提供营销洞察力的 7 种移动和应用程序分析

组织已经开始依赖分析来描述、预测和改进业务绩效。 但营销在许多方面都落后于使用分析来推动绩效。

衡量数字营销的有效性是组织面临的一项重大挑战。 虽然谷歌分析帮助营销人员了解网络行为，但这只是难题的一部分。 了解移动行为是一个缺失的部分，因此证明移动应用程序的价值特别具有挑战性。

现在，更精明的营销人员和业务洞察团队正在利用移动分析来更好地了解消费者在手机上的行为。 不幸的是，移动应用分析的引入伴随着更广泛的营销技术市场的爆炸式增长。 在过去的几年里，营销技术市场发展得如此迅速，以至于在潜在买家中造成了极大的困惑。

在 2016 年构成营销技术领域的 4,000 家公司中，5 41 家属于“数据”类别，其中 64 家提供移动和网络软件。 在这 64 到 541 家供应商中，各种单点解决方案声称可以提供有关移动各个方面的分析或营销情报。 你可以看到这会变得有点复杂。

移动应用分析供应商也没有让事情变得简单，这要归功于定位模糊的产品和无法始终提供的声明，这促使技术研究公司Forrester 发布了一份研究报告，只是为了帮助我们这些卑微的营销人员找出细节。

简而言之，供应商领域有七种移动分析。 了解不同类型的移动应用分析并将其与您的业务需求和目标相匹配，将帮助您选择正确的工具。

Forrester 提供了构成每个类别的软件解决方案的一些共同属性。 因此，让我们回顾一下每个的基础知识。

7种移动应用分析

1. 应用变现分析：帮助您更好地了解和优化受众、营销和广告绩效，包括微调应用内消息传递、广告工作和定价模型。
2. 应用商店分析：帮助您监控和分析您的关键绩效指标，以及各种应用商店中的竞争对手（应用安装、收入和排名）。 这些工具分析了这些应用商店绩效指标如何相对受关键词、描述、营销活动和应用资产变化等因素的影响。 （我喜欢将此应用程序视为等同于 Google Analytics 的应用程序。）
3. 应用内参与度分析：提供对应用使用情况的洞察，从下载、使用频率和会话时长到应用内的操作，例如通过转化渠道的事件或进度。 帮助您了解应用程序的执行情况并收集情报，通过推送通知、个性化内容和应用内消息传递自动化应用内参与。 还有助于发现改善应用体验的机会。
4. 移动应用程序性能管理：帮助您衡量、分析和发送有关支持交付客户移动交互（主要在浏览器和应用程序内）的技术堆栈的性能警报。 允许您测量各种影响性能的指标，例如崩溃和其他故障以及跨网络、设备、操作系统和用户位置的相关服务的可用性。 您还可以监控对服务级别协议的遵守情况并减少负面性能的影响。
5. 移动广告分析：帮助您分析数字营销活动并将其归因于印象、广告点击、应用安装、应用内行为、店内或线下销售提升等指标，以衡量广告支出回报率和广告印象的有效性。
6. 移动浏览器分析工具：在聚合级别检测、测量和分析用户浏览器行为。 这些工具的用途包括发现和定义客户移动行为细分、跟踪和报告转化和其他参与关键绩效指标，以及分析客户在浏览器和应用程序会话内和跨浏览器和应用程序会话的路径。 您可以使用这些工具收集行为和上下文客户洞察，从而为改进移动应用程序、优化移动营销活动和提升移动浏览器中的客户体验提供信息。
7. 移动交互分析工具：记录单个移动客户用户在移动 Web 浏览器和移动应用程序中所做的事情，以像视频一样播放单个用户会话。 这些工具帮助移动开发人员了解是什么让一些用户放弃会话，在此过程中识别性能和设计改进机会和情况。

完整堆栈的 3 层

除了建立七种分析之外，Forrester在其报告中表示，功能集可以分为三个核心层：数据管理、分析和参与优化层，并且这些核心功能需要协同工作才能实现完整的移动分析解决方案，或者通常所说的“完整堆栈”。

“任何数字智能技术路线图都必须以数据、分析和优化的三层架构为指导，”Forrester 报告说。 “使用数据和分析来优化移动交互的技术也不例外。 要构建分析能力，为与客户的智能和优化移动交互提供信息，您需要分为三层的一系列技术能力。”

在评估移动应用分析供应商时做好功课

值得注意的是， Forrester 报告虽然提供了有关哪些供应商提供了哪些类型的移动应用程序分析的信息，但并非旨在比较或评估供应商的能力。 它仅提及每个类别中的供应商示例。

通过访问相关供应商的网站、聘请他们的代表、请求产品演示和试用以及提出正确的问题以确定适合您的业务需求的解决方案，最终由您自己做功课。

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