推器。 花时间进行有效 A/B 测试的品牌意识到一些关于表单设计的传统假设是不正确的。

表格放置

您应该考虑的第一件事是放置表单的位置。 直到几年前，所有关键的东西都被放在首位。

然而，由于移动设备对滚动的坚持，更多的用户在搜索附加信息时（即使是在桌面上）也不会隐藏。

考虑在您的网站上测试不同的选项，看看哪个最适合您，而不是盲目地遵循过时的最佳实践。 不过，无论您将表单放在哪里，都要确保它们周围的内容鼓励用户填写它们。

表单布局

其次，表单布局，是近年来表单设计取得显着进步的一个领域。

经过多年糟糕的布局，大多数人都同意单列布局是要走的路。

当然，移动也有其作用，但它也是使表单更易于理解和更活跃的问题。

为了充分利用您的 Web 表单，您需要依赖从 A/B 测试中获得的您自己的数据。

因此，请确保您拥有一个良好的 A/B 测试平台，可以轻松地与您的 Web 表单集成。 这将帮助您识别用户可能遇到的转换瓶颈。

行为分析工具

转换是当今大多数组织感到沮丧的主要来源。 为什么？ 因为它们令人难以置信的不可预测，更不用说它们是影响公司发展的最重要因素！

转换的波动性来自于人类的天性和他们意想不到的行为。 因此，CTA 按钮的颜色或在着陆页标题中添加一个单词实际上会对转化率产生重大影响。

如果有一种方法可以解释和理解用户行为，从而可以优化登陆页面，对吧？

虽然我们不能完全分析和预测用户行为，但我们可以使用用户行为分析来猜测至少某些方面并提高转化率。

您也可以使用用户行为分析来提高转化率。

以下是这样做的方法：

为您的登陆页面使用热图

热图是一种数据可视化类型，它使用颜色编码方案来显示用户行为。

热图使您可以非常详细地可视化人类行为。 颜色代表网页的特定部分被点击的次数。

在着陆页上使用热图可以帮助您更好地了解用户如何与您的网站进行交互，从而让您了解用户的工作重点。

这可以帮助您获取有关您的目标网页内容、图形和视频以及号召性用语按钮点击的信息，因此您可以确定这些需要开发的领域并应用它们来提高转化率。

您还可以使用滚动图来确定您的目标网页应该有多长。

使用滚动图，您将能够确定注册表单和 CTA 的最佳位置，以最大限度地提高转化率。

一旦您发现访问者如何在您的目标网页上与之互动，您也可以使用 A/B 测试来测试同一元​​素的多个变体。 这也将帮助您优化转化！

将会话记录用于您的登录页面

登录页面的会话记录也可用于详细研究用户活动。

You can search for details like mouse movement, user clicks, scrolling patterns, and the location of your landing page where the user spends the most time with each session recording.

Using session recordings, you can increase the performance of your website's main metrics by optimizing the site navigation, site design, form design, and form flow.

You can perform tests to lower bounce rates, which will lead to higher conversion rates.

Using the information from session replays, you may experiment with changing the structure of your landing page, which can result in more conversions for your company.

Let's say you see that a large number of your visitors are pausing at a specific spot on your home page.

This could be because users find this section more engaging and wish to read it all the way through.

As a result, you might want to consider putting this section above the fold to increase the effectiveness of your landing page.

You can then utilize A/B testing to see if the session recording-based observation is performing as planned.

Experience these features for free when you sign up for a demo!

Analytics Tools

Companies that use A/B testing solutions are focused on improving their users' digital experiences.

In order to truly understand how A/B testing and customization efforts are affecting your users' digital experiences, an analyst must take a broad picture of how users engage with the site, app, or marketing materials on a test page.

You can utilize an analytics platform to construct precise user segments that can then be used to compare and evaluate the general usage of your site (rather than just the individual metrics targeted in your A/B test).

