2022 年您必须追随的 16 位 A/B 测试专家（基于我们的学习曲线）

已发表: 2022-01-25

发现万有引力定律和发明微积分的天才科学家艾萨克·牛顿也有名言：“如果我看得更远，那就是站在巨人的肩膀上。”

天才帮助天才。你知道这一点——这就是为什么你要查看这个顶级 A/B 测试影响者列表的原因。你想知道你可以站在谁的肩膀上，在你的 A/B 测试之旅中激发更多的天才。

而且，我的朋友，你来对地方了。

A/B 测试是任何营销人员武器库中的强大工具。如果您正确使用它，您将获得巨大的好处，例如

现有流量的最佳投资回报率
减少广告支出
关于网站优化的更多确定性
改善您网站上的用户体验等。

渔获物正在正确使用它。为此，您必须提出原始假设和相关测试想法，克服偏见，了解转化率优化机制，在“最佳实践”之外思考，并跟上行业的发展步伐。

与您克服类似挑战并取得成功的行业领先的 A/B 测试专家相比，还有什么比这更好的呢？

让我们了解其中的一些。但首先…

我们是如何整理这份 A/B 测试影响者名单的？

这不是世界顶级 A/B 测试专家的完整列表。我们根据非常个人的东西创建了这个列表。 我们自己的学习曲线。

我们将内容团队分成几组。每个小组都在寻找 A/B 测试/实验/CRO 内容，这些内容可以将严格科学过程的复杂性分解为常识，（几乎）公理化学习。

接下来，我们专注于使用我们从那些在博客、新闻通讯和社交媒体微内容中留下深刻印象的人那里收集到的内容。为了通过我们对 2021 年开始时不太了解的概念获得对自己舒适度的信心。

正是这些坚定的人进入了我们名单的初稿。这是高度故意的。

以下是有关如何组装初始候选人库（预选）的其他详细信息。

我们进行了搜索：

LinkedIn、Twitter、Substack、YouTube 和 Medium
人们谈论#abtesting、#cro、#experimentation 和类似的标签
在著名的 CRO 活动和播客中始终如一的演讲者，以及
拥有良好记录的 CRO 机构背后的人。

在我们列出了在 A/B 测试中说过或做过一些有影响力的事情的专家名单之后，下一步就是缩小范围。这就是标准的用武之地。因此，我们将列表缩短为拥有全部或部分以下条件的人：

研究实验和共享结果
拥有可靠的平台，他们可以在其中谈论或撰写 A/B 测试
窥探 A/B 测试和实验所涉及的困难和挑战
从头开始建立大型实验计划或将其提升到一个新的水平
令人耳目一新的关于 A/B 测试的观点，但以一种有利于那些希望了解它的人的方式

我们试图加入一些新面孔，因为即使没有固定的追随者，有些人也会分享值得倾听的有趣想法。

因此，您会发现我们并没有过多关注他们的资格、荣誉和成就。相反，对于每个有影响力的人，您会发现为什么要关注他们以及他们今年必须为您提供什么。

现在，不分先后，让我们认识一下我们的一些巨头。

1.克雷格沙利文

Craig Sullivan 是 Optimal Visit 的首席优化师，他提供 CRO 咨询服务。他领导了全球品牌的转化优化、用户体验策略和分析项目，并在 Econsultancy、Conversion Conference、eMetrics、Internet World、CRO Cafe 等发表演讲。

推荐理由： Craig 喜欢分享和教授用户体验，这是任何 A/B 测试的核心。当您关注时，您将在您的提要中添加有关以用户为中心的设计、可用性测试和 Web 分析的更多见解。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
中等的
推特

他最近发表的一篇我们最喜欢的帖子：

2. 罗尼·科哈维

Ronny Kohavi 是亚马逊、Airbnb 和微软的实验项目背后的大人物。他拥有扎实的学术背景（博士），撰写和谈论受控实验、个性化和 A/B 测试。

推荐理由： Ron 拥有强大的实验科学背景，他的帖子拥护测试和优化的正确心态。他通常会揭穿对 A/B 测试和实验统计的误解，并分享他的研究。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
学者网站（付费）

发表的研究论文：

微软在线实验，2009 年（获奖论文）
在线实验：经验教训（与 Roger Longbotham 合作）
更多可用在这里。

出版书籍：

他与 Google 的 Diane Tang 和 LinkedIn 的 Ya Xu 合着了Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B 测试。它被定义为“如何在数字时代从数据中获取决策的新圣经”（它是我的同事 Karim 最喜欢的 A/B 测试书籍之一）。他还有其他以他的名字命名的 A/B 测试书籍。

您可以从 Ron 看到的在线内容类型：

3. 格奥尔基·格奥尔基耶夫

Georgi Georgiev 是 Web Focus LLC 的所有者和经理。自 2012 年以来，他为网络分析师和 A/B 测试人员开发了在线工具，并发表了有关网络分析、统计和 A/B 测试的深入文章和白皮书。

