顶级GPU云服务器提供商的比较

已发表: 2025-02-14

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顶级GPU云服务器提供商的比较

随着人工智能（AI），机器学习（ML），数据科学，3D渲染，游戏和高性能计算（HPC）的增长， NVIDIA Cloud GPU服务器已成为重要的必要性。

托管云服务器是最佳解决方案，使商人和开发人员能够将处理，训练AI和令人惊叹的视觉创建提升到一个新的水平。与基于CPU的服务器的传统方式相比，它毫不费力地完成了任务。

市场上有许多提供商；因此，必须仔细考虑哪个GPU云服务器提供商符合您的网站。该博客将比较一些最好的GPU云服务提供商，其价格，功能，性能和其他相关用例。

重要考虑因素：评估GPU云服务器提供商

下面提到的是GPU云服务器提供商必须具有的关键功能，然后再进行更深入的比较：

  1. 性能：为了获得最大的处理能力，最好使用最新的GPU，例如NVIDIA A100，V100和RTX 3090。
  2. 可伸缩性：这确定提供商是否可以根据手头的工作量增加或减少其服务器资源。
  3. 定价：可用性模型（如付款方式或保留实例）的可用性。
  4. 易用性：仪表板，API访问和其他工具应具有用户友好，并与其他平台无缝集成。
  5. 全球覆盖范围：随着数据中心在各个位置建立，性能得到提高，延迟大大降低。因此，寻找具有最大数据中心位置的提供商，最好在全球范围内。
  6. 帮助：确保您获得24/7的客户支持以有效的帮助，以快速解决技术问题。

最好的GPU云服务器提供商

  • Milesweb

Milesweb最近推出了GPU Cloud服务器，但是他们负担得起的最佳计划正在努力成为最好的，同时提供高级AI/ML并渲染专用服务器。

他们非常普遍，因为他们为企业提供支持性的客户服务和合理的价格。 Milesweb还通过为所有业务变体提供可扩展的GPU云托管解决方案，为自己撰写了大牌。

  • 关键功能：

  1. 对RTX和A100的图形处理单元的独家访问。
  2. 成本基于消费，其中包括最低额外费用。
  3. 使用固态驱动器，基于存储类型的转移速度显着降低。
  4. 通过全天候的支持使故障排除问题变得更加容易。
  5. 从不同托管公司转换的企业将获得免费的移民帮助。

最佳：中小型公司，企业，AI初创企业以及以较低价格寻找体面的GPU云托管的开发人员。

  • AWS（亚马逊网络服务）

AWS领导云计算领域的包装，其EC2（弹性计算云）上的GPU应用具有巨大的增长潜力。 AWS为开发公司和企业提供了无与伦比的灵活性以及各种各样的服务。

  • 关键功能：

  1. 支持特定要求的NVIDIA A100，V100和T4 GPU。
  2. 他们的数据中心可在25个以上的地点提供，以获得更好的影响力。
  3. 与AWS服务的强大集成，包括AI/ML的S3存储和Sagemaker。
  4. 削减非必需工作负载成本的现场实例。

最适合：大公司，数据科学家和AI/ML专家需要量身定制和设备齐全的基础设施。

缺点：这对于小型企业或初创公司来说是不可行的，因为计划的定价更高。

  • Google云平台（GCP）

Google Cloud提供了具有GPU访问的虚拟机，以进行AI培训，科学研究和科学图形渲染。由于其最先进的基础架构以及对AI和ML的强调，GCP是GPU平台的有力竞争者。

  • 关键功能：

  1. 提供NVIDIA TESLA GPU（T4，P100，V100，A100）。
  2. 作为其Tensorflow Enterprise和Vertex AI服务的一部分，它提供了预包装的AI和ML产品。
  3. 广泛的网络可确保低潜伏期和高可用性。
  4. 提供持续使用和承诺使用的折扣。

最佳：例如，已经是Google AI生态系统的一部分以及想要访问现有ML工具和框架的公司。

缺点：价格的复杂性使得第一次尝试的人很难。

  • Microsoft Azure

Microsoft已配备，并在N系列实例下提供GPU虚拟机。它是使用Microsoft产品的组织的合适平台，因为它是使用高级解决方案构建的，并且很容易集成到Microsoft的生态系统中。

  • 关键功能：

  1. 支持各种NVIDIA GPU，例如M40和M60型号。
  2. GPU群集能够处理大规模的培训课程甚至模拟。
  3. 专门为AI开发设计的工具，例如Azure ML Studio。
  4. 可以充分利用本地和云资源的解决方案。

最适合：在Microsoft深层生态系统中的企业和组织。

缺点：由于资源的组织方式，非Microsoft用户很难使用该应用程序。

  • IBM云

GPU服务器指定用于高性能计算和人工智能工作负载的用法。 IBM Cloud针对安全性和裁缝，适用于具有敏感信息的公司。

  • 关键功能：

  1. 设置支持NVIDIA TESLA V100和T4 GPU。
  2. 对于需要性能，速度和自定义性的人的裸机服务器选项。
  3. 尖端安全解决方案，包括加密的存储和合规性认证。
  4. 诸如Watson AI之类的退伍军人服务专门从事整合。

最适合：控制高计算任务的企业，例如医疗保健，金融和政府业务。

缺点：可用的GPU比竞争对手更有限，但是价格更昂贵。

最后的想法

您应该使用的GPU云服务器仅取决于您的要求，例如预算，工作量类型以及您想要的解决方案。

对于那些拥有已建立的小规模业务或与初创公司合作并且不想花钱的人，同时也可以使用可靠，强大的解决方案的人，MilesWeb提供了非常令人满意的条件，其详细计划和低价。需要大量扩展和全球网络的大型企业还可以使用由AI和自动化工具提供动力的高端解决方案进行扩展。

在这些压倒性竞争的时期，选择合适的服务提供商将确保您的应用程序保持成本效益，同时无缝运营而无需任何滞后，从而使您的业务在这个僵硬的市场中发展和扩展。