电子商务的 A/B 测试：您需要它的 4 个原因

已发表: 2022-08-17
由 Amazon Polly 配音

由于电子商务销售的快速增长，在线销售是创造盈利业务的绝佳策略。 为了帮助您入门，我们建议您查看 Hostinger 关于如何建立在线商店的文章。 它将向您展示成功开展电子商务业务的六个可行步骤。

但是，一旦您启动了在线商店，您就需要采用各种策略来提高电子商务性能。 最好的选择之一是使用A/B 测试营销策略。 它使您能够评估您的活动并尝试使用关键元素来查看哪些最有效。

在本文中，我们将更详细地解释 A/B 测试模型，分享它有益的四个原因，并向您展示如何为您的电子商务网站执行此操作。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试或拆分测试是一种转化率优化 (CRO) 技术，您可以在其中比较变量的两个版本——例如网页、登录页面或电子邮件活动。 例如，将营销内容的A版本展示给一半的观众，将B 版本展示给另一半观众。

这样做可以帮助您确定哪些变体表现更好，从而使您能够创建更适合您的目标受众的有效营销活动。

例如，如果您想增加网站流量，请使用两个不同的网页标题执行 A/B 测试。 从结果中，您可以看到哪个版本获得更多点击。

电子商务需要 A/B 测试的 4 个原因

由于 A/B 测试揭示了对客户行为的宝贵见解，它们可以为您的业务带来许多好处。

以下是使用 A/B 测试的主要原因，尤其是对于电子商务企业。

1.提高转化率

通过 A/B 测试，您可以更好地了解网站访问者，例如他们喜欢什么样的内容或他们喜欢哪种支付网关。 根据 Invespcro 的数据， 60%的公司认为 A/B 测试对于转化优化非常有价值。

执行 A/B 测试使您能够实施吸引潜在客户的最佳选择。 因此，它可以提高您的网站点击率 (CTR) 并最终推动更高的转化率。

例如，分析带有箭头图标的号召性用语 (CTA) 按钮是否比不带箭头图标的效果更好。 请记住，A/B 测试中的微小变化可以带来显着的结果。

2. 降低跳出率

跳出率反映了在没有采取进一步行动的情况下进入和离开您的网站的访问者的百分比。 它是衡量网站性能的最重要指标之一。

跳出率高意味着您的网站性能低下，这可能是由于导航不佳或设计不吸引人等任何原因造成的，从而对浏览时间和转化率产生负面影响。 但是，运行 A/B 测试可以帮助您克服这个问题。

例如，通过结构化分析和强有力的假设，Userlutions 使用 A/B 测试成功地将其网站的跳出率降低了31% 。

3. 提升客户体验

了解客户喜欢什么可以让您通过营销资产（例如博客文章、视频和产品页面）构建引人入胜的内容。 使用 A/B 测试来增强客户体验可以对整体参与度产生积极影响。

例如，健康保险提供商 Humana 只需更改图像、CTA 按钮和颜色，网站横幅的点击率就提高了 433%。

如果您始终如一地测试营销内容的不同版本和元素，则可以随着时间的推移逐步改进您的内容。 因此，为您的目标受众创建相关内容将变得更加容易。

4. 将风险降至最低

A/B 测试可帮助您避免低效且成本高昂的广告支出，最大限度地降低可能破坏您的现金流的风险。 它使您能够安全地在您的电子商务商店中试验新的活动，并了解客户对这些变化的反应。

这样，您可以根据真实数据做出更好的决定来发展您的业务。 正如HubSpot前增长营销经理 Alex Birkett 所说：

“统计数据不是转换的神奇数字或二进制'成功！' 或“失败”的事情。 这是一个用于在不确定性下做出决策并通过尝试减少给定决策结果的模糊性来降低风险的过程。”

此外，还有Google Optimize和Google Analytics等免费工具可帮助您进行 A/B 测试。 他们提供有关您的电子商务网站的有价值的绩效报告，以便您实施更好的营销策略。

