立即提高移动应用投资回报率的 7 种方法
已发表: 2015-12-22Supercell、Machine Zone 和 Kabam 等顶级移动发行商并非偶然登上收入榜首。 他们创造了令人惊叹的移动体验,他们在用户获取上投入了大量资金,并且他们优化了广告支出 ROI 难题的每一个环节。
一点点优化就会产生巨大的影响。
例如,10% 的成本优化可以为顶级发布商每月节省 500,000 美元的广告支出。 或者,将每次安装的收入优化 10% 可能会增加 3600 万美元/年的黑色墨水用于开发、营销或为辛勤工作的移动工程师提供免费按摩。 这是巨大的,这也是转换专家将优化称为“免费资金”的原因之一。
当然,您的预算和收入可能不如 King 或 Electronic Arts 那样出色,但这是优化每一分钱的更好理由。 想像大佬一样优化? 就是这样:
1. 定义并检查你的回顾窗口
回溯期是您同意为移动安装付费的时间范围。 (您在与移动广告合作伙伴签订合同时确实设置了回溯期,对吧?)
现在只需检查在该窗口之外的安装,无论是 10 天、30 天还是 45 天。 以下是 TUNE 回顾报告的示例:
如果您发现安装在窗口之外,那么您可以在下次与客户经理通话时聊聊。
或许更有趣的是,您还可以测试不同广告合作伙伴的不同回溯期如何影响您的转化率和用户获取成本。
2. 衡量多点触控归因
客户旅程很复杂。 有时,应用程序安装路径也是如此。
如果您只是检查自己的购买或应用安装心理,原因就很清楚了。 当您第一次听说某个应用程序时,您不太可能安装它,除非它得到了值得信赖的朋友或熟人的出色推荐,并且让您感到痒痒。 但是第二次,你可能更有可能。 第三次,更是如此。
重要的是要知道需要多少印象才能优化用户从从未听说过到无法获得足够的旅程,其中很大一部分是应用安装邀请完成安装。 需要两个广告吗? 三? 五?
或许更重要的是:哪些广告网络是帮手,哪些是终结者? 两者都很重要,而且两者都可能是必要的。 查看数据可以让您更好地了解实际情况,并使您在未来的谈判和合作伙伴选择中更加聪明。
此外,此报告可以向您显示重复收费的情况,即您为同一安装支付了两次费用。
3. 使用类似受众来为您找到合适的用户
您最赚钱的用户可能是多民族城市居民。 他们可能会说西班牙语。 或者他们可能是农村农民和牧场主。 无论它们是什么,您都想找到更多。
使用受众相似模型来显示最活跃用户的共同属性,然后允许您定位具有相似属性的受众。 这会给您带来双重打击:消除浪费性支出,并定位最有可能转化的用户。
例如,一款约会应用想要定位特定年龄、人口统计资料和经济状况的男性。 这份报告帮助他们找到了合适的人,并避免针对更有可能包含女性的受众。
4. 衡量归因到邮政编码
Lookalikes 很棒,但有时您也想按地区分类。 使用区域归因报告来衡量安装量,直至国际邮政编码或邮政编码,以再次定位看起来像您已有的最佳用户的用户。
现在,您可以在非常严格的区域级别对转化率、参与度、投资回报率和 LTV 进行切片和切块,然后在几乎任何属性上进一步细分您的潜在客户或用户。
例如,这里是您按国际地区划分的参与率; 对于应用营销人员想知道将资金和注意力集中在哪里的有用信息。
5.衡量重新参与的投资回报率
大多数移动用户每天积极使用 5-8 个应用程序,他们每周可能会多使用 10-20 个应用程序,而每月使用的数量会更高。 有些应用程序只是像僵尸一样存在于他们的手机上,在那里等待,但从未真正使用过。
如果您不是 Facebook、Google 或顶级游戏发行商,您的应用很可能属于每周、每月或(希望不是)僵尸类别之一。 因此,重新参与是必须的:向用户发送关于他们已经下载的应用中的新功能、新产品、新交易或新功能的广告。
但是你必须知道你的投资回报率。
您的重新参与投资回报率报告会告诉您您花费了多少以及赚了多少。 随着您的用户群逐渐成熟,这一点尤为重要。
6. 评估归因模型
并非所有广告合作伙伴都需要使用相同的归因模型,移动营销人员绝对应该考虑针对不同广告类型使用不同的归因模型。 例如,视频广告和横幅广告不一样,参与度不同,影响行为的能力也大相径庭。
因此,归因模型报告可以让移动营销人员更好地了解哪些模型在哪些情况下可能是最好的。
例如,您可以选择线性归因(每次互动获得同等功劳)、基于时间衰减的归因(最近的互动比旧互动获得更多功劳)或基于位置的归因(可能 40% 用于第一次互动,40%到最后一个,20%到中间。
7. 看森林……还有树木
移动营销已经够复杂了。 您的报告应该简化,而不是加剧挑战。 因此,一份报告结合了所有合作伙伴和所有自然安装的数据,以最细粒度的方式对其进行衡量,并为您提供 30,000 英尺长的执行摘要,以及深入了解每伙伴基础。
最终,目标很简单:排序、组织和结构化的信息触手可及,以便您做出明智的、数据驱动的决策。
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