推荐理由： Georgi 为 A/B 测试和实验带来了令人难以置信的基于事实的角度。您将获得基于逻辑和数据驱动证据的内容。分析知识的最佳去处之一。

他谈到 A/B 测试的地方：

Analytics-toolkit.com 博客
领英

出版书籍：

在线 A/B 测试中的统计方法：电子商务中数据驱动的业务决策和风险管理的统计

以下是 COVID-19 疫苗试验和 A/B 测试之间发人深省的相似之处：

4. 本·拉贝

Ben Labay 是 Speero by CXL 的董事总经理。他拥有十多年的学术和统计经验，以及超过 5 年的营销和数字行业经验。

为什么要关注： Ben 经常谈到研究、实验、客户体验、用户体验和变革管理。他还在 LinkedIn 上发布了有关这些主题的免费视频内容。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
推特
斯佩罗博客

用他的 CRO 叙事系列来提升你的实验游戏：

5. 埃尔斯·阿尔茨

她被称为“用户研究女王”——一个适当的实验计划不可或缺的方面。 Els 是比利时可用性和转换优化公司 AGConsult 的联合创始人。

为什么要关注：凭借 20 年的该领域经验，她与她的追随者分享了她在用户研究、以客户为中心的设计、可用性、用户体验和转换优化方面的知识。

她谈到 A/B 测试的地方：

领英
推特
AGConsult 的博客（主要是荷兰语，但谷歌翻译扩展有帮助）
她开发并教授了一系列网络写作课程，并在 CXL Live、Conversion Hotel 和 Digital Elite Camp 发表演讲。

出版书籍：

她与人合着了一本关于网络写作的书，你可能想看看（荷兰语）。

这篇文章保证会让您以不同的方式思考客户研究：

6. 雅库布·林诺夫斯基

Jakub 是 GoodUI 的主编，他在那里撰写有关基于证据的 UI 模式的文章。他与 Microsoft、Yummly、VivaReal 等的实验团队合作，他们与他分享他们的 A/B 测试结果。

推荐理由：它将为您提供 A/B 测试 UI 更改的灵感。他的目标是帮助设计和增长团队复制彼此的成功。因此，他的内容丰富了对 Netflix 实验以及其他大品牌（如亚马逊、Airbnb、Etsy 等）的观察。

他谈到 A/B 测试的地方：

GoodUI.org
领英
推特

以下是他最近分享的对操作按钮的 A/B 测试的分析：

7. 巴维克·帕特尔

Bhavik Patel (AKA Dodonerd) 是产品分析领导者和 CRAP Talks 的创始人。 CRAP Talks 是一个关于实用性和应用性营销问题分享想法、灵感和热情的论坛。

为什么你应该关注：在你的提要中添加更多关于产品管理和实验的有趣模因。根据他的LinkedIn，马克哈米尔（在特许经营中扮演卢克天行者的演员）喜欢他的两条推文。因此，如果您是《星球大战》的粉丝，那么他的帖子将就在您的小巷里！呃……它是这样工作的，对吧？正确的？！

他谈到 A/B 测试的地方：

推特
领英
他的周二时事通讯（功能实验、产品分析、产品管理和数据）
他的中型博客
CRAP 谈话 YouTube 频道

卢克·天行者喜欢这篇文章：

8. 泰勒·巴芬顿

Tyler 是 Big Fish Games 的高级数据科学家和国际公共安全数据研究所的高级数据分析师。他在统计和软件开发方面经验丰富。这就是他能够为面向数据的软件产品和为 A/B 测试设计的统计方法做出宝贵贡献的原因。

为什么你应该遵循：将更多的数据科学经验放在你获得的 A/B 测试知识之后——尤其是如果你也喜欢与音乐进行类比的话。

他谈到 A/B 测试的地方：

中等的
LinkedIn（他在 Medium 上更活跃）

研究发表：

Valuable-AB-testing（一个 GitHub 项目，旨在回答“A/B 测试值多少钱？”这个问题。

一篇量化 A/B 测试经济价值的帖子：

9. 卢卡斯·维米尔

Lukas Vermeer 是一位经验丰富的实验从业者，是 Vista 的实验总监。他设计并构建了用于启动和扩展 A/B 测试的基础架构和流程。他担任了 8 年 Booking.com 的实验总监。

推荐理由：他通常在数据科学和转化率优化活动上发表演讲。即使你不参加，他也会在 Medium 和 LinkedIn 上与他的追随者分享其中的一些内容和价值。您会看到他使用引人入胜的故事来解释科学和统计数据。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
推特
中等（他在这里更活跃）

发表的研究论文：

他与人合着了多篇研究论文，包括：

实验增长：在线软件公司不断发展值得信赖的 A/B 测试能力
Booking.com 的在线控制实验民主化
第一次实际在线控制实验峰会的最大挑战（Ronny Kohavi 也参与了这个峰会）

