更好地理解广告设计自动化的快速指南

已发表: 2022-09-29

8760亿美元。

根据专家的预测,到 2026 年,这就是全球数字广告花费的金额。

花点时间了解一下。至少可以这么说,这是一大笔钱和很多广告。


布满广告的街道建筑


虽然我们大多数人都很难理解这个数字,但像广告行业这样竞争如此激烈和不断发展的行业预计将从 2024 年到 2026 年将其全球数字广告支出增加 1200 亿美元,这并不奇怪。

这一切都非常令人印象深刻,Robi,你可能会说。 但是我如何才能消除所有这些(广告)噪音并通过我自己的广告活动有所作为? 如何加快广告设计和投放速度?

不用多说,这就是广告设计自动化的用武之地。

目录

什么是广告设计自动化?


广告设计自动化是通过使用技术来扩展广告设计制作的过程。 这种类型的创意自动化使您可以在短时间内投放大量广告,同时保持品牌知名度,而不会降低视觉资产的质量和完整性。


显示代码的电脑屏幕

为什么要使用广告设计自动化


以下是您应该在广告设计中使用自动化的一些主要原因:

  • 获得更多的生产力和创作自由

当时间短且需求高时,自动化可以证明是真正的活动节省者,确保在相同资源下更快地生产。 更重要的是,通过减少重复性任务和手动设计迭代所花费的时间,您实际上可以为您和您的团队获得更多的生产力和创造性时间,此时您可以专注于为新广告系列集思广益并个性化您的广告以吸引合适的受众。


编辑图像

  • 保持品牌一致性

当您创建大量视觉内容时,如果没有明确定义的流程,留在品牌上可能会很棘手,即便如此,也可能会出现错位。 自动化可以减轻您团队的压力,让您在减少错误的同时不断实现品牌一致性,这是建立品牌信任的关键。 在您的广告设计平台中设置您的品牌套件一次,将确保您的广告的所有未来迭代都将您的品牌标识反映为 T,涵盖尺寸、格式、文本和语言的所有变化。

  • 扩展您的工作

无论您是领导一个大团队,还是在您的企业中身兼数职,有时您会比其他人更忙,因为您愿意做任何事情来帮助您按时完成您的活动,而无需加班。 自动化可以为您提供帮助并从您的团队接管重复性任务,因此您可以成功地扩展您的工作并维持您的预算,而无需雇用从长远来看可能不需要的人。

  • 与您的团队更好地协作

远程工作时,实时协作会带来许多挑战。 在许多工具和工作环境之间进行切换和切换会减慢生产过程,并在团队成员之间产生不必要的摩擦,尤其是在批准和反馈阶段。 自动化席卷并吸引您:如果您可以使用相同的平台来创建和自动化您的广告,以及发送视觉效果以供批准并为您的团队留下反馈和评论,那会怎样? 游戏规则改变者。


远程工作的女人

在自动化您的广告设计流程之前要考虑什么


最后但并非最不重要的一点是,在您开始自动化广告设计之前,请记住以下重要事项:

  • 选择合适的自动化工具

与其他任何事情一样,在为您的需求选择合适的广告设计平台时,没有一刀切的方法。 对你的竞争对手有用的东西可能对你不起作用。 从长远来看,使用错误的工具实际上可能会损害您的业务,因此必须首先评估您的职业目标、需求和未来计划,然后做出相应的选择。 有些工具可能过于复杂,学习曲线陡峭,会阻碍而不是加快您的制作过程,而其他工具可能不具备完全自动化广告设计所需的所有功能。

建议和评论是一个很好的起点,而作为有限试用的一部分进行尝试是最好的。 大多数广告设计平台(如 Creatopy、Celtra 或 Flexitive)都提供创意自动化功能,而找出最适合您的最简单方法是先对它们进行测试,然后做出明智的决定。

  • 并非一切都可以自动化

我真的是在一篇赞美自动化的文章中这么说的吗? 是的,是的,我是。 虽然自动化可以为您做很多事情,但也有一些事情不能做。 人类的思想,以其无限且看似随机的可能性导致伟大的想法,人们聚集在一起并提出创新的解决方案,都属于创造力的范畴。 这是一种定义人类的特征,不能自动化,即使我们称之为创造性自动化。 所以让自动化为创作时间腾出更多空间,但不要指望它会完全取代它。


人用骨头创造了一个 Iphone 扬声器

  • 确保您已准备好开始自动化您的广告设计

为了充分享受自动化带来的好处并尽早看到结果,您必须在开始此过程之前做好准备。 这与我之前的观点有关,自动化可以帮助你保持品牌,但它不能为你做品牌。 它可以帮助您更快地实现目标,但它无法为您建立这些目标。 在没有您需要的人员、流程和材料的情况下自动化您的广告设计最终看起来很像在没有适当简报的情况下开始广告设计:漫无目的、令人困惑和令人沮丧。

包起来


自动化并非旨在取代人工输入或创造力,而是通过从流程中删除重复性任务并腾出时间进行构思和设计来增强它们。



通过提高工作质量和效率,自动化广告设计可帮助您更快地实现业务目标,并在当今竞争激烈的世界中保持领先地位。 当你可以更聪明地工作时,为什么还要更努力地工作?