如何进行 A/B 测试？

既然您知道 A/B 测试如何为您的业务带来许多优势，那么是时候为您自己的电子商务网站尝试它并做出数据驱动的决策了。

以下是运行有效 A/B 测试的五个简单步骤。

1. 定义目标

在进行测试之前，通过确定您想要改进的内容来设定明确的目标至关重要。 然后，选择指标来跟踪您的成功并避免非特定目标。 我们建议设定具体、可衡量、可实现、现实和及时的 SMART 目标。

这种方法为您提供了明确的方向和有组织的方式来衡量结果。 例如，您的目标可以是在日历年末将转化率提高 15%，而不是简单地增加您的客户群。

2.选择一个变量进行测试

确定目标后，确定要测试的变量以及如何测试它。 以下是电子商务拆分测试中使用的一些常见变量：

  • CTA 按钮——测试按钮在页面上的位置。 您还可以在单​​独的测试中更改颜色和按钮大小，以确定哪个效果更好。
  • 产品描述——尝试使用不同的措辞来解释你的产品的特点和好处。 更好的描述将带来更多的点击和转化。
  • 头条新闻——使用不同的副本来测试哪一个能吸引更多的访问者。
  • 社交证明——在您的营销电子邮件、登录页面和网页中展示用户推荐，以确定他们在哪些地方最能引起潜在客户的共鸣。
  • 主题行——考虑通过尝试表情符号、问题和统计数据来测试电子邮件主题行。

请记住在实施更改之前记下变量的当前性能指标。 这将帮助您在 A/B 测试后评估变量的有效性。

3. 创建变量的两个变体

为了检验您的假设，您需要创建两个变体 -控制和挑战者。 在拆分测试中，版本 A 扮演控制角色，而版本 B 是挑战者——或正在试验的那个。

例如，如果您正在测试着陆页设计，则变体 A 将是具有原始设计的变体。 相比之下，变体 B 将是具有更改设计的登录页面。

为避免混淆哪些元素会影响结果，请确保一次测试一个变量。 多变量测试使得很难确定哪些确切的变化导致了有利的结果。

4. 运行 A/B 测试

一旦您设置了变体并确定了一个变量，就该运行 A/B 测试了。 同时呈现两个版本以限制可能影响结果的任何外部因素。

除此之外，请记住以下提示以优化您的拆分测试：

  • 测试运行时不要进行任何更改。 给 A/B 测试足够的时间来生成有洞察力的数据而不中断流程是至关重要的。 否则，很难看出这两种变化之间是否存在统计学意义。
  • 最大化样本量。 对更多用户进行测试将获得更可靠的结果，并减少偶然出现数字的可能性。
  • 进行多次测试。 这可以最大限度地减少统计错误并确保您的结果准确。

如果您不确定如何确定测试的最佳时间范围，请使用NotifyVisitors等工具提供的 A/B 测试持续时间计算器。

5. 分析结果

收集数据后，就该分析结果了。 它将显示每个变体获得的展示次数，并使您能够研究测试变量的目标指标。 这也可以帮助您验证您的假设。

在了解哪些变体获得更多转化后，请在您的电子商务网站上实施更改。 确保在启动新网页、活动或产品时继续进行 A/B 测试，以推动更多销售并促进您的电子商务业务。

结论

A/B 测试或拆分测试是获得对客户偏好和行为的宝贵见解的最有效方法之一。 这就是为什么许多企业使用这种方法来建立有效的营销策略。

以下是使用拆分测试对电子商务商店有益的四个关键原因：

  1. 增加转化——它使您能够识别推动销售的元素。
  2. 最大限度地降低跳出率——它可以帮助您识别可以让访问者保持参与的元素。
  3. 改善客户体验——它可以帮助您为客户创建更好的内容和电子邮件营销活动。
  4. 降低风险——它最大限度地减少了昂贵的广告活动的不必要的预算支出。

本文还分享了如何通过五个简单的步骤进行 A/B 测试，从确定目标到分析结果。 我们希望这些见解能帮助您成功地为您的在线商店运行拆分测试。