他合着的一篇文章介绍了 A/B 测试飞轮的概念：

10. 强尼·隆登

他是绩效营销机构 Journey Further 的转换总监。 13 年来，他一直与顶级品牌合作，利用分析和实验来优化他们的数字创新和工程。

为什么你应该遵循：用他的话来说，“你对网站所做的每 10 次更改中有 9 次（没有实验）是浪费金钱或可能损害你的收入。” 坚持他的内容，您将学习如何将数据和实验置于您的开发和创新之前。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
测试一切！通讯
YouTube

关于实验失败的必要性：

11. 约书亚·弗兰克

乔什·弗兰克创立了测试触发器。他管理电子商务和软件公司的 A/B 测试活动。

推荐理由：他的内容涵盖 CRO、电子商务和 A/B 测试。如果您在电子商务或软件领域，这里有一位影响者，他克服了您可能面临的任何挑战并自由分享他的经验。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
测试触发器博客

在线商店所有者的制胜策略：

12.杰里米·爱普森

Jeremy Epperson 是 CRO 机构 Conversion Guides 的创始人兼首席增长官。他研究、构建和实施流程和测试策略，以实现初创企业的指数级增长。 2022 年，杰里米和新浪（名单上的下一个）宣布他们的机构正在合并。这些家伙肩负着颠覆行业的使命——我们期待他们做出大事！

推荐理由： Jeremy 指导创业公司，在业务增长方面经验丰富。如果您有兴趣避免创业陷阱，同时在没有陡峭学习曲线的情况下触发 CRO 推动的增长，请接近他的内容。您将了解实验在您的整体业务增长战略中的位置。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英

使用 CRO 获得更好的结果：

13.新浪微博

Sina Fak 是顶级 CRO 机构之一的 Conversion Advocates 的优化和商业智能主管。他是使用数据推动业务决策的思想领袖。

为什么要关注：继续关注他的帖子将使您深入了解如何使用 A/B 测试的结果来推动业务增长。这样，无论您的测试结果如何，您都可以将其转化为商业智能。

他谈到 A/B 测试的地方：

领英
推特

出版书籍：

他目前正在写一本关于领导者如何将复杂数据转化为商业智能的书。

进入正确的心态进行测试：

14.大卫曼海姆

David Mannheim 是英国最大的独立转化优化咨询公司 User Conversion 的前创始人。如今，他是一名创意优化顾问，拥有实验和个性化方面的专业知识，并且是 Brainlabs 的 CRO 全球副总裁。

推荐理由：他分享了关于个性化、实验、电子商务和开发的出色内容。他支持提供出色的用户体验。因此，您可以获得有关零售行业 CRO 主题的答案和建议。

他谈到测试的地方：

他在 LinkedIn 上的文章和帖子
他的通讯

他在 Substack 上涵盖的一些主题：

15. 曼努埃尔·达科斯塔

Manuel Da Costa 是 Effective Experiments 的创始人兼产品开发负责人。它是一个管理 CRO 工作流程的平台。他还是 Conversion World 的创始人，这是 CRO 专业人士的在线社区，举办同名的年度虚拟活动。

推荐理由： Manuel 在 CRO 和 A/B 测试领域非常有经验，尤其是在 LinkedIn。他的内容非常适合学习和塑造组织中的实验文化。此外，如果您喜欢这些类型的内容，您还可以访问视频和网络研讨会。

他谈到 A/B 测试的地方：

有效实验博客
他的LinkedIn页面
Twitter（这里不是很活跃）

以下是对 CRO 专业人士的一些很好的建议：

16.布赖恩·梅西

Brian 是数据驱动的转换优化机构 Conversion Sciences 的转换科学家（和管理合伙人）。他穿着他的实验室外套在 CXL、Conversion Jam 和 ConversionSummit 等会议上发表演讲（顺便说一句，手感很好）。

推荐理由：他是一位训练有素的计算机科学家，坚持品牌，并积累了 20 多年的在线营销经验。他帮助数千家各种规模的公司在互联网上取得成功，并与他的追随者分享了这一经验。

他谈到 CRO 的地方：

领英
搜索引擎土地
他的书的博客

出版书籍：

您的客户创造方程式：转换科学家的意外网站公式
他合着了：数字营销增长技巧：世界上最好的数字营销人员分享他们如何通过数字发展业务的见解

关于改变我们的设计方式：

下一步

无论您最喜欢的内容类型是什么——A/B 测试播客、博客、YouTube 视频、书籍和社交媒体帖子——每个频道都有值得一试的人。

这些人是业内最好的内容创作者和社交媒体影响者。如果您还没有关注他们，那么请帮自己一个忙，然后点击那些“关注”按钮。以后你会感谢自己的！补充顶级统计和分析知识、测试想法灵感、实验文化、A/B 测试挑战的解决方案、优化最佳实践，并最终每天成为更好的 A/B 测试人员。

就像我们在介绍中提到的那样，这是我们团队从中受益最多的人的名单，但还有更多值得一试。 提名你的最爱，让我们知道你对这篇文章的看法——这些有影响力的人做对了吗？ 我们错过了哪些值得我们承认他们对转化优化世界的贡献的人？