While the primary and secondary metrics targeted by your A/B test will form the foundation of any A/B testing analysis, it is critical to look beyond these metrics in order to understand user behavior and the digital experience as a whole.

How often, for example, have the users who converted in your test visited your site or made a previous purchase? What types of marketing materials do they interact with the most?

Is there a change in how consumers responded to the test (if their previous site behavior was different), such as viewing lots of products on the site in the three months prior to viewing the test?

These types of queries will be much easier to explore using a pure analytics tool (rather than an A/B testing tool), due to the scope of data they are able to record.

While A/B testing tools provide a user-friendly and robust reporting interface, analytics tools allow you to dig much deeper and do a whole lot more with your data.

In addition, many companies use their analytics metrics to report on-site/company performance in a broader sense.

Once test data is transmitted to your analytics platform, all reporting can be done from there, guaranteeing that test data and analytics data is always synced.

这使得在大型组织中共享测试结果变得更加容易。

如果公司的各个团队可以使用他们最熟悉的分析工具，而不是他们以前从未使用过的分析工具，那么他们也更容易接受测试结果。

因此，我们建议您整合！ 我们始终建议将您的测试工具和分析平台结合起来，无论您使用哪一个，以充分了解您的测试对用户数字体验的影响。

请参阅 Convert 和各种分析工具之间的一些集成示例：

商业智能 (BI) 工具

我们已经进入了一个新的分析时代：一个需要跨组织快速、无摩擦的信息流的时代。

随着 COVID-19 几乎影响每个行业，强有力的数据驱动决策的必要性已变得显而易见。

企业依靠报告来做出明智的决定。 然而，随着数据、KPI 和测量的快速变化，整个组织必须信任用于做出这些决策的报告和分析中使用的数据。

许多分析师担心通过报告传达的信息是否可靠。 他们将如何验证它？ 他们可以向谁寻求确认？ 他们可以做些什么来确保数据的可靠性？

这导致更大的困难和更多的时间花在决策上。

业务分析师可以利用 BI 接口来识别和分析他们的数据集。 与 A/B 体验报告相同。

如果您可以将 A/B 测试平台与 BI 界面集成，您就可以组装和组织数据，将其转化为可理解的见解。 （这通常使用美观且易于理解的图表来完成。）

这种集成使您能够创建和共享公司中正在发生的事情的清晰且可操作的快照。

Convert 中的一般集成流程如下所示：Microsoft Power BI 与 Convert 集成，允许使用 ETL 工具（例如 Stitch）将 Convert 数据导入您的中央数据仓库（例如 Panoply）。

从那里，可以轻松使用 Power BI 执行所需的深入分析。

离线转换工具

客户在整个客户旅程中在线和离线渠道之间来回切换，创造了一个日益复杂的全渠道世界。

这意味着必须在所有渠道中实施测试，以便客户看到相同的变体并获得相同的体验，无论他们如何联系到您。

无论是致电您的呼叫中心、通过广告找到您，还是通过桌面或 IOS/Android 移动应用程序访问您的网站，客户体验都应该是一致的。

您还必须能够评估实验对下游和线下渠道的影响，以及它们如何影响净推荐值 (NPS) 等指标。

这意味着您需要一个 API 来连接到离线解决方案以及与您平台上的呼叫跟踪技术的连接。

呼叫跟踪可以与 Convert 中的 A/B 测试结合使用。

让它发挥作用的第一步是建立一个称为呼叫跟踪的新目标。

您可以使用任何现有的目标模板，但我们建议使用 Javascript 触发目标，以便可以使用 Javascript 和外部系统（如呼叫跟踪）来触发它。

结论

有大量可用的工具可以以几乎无限的方式与您的 A/B 测试工具集成。 我们希望本文中讨论的集成将帮助您为您的业务做出明智的决定。

通过立即注册 Convert 的免费试用版，您可以亲身体验无缝集成。 如果我们错过了任何其他集成，您就不能没有这些集成，请随时与我们联系并告诉我们！ 我们很乐意听取您的意见。