6 CRO 的 A/B 测试示例和案例研究

当今数字世界的成功取决于理解用户行为和优化用户体验。 A/B 测试，也称为拆分测试或桶测试，已成为该领域的关键参与者。 像 Landingi 这样的页面构建器平台简化了网站测试的过程，使企业可以进行这些富有洞察力的实验。

本文将深入研究六个现实生活中的 A/B 测试示例和案例研究，展示拆分测试的变革力量。 我们将探讨看似微小的修改如何能够显着提高转换性能。 我们还将揭示此类实验可能出现的意想不到的结果，证明有时最令人惊讶的变化可以产生最有效的结果。 我们还将讨论桶测试中的常见陷阱，包括仓促的流程、忽视统计显着性以及根据不确定的结果进行更改。

加入我们，探索 A/B 测试的世界，并发现其优化转化率和增强用户体验的潜力。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是一种通过比较网页或应用程序的不同版本以确定哪个版本性能更好来帮助做出数据驱动决策的方法。 它通常涉及测试多个页面变体（A/B/x 测试）以优化用户体验和转化率。

Adelina Karpenkova 题为“营销中的 A/B 测试：揭示的最佳实践”的文章指出，测试是转化率优化 (CRO) 流程中不可或缺的组成部分。 A/B 测试定义表明调查相似受众对相同内容的两个版本的反应，其中唯一的差异在于单个变量。

根据 Dennis van der Heijden 撰写的 CXL 文章“我们从分析 28,304 个实验中学到的 5 件事”，此类实验是大多数优化器的首选测试，A/B 测试占其平台上所有实验的 97.5%。 拆分测试因其可重复成功、增加收入和优化转化率的潜力而受到欢迎。

因此，将此测试视为一种营销超级力量，可以优化营销活动以获得最大影响。

A/B 测试用在哪里？

A/B 测试应用程序跨越各个领域，被证明是跨行业的游戏规则改变者，例如：

• 电子商务
• 软件即服务
• 出版
• 移动应用程序
• 电子邮件营销
• 社交媒体

创建现有页面的新版本并将其性能与原始页面进行比较，使企业能够提高转化率并根据实际用户行为和偏好优化其数字形象。 这在管理网站上的多个页面时特别有用。

A/B 测试的优点是什么？

A/B 测试的优势使您能够消除猜测，根据具体证据做出决策，优化您的在线形象，并最终获得更好的结果。 拆分测试的好处可分为 10 类，如下所示：

1. 改进的用户体验 (UX)：通过测试内容、设计或功能的不同变体，您可以确定哪个版本提供更好的用户体验，从而提高用户满意度。
2. 数据驱动的决策： A/B 测试提供了最适合受众的具体数据，无需依赖直觉或假设。 这样可以做出更明智的决策。
3. 提高转化率：通过确定哪个版本的网页或功能可以带来更好的转化率，您可以优化您的网站以推动更多销售、注册或任何其他所需的操作。
4. 降低跳出率：如果用户发现您的内容或布局更具吸引力或更容易导航，他们就不太可能快速离开网站，从而降低跳出率。 例如，您可能会发现移动用户更喜欢不同的布局或内容呈现方式，从而导致移动设备上的跳出率降低。
5. 成本效益：许多 A/B 测试示例展示了进行此类试验如何可以防止代价高昂的错误。 通过在完全实施更改之前对其进行测试，企业可以避免投资于无法引起受众共鸣的功能或设计。
6. 降低风险：未经测试就启动重大变更可能存在风险。 A/B 测试允许您首先在较小的受众群体中测试更改，从而减少全面部署的潜在负面影响。
7. 提高内容参与度：测试不同的标题、图像或内容布局可以帮助确定是什么让用户长时间参与。
8. 更好的投资回报率：对于在广告或营销活动上花钱的企业来说，A/B 测试可以确保着陆页针对转化进行优化，从而获得更好的投资回报。
9. 了解受众偏好：随着时间的推移，一致的 A/B 测试可以深入了解受众偏好和行为，从而制定更有针对性的内容和营销策略。
10. 持续改进：对比测试培育了一种持续改进的文化，企业总是在寻找优化和增强其在线形象的方法。

CXL 的报告“2020 年转化优化状态”表明A/B 测试仅次于最佳转化优化策略。 此外，正如 Smriti Chawla 在 VWO 的“我们的应用内调查结果中对 CRO 行业的见解”中指出的那样，统计显着性测试已显示可将转化率平均提高 49% 。

也就是说，很明显，明确的假设和执行良好的桶测试可以释放您的网站或应用程序的全部潜力，并最大限度地提高您的投资回报。

A/B 测试的缺点是什么？

主要 A/B 测试的缺点在于，如果测试进行得太频繁或没有适当的准备，可能会疏远用户。 不充分的测试可能会导致用户遇到不一致的体验，从而引起不满。

此外，多变量测试中的常见陷阱包括匆忙的流程、忽视统计显着性以及根据不确定的测试结果进行更改。 匆忙的流程可能会导致试验设计不佳，而忽视统计显着性可能会导致基于随机机会而不是实际效果的决策。 此外，根据不确定的结果进行更改可能会导致混乱并导致误导性数据。

您必须为每次测试留出足够的时间，确保有足够的样本量以实现统计显着性，并且在结果得出结论并具有统计显着性之前不要进行更改。

A/B 测试中测试的常见元素

A/B 测试中最常见的测试元素包括：

• 标题和标题
• CTA（号召性用语）按钮
• 登陆页面设计
• 电子邮件活动变体

还有许多尝试注册表单、社交证明部分和广告文案的例子。 成功的多变量测试的关键是关注那些对用户行为和转化率影响最显着的元素。

让我们更详细地探讨最流行的元素。

网站标题和标题

引人入胜的标题对于吸引和留住网站访问者至关重要。 A/B 测试允许您尝试不同的标题和标题，以确定哪些更能引起目标受众的共鸣。 通过修改措辞、消息传递和风格等因素，您可以优化您的副本，以获得更高的点击率、更高的参与度和更高的网站性能。

根据 Hubspot 的说法，尝试标题和标题可以将点击率提高多达10% 。

号召性用语 (CTA) 按钮

CTA 按钮在推动转化方面发挥着至关重要的作用。 A/B 测试使您能够比较不同版本的 CTA 按钮，以确定哪一个在转化率方面产生更好的结果。 通过更改按钮的设计、颜色、大小、文本或位置，您可以影响用户行为并增强号召性用语的效果。

ConvertVerve 证明按钮对比测试可将转化率提高14.79% 。

登陆页面设计

精心设计的登陆页面可以显着提高用户体验和转化率。 在多变量测试中，经常修改的功能包括：

• 页面布局
• 头条新闻
• 副标题
• 主体
• 价钱
• 纽扣
• 注册流程
• 表格长度
• 图形元素

尝试不同的着陆页变化对于优化潜在客户质量和转化率至关重要。 通过测试各种设计，您可以确定哪些元素与受众产生共鸣并推动所需的操作，以及哪些元素可能会造成摩擦或混乱。 这种持续改进的过程可以显着提高着陆页的整体性能。

营销实验表明，优化着陆页设计可将转化率提高高达30% 。

Landingi 是著名的登陆页面构建器，提供了大量功能来满足这一需求。 凭借其直观的界面和强大的测试功能，Landingi 可以轻松创建、复制、修改、测试和优化登陆页面。

Landingi 中的登陆页面仪表板，包含 A/B 测试结果