人工智能正在改变商业数字营销的 5 种方式
已发表: 2023-03-16数字营销人员手中的技术是提高活动效率、更有针对性的营销和智能目标的催化剂。 如今,无论是在企业、家庭还是制造工厂,技术已成为完成工作的基础。 有趣的是,消费者也希望企业和品牌能够利用这些技术。 当一个品牌将创新技术融入其运营中时,这同样会提供无缝的客户互动。
因此,作为营销人员,您必须了解可以使您的业务和目标受众受益的技术类型。 AI(人工智能)、VR(虚拟现实)和在线工具等技术,如果有效利用,可以提高营销效率,也可以帮助客户享受与品牌的互动。
在此关头,我们想探索人工智能这一流行技术如何改变全球企业的数字营销。
人工智能
人工智能是一种赋予机器和计算机像人类一样执行能力的技术。 任何像人类一样运作或在某些方面优于人类的东西都有人工智能支持。 如今,人工智能部署广泛应用于家庭和企业,因为它简化了任务,并提供了无缝体验。 更重要的是,随着人工智能能力逐渐变好,这意味着它的应用会越来越多。
户外人工智能超越了 Alexa 和 Siri 或虚拟助手。 在商业环境中,人工智能是复杂问题解决、任务和工作流程自动化的关键。 在数字营销领域,人工智能功能比早先想象的要多得多。 人工智能为持续收集数据铺平了道路,从而增强了决策过程。
更重要的是,人工智能帮助数字营销人员保持积极主动,这是由数据分析确保的。 除此之外,人工智能还可以通过更多方式改变全球企业的数字营销;
- 机器学习
机器学习是人工智能的一个方面。 它是一种使计算机能够利用过去的数据或行为模式进行学习的技术。 机器学习 (ML) 分析数据并预测输出。 无论数据多么复杂,机器学习都可以让计算机在不需要多个命令的情况下以最佳方式运行。 这是机器学习的一个方面,它允许 AI 像人类一样执行任务,并且即使在最复杂的场景中也被证明是可靠的。
机器学习可以帮助数字营销人员深入了解大量数据,并在决策过程中加以利用。 这些算法可以准确地指示客户在下一季或未来几天的行为。 如果利用得当,人工智能及其机器学习能力可以消除人类可能犯的偏见和错误。
它可以提供快速的数据解释,使数字营销人员能够做出更明智的决策。 机器学习能力使 AI 在每个应用领域都可靠。 事实上,一项研究表明,到 2030 年,人工智能将为世界经济提供 15 万亿美元的动力。因此,数字营销人员肯定可以使用机器学习来识别和分析模式,并确保人工智能的相关性永远不会被淘汰。
- 数据可访问性
数据是经营企业的资产。 事实上,过去的每一年都表明数据可用性和可访问性对于许多业务方面是多么重要。 例如,当今任何品牌在制定市场渗透战略时都必须依赖数据。 此外,金融、IT、区块链和安全领域的业务需要数据才能有效运作。
在数字营销方面,数据是开展优化营销活动的关键,而且只有 AI 才能帮助数字营销人员访问有价值的数据。 人工智能技术可以在最短的时间内分析海量数据。 营销人员可以查看客户的人口统计数据、购买习惯和竞争对手,然后做出明智的决定。
除此之外,数据还可以帮助数字营销人员个性化体验。 他们能够访问有关客户的重要信息,例如购买范围、购物习惯、姓名、位置和电子邮件地址,他们利用这些信息来实现个性化交互。
此外,借助数据,营销人员可以通过制定能够获得预期结果的策略来改善营销结果。 此外,通过网站分析、社交媒体分析和关键字研究获得的数据可以改善社交媒体渠道上的促销活动。 此外,营销人员可以使用这些数据进行预测并改进未来的营销活动。
- 聊天机器人
许多客户可能想知道聊天机器人是什么以及他们是否曾经使用过它们。 但他们更有可能使用过它们。 全球客户在不知不觉中使用聊天机器人,他们强调这些软件应用程序如何帮助他们及时访问信息。 如今,客户可以在聊天机器人和在线服务门户的帮助下在线获得帮助。 除了改善客户体验外,人工智能聊天机器人是升级营销工作的好方法。

现代聊天机器人促进自然转换,让客户享受在线体验。 客户不觉得他们在与机器人互动。 随着时间的推移,人工智能驱动的聊天机器人会改善对话。 那是因为他们使用以前的客户交互和对话来提供预期的答案。
现代聊天机器人正在得到增强,以更好地与在线用户互动。 这包括使用自然语气、预测用户问题以及根据之前的转化提供答案。 他们还在必要时帮助在线用户解决问题。
考虑到这些创新的业务解决方案,营销人员可以让企业对所有客户更具吸引力。 此外,人工智能聊天机器人可帮助营销人员获取有关其目标受众的重要信息。
- 任务自动化
业务运营中的自动化至关重要。 它提高了效率和生产力,并减少了资源浪费。 在数字营销中,自动化是消除重复性任务并为最重要的任务留出更多时间的关键。 除此之外,人工智能还允许数字营销人员自动执行许多任务。
目前有很多AI工具,比如ChatGPT软件,还有Grammarly等其他带有AI元素的工具。 这些工具可帮助数字营销人员在更短的时间内完成更多工作。 那是在内容生成期间。 此外,人工智能可以帮助数字营销人员有效地开展付费活动。 例如 PPC(按点击付费)。
营销人员能够创建更吸引客户的引人入胜的高质量内容。 除此之外,利用数据帮助他们优化内容营销漏斗,他们在漏斗的每个阶段创建内容。 通过这种方式,营销人员能够产生更多的潜在客户,将更多的客户转化为忠实的购买者并留住他们。
此外,营销人员可以安排活动以提高效率。 营销中的人工智能还确保了超个性化,即针对个人客户量身定制营销。 营销人员可以在营销的不同方面利用人工智能,但可能需要分析不同的业务财务比率才能做出最佳决策。 理想的做法是从小规模开始,然后根据产生的收入增加 AI 应用程序。
- 减少错误
人工智能可以减少应用它的每个领域的错误。 无论是在内容创建、数据分析、决策制定还是预测分析方面,人工智能都可以消除潜在的错误。 由于 AI 会随着时间的推移进行学习,因此更有可能从 AI 中获得高质量的见解。 在处理大量数据时尤其如此。
在计算大量数据时,人为错误的可能性更大,这些可能会影响活动的有效性。 然而,有了人工智能,这样的错误就会被消除,从而保护企业免受严重后果的影响。
另一方面,人工智能的使用可以帮助营销人员更快地做出决策。 他们不需要聘请外部专家来从数据中获得洞察力。 只要营销人员知道如何使用 AI 驱动的工具,就可以帮助他们随时随地做出更好的决策。 营销人员需要做的就是选择正确的人工智能工具并确保数据保护。
结论
人工智能的使用在各行各业越来越流行。 这是因为人工智能与一系列有时会取代人类能力的能力相关联。 如果您是一名数字营销人员,知道有很多方法可以将 AI 融入您的营销工作中,这会让您很有动力。 从内容创建、数据收集和活动安排到个性化等,所有这些都是可以应用 AI 的领域。
它的使用可以帮助您收集可以推动营销活动的相关信息。 在数据上运行数字营销活动可提高其有效性。 更重要的是,它可以帮助您正确利用资源。 此外,人工智能还可以帮助您分析客户行为,这可以为改进决策奠定基础。 因此,人工智能正在以多种方式革新数字营销,帮助企业向前发展。